EPPlus与Microsoft.Office.Interop.Excel的使用区别
文章目录
- 代码的使用区别
- EPPlus的工作原理
- Microsoft.Office.Interop.Excel的使用原理
代码的使用区别
static void ExportToExcel(List<(string, double, double)> list, string outputFilePath){//Microsoft.Office.Interop.Excel的使用 /* Excel.Application excelApp = new Excel.Application();Excel.Workbook workbook = excelApp.Workbooks.Add();Excel.Worksheet worksheet = workbook.Sheets[1];worksheet.Cells[1,1].Value = 0;*///EEPLUS的使用,与Microsoft.Office.Interop.Excel的区别就在于excel创建的时候,后面的操作类似FileInfo outputFile = new FileInfo(outputFilePath);ExcelPackage.LicenseContext = LicenseContext.NonCommercial;using (ExcelPackage excelPackage = new E相关文章:
EPPlus与Microsoft.Office.Interop.Excel的使用区别
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ncrack工具使用说明
介绍 网络认证破解工具。 Ncrack是用于网络身份验证破解的开源工具。 它设计为使用可适应不同网络情况的动态引擎进行高速并行破解。 Ncrack还可以针对特殊情况进行广泛的微调,尽管默认参数的通用性足以覆盖几乎所有情况。 它建立在模块化架构上,可以轻松扩展以支持其他协议…...
第二章:进程管理(处理机/CPU管理)
文章目录 2.1 进程与线程1.进程(1)进程的概念、进程的组成、进程的组织(2)进程控制块PCB(3)进程的状态与转换:五状态模型(4)进程控制(5)进程间的通信①共享存储②消息传递③管道通信(6)父进程与子进程(7)进程的内存空间2.线程 Thread(1)线程的概念(2)线程的实现方式:用户级线…...
MySQL中锁的简介——表级锁-元数据锁、意向锁
1.元数据锁 查看元数据锁 select object_type,object_scheme,object_name,lock_type,lock_duration from perfomance_scheme.metadata_locks;2.意向锁 线程A开启事务后在执行update更新语句时候,会给数据加上行锁,加上行锁以后,会对整张表加…...
React几种避免子组件无效刷新的方案
您好,如果喜欢我的文章,可以关注我的公众号「量子前端」,将不定期关注推送前端好文~ 前言 一个很常见的场景,React中父组件和子组件在一起,子组件不依赖于父组件任何数据,但是会一起发生变化。 在探究原…...
分享亿款好用的PDF编辑工具
所周知,PDF文件是不能够像word/excel/ppt等文件一样,可以被随意编辑的,PDF文件往往只能够被查看,我们无法对它进行编辑,或者对上面的文字进行复制,也不能任意删除上面的页面。但是很多时候,我们…...
AI生成式视频技术来临:Runway Gen-2文本生成视频
Runway Gen-2的官方网站提供了一种文本生成视频的工具。以下是对该工具的介绍: 文本生成视频:Runway Gen-2是一个创新的在线工具,可以将文本转化为视频。用户只需输入文本描述或句子,Runway Gen-2就能自动生成相应的视频内容。这…...
react钩子函数
React组件的生命周期包括多个阶段和方法,用于在组件不同的生命周期时执行特定的操作。以下是React类组件中常见的生命周期方法: 挂载阶段(Mounting Phase): constructor:组件实例化时调用,用于初…...
RISC-V公测平台发布 · 如何在SG2042上玩转k3s
前言 Kubernetes是一个开源的容器管理平台,通过Kubernetes的跨集群管理功能,用户可以方便地进行应用程序的复制、迁移和跨云平台的部署。 而k3s作为Kubernetes的轻量级发行版,相比传统的Kubernetes具有更小的二进制文件大小和更低的资源消耗…...
Linux系统常见小问题
1、新系统在输入命令时,不会自动提示,按上箭头(↑)和下向下箭头(↓)不会匹配之前的输入 以CentOS 为例,可以通过配置 ~/.bashrc 文件来实现按向上箭头显示最相近的命令。以下是具体的实现步骤 …...
WEB:mfw
背景知识 Git泄露 Githack使用 命令执行漏洞 题目 这里页面里有Git,猜测是Git泄露 先用dirsearch扫一下 确实存在.git目录,可以尝试访问一下 使用Githack来下载并恢复.git文件 这里记得使用的时候关闭杀毒软件 结果会自动保存 点进去先看一下flag这个…...
2.4 传统经验光照模型详解
一、光照模型 光照模型(illumination model),也称为明暗模型,用于计算物体某点处的光强(颜色值)。从算法理论基础而言,光照模型分为两类:一种是基于物理理论的,另一种是…...
