华为OD机试 - 异常的打卡记录 | 备考思路，刷题要点，答疑 【新解法】
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「机器学习笔记」之深度学习基础概念（基于Pytorch）
本文以 Pytorch 为线索，介绍人工智能和深度学习相关的一些术语、概念。 关于发展历史您也可以阅读深度学习神经网络之父 Jrgen Schmidhuber 所写的《Annotated History of Modern AI and Deep Learning（现代人工智能和深度学习的注释版历史）…...
概率和似然
在日常生活中，我们经常使用这些术语。但是在统计学和机器学习上下文中使用时，有一个本质的区别。本文将用理论和例子来解释概率和似然之间的关键区别。 概率与似然 假设在一场棒球比赛中，两队的队长都被召集到场上掷硬币。获胜的队长将根据掷…...
前期软件项目评估偏差，如何有效处理？
1、重新评估制定延期计划 需要对项目进行重新评估，将新的评估方案提交项目干系人会议，开会协商一致后按照新的讨论结果制定计划，并实施执行。 软件项目评估偏差 怎么办：重新评估制定延期计划2、申请加资源 如果项目客户要求严格&a…...
Xline v0.2.0: 一个用于元数据管理的分布式KV存储
Xline是什么？我们为什么要做Xline？ Xline是一个基于Curp协议的，用于管理元数据的分布式KV存储。现有的分布式KV存储大多采用Raft共识协议，需要两次RTT才能完成一次请求。当部署在单个数据中心时，节点之间的延迟较低&a…...
CompletableFuture
一、一个示例回顾Future 一些业务场景我们需要使用多线程异步执行任务，加快任务执行速度。JDK5新增了Future接口，用于描述一个异步计算的结果。虽然Future以及相关使用方法提供了异步执行任务的能力，但是对于结果的获取却是很不方便，我们必须使用Future.get()的方式阻塞调…...
面试不到10分钟就被赶出来了，问的实在是太变态了...
干了两年外包，本来想出来正儿八经找个互联网公司上班，没想到算法死在另一家厂子。 自从加入这家外包公司，每天都在加班，钱倒是给的不少，所以也就忍了。没想到11月一纸通知，所有人不许加班，薪资…...
【C++】类与对象 （四）初始化列表 static成员 友元 内部类 匿名对象 拷贝对象时的一些编译器优化
前言 本章就是我们C中类与对象的终章了，不过本章的难度不大，都是类中一些边边角角的知识，记忆理解就行了，相信经过这么长时间的学习类与对象，你对面向对象也有了更加深的理解，最后我们学习完边边角角的一些…...
04：进阶篇 - 编译 CTK
作者： 一去、二三里 个人微信号： iwaleon 微信公众号： 高效程序员 在使用 CTK 之前，首先要进行编译。但要成功编译它，并不是一件很容易的事，这不仅取决于平台、Qt 的版本，也取决于编译器，以及所使用的 IDE。 平台（Linux、Windows）Qt 版本（4.x、5.x、6.x）编译器（MS…...
SQL73 返回所有价格在 3美元到 6美元之间的产品的名称和价格
描述有表Productsprod_idprod_nameprod_pricea0011egg3a0019sockets4b0019coffee15【问题】编写 SQL 语句，返回所有价格在 3美元到 6美元之间的产品的名称（prod_name）和价格（prod_price），使用 AND操作符&am…...
【Linux 多线程互斥】如何保证锁的原子性（互斥的原理）
临界资源:可以被多个执行流（线程或者叫轻量级进程）同是访问的（多个执行流共享的，比如：全局、堆等等）；临界区：访问这些临界资源的代码；原子性：没有中间态&…...
Android 实现沉浸式全屏
前言 本文总结 Android 实现沉浸式全屏的实现方式。 实现沉浸式全屏 在一些需要全屏显示的场景下，比如玩游戏、看横屏视频的时候，内容全屏，占满窗口的体验会让用户更加沉浸到对内容的消费中，带来好的用户体验。 沉浸式显示具体来说就是如状态栏和导航栏部分的显示效果调…...
数据分析与SAS学习笔记6
数据集整理： 目的：对数据集中的数据进行预处理，使数据更适合统计分析过程对数据格式的要求； 常见整理要求： 1）建立新的变量，衍生变量，删除某些原变量； 2）…...
