【测试设计】性能测试工具选择:wrk?jmeter?locust?还是LR?
目录
前言
wrk
优点
缺点
jmeter
优点
缺点
locust
优点
缺点
总结
资料获取方法
前言
当你想做性能测试的时候,你会选择什么样的测试工具呢?是会选择wrk?jmeter?locust?还是loadrunner呢?
今天,笔者将根据自己使用经验,针对jmeter、locust、wrk和loadrunner常用的性能测试工具进行简单介绍和对比。首先,四者基本对比图:
. | loadrunner | jmeter | locust | wrk |
---|---|---|---|---|
分布式压力 | 支持 | 支持 | 支持 | 不支持 |
单机并发能力 | 低 | 低 | 高 | 低 |
并发机制 | 进程/线程 | 线程 | 协程 | 线程 |
开发语言 | C/Java | Java | Python | C |
报告与分析 | 完善 | 简单图标 | 简单图表 | 简单结果 |
授权方式 | 商业收费 | 开源免费 | 开源免费 | 开源免费 |
测试脚本形式 | C/Java | GUI | Python | C |
资源监控 | 支持 | 不支持 | 不支持 | 不支持 |
由于loadrunner为商业收费模式,对于公司级测试使用而言涉及到授权问题,因此,本文暂不对loadrunner进行详细讨论。
wrk
wrk是轻量化的http性能测试工具,采用线程+网络异步IO模型,网络异步IO可以使得系统使用很少的线程模拟大量的网络连接以增大并发量、提高压力。
优点
- 操作简单、易于使用,
使用方式例如:
./wrk -c 1000 -t 8 -d 10s http://www.baidu.com
主要包括以下参数:
- -t(--thread) 需要模拟的线程数;
- -c(connection) 需要模拟的连接数;
- --timeout 超时的时间;-d(--duration) 测试的持续时间
缺点
①wrk只支持http协议类型请求(如get、post等),但若是需要执行get之外的http类型请求需要使用者自行编写lua脚本;
②只允许单机测试,不支持多机分布式压力测试,因此wrk适合性能基准测试,对于模拟上万的用户并发测试显得有点力不从心;
③测试结果简单,无详细图表解析,举例如下;
wrk测试结果输出:
jmeter
jmeter同样采用线程并发机制,但其主要依靠增加线程数提高并发量,当单机模拟数以千计的并发用户时,对于CPU和内存的消耗比较大。与上述wrk相比,jmeter本身具有以下优点和缺点:
优点
①界面可视化操作,可以使用录制脚本方式对较为复杂的用户流建模,还可以创建断言来验证测试行为是否通过;
②表格、图形、结果树等多类可视化数据分析和报告输出,举例如下;
jmeter聚合报告及表格查看结果:
③支持http、ftp、tcp等多种协议类型测试;
④支持分布式压力测试,但对于上万的用户并发测试需要多台测试机支持,资源要求比较大;
⑤可以用于测试固定吞吐量下的系统性能,例如在100QPS(QPS:每秒查询率)下系统的响应时间和资源消耗;
缺点
jmeter的GUI模式消耗资源较大,当需要测试高负载时,需要先使用GUI工具来生成XML测试计划,然后在非GUI模式下导入测试计划运行测试,并且关闭不需要的侦听器(收集数据与展示测量的组件),因为侦听器也会消耗掉本用于生成负载的大量资源。测试结束后后,需要将原始结果数据导入GUI以才能查看结果。
locust
locust是一个的简单易用的分布式负载测试工具,主要用来对网站进行负载压力测试。locust使用python语言开发,测试资源消耗远远小于java语言开发的jmeter。且其支持分布式部署测试,能够轻松模拟百万级用户并发测试。
与jmeter和wrk相比,locust具有以下优缺点:
优点
①不同与wrk和jmeter使用线程数提高并发量,locust借助于协程实现对用户的模拟,相同物理资源(机器cpu、内存等)配置下locust能支持的并发用户数相比jmeter可以提升一个数量级;
②相比wrk对复杂场景测试的捉襟见肘和jmeter需要界面点击录制复杂场景的麻烦,locust只需用户使用python编写用户场景完成测试;
③不同与jmeter复杂的用户使用界面,locust的界面干净整洁,可以实时显示测试的相关细节(如发送请求数、失败数和当前发送请求速度等);
④locust虽然是面向web应用测试的,但是它可以用来测试几乎所有系统。给locust编写一个客户端,可以满足你所有的测试要求;
缺点
同wrk一样,locust测试结果输出不如jmeter的测试结果展示类型多;
locust测试结果:
总结
本文简单介绍和对比了wrk、jmeter及locust三种性能测试工具,希望能给大家带来基础的认识。此外让我们最后一起来看看面临以下测试需求,我们应该如何在三者中进行选择:
我想使用界面操作的形式对我的系统做性能测试,并且希望我的测试数据有个良好的可视化展示方式;
建议使用jmeter工具
我想要对我系统的http rest接口进行性能测试,但是我之前没有进行过任何测试,我不知道我的系统QPS是个什么样的水平;
建议使用wrk工具
我想对我的系统模拟用户操作进行复杂场景的性能测试;
建议使用locust工具
我想测试我的系统在一定QPS情况下,一段时间内的性能指标(cpu消耗、内存消耗等);
建议使用jmeter工具
我想使用匀速请求的方式,对我的系统进行性能测试;
建议使用jmeter或locust工具
我想体验编程的乐趣,自己编写脚本进行性能测试;
http请求:wrk,使用lua语言编写脚本;
locust,使用python语言编写脚本;
或者,just do it by yourself,自己选择编程语言编写性能测试脚本。
附录
wrk 使用参数说明
①参数-c(connection,线链接数)与操作系统文件句柄数相关,-c不能超过文件句柄数设置,开始测试前应保证系统可用端口数大于-c设置;
②参数-t(--thread,线程数)与操作系统cpu核数有关,-t不宜设置过大,过大的线程数设置反而会因线程调度反而使性能降低。如下图所示,操作系统为8核cpu:相同连接数和测试时长条件下,不同线程数对同一系统REST接口测试,从测试结果可以看出当thread=8(与cpu核数一致)时系统性能测试结果最佳,性能波动最小;
8核cpu:相同连接数和测试时长条件下,不同线程数对同一系统REST接口测试结果对比图
资料获取方法
【留言777】
各位想获取源码等教程资料的朋友请点赞 + 评论 + 收藏,三连!
三连之后我会在评论区挨个私信发给你们~
相关文章:

