STM32 LoRa(学习二)
LoRa关键参数说明

LoRa数据包由三个部分组成:前导码、可选报头、数据有效负载。
- 前导码:用于保持接收机与输入的数据流同步。默认情况下,数据包含有12个符号长度的前导码。前导码是一个可以通过编程来设置的变量,所以前导码的长度可以扩展。可以将前导码寄存器长度设置在6~65536之间来改变发送前导码长度,实际发送前导码的长度范围为6+4至65535+4个符号。接收机会定期执行前导码检测。接收机的前导码长度应与发射机一致。如果前导码长度未知或可能会发生变化,应将接收机的前导码长度设置为最大值。
- 根据所选择的操作模式,可以选用两种报头。在RegModemConfig1寄存器上,通过设定ImplicitHeaderModeOn 位选择报头类型。
显示报头模式:默认的操作模式。在这种模式下,报头包含有效负载的相关信息,包括:以字节数表示的有效负载长度;前向纠错码率;是否打开可选的16位负载CRC。报头按照最大纠错码(4/8)发送。另外,报头还包含自己的CRC,以便接收机可以丢弃无效的报头。
隐式报头模式:如果有效负载长度、编码率以及CRC为固定或已知,则比较有效的做法是通过调用隐式报头模式来缩短发送时间。这种情况下,需要手动设置无线链路两端的有效负载长度,错误编码率以及CRC。如果将扩频因子 SF 设定为 6,则只能使用隐式报头模式。
LoRa调制解调
LoRa调制解调技术采用专有的调制和解调程序,将扩频调制与循环纠错编码技术结合起来,与传统的调制技术(FSK 或 OOK)相比,这种技术扩大了无线通讯链路的覆盖范围,提高了链路的鲁棒性。具有更强的抗干扰性。对同信道GMSK 干扰信号的抑制能力达到 20dB。
所以 LoRa 用于频谱使用率较高的频段和混合通讯网络,方便在网络中原有的调制方案失败时扩大覆盖范围。开发人员通过调整扩频因子、调制带宽和编码率这三个关键设计参数对 LoRa 进行优化,可在链路预算、抗干扰性、频谱占用度及标称数据速率之间达到平衡。
相关文章:
STM32 LoRa(学习二)
LoRa关键参数说明 LoRa数据包由三个部分组成:前导码、可选报头、数据有效负载。 前导码:用于保持接收机与输入的数据流同步。默认情况下,数据包含有12个符号长度的前导码。前导码是一个可以通过编程来设置的变量,所以前导码的长度…...
ASP.NET Core学习路线图
说明 1. 先决条件 - [C#](https://www.pluralsight.com/paths/csharp) - [Entity Framework](https://www.pluralsight.com/search?qentity%20framework%20core) - [ASP.NET Core](https://www.pluralsight.com/search?qasp.net%20core) - SQL基础知识 2. 通用开发技能 -…...
无涯教程-Lua - for语句函数
for 循环是一种重复控制结构,可让您有效地编写需要执行特定次数的循环。 for loop - 语法 Lua编程语言中 for 循环的语法如下- for init,max/min value, increment dostatement(s) end 这是 for 循环中的控制流程- 首先执行 init 步骤,并且仅执行一…...
二叉树的相关题目
目录 1、根据二叉树创建字符串 2、二叉树的层序遍历 3、二叉树的最近公共祖先 4、搜索二叉树与双向链表 5、从前序与中序遍历序列构造二叉树 6、 从中序与后序遍历序列构造二叉树 7、二叉树的前序遍历(非递归实现) 8、二叉树的中序遍历(…...
【antd之tabs踩坑篇】Tabs有items时切换不起作用
<TabsdefaultActiveKey"1"tabPosition{mode}style{{ height: 220 }}items{new Array(30).fill(null).map((_, i) > {const id String(i);return {label: Tab-${id},key: id,disabled: i 28,children: Content of tab ${id},};})}/>官网上如果tabs有很多it…...
简单模拟livedata数据倒灌
简单模拟livedata数据倒灌 数据倒灌,就是将旧的或只展示一次的数据再次展现出来。 livedata内部通过版本号更新可见视图数据,而在view在活跃与不活跃之间反复横跳时,livedata也会通知数据。 class MainActivity : AppCompatActivity() {pri…...
python爬虫-加速乐cookie混淆解析实例小记
注意!!!!某XX网站逆向实例仅作为学习案例,禁止其他个人以及团体做谋利用途!!! 第一步:抓包工具第一次请求页面,得到响应。本次我使用的fiddle进行抓包&#…...
TensorFlow 中前缀 prefix
前缀 prefix 主要用于命名 TensorFlow 中的变量,以避免变量名冲突。在 TensorFlow 中,每个变量都有一个唯一的名称,由变量的作用域和变量的名称组成。作用域可以通过 tf.variable_scope() 函数来创建,而变量的名称通常是由用户指定…...
SystemVerilog scheduler
文章目录 简介调度器simulation regionPreponed regionActive regionInactive regionNBA(Non-blocking Assignment Events region)Observed regionReactive regionRe-Inactive Events regionRe-NBA RegionPostponed Region PLI region:Pre-active regionPre-NBA regionPost-NBA…...
Qt 5. QSerialPort串口收发
1. 代码 //ex2.cpp #include "ex2.h" #include "ui_ex2.h" #include <QtSerialPort/QSerialPort> #include <QtSerialPort/QSerialPortInfo>int static cnt 0;Ex2::Ex2(QWidget *parent): QDialog(parent), ui(new Ui::Ex2) {ui->setupUi…...
什么是Java中的JVMTI(JVM Tool Interface)?
