Shell脚本实现分库分表操作
目录
一,分库备份
二,分库操作
三,分库分表备份
四,备份还原
一,分库备份
#!/bin/bash
mysql_cmd='-uroot -pzly666666'
bak_path=/backup/db
[ -d ${bak_path} ] || mkdir -p ${bak_path}mysql ${mysql_cmd} -e 'show databases' -N | egrep -v 'sys|mysql|information_schema|performance_schema' > dbnamewhile read line
domysqldump ${mysql_cmd} -B $line | gzip > ${bak_path}/${line}_$(date +%F).sql.gzdone < dbname
rm -rf dbname

二,分库操作
#!/bin/bash
mysql_cmd='-uroot -pzly666666'
bak_path=/backup/db
mysql -uroot -pzly666666 -e 'show tables from homework;' -N > tbname#mysql ${mysql_cmd} -e 'show databases' | egrep -v 'sys|mysql|information_schema|performance_schema' > dbnamewhile read line
do[ -d ${bak_path}/homework ] || mkdir -p ${bak_path}/homeworkmysqldump ${mysql_cmd} homework $line | gzip > ${bak_path}/homework/homework_${line}_$(date +%F).sql.gzdone < tbname
rm -rf tbname

三,分库分表备份
#!/bin/bash
mysql_cmd='-uroot -pzly666666'
bak_path=/backup/db
exclude_db='sys|mysql|information_schema|performance_schema'mysql ${mysql_cmd} -e 'show databases' -N | egrep -v ${exclude_db} > dbnamewhile read db
do[ -d ${bak_path}/$db ] || mkdir -p ${bak_path}/$dbmysqldump ${mysql_cmd} -B $db | gzip > ${bak_path}/${db}/${db}_$(date +%F).sql.gzmysql ${mysql_cmd} -e "show tables from ${db};" -N > tbnamewhile read tbdomysqldump ${mysql_cmd} $db $tb | gzip > ${bak_path}/${db}/${db}_${tb}_$(date +%F).sql.gz
done < tbname
done < dbname
rm -rf tbname
rm -rf dbname

四,备份还原


zcat /backup/db/homework/homework_emp_2023-07-30.sql.gz | mysql -uroot -pzly666666 homework
相关文章:
Shell脚本实现分库分表操作
目录 一,分库备份 二,分库操作 三,分库分表备份 四,备份还原 一,分库备份 #!/bin/bash mysql_cmd-uroot -pzly666666 bak_path/backup/db [ -d ${bak_path} ] || mkdir -p ${bak_path}mysql ${mysql_cmd} -e show…...
区块链实验室(12) - 网络拓扑对PBFT共识流量的影响
区块链实验室(10) - 实例说明PBFT的共识过程说明了1个简单又极端的网络,在这个网络中完成1个交易的共识,需要26次通信,见下图所示。 换1个网络,这个网络是强连通图,见下图。 在这个网络中完成1次交易,流量见…...
聊聊这几年的科技风口
作者:朱金灿 来源:clever101的专栏 为什么大多数人学不会人工智能编程?>>> 数数这几年的科技风口:AR(包括什么MR、VR)、区块链(包括后来的什么web3)、元宇宙到现在的AI,下面逐一谈谈…...
【力扣每日一题】2023.7.30 环形链表2
题目: 示例: 分析: 这道题属于是那种知道解法就很简单,不知道解法就很难独立想出来的那种,我们只需要稍微记住这类题的固定解法就可以。 所以接下来我先说解法,再解释为什么解法可以解出来。 那么我们都…...
Flink状态的理解
Flink是一个带状态的数据处理系统;系统在处理数据的过程中,各算子所记录的状态会随着数据的处理而不断变化; 1. 状态 所谓状态State,一般指一个具体的 Task 的状态,即线程处理过程中需要保存的历史数据或历史累计数据…...
6.3.tensorRT高级(1)-yolov5模型导出、编译到推理(无封装)
目录 前言1. YOLOv5导出2. YOLOv5推理3. 补充知识总结 前言 杜老师推出的 tensorRT从零起步高性能部署 课程,之前有看过一遍,但是没有做笔记,很多东西也忘了。这次重新撸一遍,顺便记记笔记。 本次课程学习 tensorRT 高级-yolov5模…...