【测试设计】性能测试工具选择:wrk?jmeter?locust?还是LR?
目录 前言 wrk 优点 缺点 jmeter 优点 缺点 locust 优点 缺点 总结 资料获取方法 前言 当你想做性能测试的时候,你会选择什么样的测试工具呢?是会选择wrk?jmeter?locust?还是loadrunner呢? 今…...
为什么升级JDK 11后堆外内存使用增长了?
文章首发地址 JDK 11堆外使用增长的原因 JDK 11堆外使用增长的原因可能有以下几个: G1垃圾回收器的默认设置更改: JDK 11中的G1垃圾回收器默认开启了堆外内存分配,以减少Full GC时的STW时间。因此,如果应用程序使用了G1垃圾回收…...
Vue自定义防重复点击指令(v-repeatClick)
!!!Vue防抖节流方法:VUE使用节流和防抖_vue防抖节流_停留的章小鱼的博客-CSDN博客 新建js文件directive.js: // directive.js // 防重复点击(指令实现) //使用: 在需要的按钮中加 v-repeatClick 指令即可 <el-but…...
高频高速板行业现状及市场前景
覆铜板全称为覆铜箔层压板,是由增强材料浸以树脂胶液 , 覆以铜箔 , 经热压而成的一种板状材料。覆铜板是制作印制电路板的核心材料,担负着印制电路板导电、绝缘、支撑三大功能。高频高速电路板有介电常数小且稳定、介质损耗小、传输损耗小等特点。 高频…...
【练手】自定义注解+AOP
在SpringBoot中实现自定义注解:( 声明注解的作用级别以及保留域 ) Target({ElementType.METHOD,ElementType.PARAMETER}) //注解的作用级别 Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) //注解的保留域 public interface Log {int value() default 99; }在…...
QComboBox添加样式后,编辑栏背景一直白色问题解决方法。
一、QComboBox样式 /* 未下拉时,QComboBox的样式 */ QComboBox {border: 1px solid gray; /* 边框 */border-radius: 3px; /* 圆角 */padding: 1px 18px 1px 3px; /* 字体填衬 */color: #000;font: normal normal 15px "Microsoft YaHei";backgrou…...
vue动态绑定多个class以及带上三元运算或其他条件
在Vue中,有多种方法可以动态添加样式。下面介绍几种常用的方法: 1. 使用动态绑定的方式: 可以使用:style指令将一个对象作为值传递给它,对象的属性名表示要设置的样式属性,属性值表示要设置的样式值。例如࿱…...

