python 调用 dll 出现精度问题
问题:python 在调用dll 的时候出现了精度问题
总结:使用decimal库进行转换就可以正常传递。
‘
心急的朋友可以略过下文了。
心急的朋友可以略过下文了。
心急的朋友可以略过下文了。
心急的朋友可以略过下文了。
’
遇到的问题具体情况
dll 生成函数代码声明如下
extern __declspec(dllexport) void LinearCompute(GoFloat64 currentX, GoFloat64 currentY, GoFloat64 targetX, GoFloat64 targetY, GoFloat64* resultX, GoFloat64* resultY);
使用python调用代码
from ctypes import *# c_double 声明c 双精度小数变量
result_x = c_double(0)
result_y = c_double(0)x_c = 1400.
y_c = 1450.
x_t = 1500.
y_t = 5600.# byref 调用指针
dll.LinearCompute(c_double(x_c), c_double(y_c), c_double(x_t), c_double(y_t), byref(result_x), byref(result_y))print(result_x.value, ' ', result_y.value)
但是输出的内容显示,输入到函数中的 x_c ,y_c 等数据对不上。

这里需要使用 decimal 库进行精度方面转换
所以以上代码改为如下:
from ctypes import *
from decimal import *result_x = c_double(0)
result_y = c_double(0)x_c = Decimal(1400)
y_c = Decimal(1450)x_t = Decimal(1500)
y_t = Decimal(5600)dll.LinearCompute(c_double(x_c), c_double(y_c), c_double(x_t), c_double(y_t), byref(result_x), byref(result_y))print(result_x.value, ' ', result_y.value)
然后运行的结果如下

可以看见 传入的数值变得正常了。
附:
这里搜了下 decimal 的说明,我把觉得比较常用的一些内容粘过来了。原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_32487565/article/details/112950820
Decimal类型的优点
Decimal类型是在浮点类型的基础上设计的,但是它在几个地方上要优于floating point:
-
Decimal类型可以非常精确地在计算机中存储,而学过c++的都知道,浮点型在计算机中是无法精确存储的,比如1.1和2.2在计算机中存储后,运算(1.1+2.2)表达式的值结果会是3.3000000000000003;Decimal类型则不会出现这种情况。同样,由于无法精确存储,浮点型也就无法精确计算(相对于Decimal类型),可以再测试(0.1+0.1+0.1-0.3)两种类型的计算结果。
-
Decimal类型会自动保留小数点后面不需要的0,以与输入的精度相匹配,比如下面小程序中的例子:浮点型的1.20+1.30结果是2.5;而Decimal类型结果是2.50,这样貌似比较人性化。
-
Decimal类型可以根据需要自己设置小数点后精度。通过getcontext().prec = x (x为你想要的精度来设置,getcontext()函数下面再详细介绍)。
-
Decimal类型有很强的管理功能,它能够根据需要设置,来控制输出的格式,得到或者忽略某类错误(如除0,可以设置忽略它,而得到一个Infinity的Decimal值)。
比较重要的一点,如果使用 decimal 转换小数时,需要使用 单引号 引起来。
from decimal import *print(Decimal(1.1) + Decimal(3.3))
print(Decimal(1.1) - Decimal(3.3))
print(Decimal(1.1) * Decimal(3.3))
print(Decimal(1.1) / Decimal(3.3))#输出结果
'''
4.399999999999999911182158030
-2.199999999999999733546474090
3.630000000000000097699626167
0.3333333333333333781908292778
'''

但是如果使用字符串,就可以得到正常的结果了。
‘
’
‘
’
‘
’
————————————————————底线————————————————————
相关文章:
python 调用 dll 出现精度问题
问题:python 在调用dll 的时候出现了精度问题 总结:使用decimal库进行转换就可以正常传递。 ‘ 心急的朋友可以略过下文了。 心急的朋友可以略过下文了。 心急的朋友可以略过下文了。 心急的朋友可以略过下文了。 ’ 遇到的问题具体情况 dll 生成函数…...
STL讲解——模拟实现string
STL讲解——模拟实现string 经典的string类问题 大厂在面试中,面试官总喜欢让学生自己来模拟实现string类,最主要是实现string类的增、删、查、改、构造、拷贝构造、赋值运算符重载以及析构函数。大家看下自己可不可以写一个string类? cla…...
