当前位置: 首页 > news >正文

Redis 主从同步原理

一、什么是主从同步?

主从同步,就是将数据冗余备份,主库(Master)将自己库中的数据,同步给从库(Slave)。

从库可以一个,也可以多个,如图所示:

Redis主从同步

二、为什么需要主从同步?

Redis 虽然有 RDB 和 AOF 持久化技术,可以在服务器重启的情况下保证内存中的数据不会丢失(但不意味着数据不丢,重启的时候还是会有不可用的情况)。

但是如果服务器关闭后,再也起不来了(比如硬件故障),那意味着数据是完全丢失的!会对业务产生重大影响。

所以,主从同步的必要性,在于数据的高可用。它可以保证机器故障时,还有其他的服务器可以进行故障转移。

问题来了,多台服务器冗余同一份数据,Redis 是如何保证数据的一致性的?

三、Redis 是如何做到主从同步的?

简单概括,有两点:

  1. 一切修改只在主库进行:即主库可读可写,从库只读不可写;
  2. 写操作从主库同步到从库:全量同步、增量同步。

(一)全量同步

Redis全量同步

1. 建立连接 协商同步

1.1 使用客户端 redis-cli 连接从库,执行 replicaof 命令,指定主库 IP 和端口;

1.2 从库响应后,执行 psync 命令,它包含 主库 runid复制偏移量 offset 两个参数:

  • runid:启动时自动生成随机唯一 ID。首次同步时,主库 runid 未知,所以为 ?
  • offset:表示复制的进度,第一次同步时,其值为 -1

1.3 主库收到 psync 命令后,使用 FULLRESYNC 命令响应从库,同时也包含 主库 runid复制偏移量 offset 两个参数,从库会记录这两个参数。

注:replicaof 命令等同于 slaveof 命令,Redis 5.0 之前使用 slaveof 命令。

2. RDB 同步

2.1 主库执行 bgsave 命令,此时将 fork 出子进程生成 RDB 文件,新命令会写入到缓冲区;

2.2 发送 RDB 文件到从库;

2.3 从库清空数据后,载入 RDB 文件。

注一:为保证数据一致性,bgsave 执行后,主库会持续写入新命令到缓冲区,直到从库加载 RDB 完成;

注二:bgsave 创建了子进程,子进程独立负责 RDB 生成的工作,生成 RDB 的过程中,不会阻塞 Redis 主库,主库依然可以正常处理命令。

3. 命令同步

3.1 完成 RDB 载入后,从库会回复确认消息给主库,主库会将缓冲区的写命令发送给从库;

3.2 从库接收主库的写命令并执行,使得主从数据一致。

注:命令执行后,长连接会一直保持,写操作命令也会一直同步,保证主从数据的一致性;

这个过程也称为「基于长连接的命令传播」。

(二)增量同步

命令传播的过程中,如果出现 网络故障 导致连接断开,此时新的写命令将无法同步到从库。

即便是抖动后断开又恢复网络连接,但此时 TCP 连接已经断开,数据肯定是需要重新同步了。

  • 在 Redis 2.8 之前,从库只能和主库重新发起全量同步,对于较大的 RDB 文件,网络恢复时间较长;
  • 从 Redis 2.8 开始,从库已支持增量同步,只会把断开的时候没有发生的写命令,同步给从库。

Redis增量同步

详细过程如下:

  1. 网络恢复后,从库发生 psync 命令给主库,并携带之前主库返回的 runid,还有复制的偏移量 offset;
  2. 主库收到命令后,核查 runid 和 offset,确认没问题将响应 CONTINUE 命令;
  3. 主库发送网络断开期间的写命令,从库接收命令并执行。

实际上,主库在进行命令传播的过程中,做了两个事情:

  1. 发送写命令给从库;
  2. 写命令写入 repl_backlog_buffer 复制积压缓冲区,保存最近传播的写命令。

复制积压缓冲区,是一个环形缓冲区。主库除了拥有 repl_backlog_buffer,还存在复制点位 master_repl_offset;

同理,从库,也有复制点位 slave_repl_offset;