如何利用设备数字化平台推动精益制造?
人工智能驱动技术的不断发展,尤其是基于机器学习的预测分析工具的使用,为制造业带来了全新的效率和价值水平。一直以来,精益生产(也叫精益制造)在制造业中扮演着重要角色,而现在通过与工业 4.0的融合&#…...
使用Wps减小PDF文件的大小
第一步、打开左上角的文件 第二步、点击打印选项 第三步、点击打印按钮...
【深度学习】GPT-3
2020年5月,OpenAI在长达72页的论文《https://arxiv.org/pdf/2005.14165Language Models are Few-Shot Learners》中发布了GPT-3,共有1750亿参数量,需要700G的硬盘存储,(GPT-2有15亿个参数),它比GPT-2有了极大的改进。根…...
在登录界面中设置登录框、多选项和按钮(HTML和CSS)
登录框(Input框)的样式: /* 设置输入框的宽度和高度 */ input[type"text"], input[type"password"] {width: 200px;height: 30px; }/* 设置输入框的边框样式、颜色和圆角 */ input[type"text"], input[type&q…...
【语音识别】- 声学,词汇和语言模型
一、说明 语音识别是指计算机通过处理人类语言的音频信号,将其转换为可理解的文本形式的技术。也就是说,它可以将人类的口语语音转换为文本,以便计算机能够进一步处理和理解。它是自然语言处理技术的一部分,被广泛应用于语音识别助…...
【考研英语语法及长难句】小结
【 考场攻略汇总 】 考点汇总 考场攻略 #1 断开长难句只看谓语动词,不考虑非谓语动词先找从句,先看主句 考场攻略 #2 抓住谓语动词,抓住句子最核心的表述动作或内容通过定位谓语动词,找到复杂多变的主语通过谓语动词的数量&…...
C# 反射
反射的概念:C#通过类型(Type)来创建对象,调用对象中的方法,属性等信息;B超就是利用了反射原理将超声波打在人的肚子上,然后通过反射波进行体内器官的成员; 反射提供的类:…...
Pytorch(二)
一、分类任务 构建分类网络模型 必须继承nn.Module且在其构造函数中需调用nn.Module的构造函数无需写反向传播函数,nn.Module能够利用autograd自动实现反向传播Module中的可学习参数可以通过named_parameters()返回迭代器 from torch import nn import torch.nn.f…...
Python 使用http时间同步设置系统时间源码
Python方式实现使用http时间同步设置系统时间源码,系统环境是ubuntu 12.04、Python2.7版本。需要使用到time、os及httplib方法。 Python使用http时间同步设置系统时间,源码如下: #-*-coding:utf8 -*- import httplib as client import time…...
golang sync.singleflight 解决热点缓存穿透问题
在 go 的 sync 包中,有一个 singleflight 包,里面有一个 singleflight.go 文件,代码加注释,一共 200 行出头。内容包括以下几块儿: Group 结构体管理一组相关的函数调用工作,它包含一个互斥锁和一个 map,map 的 key 是…...
4、Linux驱动开发:设备-设备号设备号注册
目录 🍅点击这里查看所有博文 随着自己工作的进行,接触到的技术栈也越来越多。给我一个很直观的感受就是,某一项技术/经验在刚开始接触的时候都记得很清楚。往往过了几个月都会忘记的差不多了,只有经常会用到的东西才有可能真正记…...
C++(MFC)调用Python
环境: phyton版本:3.10 VS版本:VS2017 包含文件头:Python\Python310\include 包含库文件:Python\Python310\libs 程序运行期间,以下函数只需要调用一次即可,重复调用会导致崩溃 void Initial…...
深度学习实践——循环神经网络实践
系列实验 深度学习实践——卷积神经网络实践:裂缝识别 深度学习实践——循环神经网络实践 深度学习实践——模型部署优化实践 深度学习实践——模型推理优化练习 代码可见于: 深度学习实践——循环神经网络实践 0 概况1 架构实现1.1 RNN架构1.1.1 RNN架…...
docker简单web管理docker.io/uifd/ui-for-docker
要先pull这个镜像docker.io/uifd/ui-for-docker 这个软件默认只能使用9000端口,别的不行,因为作者在镜像制作时已加入这一层 刚下下来镜像可以通过docker history docker.io/uifd/ui-for-docker 查看到这个端口已被 设置 如果在没有设置br0网关时&…...