CDH 6.3.2 升级Hive 2.3.9
升级背景 DolphinScheduler 3.1.1安装好后,其源码中集成的是Hive 2.1.1,版本太低,当在数据中心连接Hive数据源时报错,所以升级CDH自带的Hive为2.3.9版本。 一、准备工作 1、下载hive2.3.9并解压 下载地址:http://a…...
距离不是拦截我们前进的主因,与社科院杜兰金融硕士一起奔赴山海
最近有咨询社科院杜兰金融管理硕士项目的同学反馈他在西安,读研来北京上课太远了。一直在纠结要不要申请,其实距离不是问题,相向而行才是关键。在项目就读的同学好多也是来自外地,他们克服了种种困难来到项目学习,就是…...
【SpringBoot】MyBatis-plus 报错 sqlSessionFactory sqlSessionTemplate 最新解决办法
本文针对 MyBatis-plus,对于 MyBatis 报相同的错误,可以看这个大佬的文章:SpringBoot3整合MyBatis报错:Property ‘sqlSessionFactory‘ or ‘sqlSessionTemplate‘ are required 针对报错如下: Property sqlSessionF…...
jsp诊疗预约系统Myeclipse开发mysql数据库web结构java编程计算机网页项目
一、源码特点 jsp诊疗预约系统 是一套完善的web设计系统,对理解JSP java编程开发语言有帮助,系统具有完整的源代码和数据库,系统主要采用B/S模式开发。开发环境为TOMCAT7.0,Myeclipse8.5开发,数据库为Mysql,使用jav…...
详解 APISIX Lua 动态调试插件 inspect
作者罗锦华,API7.ai 技术专家/技术工程师,开源项目 pgcat,lua-resty-ffi,lua-resty-inspect 的作者。 原文链接 为什么需要 Lua 动态调试插件? Apache APISIX 有很多 Lua 代码,如何在运行时不触碰源代码的…...
#科研筑基# python初学自用笔记 第五篇 函数
调用函数python有很多内置函数,我们可以直接调用,详见python官方文档:内置函数 — Python 3.11.2 文档,也可以在命令行中输入help(函数名)来查看该函数的使用法则。函数名的本质就是指向一个函数对象的引用,完全可以用…...
设计模式之策略模式
一.基本内容1 . 实例有各种鸭子(野鸭,北京鸭子,水鸭等,鸭子有各种行为,比如飞,叫等显示鸭子的信息传统方法解决:鸭子为抽象类,具体鸭子继承抽象类2.传统方法的不足:其他鸭…...
dbdeployer 使用札记
https://github.com/datacharmer/dbdeployer默认配置文件为当前用户的$HOME/.dbdeployer/config.json作为配置文件,可以通过dbdeplyoer defaults export导出并修改配置或者直接通过dbdeployer defaults update来更新默认文件,配置文件包含MySQL初始信息。…...
MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】数字图像模糊化(附Java、python和matlab代码实现)
目录 前言 几个相关概念 噪声 滤波器 算法原理 算法思想 噪...
搭建Hexo博客-第1章-Git和GitHub以及Coding的简单用法
搭建Hexo博客-第1章-Git和GitHub以及Coding的简单用法 搭建Hexo博客-第1章-Git和GitHub以及Coding的简单用法 Coding GitHub Hexo Markdown 搭建博客 大家好,这是我第一次写博客。使用 GitHub Hexo 创建最基本的博客很容易,网上有很多现成的教程。…...
【C++修行之路】C/C++内存管理
文章目录程序区域内存划分C语言动态内存分配:new和delete:new、delete和malloc、free的区别:程序区域内存划分 C/C程序内存区域划分非常相似。 C语言动态内存分配: malloc、calloc、realloc都是C语言动态开辟内存的常用函数 其中 malloc 开…...
spring cloud alibaba Sentinel(四)
服务雪崩 在分布式系统中,由于网络原因或自身的原因,服务一般无法保证 100% 可用。 如果一个服务出现了问题,调用这个服务就会出现线程阻塞的情况, 此时若有大量的请求涌入,就会出现多条 线程阻塞等待,进而导致服务瘫痪。 由于服…...