如果从库的 psync 命令指定的 offset,数据还存在 repl_backlog_buffer 缓冲区里,也就是:

master_repl_offset - size < slave_repl_offset,即主库最小的偏移量,小于从库的偏移量,说明数据还在环形缓冲区里。

所以,只要主库的缓冲区足够大,足以容纳最近的写命令(Redis 协议),就可以在网络中断后使用增量同步了。

默认 repl_backlog_buffer = 1M,如果写入数据量较大,比如 1M/s,显然,网络故障 1秒后,复制积压缓冲区数据无效,所以应该增大它的值。

具体大小,需要根据实际情况确定。建议设置 10M 以上,大概就是 10s 以内的中断,因为 Redis 服务器启动也需要一定时间。


文章来源于本人博客,发布于 2022-05-28,原文链接:https://imlht.com/archives/259/

相关文章:

Redis 主从同步原理

一、什么是主从同步&#xff1f; 主从同步&#xff0c;就是将数据冗余备份&#xff0c;主库&#xff08;Master&#xff09;将自己库中的数据&#xff0c;同步给从库&#xff08;Slave&#xff09;。 从库可以一个&#xff0c;也可以多个&#xff0c;如图所示&#xff1a; 二…...

opencv-28 自适应阈值处理-cv2.adaptiveThreshold()

什么是自适应阈值处理? 对于色彩均衡的图像&#xff0c;直接使用一个阈值就能完成对图像的阈值化处理。但是&#xff0c;有时图像的色彩是不均衡的&#xff0c;此时如果只使用一个阈值&#xff0c;就无法得到清晰有效的阈值分割结果图像。 有一种改进的阈值处理技术&#xff…...

Java泛型5——泛型通配符

注&#xff1a;以下内容基于Java 8&#xff0c;所有代码都已在Java 8环境下测试通过 目录&#xff1a; Java泛型1——概述Java泛型2——泛型类Java泛型3——泛型接口Java泛型4——泛型方法Java泛型5——泛型通配符Java泛型6——类型擦除 什么是通配符 在Java中&#xff0c;类…...

牛客 AB25 ranko的手表 JAVA 枚举

描述 ranko 的手表坏了&#xff0c;正常应该显示 xx:xx 的形式&#xff08;4 个数字&#xff09;&#xff0c;比如下午 1 点半应该显示 13:30 &#xff0c;但现在经常会有一些数字有概率无法显示。 ranko 在 &#xfffd;1t1​ 时刻看了下时间&#xff0c;过了一段时间在 &am…...

常微分方程建模R包ecode(二)——绘制相速矢量场

本节中我们考虑一个更为复杂的常微分方程模型&#xff0c; d X C d t ν ( X A Y A ) − β ⋅ X C ⋅ ( Y C Y A ) − ( μ g ) ⋅ X C , ( 1 ) d Y C d t β ⋅ X C ⋅ ( Y C Y A ) − ( μ g ρ ) ⋅ Y C , ( 2 ) d X A d t g ⋅ X C − β ⋅ X A ⋅ ( Y C Y A …...

学习C#编写上位机的基础知识和入门步骤:

00001. 掌握C#编程语言基础和.NET框架的使用。 00002. 学习WinForm窗体应用程序开发技术&#xff0c;包括控件的使用和事件驱动编程。 00003. 熟悉基本的数据结构和算法知识&#xff0c;如链表、栈、队列等。 00004. 理解串口通信协议和通信方法&#xff0c;用于与底层硬件设…...

简单高效!低代码搭建销售自动化程序的方法与实践

在当今数字化时代&#xff0c;销售自动化成为了提高销售效率和业绩的重要手段之一。而低代码平台的兴起&#xff0c;使得搭建销售自动化程序变得更加简单和高效。本文将介绍低代码平台及其优势&#xff0c;并探讨如何利用低代码平台搭建销售自动化程序。 1、低代码平台 1&…...

第九十三回 在Flutter中mock数据

文章目录 概念介绍使用方法示例代码 我们在上一章回中介绍了"在Flutter中解析JSON数据"相关的内容&#xff0c;本章回中将介绍 如何mock数据.闲话休提&#xff0c;让我们一起Talk Flutter吧。 概念介绍 我们在本章回中介绍的mock数据主要是通过相关的代码模拟服务器…...

进程与线程的区别与联系

多进程已经可以很好的实现并发编程的效果了&#xff0c;但是仍然有一个明显的缺点&#xff1a;进程太重了&#xff0c;进程消耗的资源更多&#xff0c;速度更慢。如果进程创建销毁不频繁&#xff0c;那么还好&#xff0c;一旦需要大规模创建和销毁进程&#xff0c;开销就比较大…...

