当前位置: 首页 > news >正文

Mybatis 实体类属性名和表中字段名不一致怎么处理

一. 前言

最近耀哥有学生出去面试,被问到 “Mybatis实体类的属性名和表中的字段名不一致该怎么处理?”,这其实是一个很经典的面试题,接下来耀哥就为大家详细解析一下这道面试题。

二. 分析

2.1 实体类和字段名不一致所带来的后果

为了讲清楚这个问题,我们先来设计下面这样一个案例。

表的设计如下图所示:

image.png

实体类如下图所示:

image.png

mapper.xml文件如下所示:

image.png

根据主键查询TbAccount对象的方法,我们发现【只有数据库中的字段和实体类的属性名字对得上的字段,才能被查出来!

image.png

那么以上的这个问题该怎么解决呢?耀哥给大家提出了如下两种解决方案。

2.2 解决方案一:将resultType替换为resultMap

我们需要先在mapper.xml文件中创建resultMap。

image.png

然后在mapper.xml文件的select方法节点中,把resultType替换为resultMap。

image.png

再一次根据主键查询TbAccount对象的方法,我们此时会发现,即使【数据库的列名和实体类的属性名对不上的字段,也能查出来了

image.png

2.3 解决方案二:配置下划线和驼峰的映射关系

第二种解决方案,首先要在mybatis核心配置文件中添加下划线和驼峰的映射配置。

image.png

然后把mapper.xml文件中select查询节点中的resultMap再恢复成resultType。

image.png

再一次根据主键查询TbAccount对象的方法,我们会发现【数据库的列名和实体类的属性名对不上的字段,此时依然能查出来

image.png

三. 结语

以前也经常有学生问耀哥,[既然实体类的属性名和数据库的列名对不上会有问题,那我们在创建实体类的时候,让实体类的属性名跟数据库的字段名保持一致不就解决问题了吗?]

其实这个事情是这样的,现在所有的公司对于Java变量的命名规范,和数据库列名的命名规范要求并不一致!Java的变量命名规范是驼峰命名法,数据库的列名命名规范是下划线区分单词命名法,这样Java实体类和数据库列名不一致就成了一种常态。

为了尽量避免这种不一致造成的问题,我们可以在进行项目开发时参照阿里巴巴的开发规约,如下图所示:

image.png

image.png

现在你知道这个面试题该怎么解决及回答了吗?如果你还有其他问题,可以在评论区给我留言哦。

千锋教育Java入门全套视频教程(java核心技术,适合java零基础,Java自学必备)

相关文章:

Mybatis 实体类属性名和表中字段名不一致怎么处理

一. 前言 最近耀哥有学生出去面试,被问到 “Mybatis实体类的属性名和表中的字段名不一致该怎么处理?”,这其实是一个很经典的面试题,接下来耀哥就为大家详细解析一下这道面试题。 二. 分析 2.1 实体类和字段名不一致所带来的后果…...

CAS - 从AtomicInteger窥探CAS

Unsafe类是CAS的核心,由于Java方法无法直接访问底层,需要通过本地方法(native)来实现,Unsafe类相当于一个桥梁。基于Unsafe类,可以直接操作特定的内存数据。 我们从上一篇说CAS基本原理的时候,有说到一个“资源”被100…...

micro-ros IMU ML 代码

示例代码&#xff1a; #include <micro_ros_arduino.h>#include "LSM6DSOXSensor.h" #include "lsm6dsox_activity_recognition_for_mobile.h"#include <stdio.h> #include <rcl/rcl.h> #include <rcl/error_handling.h> #inclu…...

二十三种设计模式第二十四篇--访问者模式(完结撒花)

在访问者模式&#xff08;Visitor Pattern&#xff09;中&#xff0c;我们使用了一个访问者类&#xff0c;它改变了元素类的执行算法。 通过这种方式&#xff0c;元素的执行算法可以随着访问者改变而改变。 这种类型的设计模式属于行为型模式。根据模式&#xff0c;元素对象已接…...