自动化完成1000个用户的登录并获取token并生成tokens.txt文件
自动化完成1000个用户的登录并获取token并生成tokens.txt文件 写作背景 在我学习使用redis实现秒杀功能的过程中，在编写完秒杀代码后，需要使用Jmeter实际测试1000个用户进行秒杀，由于秒杀功能需要在用户登录完成后才能实现，用户是…...
2023年全国最新安全员精选真题及答案1
百分百题库提供安全员考试试题、建筑安全员考试预测题、建筑安全员ABC考试真题、安全员证考试题库等，提供在线做题刷题，在线模拟考试，助你考试轻松过关。 11.（单选题）在起重作业中，（）…...
NoMachine 输入用户名密码后 闪断 解决办法
大家好，我是虎哥，最近工作忙，好长时间没有继续套件的深度学习，今天周六，难得有空，泡好茶，打开电脑，链接套件桌面，得，出问题了，一个很奇怪的问题&a…...
WebADI - 参数的使用
* 本文仅供交流分享，不作为专业指导 最近研究了一下WEBADI文档下载的参数，由于网上这块资料较少，所以专意分享下我的笔记。 准备 集成器：BHSC_EMP_ADI 表值集：BHSC_DEPT_LOV（值：dname&#x…...
【OJ】两个圆
📚Description: 直角坐标系内现有两个半径相等的圆，问两圆的位置关系。 位置关系有：重合，相切，相离，相交； 若两圆相交，需要求出两圆的重叠面积。 ⏳Input: 输入包含多组数据&a…...
一文读懂澳洲医疗：白菜价的药物怎么领？
众所周知，福利优厚的澳洲，在医疗系统上有着令全世界人民都羡慕的超高福利。 几十万的天价药，在澳洲，白菜价就能轻松到手。 国内70万元一针的“诺西那生钠注射液”（目前中国国内唯一治疗脊髓性肌萎缩症的进口精准靶向药…...
scrum看板视图切换时间线视图做项目管理
企业需要开发一个项目，可以制作时间线进行管理，以便参与者和管理者了解项目的时间进度。项目进行到哪一步，参与者有哪些，责任人是谁，这些都可以通过时间线进行展示。「时间线视图」是一种比甘特图更轻量、更实用的工具…...
(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)
题目：3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 ：哈希，时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况，哈希表这里用数组即可实现。 C版本： class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...
React Native 导航系统实战（React Navigation）
导航系统实战（React Navigation） React Navigation 是 React Native 应用中最常用的导航库之一，它提供了多种导航模式，如堆栈导航（Stack Navigator）、标签导航（Tab Navigator）和抽屉…...
Zustand 状态管理库：极简而强大的解决方案
Zustand 是一个轻量级、快速和可扩展的状态管理库，特别适合 React 应用。它以简洁的 API 和高效的性能解决了 Redux 等状态管理方案中的繁琐问题。 核心优势对比 基本使用指南 1. 创建 Store // store.js import create from zustandconst useStore create((set)…...
渲染学进阶内容——模型
最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义，在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容，其实不管是方块还是方块实体，都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器，用于动态创…...
《通信之道——从微积分到 5G》读书总结
第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术，说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号（调制） 把信息从信号中抽取出来&am…...
[10-3]软件I2C读写MPU6050 江协科技学习笔记（16个知识点）
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LLM基础1_语言模型如何处理文本
基于GitHub项目：https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken：OpenAI开发的专业"分词器" torch：Facebook开发的强力计算引擎，相当于超级计算器 理解词嵌入：给词语画"…...
CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用
有时我们希望直接使用 GitHub 上的开源库，而不想手动下载、编译和安装。 可以利用 CMake 提供的 FetchContent 模块来实现自动下载、构建和链接第三方库。 FetchContent 命令官方文档✅ 示例代码 我们将以 fmt 这个流行的格式化库为例，演示如何： 使用 FetchContent 从 GitH…...
多模态大语言模型arxiv论文略读（108）
CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题：CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者：Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...
如何理解 IP 数据报中的 TTL？
目录 前言理解 前言 面试灵魂一问：说说对 IP 数据报中 TTL 的理解？我们都知道，IP 数据报由首部和数据两部分组成，首部又分为两部分：固定部分和可变部分，共占 20 字节，而即将讨论的 TTL 就位于首…...