Java中的JNI(Java Native Interface)和JVMTI(JVM Tool Interface)都是与Java运行时环境(JVM)交互的工具,但它们有不同的目的和使用场景。下面我从新手的角度来幽默地解释一下它们的区别和用途。…...
WAF独木难支 RASP与ADR将成应用安全防护2.0时代新宠
曾几何时,黑客攻击大多通过网络层进行,但随着基于网络层的基础安全防护措施趋于严密,防火墙、入侵防御、防病毒等安全软硬件构建起了相对完善的防护体系,想再从网络层钻空子的难度增大。如今,黑客攻击从网络层转入Web为…...
四、Unity中颜色空间
Unity中的设置 通过点击菜单Edit->Project Settings->Player页签->Other Settings下的Rendering部分进行修改,参数Color Space可以选择Gamma或Linear。 当选择Gamma Space时,Unity不会做任何处理。当选择Linear Space时,引擎的渲染…...
Java程序员面试题
Java程序员面试题目 1.Java基础1.1 Java有list,list有很多种,你平时开发喜欢用哪个list?(容易)1.2 Java的map,你知道有哪几种map,你平时喜欢用哪个?(容易) 2.…...
【自动化剧本】Role角色
目录 一、Roles模块1.1roles的目录结构1.2roles 内各目录含义解释1.3在一个 playbook 中使用 roles 的步骤 二、使用Role编写LNMP剧本2.1 搭建Nginx角色2.2搭建Mysql角色2.3搭建php角色2.4lnmp剧本 一、Roles模块 roles用于层次性、结构化地组织playbook。roles能够根据层次型结…...
安全文件传输:如何避免数据泄露和黑客攻击
网络安全问题日益严重,导致许多数据被泄露和黑客袭击的事件频发。为了保证文件传输的安全,需要实施一系列安全文件传输策略来防止数据被泄露和黑客袭击。 第一、选择适合的加密方法是非常关键的 加密是一种将明文转换成密文的过程,这样只有授…...
web基础与http
一,dns与域名 网络基于tcp/ip协议进行通信和连接的,其中主机以ip地址做固定的地址标识,用以区分用户和计算机。ip地址是由32位二进制数组成,不方便记忆。为了方便记忆,采用了域名。但是网络通信的唯一标识是ip地址&…...
寒假作业(蓝桥杯2016年省赛C++A组第6题 )
题目: 注:蓝桥杯2016年省赛CA组第6题 请填写表示方案数目的整数。 题解: 由题可知这是一道全排列问题,因此我们可以使用c的next_permutation函数对于1-13的数字进行全排列即可,并每次排列判断是否满足题意。 注意…...
NUMA架构在kubernetes中的应用
numactl使用 numactl 通过将 CPU 划分多个 node 减少 CPU 对总线资源的竞争,一般使用在高配置服务器部署多个 CPU 消耗性服务使用。 numactl使用,numa常用命令,numa命令行使用 #numactl -H available: 2 nodes (0-1) node 0 cpus: 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 node 0…...
Gogs Git windos服务搭建指南
Gogs Git服务器搭建指南 背景: 近期在Linux 麒麟 v10 系统上开发;为了团队协同编程;选用了Git服务器;之前在windos开始时候使用的visualSVN server; visualSVN server从4.x.x.x开始收费;限制15个开发者用户ÿ…...
云计算——弹性云计算器(ECS)
弹性云服务器:ECS 概述 云计算重构了ICT系统,云计算平台厂商推出使得厂家能够主要关注应用管理而非平台管理的云平台,包含如下主要概念。 ECS(Elastic Cloud Server):即弹性云服务器,是云计算…...
C++:std::is_convertible
C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...
Debian系统简介
目录 Debian系统介绍 Debian版本介绍 Debian软件源介绍 软件包管理工具dpkg dpkg核心指令详解 安装软件包 卸载软件包 查询软件包状态 验证软件包完整性 手动处理依赖关系 dpkg vs apt Debian系统介绍 Debian 和 Ubuntu 都是基于 Debian内核 的 Linux 发行版ÿ…...
线程与协程
1. 线程与协程 1.1. “函数调用级别”的切换、上下文切换 1. 函数调用级别的切换 “函数调用级别的切换”是指:像函数调用/返回一样轻量地完成任务切换。 举例说明: 当你在程序中写一个函数调用: funcA() 然后 funcA 执行完后返回&…...
django filter 统计数量 按属性去重
在Django中,如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量,你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求: 方法1:使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item,并且你想…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...
【生成模型】视频生成论文调研
工作清单 上游应用方向:控制、速度、时长、高动态、多主体驱动 类型工作基础模型WAN / WAN-VACE / HunyuanVideo控制条件轨迹控制ATI~镜头控制ReCamMaster~多主体驱动Phantom~音频驱动Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation速…...
scikit-learn机器学习
# 同时添加如下代码, 这样每次环境(kernel)启动的时候只要运行下方代码即可: # Also add the following code, # so that every time the environment (kernel) starts, # just run the following code: import sys sys.path.append(/home/aistudio/external-libraries)机…...
苹果AI眼镜:从“工具”到“社交姿态”的范式革命——重新定义AI交互入口的未来机会
在2025年的AI硬件浪潮中,苹果AI眼镜(Apple Glasses)正在引发一场关于“人机交互形态”的深度思考。它并非简单地替代AirPods或Apple Watch,而是开辟了一个全新的、日常可接受的AI入口。其核心价值不在于功能的堆叠,而在于如何通过形态设计打破社交壁垒,成为用户“全天佩戴…...
HTML前端开发:JavaScript 获取元素方法详解
作为前端开发者,高效获取 DOM 元素是必备技能。以下是 JS 中核心的获取元素方法,分为两大系列: 一、getElementBy... 系列 传统方法,直接通过 DOM 接口访问,返回动态集合(元素变化会实时更新)。…...
