【python】python求解矩阵的转置(详细讲解)
👉博__主👈:米码收割机
👉技__能👈:C++/Python语言
👉公众号👈:测试开发自动化【获取源码+商业合作】
👉荣__誉👈:阿里云博客专家博主、51CTO技术博主
👉专__注👈:专注主流机器人、人工智能等相关领域的开发、测试技术。
python求解矩阵的转置(详细讲解)
目录
- python求解矩阵的转置(详细讲解)
- 一、问题描述
- 二、代码实现
- 三、代码说明
一、问题描述
求一个矩阵的转置
示例1:
输入:[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
输出:[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]
分析:
输入矩阵的形式为:
1 2 3
4 5 6
矩阵的转置为:
1 4
2 5
3 6
二、代码实现
代码如下(示例):
def trans_metrix(arr):# 获取原矩阵的行数和列数row = len(arr) # 原矩阵的行数col = len(arr[0]) # 原矩阵的列数# 初始化一个空列表用于存放转置后的矩阵last_arr = []# 进行矩阵转置for i in range(col):# 初始化一个新的列表用于存放转置后的当前列new_arr = []for j in range(row):# 获取原矩阵第j行第i列元素,并将其添加到新的列表中new_arr.append(arr[j][i])# 将转置后的当前列添加到结果矩阵中last_arr.append(new_arr)return last_arrarr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
print(trans_metrix(arr))
三、代码说明
-
函数定义:代码定义了一个名为
trans_metrix的函数,该函数接收一个二维列表arr作为输入参数,并返回一个转置后的二维列表last_arr。 -
获取矩阵的行数和列数:通过
len(arr)和len(arr[0])分别获取原矩阵arr的行数row和列数col。 -
初始化空列表:创建一个空列表
last_arr,用于存放转置后的矩阵。 -
进行矩阵转置:使用两层嵌套循环,首先外层循环变量
i从 0 到col-1,内层循环变量j从 0 到row-1,遍历原矩阵的每个元素。 -
转置过程:在内层循环中,通过
arr[j][i]获取原矩阵中第j行第i列的元素,并将其添加到一个新的列表new_arr中。 -
更新转置矩阵:在每次内层循环完成后,将
new_arr添加到结果矩阵last_arr中,这样,last_arr中的每一项都是原矩阵arr的列,从而完成了矩阵的转置。 -
返回结果:返回转置后的矩阵
last_arr。 -
测试代码:调用
trans_metrix函数,传入二维列表arr,并打印返回的转置后的结果。
总体来说,这段代码实现了矩阵的转置功能,通过两层嵌套循环遍历原矩阵的元素,并将其按转置规则存放到新的列表中,最后返回转置后的结果。在测试代码中,输入矩阵 arr 是[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],输出结果是[[1, 4], [2, 5], [3, 6]],符合矩阵转置的预期结果。
相关文章:
【python】python求解矩阵的转置(详细讲解)
👉博__主👈:米码收割机 👉技__能👈:C/Python语言 👉公众号👈:测试开发自动化【获取源码商业合作】 👉荣__誉👈:阿里云博客专家博主、5…...
Mr. Cappuccino的第56杯咖啡——Mybatis拦截器
Mybatis拦截器 概述应用场景项目结构实现分页查询其它拦截器的使用 概述 Mybatis允许使用者在映射语句执行过程中的某一些指定的节点进行拦截调用,通过织入拦截器,在不同节点修改一些执行过程中的关键属性,从而影响SQL的生成、执行和返回结果…...
容器化安装环境EFK搭建
容器化安装环境 Docker中安装并启动ElasticSearch 前置配置 第一步:在宿主机上执行echo “net.ipv4.ip_forward1” >>/usr/lib/sysctl.d/00-system.conf 2.第二步:重启network和docker服务 [rootlocalhost /]# systemctl restart network &&…...
基于 Debian GNU/Linux 12 “书虫 “的Neptune 8.0 “Juna “来了
导读Neptune Linux 发行版背后的团队发布了 Neptune 8.0,作为这个基于 Debian 的 GNU/Linux 发行版的重大更新,它围绕最新的 KDE Plasma 桌面环境构建。 Neptune 8.0 被命名为 “Juna”,是在Neptune 7.5 发布 11 个月后发布的,也是…...
GDAL C++ API 学习之路 (4) Spatial Reference System篇 OGRSpatialReference类
class OGRSpatialReference #include <ogr_spatialref.h> OGRSpatialReference 是 GDAL/OGR 库中的一个重要类,用于管理和操作地理空间数据的空间参考系统(Spatial Reference System,SRS)。它提供了一系列功能&…...
RS232转Profinet网关rs232转网口需要如何设置
大家好,今天我要给大家带来一个很有意思的案例分享。你们猜猜,这回我们要用捷米的一款神奇的网关JM-RS485/232-PN做什么呢?没错,我们要把一台扫码枪设备通过这个RS232转PROFINET网关,接入到一台西门子S7-1200PLC的Prof…...
LaTex的下载与安装超详细windows版
1.LaTex的下载 (texlive下载TexStudio下载) (1)texlive下载: 这里清华镜像下载 (2)TexStudio下载: 点这里下载镜像 可以根据不同的系统选择不同的版本 2 .LaTex的安装 &#…...
MySQL | 存储过程快速入门
文章目录 一、概述1.1 MySQL存储过程和函数的概念1.2 优势和适用场景 二、存储过程基础2.1 存储过程与传统SQL查询的区别2.2 创建和调用存储过程创建存储过程调用存储过程 2.3 参数传递与返回值创建带有输出参数的存储过程调用带有输出参数的存储过程 2.4 流程控制语句IF语句WH…...