Rpc原理
dubbo原理 1、RPC原理 一次完整的RPC调用流程(同步调用,异步另说)如下: 1)服务消费方(client)调用以本地调用方式调用服务; 2)client stub接收到调用后负责将方法、参数…...
yapi容器化docker部署以及mongodb容器的持久化挂载异常问题
概述 通过docker形式部署yapi,需要准备一个mongodb,然后直接在一个空文件夹里写好Dockerfile,其中通过wget下载yapi的zip包。 基本按照这篇文章:https://www.modb.pro/db/149666 来处理即可 1. 准备mongodb 把mongodb的docker…...

MyBatis-XML映射文件
XML映射文件 规范 XML映射文件的名称与Mapper接口名称一致(EmpMapper对应EmpMpper.xml),并且将XML映射文件和Mapper接口放置在相同包下(同包同名) 在maven项目结构中所有的配置文件都在resources目录之下&…...

C++类和对象入门(下)
C类和对象入门 1. Static成员1.1 Static成员的概念2.2 Static成员的特性 2.友元2.1 友元函数2.2 友元函数的特性2.3 友元类 3. 内部类3.1 内部类的概念和特性 4. 匿名对象5. 再次理解类和对象 1. Static成员 1.1 Static成员的概念 声明为static的类成员称为类的静态成员&…...

安卓:实现复制粘贴功能
目录 一、介绍 (一)ClipboardManager介绍 1、ClipboardManager常用方法: 2、获取 ClipboardManager实例 (二)、ClipData介绍 1、创建ClipData对象: 2、获取ClipData的信息: 3、ClipData…...

jenkins pipeline项目
回到目录 将练习jenkins使用pipeline项目,结合k8s发布一个简单的springboot项目 前提:jenkins的环境和k8s环境都已经安装完成,提前准备了gitlab和一个简单的springboot项目 创建一个流水线项目 流水线中选择git,并选择gitlab的…...

机器学习笔记 - YOLO-NAS 最高效的目标检测算法之一
一、YOLO-NAS概述 YOLO(You Only Look Once)是一种对象检测算法,它使用深度神经网络模型,特别是卷积神经网络,来实时检测和分类对象。该算法首次在 2016 年由 Joseph Redmon、Santosh Divvala、Ross Girshick 和 Ali Farhadi 发表的论文《You Only Look Once: Unified, Re…...

