策略模式（Strategy Pattern）

编写鸭子项目，具体要求如下：

1） 有各种鸭子（比如 野鸭、北京鸭，水鸭等，鸭子有各种行为，比如 叫，飞行等）

2）显示鸭子的信息

传统方案解决鸭子问题

1） 传统的设计方法（类图）

 

2） 代码实现

创建一个 maven 项目 strategy

在项目路径下创建抽象父类 cn.baisee.strategy.Duck

public abstract class Duck {
/**
* 显示鸭子的信息
*/
public abstract void display();
/**
* 鸭子行为
*/
public void fly() {
System.out.println("鸭子会飞");
}
/**
* 鸭子行为
*/
public void quack() {
System.out.println("鸭子会叫");
}
}

创建野鸭子子类 cn.xs.strategy.WildDuck

public class WildDuck extends Duck {
/**
* 显示鸭子信息
*/
public void display() {
System.out.println(" 这是野鸭子 ");
}
}

创建北京鸭子类 cn.xs.strategy.PekingDuck

public class PekingDuck extends Duck {
/**
* 显示鸭子信息
*/
public void display() {
System.out.println(" 这是北京鸭 ");
}
/**
* 因为北京鸭不能飞翔，所以需要重写 fly
*/
@Override
public void fly() {
System.out.println("北京鸭不能飞翔");
}
}

创建玩具鸭子类 cn.xs.strategy.ToyDuck

public class ToyDuck extends Duck {
/**
* 显示鸭子信息
*/
public void display() {
System.out.println(" 这是玩具鸭 ");
}
/**
* 因为玩具鸭不能飞翔，所以需要重写 fly
*/
@Override
public void fly() {
System.out.println("玩具鸭不能飞翔");
}
/**
* 因为玩具鸭不能叫，所以需要重写 quack
*/
@Override
public void quack() {
System.out.println("玩具鸭不能叫");
}
}

分析传统方案：

1）其它鸭子，都继承了 Duck 类，所以 fly 让所有子类都会飞了，这是不正确的

2）上面说的 1 的问题，其实是继承带来的问题：对类的局部改动，尤其超类的局部改动，会影响其他

部分，会有溢出效应

3）为了改进 1 问题，我们可以通过覆盖 fly 方法来解决 => 覆盖解决

4）问题又来了，如果我们有一个玩具鸭子 ToyDuck ，这样就需要 ToyDuck 去覆盖 Duck 的所有实现的

方法 => 策略模式

基本介绍

1）策略模式（Strategy Pattern）中，定义算法族，分别封装起来，让他们之间可以互相替换，此模式

让算法的变化独立于使用算法的客户

2）这算法体现了几个设计原则，第一、把变化的代码从不变的代码中分离出来；第二、针对接口编程而

不是具体类（定义了策略接口）；第三、所用组合/聚合，少用继承（客户通过组合方式使用策略）

策略模式解决鸭子问题：

分析：分别定义封装行为接口，实现算法族，超类里放行为接口对象，在子类里具体设定飞行对象。原

则就是：分离变化部分，封装接口，基于接口编程各种功能，此模式让行为的变化独立于算法的使用者

针对飞行这个行为，我们定义策略接口 cn.xs.strategy.FlyBehavior

public interface FlyBehavior {
/**
* 抽象的飞行方法
*/
void fly();
}

定义三种飞行行为实现飞行策略接口

第一个，飞行能力很好的行为 cn.xs.strategy.GoodFlyBehavior

public class GoodFlyBehavior implements FlyBehavior {
/**
* 实现飞行方法
*/
public void fly() {
System.out.println("飞翔技术高超");
}
}

第二个，飞行能力不好的行为 cn.xs.strategy.BadFlyBehavior

public class BadFlyBehavior implements FlyBehavior {
/**
* 实现飞行方法
*/
public void fly() {
System.out.println("飞翔能力一般");
}
}

第三个，没有飞行能力 cn.xs.strategy.NoFlyBehavior

public class NoFlyBehavior implements FlyBehavior {
/**
* 实现飞行方法
*/
public void fly() {
System.out.println("没有飞行能力");
}
}

将策略接口聚合进 Duck 类

public abstract class Duck {
/* 聚合飞翔行为策略接口 */
protected FlyBehavior flyBehavior;
/**
* 显示鸭子的信息
*/
public abstract void display();
/**
* 鸭子行为
*/
public void fly() {
if (flyBehavior != null) {
flyBehavior.fly();
}
}
/**
* 鸭子行为
*/
public void quack() {
System.out.println("鸭子会叫");
}
}

在 Duck 子类中将 FlyBeHavior 初始化

野鸭子：

/**
* 初始化飞行行为
*/
public WildDuck() {
flyBehavior = new GoodFlyBehavior();
}

北京鸭：

/**
* 初始化飞行行为
*/
public PekingDuck() {
flyBehavior = new NoFlyBehavior();
}

玩具鸭：

/**
* 初始化飞行行为
*/
public ToyDuck() {
flyBehavior = new NoFlyBehavior();
}

去掉所有子类中重写的 fly 方法

新建cn.xs.strategy.Client 测试类进行测试：

public class Client {
/**
* 测试方法
*
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
System.out.println("======野鸭子======");
WildDuck wildDuck = new WildDuck();
wildDuck.fly();
System.out.println("======北京鸭======");
PekingDuck pekingDuck = new PekingDuck();
pekingDuck.fly();
System.out.println("======玩具鸭======");
ToyDuck toyDuck = new ToyDuck();
toyDuck.fly();
}
}

运行 main 方法：

 

 

策略模式在 jdk 中的使用：

1）jdk 的 Arrays 的 Comparator 就使用了策略模式

2）代码演示：

Integer[] arr = {1,5,3,7,8};
Arrays.sort(arr, new Comparator<Integer>() {
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return o1 - o2;
}
});

函数式接口 Comparator 就是一个策略接口，compare 就是一个排序的行为，

我们可以自己定义不同的 实现，来对数组进行各种排序，不同的排序规则就是不同的行为，就跟鸭子的飞行能力一样

策略模式的注意事项和细节：

1）策略模式的关键是：分析项目中变化部分与不变部分

2）策略模式的核心思想：多用组合/聚合 少用继承；用行为类组合，而不是行为的继承。更具弹性

3）体现了 "对修改关闭，对扩展开放" 原则，客户端增加行为不用修改原有代码，只要添加一种策略（或者行为）即可，避免了使用多重转移语句（if...else if...else）

4）提供了可以替换继承关系的方法：策略模式将算法封装在独立的 Strategy 类中使得你可以独立于其 Context 改变它，使它易于切换、易于理解、易于扩展

5）需要注意的是：每添加一个策略就要增加一个类，当策略过多是会导致类数目庞大