基于高通QCC5171的对讲机音频数据传输系统设计
一 研发资料准备 二 设计方法 蓝牙连接与配对:使用QCC5171的蓝牙功能,实现设备之间的蓝牙连接和配对。确保设备能够相互识别并建立起稳定的蓝牙连接。 音频采集与处理:将麦克风采集到的音频数据通过QCC5171的ADC(模数转换器&…...
【题解】判断链表中是否有环、链表中环的入口结点
文章目录 判断链表中是否有环链表中环的入口结点 判断链表中是否有环 题目链接:判断链表中是否有环 解题思路1:快慢指针 代码如下: bool hasCycle(ListNode *head) {if(head nullptr) return false;ListNode* fast head;ListNode* slow …...
Pytorch 最全入门介绍,Pytorch入门看这一篇就够了
本文通过详细且实践性的方式介绍了 PyTorch 的使用,包括环境安装、基础知识、张量操作、自动求导机制、神经网络创建、数据处理、模型训练、测试以及模型的保存和加载。 1. Pytorch简介 在这一部分,我们将会对Pytorch做一个简单的介绍,包括它…...
Lambda 表达式的作用域
在Lambda表达式中访问外层作用域和旧版本的匿名对象中的方式类似。你可以直接访问标记了final的外层局部变量,或者实例的字段以及静态变量。 Lambda表达式不会从超类(supertype)中继承任何变量名,也不会引入一个新的作用域。Lambd…...
【portswigger】第二专题-XSS(二)
portswigger 靶场(第二章节)XSS 视频同步更新至bilibili bibi地址 【【portswigger】第二专题-XSS(一前置知识)】 https://www.bilibili.com/video/BV1mp4y157xA/?share_sourcecopy_web 【【portswigger】第二专题-XSSÿ…...
【计算机视觉|人脸建模】3D人脸重建基础知识(入门)
本系列博文为深度学习/计算机视觉论文笔记,转载请注明出处 一、三维重建基础 三维重建(3D Reconstruction)是指根据单视图或者多视图的图像重建三维信息的过程。 1. 常见三维重建技术 人工几何模型仪器采集基于图像的建模描述基于几何建模…...
使用Jetpack Glance创建Android Widget
使用Jetpack Glance创建Android Widget Jetpack Glance发布,让我们使用Google提供的Jetpack Glance创建一个联系人列表小部件。 https://developer.android.com/jetpack/compose/glance 什么是Glance? Jetpack Glance是一个使用Kotlin API创建小型、轻…...
【MyBatis 学习三】子段不一致问题 多表查询 动态SQL
目录 一、解决Java实体类属性与数据库表字段不一致问题 🌷现象1:显示字段不对应:使用ResultType查询结果为null; 🌷解决办法:字段不对应:使用ResultMap解决。 二、数据库的多表查询 &#…...
深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向: 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应,替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...
突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
Golang 面试经典题:map 的 key 可以是什么类型?哪些不可以?
Golang 面试经典题:map 的 key 可以是什么类型?哪些不可以? 在 Golang 的面试中,map 类型的使用是一个常见的考点,其中对 key 类型的合法性 是一道常被提及的基础却很容易被忽视的问题。本文将带你深入理解 Golang 中…...
无法与IP建立连接,未能下载VSCode服务器
如题,在远程连接服务器的时候突然遇到了这个提示。 查阅了一圈,发现是VSCode版本自动更新惹的祸!!! 在VSCode的帮助->关于这里发现前几天VSCode自动更新了,我的版本号变成了1.100.3 才导致了远程连接出…...
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询优化策略
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询分表策略 背景Solution --- 分表 背景 使用audit log实现Audi Trail功能 Audit Trail范围: 六个月数据量: 每秒5-7条audi log,共计7千万 – 1亿条数据需要实现全文检索按照时间倒序因为license问题,不能使用ELK只能使用…...
第25节 Node.js 断言测试
Node.js的assert模块主要用于编写程序的单元测试时使用,通过断言可以提早发现和排查出错误。 稳定性: 5 - 锁定 这个模块可用于应用的单元测试,通过 require(assert) 可以使用这个模块。 assert.fail(actual, expected, message, operator) 使用参数…...
spring:实例工厂方法获取bean
spring处理使用静态工厂方法获取bean实例,也可以通过实例工厂方法获取bean实例。 实例工厂方法步骤如下: 定义实例工厂类(Java代码),定义实例工厂(xml),定义调用实例工厂ÿ…...
Mac软件卸载指南,简单易懂!
刚和Adobe分手,它却总在Library里给你写"回忆录"?卸载的Final Cut Pro像电子幽灵般阴魂不散?总是会有残留文件,别慌!这份Mac软件卸载指南,将用最硬核的方式教你"数字分手术"࿰…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
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