华为OD机试 Java 实现【批量处理任务】【2023 B卷 200分】,二分查找
目录
- 专栏导读
- 一、题目描述
- 二、输入描述
- 三、输出描述
- 四、二分查找
- 五、解题思路
- 六、Java算法源码
- 七、效果展示
- 1、输入
- 2、输出
- 3、说明
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专栏导读
本专栏收录于《华为OD机试(JAVA)真题(A卷+B卷)》。
刷的越多,抽中的概率越大,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、样例测试,发现新题目,随时更新,全天CSDN在线答疑。
一、题目描述
某实验室计算机待处理任务以 [start,end,period] 格式记于二维数组 tasks,表示完成该任务的时间范围为起始时间 start 至结束时间 end 之间,需要计算机投入 period 的时长,注意:
- period 可为不连续时间
- 首尾时间均包含在内
处于开机状态的计算机可同时处理任意多个任务,请返回电脑最少开机多久,可处理完所有任务。
二、输入描述
[[1,3,2],[2,5,3],[5,6,2]]
三、输出描述
4
- tasks[0] 选择时间点 2、3;
- tasks[1] 选择时间点 2、3、5;
- tasks[2] 选择时间点 5、6;
- 因此计算机仅需在时间点 2、3、5、6 四个时刻保持开机即可完成任务。
四、二分查找
二分查找(Binary Search),也称为折半查找,是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。
二分查找的基本思想是将数组分成两部分,确定待查找元素可能存在的那一部分,然后继续对该部分进行二分,直到找到目标元素或者确定该元素不存在于数组中。
比如下面这段Java代码:
public class BinarySearch { public static int binarySearch(int[] array, int target) { int left = 0; int right = array.length - 1; while (left <= right) { int mid = (left + right) / 2; if (array[mid] == target) { return mid; } else if (array[mid] < target) { left = mid + 1; } else { right = mid - 1; } } return -1; } public static void main(String[] args) { int[] array = {1, 3, 5, 7, 9}; int target = 5; int result = binarySearch(array, target); if (result == -1) { System.out.println("Element not found"); } else { System.out.println("Element found at index " + result); } }
}
在这个示例中,binarySearch方法接收一个有序数组array和要查找的目标元素target。然后,使用循环进行二分查找,将搜索范围不断缩小,直到找到目标元素或确定该元素不存在于数组中。如果找到目标元素,返回其索引,否则返回-1。
在main方法中,我们定义一个数组和一个目标元素,然后调用binarySearch方法并打印结果。
五、解题思路
由于每次都是从右到左新增时间点,相当于把若干右侧的区间合并成一个大区间,因此可以用栈来优化。
栈中保存闭区间的左右端点,以及从栈底到栈顶的区间长度之和(类似前缀和)。
合并前先在栈中二分查找左端点所在区间,由于我们保存了长度之和,所以可以算出 [start,end]
范围内的运行中的时间点。
如果还需要新增时间点,那么就从右到左合并。
六、Java算法源码
package com.guor.od;import com.alibaba.fastjson.JSON;import java.util.*;
import java.util.function.Predicate;/*** 批量处理任务*/
public class OdTest {public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(System.in);/*** demo:[[2,3,1],[5,5,1],[5,6,2]]* 起始时间,结束时间,需要计算机投入 period 的时长*/int[][] tasks = JSON.parseObject(sc.nextLine(), int[][].class);System.out.println(getPeriod(tasks));}public static int getPeriod(int[][] tasks) {Arrays.sort(tasks, (a, b) -> a[1] - b[1]);// 集合中保存闭区间的左右端点,以及从栈底到栈顶的区间长度之和List<int[]> list = new ArrayList<>();for (int[] task : tasks) {// 起始时间int start = task[0];// 结束时间int end = task[1] + 1;// 需要计算机投入 period 的时长int period = task[2];// 在集合中二分查找左端点所在区间// [[2,3,1],[5,5,1],[5,6,2]]int i = binarySearch(list, (x -> x[1] > start));int max = 0;if (i != list.size()) {int[] arr = list.get(list.size() - 1);max = Math.max(0, arr[2] - list.get(i)[2] + list.get(i)[1] - Math.max(start, list.get(i)[0]));}int temp = Math.max(0, period - max);int cur = end;while (!list.isEmpty() && cur - list.get(list.size() - 1)[1] <= temp) {int[] arr = list.remove(list.size() - 1);temp -= cur - arr[1];cur = arr[0];}list.add(new int[]{cur - temp, end, end - cur + temp + (list.isEmpty() ? 0 : list.get(list.size() - 1)[2])});}return list.get(list.size() - 1)[2];}// 在集合中二分查找左端点所在区间private static int binarySearch(List<int[]> list, Predicate<int[]> predicate) {int left = 0;int right = list.size() - 1;while (left <= right) {int mid = left + (right - left) / 2;if (predicate.test(list.get(mid))) {right = mid - 1;} else {left = mid + 1;}}return left;}
}
七、效果展示
1、输入
[[2,3,1],[5,5,1],[5,6,2]]
2、输出
3
3、说明
- tasks[0] 选择时间点 2 或 3;
- tasks[1] 选择时间点 5;
- tasks[2] 选择时间点 5、6;
- 因此计算机仅需在时间点 2、5、6 或 3、5、6 三个时刻保持开机即可完成任务。
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