2/17考试总结
时间安排
7:40–7:50 读题,T1 貌似是签到,T2,T4 DP,T3看起来很不可做。
7:50–8:00 T1,差分一下然后模拟就行了。
8:00–10:20 T2,注意到值域很小,可以考虑状压,想到一个状压状态数较少的 dp ,然后挂得彻底。发现有一些情况没考虑到,那就不得不增加状态维度,可这样的话状态数就非常大。想了好久没有想到什么更小的表示,于是就硬着头皮写了。可以拿到 70 分左右。
10:20–12:00 T4,考虑怎么 dp ,为了不重,那么就要尽可能少的操作,问题在于对于一个状态我压根不知道最少的操作是什么。分讨一下发现情况非常复杂,不知道怎么 dp 。写了个dfs 暴力。
回顾反思
T2:
基本思路和正解差不多,不过赛时做法复杂度较劣,主要有两点。
一是 dp 转移设计上,题目要求划分为若干个子段,于是我每次都要枚举最后一段的左端点。但实际上一段的信息非常好维护,于是可以考虑直接在 dp 状态里加入当前未结束的段的信息,对于一个新元素考虑是另起一段还是加入当前段就行了。
二是状压状态数上,直接暴力枚举状压的状态复杂度很大,但是显然很不满,通过 bfs 处理出有用的状态,发现只有 100 多个非常少,于是复杂度就对了。
对于这种一段的信息非常简单的可以考虑在 dp 时直接维护当前未结束段的信息。
状压的状态数很大时,一定要想想是不是每个状态都真的有用,去 bfs/dfs 一下会发现有用的状态往往很少。
T3:
貌似很高深。
T4:
比赛的时候压根不知道从何下手设计 dp 。是否必要操作,操作的先后没法确定等一系列问题。
由于本题操作的一些优秀性质,发现对于一个结束态,有些区间如果要操作必然是最后几次操作,将其去掉后剩下的也能如此划分。于是划分出若干个块,每个块若要操作与相邻的块有一定依赖关系,于是就有了操作的先后关系,枚举相邻的几个块是否操作了,根据分讨依赖关系就可以得到当前块操作是否是必要的。
已知操作后的最终序列,考虑将操作序列映射到原序列。比如本题可以先把对应操作区间划分出来,讨论区间之间的依赖关系。
相关文章:
2/17考试总结
时间安排 7:40–7:50 读题,T1 貌似是签到,T2,T4 DP,T3看起来很不可做。 7:50–8:00 T1,差分一下然后模拟就行了。 8:00–10:20 T2,注意到值域很小,可以考虑状压,想到一个状压状态数较少的 dp ,然后挂得彻底。发现有一…...
零信任-360连接云介绍(9)
360零信任介绍 360零信任又称360连接云安全访问平台(下文简称为:360连接云),360连接云,是360基于零信任安全理念,以身份为基础、动态访问控制为核心打造的安全访问平台。 通过收缩业务暴露面、自适应增强身份认证、终端持续检…...
使用dlib进行人脸检测和对齐
最近在配置人脸属性识别的服务,用过faceboxes_detector(faster rcnn的包),也用过face_recognition的,但是她们都没有做人脸对齐,而且检测人脸的范围也不太一样。没有做人脸对齐的时候,使用属性识…...
将python代码封装成c版本的dll动态链接库
前言 将python程序打包成DLL文件,然后用C调用生成的DLL文件,这是一种用C调用python的方法,这一块比较容易遇到坑。网上关于这一块的教程不是很多,而且大部分都不能完全解决问题。我在傻傻挣扎了几天之后,终于试出了一个…...
AI技术网关如何用于安全生产监测?有什么优势?
现代工业生产和运营的规模越来越庞大、系统和结构越来越复杂,现场的风险点多面广,给作业一线的安全监管带来极大的挑战。 针对工地、煤矿、危化品、加油站、烟花爆竹、电力等行业的安全生产监管场景,可以借助AI智能与物联网技术,…...
刷题记录:牛客NC53370 Forsaken的三维数点
传送门:牛客 题目描述: Forsaken现在在一个三维空间中,空间中每个点都可以用(x,y,z)表示。突然,三维空间的主人出现 了,如果Forsaken想要继续在三维空间中呆下去,他就必须回答三维空间主人的问题.主人会在空间 中坐标为(x,y,z)处…...
lombok的原理 和 使用
原理Lombok能以简单的注解形式来简化java代码,提高开发人员的开发效率。其实并没有改变字节码文件的任何内容,只是简化的程序员编写代码的方式。不使用lombok:使用lombok:lombok常用注解Setter :注解在类或字段&#x…...
UDP网络编程
UDP和TCP 前几节我们提到了计算机网络编程中的TCP编程,TCP和UDP都是计算机机网络通信的传输层中的传输协议,今天我们来学习计算机网络编程中的基于UDP传输协议的网络编程 首先我们要了解TCP和UDP的区别 它们是同属于计算机网络传输层的传输协议 TCP&…...
“合并区间”问题解析及其思考
合并区间题目以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。解析本题思路相对比较容易想先对各个区间按左…...
2023年理想新能源汽车核心部件解密
理想主要硬件清单(L9车型) 汽车结构 设置名称 规格 备注 价格 供应商 感知层...
C++ 将一个vector内容赋值给另一个vector,及swap与assign的区别
在本文中,我们将主要介绍5种将一个vector内容赋值给另一个vector的方式,顺便讨论下swap与assign的区别。 赋值 方式一、申明时赋值 vector<int> v2; v2.push_back(0); v2.push_back(1);vector<int> v1(v2); //声明方式二、使用assign赋值…...
