当前位置: 首页 > news >正文

C 游游的二进制树

题目描述

游游拿到了一棵树,共有nnn个节点,每个节点都有一个权值:0或者1。这样,每条路径就代表了一个二进制数。
游游想知道,有多少条路径代表的二进制数在[l,r][l,r][l,r]区间范围内?
(请注意:路径长度至少为1,例如,节点3到节点3虽然有一个权值,但并不是合法路径!)

输入描述:

第一行输入三个正整数n,l,r用空格隔开。
第二行输入一个长度为n的01串,第i个字符代表i号节点的权值。
接下来的n−1行,每行输入两个正整数u和v,代表u号节点和v号节点有一条边连接。
1≤n≤103
1≤u,v≤n
1≤l≤r≤1014

输出描述:

 

一个整数,代表合法的路径条数。

示例1

输入

4 4 5
1010
1 2
2 3
3 4

输出

3

说明

 

路径1-2-3代表的二进制数为5。

路径3-2-1代表的二进制数为5。

路径4-3-2-1代表的二进制数为5。

示例2

输入

3 1 2
100
1 2
1 3

输出

6

说明

任意合法路径均在区间[l,r]内。

代码实现

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=2e5+10;
vector<long long>h[N];
string s;
long long n,l,r,ans;void dfs(int u,int fa,long long mid){mid=mid*2+s[u-1]-'0';  //每次加上该点位的权值 if(mid>r)return;  //如果大于r则该路径不合法,退出递归 if(fa&&mid>=l)ans++;  //fa代表节点数 fa大于1代表最少2个节点 for(int v:h[u]){     //if(fa==v)continue;//不合法了,节点不会回头 dfs(v,u,mid);     //遍历以这一个节点的第一个值为节点的路径 }
}int main(){cin>>n>>l>>r>>s;for(int i=1;i<n;i++){int x,y;cin>>x>>y;h[x].push_back(y);  //可以存储以一个数为起点,能达到的所有点 h[y].push_back(x);}for(int i=1;i<=n;i++)dfs(i,0,0);     //从第一个点开始查询,搜索所有以该点为起点的路径 cout<<ans<<endl;return 0;
}

相关文章:

C 游游的二进制树

题目描述 游游拿到了一棵树&#xff0c;共有nnn个节点&#xff0c;每个节点都有一个权值&#xff1a;0或者1。这样&#xff0c;每条路径就代表了一个二进制数。 游游想知道&#xff0c;有多少条路径代表的二进制数在[l,r][l,r][l,r]区间范围内&#xff1f; &#xff08;请注意…...

收发存和进销存有什么区别?

一、什么是收发存和进销存 1、收发存 收发存是供应链管理中的关键概念&#xff0c;用于描述企业在供应链中的物流和库存管理过程。 收发存代表了企业在采购、生产和销售过程中的物流活动和库存水平。 收&#xff08;Receiving&#xff09; 企业接收供应商送达的物料或产品…...

小程序 账号的体验版正式版的账号信息及相关配置

siteinfo.js // 正式环境 const releaseConfig {appID: "",apiUrl: "",imgUrl: "" }; // 测试环境&#xff08;包含开发环境和体验环境&#xff09; const developConfig {appID: "",apiUrl: "",imgUrl: "" }…...

AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)和 Web3对比,未来发展

一、AIGC&#xff08;Artificial Intelligence Generated Content&#xff09;行业 历史背景 AIGC&#xff08;Artificial Intelligence Generated Content&#xff09;是指利用人工智能技术生成的内容。随着人工智能技术的不断发展&#xff0c;AIGC 行业逐渐兴起。早期的 AIG…...

机器学习之Boosting和AdaBoost

1 Boosting和AdaBoost介绍 1.1 集成学习 集成学习 (Ensemble Learning) 算法的基本思想就是将多个分类器组合&#xff0c;从而实现一个预测效果更好的集成分类器。 集成学习通过建立几个模型来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多个分类器/模型&#xff0c;各自独立地学…...

汇编语言预定义寄存器和协处理器

ARM汇编器对ARM的寄存器和协处理器进行了预定义&#xff08;包括APCS对r0&#xff5e;r15寄存器的定义&#xff09;&#xff0c;所有的寄存器和协处理器名都是大小写敏感的。 &#xff08;1&#xff09;预定义寄存器名 下面列出了被ARM汇编器预定义的寄存器名。 r0&#xff…...