使用gadl对土地利用栅格重分类

要使用Python语言进行土地利用栅格的重分类&#xff0c;可以使用gadl库&#xff08;GDAL的Python绑定&#xff09;来实现。gadl库提供了一组功能强大的函数和类&#xff0c;可用于读取、处理和分析栅格数据。 首先&#xff0c;确保已经安装了gadl库。可以使用以下命令通过pip进…...

SQL-每日一题【1141. 查询近30天活跃用户数】

题目 活动记录表&#xff1a;Activity 请写SQL查询出截至 2019-07-27&#xff08;包含2019-07-27&#xff09;&#xff0c;近 30 天的每日活跃用户数&#xff08;当天只要有一条活动记录&#xff0c;即为活跃用户&#xff09;。 以 任意顺序 返回结果表。 查询结果示例如下。…...

Java小型操作系统模拟(采用策略模式结合反射进行搭建,支持一些简单的命令)

Java小型操作系统模拟 项目说明第一阶段&#xff1a;反射结合策略模式搭建基本的命令结构第二阶段&#xff1a;注解结合反射与策略模式&#xff0c;将结构进一步规范第三阶段&#xff1a;开启新的窗口&#xff0c;将控制台输入切换到新窗口中&#xff0c;同时创建右键菜单&…...

VsCode与Idea编辑器更换背景图

目录 VsCode Idea VsCode 需要安装background插件 安装完成后&#xff0c;打开设置&#xff0c;搜索background 然后就可以在json文件进行图片设置&#xff0c;透明度等等 Idea 打开File -> Settings 然后找到Appearance &#xff0c; 往下滑&#xff0c;找到BackGround …...

Visual Studio 快捷键

记录一下VS的快捷键,用Xcode几个星期后回到VS一下子有点乱,还好有条件反射在,过了会就都恢复了 目录 跳转快捷键查找快捷键编辑快捷键代码折叠书签操作记忆来源VS一定要装VAssistX插件,下面的快捷键部分是VX提供的。 跳转快捷键 快速打开文件 Alt + Shift + O 快速打开对…...

IT技术面试中常见的问题及解答技巧

在IT技术面试中&#xff0c;面试官常常会问到一些常见的问题&#xff0c;针对这些问题&#xff0c;我们可以充分准备和提前准备一些解答技巧。下面我将分享一些我个人的经验和观察&#xff0c;希望对大家有所帮助。 请介绍一下你的项目经验。 在回答这个问题时&#xff0c;我们…...

Java使用hive连接kyuubi

一、Maven依赖 <dependency><groupId>org.apache.hive</groupId><artifactId>hive-jdbc</artifactId><version>2.3.9</version> </dependency> 二、相关配置信息 驱动类&#xff1a;org.apache.hive.jdbc.HiveDriver连接UR…...

性能测试基础知识(三)性能指标

性能测试基础知识&#xff08;三&#xff09;性能指标 前言一、时间特性1、响应时间2、并发数3、吞吐量&#xff08;TPS&#xff09; 二、资源特性1、CPU利用率2、内存利用率3、I/O利用率4、网络带宽使用率5、网络传输速率&#xff08;MB/s&#xff09; 三、实例场景 前言 性能…...

【 Redis】的乱码问题

问题描述&#xff1a; 使用RedisTemplate存储的数据&#xff0c;在 redis-cli 客户端查看时&#xff0c;key 和 value 都会携带类似\xac\xad\这样的字符串。 原因&#xff1a; 由于默认使用了 jdk 的序列化方式。以下是支持的序列化方式 项目一般都会有缓存&#xff0c;常常…...

虚拟机安装的问题

CentOS7报错: Host SMBus Controller not enabled! 1.在上图界面中直接输入root用户的密码登录到系统 2.输入命令&#xff0c;lsmod | grep i2c 3.输入命令&#xff0c;vi /etc/modprobe.d/blacklist.conf 创建黑名单&#xff0c;添加以下内容&#xff1a; blacklist i2c_piix…...

seldom之数据驱动

seldom之数据驱动 如果自动化某个功能&#xff0c;测试数据不一样而操作步骤是一样的&#xff0c;那么就可以使用参数化来节省测试代码。 seldom是我在维护一个Web UI自动化测试框&#xff0c;这里跟大家分享seldom参数化的实现。 GitHub&#xff1a;GitHub - SeldomQA/seld…...

