助力工业物联网，工业大数据之服务域：油站主题分析【二十六】

07：服务域：油站主题分析

• 目标：掌握油站主题的需求分析

• 路径

  • step1：需求
  • step2：分析

• 实施

  • 需求：统计不同维度下的油站主题指标的结果

    

  • 分析

    • 指标：油站数量、新增油站数量

    • 维度

      • 日期维度：天、周、月
      • 油站维度：类型、省份、城市、地区
      • 客户维度：类型、省份

    • 数据表

      • 事实表

        • fact_oil_station：油站事实表

          selectos_num,--油站个数current_new_os_num --新增油站个数
          from fact_oil_station;
          

        • 维度表

          • dim_oilstation：油站维度表

            selectid,--油站idcompany_name,--公司名称province_name,--省份名称city_name,--城市名称county_name,--区域名称customer_classify_name,--客户名称customer_province_name--客户省份
            from dim_oilstation;
            

          • dim_date：时间维度表

            selectdate_id,--天week_in_year_id,--周year_month_id --月
            from dim_date;
            

• 实现分析

  selecta.os_id,--油站idsum(a.os_num),--油站数量sum(a.current_new_os_num),--新增油站数量b.date_id,--天b.week_in_year_id,--周b.year_month_id, --月c.company_name,--公司名称c.province_name,--省份名称c.city_name,--城市名称c.county_name,--区域名称c.customer_classify_name,--客户名称c.customer_province_name--客户省份from fact_oil_station ajoin one_make_dws.dim_date b on a.dt = b.date_idjoin one_make_dws.dim_oilstation c on a.os_id = c.idgroup byb.date_id,--天b.week_in_year_id,--周b.year_month_id, --月c.company_name,--公司名称c.province_name,--省份名称c.city_name,--城市名称c.county_name,--区域名称c.customer_classify_name,--客户名称c.customer_province_name;--客户省份;
  

• 小结

  • 掌握油站主题的需求分析

08：服务域：油站主题实现

• 目标：实现油站主题表的维度指标构建

• 实施

  • 建表

    -- 创建油站主题表
    drop table if exists one_make_st.subj_oilstation;
    create table if not exists one_make_st.subj_oilstation(sum_osnum bigint comment '油站数量',sumnew_osnum int comment '新增油站数量',dws_day string comment '日期维度-按天',dws_week string comment '日期维度-按周',dws_month string comment '日期维度-按月',oil_type string comment '油站维度-油站类型',oil_province string comment '油站维度-油站所属省',oil_city string comment '油站维度-油站所属市',oil_county string comment '油站维度-油站所属区',customer_classify string comment '客户维度-客户类型',customer_province string comment '客户维度-客户所属省'
    ) comment '油站主题表'
    partitioned by (month String, week String, day String)
    stored as orc
    location '/data/dw/st/one_make/subj_oilstation';
    

  • 构建

    insert overwrite table one_make_st.subj_oilstation partition(month = '202101', week='2021W1', day='20210101')
    selectsum(oil.os_num) sum_osnum,                          --油站数量sum(oil.current_new_os_num) sumnew_osnum,           --新增油站数量dd.date_id dws_day,                                 --日期天dd.week_in_year_id dws_week,                        --日期周dd.year_month_id dws_month,                         --日期月dimoil.company_name oil_type,                       --油站类型dimoil.province_name oil_province,                  --油站省份dimoil.city_name oil_city,                          --油站城市dimoil.county_name oil_county,                      --油站区域dimoil.customer_classify_name customer_classify,    --客户类型dimoil.customer_province_name customer_province     --客户省份
    --油站事务事实表
    from one_make_dwb.fact_oil_station oil
    --关联日期维度表
    left join one_make_dws.dim_date dd on oil.dt = dd.date_id
    --关联油站维度表
    left join one_make_dws.dim_oilstation dimoil on oil.os_id = dimoil.id
    where dd.year_month_id = '202101'and dd.week_in_year_id = '2021W1' and  dd.date_id = '20210101'
    --按照维度字段分组
    group by dd.date_id, dd.week_in_year_id, dd.year_month_id,  dimoil.company_name, dimoil.province_name, dimoil.city_name, dimoil.county_name, dimoil.customer_classify_name, dimoil.customer_province_name;
    

• 小结

  • 实现油站主题表的维度指标构建