Grafana集成prometheus(3.Grafana添加promethus数据)
添加数据库 选择Connections -> Datasources,点击Add New data source,填写Promitheus Server Url,点击 save & test完成配置 添加DashBorad 选择prometheus数据库选择code填入对应的查询公式(监控公式参考Prometheus监控公式)修改面板名称Ti…...

flutter开发实战-实现首页分类目录入口切换功能
。 在开发中经常遇到首页的分类入口,如美团的美食团购、打车等入口,左右切换还可以分页更多展示。 一、使用flutter_swiper_null_safety 在pubspec.yaml引入 # 轮播图flutter_swiper_null_safety: ^1.0.2二、实现swiper分页代码 由于我这里按照一页8…...
基于粒子群改进BP神经网络的时间序列预测,pso-bp时间序列预测
目录 摘要 BP神经网络的原理 BP神经网络的定义 BP神经网络的基本结构 BP神经网络的神经元 BP神经网络的激活函数, BP神经网络的传递函数 粒子群算法的原理及步骤 基于粒子群算法改进优化BP神经网络的时间序列预测 matlab代码 代写下载链接:https://download.csdn.net/downlo…...

std::string和std::wstring无法前向声明
在.h文件中需要声明返回类型为std::string的函数,这时候需要声明一下std::string,但是发现报错了。 这时候查了一下,发现std::string是typedef的,无法前向声明,这时候只能用include。其主要是考虑到如果为了让string前…...
论文阅读-Neighbor Contrastive Learning on Learnable Graph Augmentation(AAAI2023)
人为设计的图增强,可能会破坏原始图的拓扑结构,同时相邻节点被视为负节点,因此被推离锚点很远。然而,这与网络的同质性假设是矛盾的,即连接的节点通常属于同一类,并且应该彼此接近。本文提出了一种端到端的…...

PostgreSql 进程及内存结构
一、进程及内存架构 PostgreSQL 数据库运行时,使用如下命令可查询数据库进程,正对应上述结构图。 [postgreslocalhost ~]$ ps -ef|grep post postgres 8649 1 0 15:05 ? 00:00:00 /app/pg13/bin/postgres -D /data/pg13/data postgres …...

iOS 26 携众系统重磅更新,但“苹果智能”仍与国行无缘
美国西海岸的夏天,再次被苹果点燃。一年一度的全球开发者大会 WWDC25 如期而至,这不仅是开发者的盛宴,更是全球数亿苹果用户翘首以盼的科技春晚。今年,苹果依旧为我们带来了全家桶式的系统更新,包括 iOS 26、iPadOS 26…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

python/java环境配置
环境变量放一起 python: 1.首先下载Python Python下载地址:Download Python | Python.org downloads ---windows -- 64 2.安装Python 下面两个,然后自定义,全选 可以把前4个选上 3.环境配置 1)搜高级系统设置 2…...

DAY 47
三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增:通道注意力模块(SE模块) class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...
鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院查看报告小程序
一、开发环境准备 工具安装: 下载安装DevEco Studio 4.0(支持HarmonyOS 5)配置HarmonyOS SDK 5.0确保Node.js版本≥14 项目初始化: ohpm init harmony/hospital-report-app 二、核心功能模块实现 1. 报告列表…...

现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码
Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学(ECC)是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础,例如椭圆曲线数字签…...
css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位
在 CSS 中,元素的定位通过 position 属性控制,共有 5 种定位模式:static(静态定位)、relative(相对定位)、absolute(绝对定位)、fixed(固定定位)和…...

NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...
docker 部署发现spring.profiles.active 问题
报错: org.springframework.boot.context.config.InvalidConfigDataPropertyException: Property spring.profiles.active imported from location class path resource [application-test.yml] is invalid in a profile specific resource [origin: class path re…...

USB Over IP专用硬件的5个特点
USB over IP技术通过将USB协议数据封装在标准TCP/IP网络数据包中,从根本上改变了USB连接。这允许客户端通过局域网或广域网远程访问和控制物理连接到服务器的USB设备(如专用硬件设备),从而消除了直接物理连接的需要。USB over IP的…...