月报总结|Moonbeam 7月份大事一览

炎炎夏日&#xff0c;Moonbeam于越南举办了线下交流会&#xff0c;在EthCC 2023和以太坊社区成员共同讨论多链应用&#xff0c;在Polkadot Decoded中分享了Moonbeam的与众不同之处。 Bear Necessities Hackathon也于本月圆满结束&#xff0c;选出了每个赛道最杰出的项目&#…...

【2023.8】docker一键部署wvp-GB28181-pro和ZLMediaKit过程全记录

安装docker 使用的操作系统是ubuntu20.04 如何在 Ubuntu 20.04 上安装和使用 Docker https://developer.aliyun.com/article/762674 docker拉取配置好的ZLMediaKIt和wvp-GB28181-pro docker pull 648540858/wvp_pro第一次运行 docker一键运行ZLMediaKIt和wvp-GB28181-pro …...

【2023】字节跳动 10 日心动计划——第四关

目录 1. 买卖股票的最佳时机2. 打家劫舍 II 1. 买卖股票的最佳时机 &#x1f517; 原题链接&#xff1a;121. 买卖股票的最佳时机 假设在第 i i i 天卖出股票可获得最大利润&#xff0c;那么买入股票必然是在前 i − 1 i-1 i−1 天中的某一天。更进一步&#xff0c;买入股票应…...

数据库与数据仓库的区别及关系

数据库与数据仓库的区别及关系 数据库数据仓库异同差异联系例子 数据库 数据库是结构化信息或数据的有序集合&#xff0c;一般以电子形式存储在计算机系统中。通常由数据库管理系统 (DBMS) 来控制。它是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集…...

Emacs之设置行号前景颜色(字体颜色)/背景颜色/光标颜色/背景透明度(一百二十七)

简介&#xff1a; CSDN博客专家&#xff0c;专注Android/Linux系统&#xff0c;分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术&#xff0c;与大家一起成长&#xff01; 优质专栏&#xff1a;Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】&#x1f680; 人生格言&#xff1a; 人生…...

【hive经典指标,离线数仓指标,ADS层指标分析】最近7日内连续3日下单用户数

1.建表语句 DROP TABLE IF EXISTS ads_order_continuously_user_count; CREATE EXTERNAL TABLE ads_order_continuously_user_count (dt STRING COMMENT 统计日期,recent_days BIGINT COMMENT 最近天数,7:最近7天,order_continu…...

线上java程序CPU及内存占用过高问题排查总结

背景 最近发现线上的一个JAVA程序总是过段时间慢慢卡死&#xff0c;最后导致无法提供服务&#xff0c;外部请求接口超时。 经排查发现&#xff0c;该程序CPU及内存占用都很高&#xff0c;导致整个系统负载很高。 到这里&#xff0c;就想到了对程序内存进行分析。排查过程 查询…...

c高级:day3

作业: 1. 整理思维导图 2.判断家目录下,普通文件的个数和目录文件的个数 #!/bin/bash ######################################################################## # File Name: zy1.sh # Created Time: 2023年08月04日 星期五 19时13分08秒 ##############################…...

Java检查值是否存在于数组中的3种方法

在 Java 中&#xff0c;有许多方法可以检查此数组中是否存在特定元素。 1&#xff09;使用线性搜索方法 时间复杂度&#xff1a;O(N) 辅助空间&#xff1a;O(1) for (int element : arr) { if (element toCheckValue) { return true; } } 示例代码&#xff1a; import java.ut…...

python 连接oracle pandas以简化excel的编写和数据操作

python代码 Author: liukai 2810248865qq.com Date: 2022-08-18 04:28:52 LastEditors: liukai 2810248865qq.com LastEditTime: 2023-07-06 22:12:56 FilePath: \PythonProject02\pandas以简化excel的编写和数据操作.py Description: 这是默认设置,请设置customMade, 打开koro…...

Kubernetes高可用集群二进制部署(三)部署api-server

Kubernetes概述 使用kubeadm快速部署一个k8s集群 Kubernetes高可用集群二进制部署&#xff08;一&#xff09;主机准备和负载均衡器安装 Kubernetes高可用集群二进制部署&#xff08;二&#xff09;ETCD集群部署 Kubernetes高可用集群二进制部署&#xff08;三&#xff09;部署…...