国密SM2的P7格式签名,和PKCS#7到底有啥区别?一张图讲清楚

国密SM2的P7格式签名与PKCS#7核心差异解析&#xff1a;从结构到实战 在密码学应用开发中&#xff0c;数字签名格式的标准化是实现安全通信的基础。当开发者从国际通用的PKCS#7标准转向中国自主研发的国密SM2算法体系时&#xff0c;P7签名格式的差异往往成为第一个需要跨越的技术…...

【紧急更新】Perplexity v3.2.1已悄然移除默认引用锚点!立即启用这4种透明度兜底机制保学术安全

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;Perplexity引用透明度优化的紧急背景与影响评估 在大型语言模型推理链&#xff08;Chain-of-Thought&#xff09;与多跳检索增强生成&#xff08;RAG&#xff09;系统中&#xff0c;Perplexity 作为核心…...

PlantUML Editor:用代码思维重塑UML绘图的现代工具

PlantUML Editor&#xff1a;用代码思维重塑UML绘图的现代工具 【免费下载链接】plantuml-editor PlantUML online demo client 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pl/plantuml-editor 你是否厌倦了传统拖拽式UML工具的繁琐操作&#xff1f;PlantUML Editor将彻…...

别再手动输数据了!手把手教你用Fluent的Profile功能导入实验数据(附CSV文件模板)

别再手动输数据了&#xff01;手把手教你用Fluent的Profile功能导入实验数据&#xff08;附CSV文件模板&#xff09; 在计算流体力学&#xff08;CFD&#xff09;分析中&#xff0c;准确导入实验数据或第三方软件的计算结果作为边界条件&#xff0c;往往是确保仿真可靠性的关键…...

基于RAG与LLM的智能文献分析工具OpenResearcher:从部署到实战全解析

1. 项目概述&#xff1a;一个为研究者量身打造的AI驱动开源工具箱 如果你是一名科研工作者、学术写手&#xff0c;或者任何需要深度处理文献、进行系统性知识梳理的人&#xff0c;那么你大概率经历过这样的场景&#xff1a;面对海量的PDF文献&#xff0c;手动下载、整理、阅读、…...

使用kern工具自动化构建Linux内核:从原理到实战

1. 项目概述&#xff1a;一个内核构建与管理的瑞士军刀如果你曾经尝试过编译Linux内核&#xff0c;或者需要为特定的硬件、研究项目定制一个内核&#xff0c;那么你大概率体验过这个过程&#xff1a;下载源码、配置成千上万个选项、解决依赖、漫长编译&#xff0c;最后可能因为…...

Taotoken标准OpenAI协议兼容性在实际项目迁移过程中带来的便利

&#x1f680; 告别海外账号与网络限制&#xff01;稳定直连全球优质大模型&#xff0c;限时半价接入中。 &#x1f449; 点击领取海量免费额度 Taotoken标准OpenAI协议兼容性在实际项目迁移过程中带来的便利 1. 项目背景与迁移动因 我们维护着一个内部知识库问答系统&#x…...

COMSOL声学建模实战:从无源特征频率到有源辐射边界

1. COMSOL声学建模基础&#xff1a;从理论到实践 声学建模在工程领域应用广泛&#xff0c;无论是建筑声学设计、噪声控制还是音频设备开发&#xff0c;都需要对声波传播特性有深入理解。COMSOL Multiphysics作为一款强大的多物理场仿真软件&#xff0c;提供了完整的声学建模解决…...

信号处理库mattbaconz/signal:实现优雅停机与进程通信的跨平台解决方案

1. 项目概述&#xff1a;一个信号处理与通信的瑞士军刀最近在GitHub上看到一个挺有意思的项目&#xff0c;mattbaconz/signal。光看名字&#xff0c;你可能会联想到那个知名的加密通讯应用&#xff0c;但点进去你会发现&#xff0c;这是一个完全不同的技术世界。这是一个由开发…...

模块四-数据转换与操作——29. 透视表与交叉表

29. 透视表与交叉表 1. 概述 透视表&#xff08;Pivot Table&#xff09;和交叉表&#xff08;Crosstab&#xff09;是数据汇总的强大工具&#xff0c;类似于 Excel 中的数据透视表。它们可以将数据按照行和列进行分组聚合&#xff0c;快速生成汇总报表。 import pandas as …...