C# 图表控件库 ScottPlot
推荐使用ScottPlot原因: 1.图形界面简洁,样式丰富 2.代码较少 3.官方提供多种实例源码,并可以直接通过图形界面查看,便于快速开发 Github源码链接:https://github.com/ScottPlot/ScottPlot 官网WindowFrom Demo实例…...
013 怎么查看自己电脑的wifi密码
方法一:查看当前电脑连接的无线密码 步骤1: 打开windows命令行窗口,输入:ncpa.cpl 快速打开“控制面板”中的“网络连接”,如下图: 步骤2: 右键,打开“状态” 步骤3:…...
深入了解 LoRaWAN® MAC 命令
本文深入探讨了用于 LoRaWAN 网络管理的 MAC 命令。它面向终端设备软件开发人员和使用 LoRa 构建设备的团队经理,这些设备实现了LoRaWAN 链路层规范 v1.0.4。本文帮助您了解不同类型的 MAC 命令、每个命令的用途以及如何解释这些命令。 已经使用LoRaMAC-Node™等软件来处理 MA…...
跨境电商与隐擎fox指纹浏览器:保障安全与效率的完美结合
随着全球化的发展,跨境电商已成为各国贸易的重要组成部分。然而,随之而来的风险和挑战也日益增多,其中之一就是关联浏览器和多开浏览器可能带来的安全隐患。为了确保跨境电商的顺利运营和数据安全,隐擎fox指纹浏览器作为一种防关联…...
【网络编程】五种网络IO模式
对于一次IO访问(以read为例),数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中,然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。所以说,当一个read操作发生时,会经历两个阶段: 1、等待数据准…...
面试总结-2023版
本文受众主要为,互联网技术研发人员。 技术面试一般三面和HRBP面不太会卡人,主要都是停在了一面和二面上。我这次换工作前期主要是一面通过率比较低,后面主要是二面通过低。 总结影响面试通过的几点因素: 是否真的招人…...
bigemap在草原行业的应用案例
一.为什么选择Bigemap 1.使用软件一般都用于套坐标以及空间规划图,方便于项目选址和居民建房报建 2.在卫星图上找到用地范围,然后打点,导出点位范围的2000坐标,用于汇报出图 3.CGCS2000坐标系通过矢量转换转成地方坐标系...
DevOps系列文章之 java调用python脚本
在java类中直接执行python语句 在java类中直接调用本地python脚本 使用Runtime.getRuntime()执行python脚本文件(推荐) 调用python脚本中的函数 简单介绍 官网地址 首页 | (jython.org) Jython项目提供了Java中的Python实现, 为Python提供了…...
PHP异步框架总结
目前主要有: 国产 swoole workerman 国外 framework-x revoltrevolt reactphp amphp async...
vsto excel 可以异步写入值么
在 VSTO (Visual Studio Tools for Office) 中,Excel 可以使用异步方式写入值。异步编程允许您在后台线程中执行耗时的操作,而不会阻塞主线程,从而提高程序的响应性能。 从 .NET 4.5 开始,可以使用异步和 await 关键字来简化异步…...
Android Gradle 骚操作,将两个项目合并到一个项目中
1. 前言 在工作中,由于各种原因,导致需要将两个可单独运行的App项目,合并到一个git仓库里,且单独的App项目里还有其他Module模块。 如果只是将两个项目复制到同一个文件夹下,还是得单独打开各个项目,是很不…...
虹科案例|如何分析设备故障时间和次数,打破生产瓶颈?
虹科设备绩效管理系统 保障生产设备的稳定性和可靠性 生产设备的稳定性和可靠性是保证企业正常生产的重要条件之一,设备故障的频发严重影响企业的正常生产,那么如何分析设备故障时间和次数,查找设备故障原因,协助企业打破生产瓶…...
观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析
1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具,该工具基于TUN接口实现其功能,利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道,支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式,适应复杂网…...
大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用
本文介绍图数据库Neofj的安装与使用,操作系统:Ubuntu24.04,Neofj版本:2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装:Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...
应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退
1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间, 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点,不需要开启数据库闪回。…...
Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别
一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...
突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系
在电商行业蓬勃发展的当下,商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带,其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息(如名称、价格、库存等)的获取与展示,已难以满足市场对个性化、智能…...
AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望
文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例:使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例:使用OpenAI GPT-3进…...
解决Ubuntu22.04 VMware失败的问题 ubuntu入门之二十八
现象1 打开VMware失败 Ubuntu升级之后打开VMware上报需要安装vmmon和vmnet,点击确认后如下提示 最终上报fail 解决方法 内核升级导致,需要在新内核下重新下载编译安装 查看版本 $ vmware -v VMware Workstation 17.5.1 build-23298084$ lsb_release…...
CMake基础:构建流程详解
目录 1.CMake构建过程的基本流程 2.CMake构建的具体步骤 2.1.创建构建目录 2.2.使用 CMake 生成构建文件 2.3.编译和构建 2.4.清理构建文件 2.5.重新配置和构建 3.跨平台构建示例 4.工具链与交叉编译 5.CMake构建后的项目结构解析 5.1.CMake构建后的目录结构 5.2.构…...
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询优化策略
系统设计 --- MongoDB亿级数据查询分表策略 背景Solution --- 分表 背景 使用audit log实现Audi Trail功能 Audit Trail范围: 六个月数据量: 每秒5-7条audi log,共计7千万 – 1亿条数据需要实现全文检索按照时间倒序因为license问题,不能使用ELK只能使用…...