从一次系统升级说起:聊聊Android PMS如何管理/system/app下的预装应用
Android PMS深度解析:系统预装应用的管理艺术 1. 系统预装应用的特殊地位 在Android生态系统中,预装应用占据着独特的位置。这些位于/system/app目录下的应用与普通用户应用有着本质区别: 系统级权限:预装应用通常拥有更高的系统权…...
投资组合优化中的常见陷阱:如何用LINGO和MATLAB避免风险计算错误
投资组合优化中的常见陷阱:如何用LINGO和MATLAB避免风险计算错误 在金融投资领域,优化投资组合是实现收益最大化和风险最小化的关键手段。然而,许多金融分析师和量化投资爱好者在实际操作中常常陷入各种计算陷阱,导致结果偏离预期…...
AssetStudio终极指南:快速免费提取Unity游戏模型、纹理与音频资源
AssetStudio终极指南:快速免费提取Unity游戏模型、纹理与音频资源 【免费下载链接】AssetStudio 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/asse/AssetStudio AssetStudio是一款功能强大的开源工具,专为Unity游戏资源提取设计,能够轻…...
抖音批量下载工具终极指南:3分钟掌握高效内容提取技巧
抖音批量下载工具终极指南:3分钟掌握高效内容提取技巧 【免费下载链接】douyin-downloader A practical Douyin downloader for both single-item and profile batch downloads, with progress display, retries, SQLite deduplication, and browser fallback suppo…...
Gemma-3 Pixel Studio参数详解:max_new_tokens与图像理解深度关系实测
Gemma-3 Pixel Studio参数详解:max_new_tokens与图像理解深度关系实测 1. 引言 在当今多模态AI应用领域,Gemma-3 Pixel Studio以其独特的视觉理解能力和流畅的对话体验脱颖而出。作为基于Google Gemma-3-12b-it模型构建的专业工具,它不仅继…...
Qwen3-8B镜像站新手教程:如何选择模型并进行首次提问
Qwen3-8B镜像站新手教程:如何选择模型并进行首次提问 1. 认识Qwen3-8B:你的智能AI助手 Qwen3-8B是Qwen系列最新一代大型语言模型,拥有80亿参数,在推理能力、指令执行和多语言支持方面表现出色。这个模型特别适合个人开发者和小型…...
如何在ComfyUI中智能合成视频序列:VHS_VideoCombine节点的专业应用方案
如何在ComfyUI中智能合成视频序列:VHS_VideoCombine节点的专业应用方案 【免费下载链接】ComfyUI-VideoHelperSuite Nodes related to video workflows 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/ComfyUI-VideoHelperSuite 面对AI生成的大量图像序列&…...
Kandinsky-5.0-I2V-Lite-5s企业应用:HR招聘海报→候选人互动式动态介绍视频生成
Kandinsky-5.0-I2V-Lite-5s企业应用:HR招聘海报→候选人互动式动态介绍视频生成 1. 引言:让招聘海报"活"起来 想象一下这样的场景:你的HR团队精心设计了一份招聘海报,但投递量却不如预期。问题可能出在传统静态海报难…...
PyTorch实战:从零构建支持向量机进行图像二分类
1. 支持向量机与图像分类的奇妙碰撞 第一次听说要用支持向量机(SVM)做图像分类时,我脑子里立刻浮现出两个问号:这个传统机器学习算法能处理图像数据吗?为什么要用PyTorch实现而不是直接用scikit-learn?直到亲手实现了整个流程&…...
三步打造个性化Windows任务栏:TranslucentTB效率工具完全指南
三步打造个性化Windows任务栏:TranslucentTB效率工具完全指南 【免费下载链接】TranslucentTB A lightweight utility that makes the Windows taskbar translucent/transparent. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/TranslucentTB 你是否曾觉得Wi…...