【前缀和】974. 和可被 K 整除的子数组

Halo&#xff0c;这里是Ppeua。平时主要更新C&#xff0c;数据结构算法&#xff0c;Linux与ROS…感兴趣就关注我bua&#xff01; 974. 和可被 K 整除的子数组 题目:示例:题解: 题目: 示例: 题解: 本题与560.和为K的子数组高度相似 同样的,本题利用了前缀和的定理.当(pre[i]-…...

linux页框回收之shrink_node函数源码剖析

概述 《Linux内存回收入口_nginux的博客-CSDN博客》前文我们概略的描述了几种内存回收入口&#xff0c;我们知道几种回收入口最终都会调用进入shrink_node函数&#xff0c;本文将以Linux 5.9源码来描述shrink_node函数的源码实现。 函数调用流程图 scan_control数据结构 str…...

网络运维基础问题及解答

前言 本篇文章是对于网络运维基础技能的一些常见问题的解答&#xff0c;希望能够为进行期末复习或者对网络运维感兴趣的同学或专业人员提供一定的帮助。 问题及解答 1. 列举 3 种常用字符编码&#xff0c;简述怎样在 str 和 bytes 之间进行编码和解码。 答&#xff1a;常用的…...

【RabbitMQ】之保证数据不丢失方案

目录 一、数据丢失场景二、数据可靠性方案 1、生产者丢失消息解决方案2、MQ 队列丢失消息解决方案3、消费者丢失消息解决方案 一、数据丢失场景 MQ 消息数据完整的链路为&#xff1a;从 Producer 发送消息到 RabbitMQ 服务器中&#xff0c;再由 Broker 服务的 Exchange 根据…...

插入排序算法

插入排序 算法说明与代码实现&#xff1a; 以下是使用Go语言实现的插入排序算法示例代码&#xff1a; package mainimport "fmt"func insertionSort(arr []int) {n : len(arr)for i : 1; i < n; i {key : arr[i]j : i - 1for j > 0 && arr[j] > …...

Linux标准库API

目录 1.字符串函数 2.数据转换函数 3.格式化输入输出函数 4.权限控制函数 5.IO函数 6.进程控制函数 7.文件和目录函数 1.字符串函数 2.数据转换函数 3.格式化输入输出函数 #include<stdarg.h>void test(const char * format , ...){va_list ap;va_start(ap,format…...

腾讯云—自动挂载云盘

腾讯云&#xff0c;稍微麻烦了点。 腾讯云服务器&#xff0c;镜像为opencloudos 8。 ### 1、挂载云盘bash #首先通过以下命令&#xff0c;能够看到新的数据盘&#xff0c;如果不能需要通过腾讯云控制台卸载后&#xff0c;重新挂载&#xff0c;并重启服务器。 fdisk -l#为 /dev…...

为Win12做准备?微软Win11 23H2将集成AI助手:GPT4免费用

微软日前确认今年4季度推出Win11 23H2&#xff0c;这是Win11第二个年度更新。 Win11 23H2具体有哪些功能升级&#xff0c;现在还不好说&#xff0c;但它会集成微软的Copilot&#xff0c;它很容易让人想到多年前的“曲别针”助手&#xff0c;但这次是AI技术加持的&#xff0c;Co…...

Opencv Win10+Qt+Cmake 开发环境搭建

文章目录 一.Opencv安装二.Qt搭建opencv开发环境 一.Opencv安装 官网下载Opencv安装包 双击下载的软件进行解压 3. 系统环境变量添加 二.Qt搭建opencv开发环境 创建一个新的Qt项目(Non-Qt Project) 打开创建好的项目中的CMakeLists.txt&#xff0c;添加如下代码 # openc…...

Matlab实现光伏仿真(附上30个完整仿真源码)

光伏发电电池模型是描述光伏电池在不同条件下产生电能的数学模型。该模型可以用于预测光伏电池的输出功率&#xff0c;并为优化光伏电池系统设计和控制提供基础。本文将介绍如何使用Matlab实现光伏发电电池模型。 文章目录 1、光伏发电电池模型2、使用Matlab实现光伏发电电池模…...

JSON.stringify()与JSON.parse()

JSON.parse() 方法用来解析 JSON 字符串 onst json {"result":true, "count":42}; const obj JSON.parse(json); console.log(typeof(json)) //string console.log(typeof(obj)) //objJSON.stringify() 方法将一个 JavaScript 对象或值转换为 JSON 字…...

neo4j教程-安装部署

neo4j教程-安装部署 Neo4j的关键概念和特点 •Neo4j是一个开源的NoSQL图形存储数据库&#xff0c;可为应用程序提供支持ACID的后端。Neo4j的开发始于2003年&#xff0c;自2007年转变为开源图形数据库模型。程序员使用的是路由器和关系的灵活网络结构&#xff0c;而不是静态表…...