Redis第三讲
目录 三、Redis03 3.1 Redis持久化之RDB 3.1.1 什么是RDB 3.1.2 备份是如何执行的 3.1.3 Fork 3.1.4 RDB持久化流程 3.1.5 dump.rdb文件 3.1.6 配置rdb文件生成位置 3.1.7 如何触发RDB快照以及保持策略 3.2 Redis持久化之AOF 3.2.1 什么是AOF 3.2.2 AOF持久化流程 …...
JAVA线程池的使用
一、池化思想和JAVA线程池 池化是很重要的思想;池化的好处是提供缓冲和统一的管理。这个笔者在本人的数据库连接池的博客中已经提到过了(JAVA常用数据库连接池_王者之路001的博客-CSDN博客 )。 线程池是另一种池化思想的运用,把…...
力扣56.合并区间
文章目录力扣56.合并区间题目描述排序合并力扣56.合并区间 题目描述 以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中…...
代码随想录二刷Day03链表: 24.两两交换链表中的节点,19.删除链表的倒数第N个节点,面试题 02.07. 链表相交,142.环形链表||
24.两两交换链表中的节点 文章链接:代码随想录 (programmercarl.com) 思路: (1)首先如果要处理相邻两个节点的话,一定需要操作两个节点的前一个节点才可以,因此,本题需要设定一个虚拟头节点 …...
我应该在我的博客上写什么? 介绍如何撰写初学者容易担心的文章
我想有很多人开了博客,但想不起来写作,无法取得进展。 博客的主题和文章的内容不会仅仅通过写你想做的事情来工作。 重要的是要了解用户想要阅读的内容以及人们可能收集的内容,并将其与您想要编写的内容很好地匹配。 这一次,我…...
嵌入式C语言设计模式 --- 外观模式
1 - 什么是外观模式? 外观模式(Facade Pattern),是一种比较简单的结构型模式,它存在的目的,也是为了简单。 外观模式隐藏了一系列接口的复杂性,旨在为外部客户端提供一个更高层次且统一简单的接口,简化了客户端调用某些模块的一系列操作。 外观模式应该是软件工程师…...
【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互
物理引擎(Physics Engine) 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律(如力学、碰撞、重力、流体动力学等)的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互,广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...
多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案
下面是一个完整的 Android 实现,展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例,分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...
解决Ubuntu22.04 VMware失败的问题 ubuntu入门之二十八
现象1 打开VMware失败 Ubuntu升级之后打开VMware上报需要安装vmmon和vmnet,点击确认后如下提示 最终上报fail 解决方法 内核升级导致,需要在新内核下重新下载编译安装 查看版本 $ vmware -v VMware Workstation 17.5.1 build-23298084$ lsb_release…...
(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
django filter 统计数量 按属性去重
在Django中,如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量,你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求: 方法1:使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item,并且你想…...
【算法训练营Day07】字符串part1
文章目录 反转字符串反转字符串II替换数字 反转字符串 题目链接:344. 反转字符串 双指针法,两个指针的元素直接调转即可 class Solution {public void reverseString(char[] s) {int head 0;int end s.length - 1;while(head < end) {char temp …...
苍穹外卖--缓存菜品
1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析: ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...
unix/linux,sudo,其发展历程详细时间线、由来、历史背景
sudo 的诞生和演化,本身就是一部 Unix/Linux 系统管理哲学变迁的微缩史。来,让我们拨开时间的迷雾,一同探寻 sudo 那波澜壮阔(也颇为实用主义)的发展历程。 历史背景:su的时代与困境 ( 20 世纪 70 年代 - 80 年代初) 在 sudo 出现之前,Unix 系统管理员和需要特权操作的…...
【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素
HTML元素根据其显示特性可以分为两大类:块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...
sipsak:SIP瑞士军刀!全参数详细教程!Kali Linux教程!
简介 sipsak 是一个面向会话初始协议 (SIP) 应用程序开发人员和管理员的小型命令行工具。它可以用于对 SIP 应用程序和设备进行一些简单的测试。 sipsak 是一款 SIP 压力和诊断实用程序。它通过 sip-uri 向服务器发送 SIP 请求,并检查收到的响应。它以以下模式之一…...