【网络|TCP】三次握手、四次握手

TCP是一种面向连接的可靠的传输协议&#xff0c;建立和断开TCP连接时需要进行握手的过程。其中&#xff0c;TCP的连接建立需要进行三次握手&#xff0c;而连接断开则需要进行四次握手。 解释 三次握手 第一次握手&#xff1a;客户端发送一个SYN&#xff08;同步&#xff09;报…...

刷题笔记 day7

力扣 209 长度最小的子数组 解法&#xff1a;滑动指针&#xff08;对同向双指针区间内的数据处理&#xff09; 1&#xff09;先初始化 两个指针 left &#xff0c;right。 2&#xff09;右移指针right的同时使用sum记录指针right处的值&#xff0c;并判断sum的值是否满足要求&…...

Tuxera NTFS2023Mac强大的Mac读写工具

Mac用户在使用NTFS格式移动硬盘时&#xff0c;会遇到无法写入硬盘的情况。要想解决无法写入的问题&#xff0c;很多人选择使用Mac读写软件。面对市面上“众多”的读写硬盘软件&#xff0c;用户应该怎么选择呢&#xff1f;初次接触移动硬盘的伙伴可能不知道移动硬盘怎么和电脑连…...

ARM64 常见汇编指令学习 11 -- ARM 汇编宏 .macro 的学习

文章目录 ARM 汇编宏介绍ARM 汇编宏的使用 下篇文章&#xff1a;ARM64 常见汇编指令学习 12 – ARM 汇编函数 的学习 上篇文章&#xff1a;ARM64 常见汇编指令学习 10 – 无符号位域提取指令 BFXIL ARM 汇编宏介绍 在 ARM 汇编中&#xff0c;“.macro” 是用来定义一个宏的指…...

数据库的分库分表

#!/bin/bash ######################### #File name:db_fen.sh #Version:v1.0 #Email:admintest.com #Created time:2023-07-29 09:18:52 #Description: ########################## MySQL连接信息 db_user"root" db_password"RedHat123" db_cmd"-u${…...

[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解

突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 ​安全措施依赖问题​ GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】

微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来&#xff0c;Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...

Python:操作 Excel 折叠

💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 Python 操作 Excel 系列 读取单元格数据按行写入设置行高和列宽自动调整行高和列宽水平…...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂

蛋白质结合剂&#xff08;如抗体、抑制肽&#xff09;在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上&#xff0c;高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术&#xff0c;但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...

Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件

Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是&#xff1a;将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件&#xff0c;从而可以部署到静态网站托管服务上&#xff0c;如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...

Robots.txt 文件

什么是robots.txt&#xff1f; robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件&#xff08;如&#xff1a;https://example.com/robots.txt&#xff09;&#xff0c;它用于指导网络爬虫&#xff08;如搜索引擎的蜘蛛程序&#xff09;如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

拉力测试cuda pytorch 把 4070显卡拉满

import torch import timedef stress_test_gpu(matrix_size16384, duration300):"""对GPU进行压力测试&#xff0c;通过持续的矩阵乘法来最大化GPU利用率参数:matrix_size: 矩阵维度大小&#xff0c;增大可提高计算复杂度duration: 测试持续时间&#xff08;秒&…...

汇编常见指令

汇编常见指令 一、数据传送指令 指令功能示例说明MOV数据传送MOV EAX, 10将立即数 10 送入 EAXMOV [EBX], EAX将 EAX 值存入 EBX 指向的内存LEA加载有效地址LEA EAX, [EBX4]将 EBX4 的地址存入 EAX&#xff08;不访问内存&#xff09;XCHG交换数据XCHG EAX, EBX交换 EAX 和 EB…...

在WSL2的Ubuntu镜像中安装Docker

Docker官网链接: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/ 1、运行以下命令卸载所有冲突的软件包&#xff1a; for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done2、设置Docker…...