网络面试合集

传输层的数据结构是什么&#xff1f; 就是在问他的协议格式&#xff1a;UDP&TCP 2.1.1三次握手 通信前&#xff0c;要先建立连接&#xff0c;确保双方都是在线&#xff0c;具有数据收发的能力。 2.1.2四次挥手 通信结束后&#xff0c;会有一个断开连接的过程&#xff0…...

java+springboot+mysql智慧办公OA管理系统

项目介绍&#xff1a; 使用javaspringbootmysql开发的智慧办公OA管理系统&#xff0c;系统包含超级管理员&#xff0c;系统管理员、员工角色&#xff0c;功能如下&#xff1a; 超级管理员&#xff1a;管理员管理&#xff1b;部门管理&#xff1b;职位管理&#xff1b;员工管理…...

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周&#xff0c;有很多同学在写期末Java web作业时&#xff0c;运行tomcat出现乱码问题&#xff0c;经过多次解决与研究&#xff0c;我做了如下整理&#xff1a; 原因&#xff1a; IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致&#xff0c;Windows 系统控制台…...

HBuilderX安装(uni-app和小程序开发)

下载HBuilderX 访问官方网站&#xff1a;https://www.dcloud.io/hbuilderx.html 根据您的操作系统选择合适版本&#xff1a; Windows版&#xff08;推荐下载标准版&#xff09; Windows系统安装步骤 运行安装程序&#xff1a; 双击下载的.exe安装文件 如果出现安全提示&…...

12.找到字符串中所有字母异位词

&#x1f9e0; 题目解析 题目描述&#xff1a; 给定两个字符串 s 和 p&#xff0c;找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义&#xff1a; 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同&#xff0c;顺序无所谓&#xff0c;则互为…...

视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)

前言&#xff1a; 最近在做行为检测相关的模型&#xff0c;用的是时空图卷积网络&#xff08;STGCN&#xff09;&#xff0c;但原有kinetic-400数据集数据质量较低&#xff0c;需要进行细粒度的标注&#xff0c;同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块&#xff0c…...

推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材)

推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向&#xff0c;可以做一定的素材) 这个项目能干嘛? 使用 gemini 2.0 的 api 和 google 其他的 api 来做衍生处理 简化和优化了文生图和图生图的行为(我的最主要) 并且有一些目标检测和切割(我用不到) 视频和 imagefx 因为没 a…...

FFmpeg:Windows系统小白安装及其使用

一、安装 1.访问官网 Download FFmpeg 2.点击版本目录 3.选择版本点击安装 注意这里选择的是【release buids】&#xff0c;注意左上角标题 例如我安装在目录 F:\FFmpeg 4.解压 5.添加环境变量 把你解压后的bin目录&#xff08;即exe所在文件夹&#xff09;加入系统变量…...

HybridVLA——让单一LLM同时具备扩散和自回归动作预测能力:训练时既扩散也回归,但推理时则扩散

前言 如上一篇文章《dexcap升级版之DexWild》中的前言部分所说&#xff0c;在叠衣服的过程中&#xff0c;我会带着团队对比各种模型、方法、策略&#xff0c;毕竟针对各个场景始终寻找更优的解决方案&#xff0c;是我个人和我司「七月在线」的职责之一 且个人认为&#xff0c…...

MeshGPT 笔记

[2311.15475] MeshGPT: Generating Triangle Meshes with Decoder-Only Transformers https://library.scholarcy.com/try 真正意义上的AI生成三维模型MESHGPT来袭&#xff01;_哔哩哔哩_bilibili GitHub - lucidrains/meshgpt-pytorch: Implementation of MeshGPT, SOTA Me…...

【Redis】Redis从入门到实战:全面指南

Redis从入门到实战:全面指南 一、Redis简介 Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的、基于内存的键值存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息代理。由Salvatore Sanfilippo于2009年开发,因其高性能、丰富的数据结构和广泛的语言支持而广受欢迎。 Redis核心特点:…...

安全领域新突破:可视化让隐患无处遁形

在安全领域&#xff0c;隐患就像暗处的 “幽灵”&#xff0c;随时可能引发严重事故。传统安全排查手段&#xff0c;常常难以将它们一网打尽。你是否好奇&#xff0c;究竟是什么神奇力量&#xff0c;能让这些潜藏的隐患无所遁形&#xff1f;没错&#xff0c;就是可视化技术。它如…...