PMP的价值有哪些?
我个人认为,考证只有两个出发点是正确的。一是为了提升自己或者满足自己的兴趣,另一个是和自己的职业规划相关。 比如,有同学想提升自己英语能力,可以考四六级,或者更厉害一点的考雅思、托福。比如,有的同…...
OnGUI label 控件||Unity 3D GUI教程||OnGUI Background Color 控件
Unity 3D Label 控件用于在设备的屏幕上创建文本标签和纹理标签,和Box 控件类似,可以显示文本内容或图片。Label 控件一般用于显示提示性的信息,如当前窗口的名称、游戏中游戏对象的名字、游戏对玩家的任务提示和功能介绍等。具体使用方法如下…...
从 JavaScript 中的数组中删除空对象
从数组中删除空对象: 使用 Array.filter() 方法遍历数组。将每个对象传递给 Object.keys() 方法并检查键的长度是否不等于 0。filter 方法将返回一个不包含空对象的新数组。 const arr [{}, {id: 1}, {}, {id: 2}, {}];const results arr.filter(element > {…...
【C++】AVL树和红黑树(插入和测试详解)
文章目录1、AVL树1.1 AVL树的插入1.2 总结与测试AVL树2、红黑树2.1 红黑树的插入2.2 红黑树的测试了解AVL树是为了了解红黑树,了解红黑树是为了更好的理解set和map。 1、AVL树 AVL树是在二叉搜索树的基础上进行了严格的平衡,能做到平衡的关键是通过平衡…...
Centos7 安装 Mysql 8.0.32,详细完整教程(好文章!!)
mysql5.7的安装方式参考之前的文章: centos7 安装 Mysql 5.7.27,详细完整教程(好文章!!)_HD243608836的博客-CSDN博客 一、检查mysql版本冲突 先检查是否已经存在mysql,若存在卸载࿰…...
Apache Beanutils为什么被禁止使用?
收录于热门专栏Java基础教程系列(进阶篇) 在实际的项目开发中,对象间赋值普遍存在,随着双十一、秒杀等电商过程愈加复杂,数据量也在不断攀升,效率问题,浮出水面。 问:如果是你来写…...
sql server执行md5加密的时候,字符串前带N和不带N的结果是不一样的
最近因为项目的需要,报表中需要对数据进行MD5加密,结果报表系统得出来的sql语句,字符串前都自动带了N,执行时,发现得到的结果跟在数据库中执行的sql(字符串不带N)得的值不一样,最后自…...
01Python编译器和编辑器下载
Python下载 通过python官网下载:https://www.python.org/因为python官网的服务器在国外,我们可以通过腾讯软件中心下载https://pc.qq.com/search.html#!keyword=python 腾讯软件中心下载请使用普通下载,其他什么下载会自动帮你下个电脑管家(没必要) python简单描述 python…...
SciencePlots——绘制论文中的图片
文章目录 安装一、风格二、1 资源 安装 # 安装最新版 pip install githttps://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# 安装稳定版 pip install SciencePlots一、风格 简单好用的深度学习论文绘图专用工具包–Science Plot 二、 1 资源 论文绘图神器来了:一行…...
逻辑回归:给不确定性划界的分类大师
想象你是一名医生。面对患者的检查报告(肿瘤大小、血液指标),你需要做出一个**决定性判断**:恶性还是良性?这种“非黑即白”的抉择,正是**逻辑回归(Logistic Regression)** 的战场&a…...
相机Camera日志实例分析之二:相机Camx【专业模式开启直方图拍照】单帧流程日志详解
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了: 这一篇我们开始讲: 目录 一、场景操作步骤 二、日志基础关键字分级如下 三、场景日志如下: 一、场景操作步骤 操作步…...
2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真
2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真 题 ( 满 分 1 0 0 分 时 间 1 2 0 分 钟 ) 一、单选题(每题只有一个正确答案,答错、不答或多答均不得分) 1.纪要的特点不包括()。 A.概括重点 B.指导传达 C. 客观纪实 D.有言必录 【答案】: D 2.1864年,()预言了电磁波的存在,并指出…...
鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院挂号小程序
一、开发准备 环境搭建: 安装DevEco Studio 3.0或更高版本配置HarmonyOS SDK申请开发者账号 项目创建: File > New > Create Project > Application (选择"Empty Ability") 二、核心功能实现 1. 医院科室展示 /…...
1.3 VSCode安装与环境配置
进入网址Visual Studio Code - Code Editing. Redefined下载.deb文件,然后打开终端,进入下载文件夹,键入命令 sudo dpkg -i code_1.100.3-1748872405_amd64.deb 在终端键入命令code即启动vscode 需要安装插件列表 1.Chinese简化 2.ros …...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列
优选算法第十二讲:队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...
基于matlab策略迭代和值迭代法的动态规划
经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划matlab代码,实现机器人的最优运输 Dynamic-Programming-master/Environment.pdf , 104724 Dynamic-Programming-master/README.md , 506 Dynamic-Programming-master/generalizedPolicyIteration.m , 1970 Dynamic-Programm…...
CVE-2020-17519源码分析与漏洞复现(Flink 任意文件读取)
漏洞概览 漏洞名称:Apache Flink REST API 任意文件读取漏洞CVE编号:CVE-2020-17519CVSS评分:7.5影响版本:Apache Flink 1.11.0、1.11.1、1.11.2修复版本:≥ 1.11.3 或 ≥ 1.12.0漏洞类型:路径遍历&#x…...
