亚马逊云科技全新Amazon Bedrock，助力客户构建生成式AI应用

亚马逊云科技近日在纽约峰会上宣布全面扩展其全托管基础模型服务Amazon Bedrock，包括新增Cohere作为基础模型供应商，加入Anthropic和Stability AI的最新基础模型，并发布变革性的新功能Amazon Bedrock Agents功能。客户无需管理任何基础设施，即可通过Amazon Bedrock在安全的环境中利用简单的API接口访问行业领先的基础模型，以构建和扩展其生成式AI应用程序。通过新的模型提供商、领先的基础模型以及轻松创建托管Agents的能力，Amazon Bedrock能够为客户提供广泛且全面的工具集，以便客户在任何用例中使用生成式AI。

 

包括Coda、Lonely Planet、Ryanair、Showpad和Travelers在内的客户已经在使用Amazon Bedrock，以借助生成式AI实现业务转型。本次扩展更新强调了Amazon Bedrock如何为客户提供更多选择和灵活性，以找到合适的基础模型。同时，Amazon Bedrock提供一项新功能，帮助客户构建可以在现实世界中采取行动并根据公司数据向用户提供个性化答案的生成式AI应用程序。

随着数据激增、高度可伸缩算力的就位以及机器学习技术的进步，生成式AI现在已经能够改变各行各业，客户也希望了解如何快速利用这一新技术。然而，选择正确的模型、安全定制敏感的知识产权数据或公司数据，并将数据集成到应用程序中是一个复杂的过程，需要大量的时间和高度专业化的知识。

Amazon Bedrock为客户简化这一过程，让他们能够更轻松地构建和扩展基于生成式AI的应用程序，并可以通过简单的API接口访问AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Stability AI和亚马逊等公司提供的各种卓越的基础模型。作为一项全托管服务，Amazon Bedrock允许客户查找和测试不同的模型、快速启动、安全的自定义模型以满足自身需求，然后将其集成并部署到生产中。

 

新增Cohere为模型提供商，

为客户提供更多基础模型选择

亚马逊云科技提供广泛且深入的机器学习服务和云基础设施，并为不同能力的构建者提供机器学习和人工智能服务。Amazon Bedrock将添加Cohere作为最新的基础模型提供商，为客户提供更多一流的基础模型选择以构建其生成式AI应用程序。Cohere致力于开发领先的企业AI平台和前沿基础模型，其基础模型可以更直观地生成、检索和汇总信息。Command是Cohere的旗舰级文本生成模型，经过训练后可以遵循用户指令，并立即在实际业务应用中发挥作用，例如提取摘要、文案撰写、对话、提取和问题回答等。Cohere的文本理解模型Embed可用于100多种语言的搜索、聚类或分类任务，使企业能够轻松地按含义搜索或分类文本。

 

Claude 2和Stable Diffusion XL 1.0

现已在Amazon Bedrock上正式可用

Amazon Bedrock新增了基础模型，助力客户实现快速创新。Amazon Bedrock提供来自领先提供商的一系列文本和图像基础模型，涵盖分析文本情绪、图像分类和趋势预测等应用。

Amazon Bedrock上的Anthropic Claude 2

Anthropic是一家关注AI安全的研究型公司，构建可信、可解释和可掌控的AI系统。Anthropic已经将其最新的语言模型Claude 2接入到Amazon Bedrock。Claude 2在每个对话任务提示中最多可以使用10万个标记（tokens），这意味着它可以处理数百页文本，甚至整本书。相比之前的版本，Claude 2还可以撰写长篇文件（如备忘录和故事），长度可达几千个标记，为Amazon Bedrock客户更好地开发生成式AI应用程序。

Amazon Bedrock上的Stability AI Stable Diffusion XL 1.0

Stability AI是一家社区驱动的开放式AI公司，提供可通过简单文本指令创建文本、图像、音频、视频、代码等的基础模型。Stability AI将在Amazon Bedrock上发布其最新版文生图模型套件Stable Diffusion XL 1.0（SDXL 1.0）。SDXL 1.0能够生成更逼真的影视、电视、音乐和教学视频，比此前版本具有更精细的图像和构图细节。SDXL 1.0还将通过Amazon SageMaker JumpStart提供，这是一个提供算法、模型和解决方案的机器学习中心。

 

客户可以为Amazon Bedrock创建Agents，

以完成复杂任务并根据其专有数据提供定制的最新答案

凭借对自然语言的深入理解以及针对特定领域任务进一步定制的能力，基础模型在各种用例中都非常强大，例如撰写摘要和问答。然而，基础模型本身存在局限性，因为它们无法完成需要与外部系统交互并且没有最新知识来源（例如电子商务公司的库存数据）的复杂任务。这些功能本身虽然很简单，如预订航班或退回购买的物品，但开发人员必须经过多个步骤才能实现这些功能。

这一过程包括将任务分解成多个步骤、提供具体定义和说明、配置访问当前和相关知识源，并编写代码，以便生成式AI应用程序可以通过一系列API调用按计划采取行动。同时，开发人员必须规划和管理所需基础设施，并设置数据安全性和隐私策略等政策，这是繁琐而耗时的工作。如此繁杂的操作流程意味着许多公司无法释放生成式AI的全部潜力。

Amazon Bedrock Agents功能是一项全新的全托管功能，使开发人员能够更轻松地创建基于生成式AI的应用程序，以完成各种用例的复杂任务，并根据专有知识源提供最新的答案。开发人员只需进行简单操作，Amazon Bedrock Agents功能就会自动分解任务并创建编排计划，无需任何手动编码。该Agents通过简单的API接口安全地连接到公司数据，自动将数据转换为机器可读的格式，并增加相关信息以生成最准确的回答。然后，Agents可以自动调用API来满足用户的请求。例如，保险机构可以开发生成式AI应用程序，以帮助员工自动处理保险索赔或管理待处理文书。作为一项全托管的功能，Amazon Bedrock Agents消除了系统集成管理和基础设施配置工作，使开发人员能够充分利用生成式AI。