LeetCode-1237. 找出给定方程的正整数解【双指针,二分查找】
LeetCode-1237. 找出给定方程的正整数解【双指针,二分查找】
- 题目描述:
- 解题思路一:双指针。首先我们不管f是什么,即function_id等于什么不管。但是我们可以调用customfunction中的f函数,然后我们遍历x,y(1 <= x, y <= 1000)只要f(x,y)=z的(x,y)即是我们需要的答案。然后我们从x=1与y=1000开始遍历。此时有三种情况:
- 解题思路二:二分查找。枚举x,二分查找y。找到之后x增大因为f对x,y递增故之后的y必小于middle。即f(x,middle)=z若要f(x+1,y)=z那么y必小于middle;对右边界的优化。
- 解题思路三:0
题目描述:
给你一个函数 f(x, y) 和一个目标结果 z,函数公式未知,请你计算方程 f(x,y) == z 所有可能的正整数 数对 x 和 y。满足条件的结果数对可以按任意顺序返回。
尽管函数的具体式子未知,但它是单调递增函数,也就是说:
f(x, y) < f(x + 1, y)
f(x, y) < f(x, y + 1)
函数接口定义如下:
interface CustomFunction {
public:
// Returns some positive integer f(x, y) for two positive integers x and y based on a formula.
int f(int x, int y);
};
你的解决方案将按如下规则进行评判:
判题程序有一个由 CustomFunction 的 9 种实现组成的列表,以及一种为特定的 z 生成所有有效数对的答案的方法。
判题程序接受两个输入:function_id(决定使用哪种实现测试你的代码)以及目标结果 z 。
判题程序将会调用你实现的 findSolution 并将你的结果与答案进行比较。
如果你的结果与答案相符,那么解决方案将被视作正确答案,即 Accepted 。
示例 1:
输入:function_id = 1, z = 5
输出:[[1,4],[2,3],[3,2],[4,1]]
解释:function_id = 1 暗含的函数式子为 f(x, y) = x + y
以下 x 和 y 满足 f(x, y) 等于 5:
x=1, y=4 -> f(1, 4) = 1 + 4 = 5
x=2, y=3 -> f(2, 3) = 2 + 3 = 5
x=3, y=2 -> f(3, 2) = 3 + 2 = 5
x=4, y=1 -> f(4, 1) = 4 + 1 = 5
示例 2:
输入:function_id = 2, z = 5
输出:[[1,5],[5,1]]
解释:function_id = 2 暗含的函数式子为 f(x, y) = x * y
以下 x 和 y 满足 f(x, y) 等于 5:
x=1, y=5 -> f(1, 5) = 1 * 5 = 5
x=5, y=1 -> f(5, 1) = 5 * 1 = 5
提示:
1 <= function_id <= 9
1 <= z <= 100
题目保证 f(x, y) == z 的解处于 1 <= x, y <= 1000 的范围内。
在 1 <= x, y <= 1000 的前提下,题目保证 f(x, y) 是一个 32 位有符号整数。
解题思路一:双指针。首先我们不管f是什么,即function_id等于什么不管。但是我们可以调用customfunction中的f函数,然后我们遍历x,y(1 <= x, y <= 1000)只要f(x,y)=z的(x,y)即是我们需要的答案。然后我们从x=1与y=1000开始遍历。此时有三种情况:
- 情况一:f(x,y)>z,那么固定y,继续增大x,函数值也会继续增大。显然不符合题意。故将y减1缩小答案。
- 情况二:f(x,y)<z,那么固定y,继续增大x,函数值也会继续增大。显然是符合题意的。故将x加1增大答案。
- 情况三:f(x,y)=z,先将(x,y)加入答案,然后固定y,继续增大x,函数值也会继续增大。显然是不符合题意的。故将y减1缩小答案。(类似情况一)
/** // This is the custom function interface.* // You should not implement it, or speculate about its implementation* class CustomFunction {* public:* // Returns f(x, y) for any given positive integers x and y.* // Note that f(x, y) is increasing with respect to both x and y.* // i.e. f(x, y) < f(x + 1, y), f(x, y) < f(x, y + 1)* int f(int x, int y);* };*/class Solution {
public:vector<vector<int>> findSolution(CustomFunction& customfunction, int z) {vector<vector<int>> ans;int x=1,y=1000;while(x<=1000&&y>=1){int t=customfunction.f(x,y);if(t>z) --y;else if(t<z) ++x;else ans.push_back({x++,y--});}return ans; }
};
时间复杂度:O(2C)//C=1000
空间复杂度:O(1)
解题思路二:二分查找。枚举x,二分查找y。找到之后x增大因为f对x,y递增故之后的y必小于middle。即f(x,middle)=z若要f(x+1,y)=z那么y必小于middle;对右边界的优化。
/** // This is the custom function interface.* // You should not implement it, or speculate about its implementation* class CustomFunction {* public:* // Returns f(x, y) for any given positive integers x and y.* // Note that f(x, y) is increasing with respect to both x and y.* // i.e. f(x, y) < f(x + 1, y), f(x, y) < f(x, y + 1)* int f(int x, int y);* };*/class Solution {
public:vector<vector<int>> findSolution(CustomFunction& customfunction, int z) {vector<vector<int>> res;int left = 1, right = 1000;//右边界right会不断缩小for(int x=1;x<=1000;x++) {//枚举x,二分查找yleft = 1;//每次左边界left从1开始while(left<=right) {int middle=(left+right)/2;int t=customfunction.f(x, middle);if(t==z){res.push_back({x, middle});right=middle-1;//缩小右边界break;//break之后x增大因为f对x,y递增故之后的y必小于middle。即f(x,middle)=z若要f(x+1,y)=z那么y必小于middle;}else if(t<z) left=middle + 1;else right=middle-1;//缩小右边界}//其实发现 right == 0 了可以直接返回}return res;}
};
时间复杂度:O(C+logC)//C=1000
空间复杂度:O(1)
解题思路三:0
相关文章:
LeetCode-1237. 找出给定方程的正整数解【双指针,二分查找】
LeetCode-1237. 找出给定方程的正整数解【双指针,二分查找】题目描述:解题思路一:双指针。首先我们不管f是什么,即function_id等于什么不管。但是我们可以调用customfunction中的f函数,然后我们遍历x,y(1 < x, y &l…...
广度优先搜索算法 - 迷宫找路
广度优先搜索算法1 思考问题1.1 这个迷宫需不需要指定入口和出口?2 先粗略实现2.1 源码2.2 源码解释3 优化代码3.1 优化读取文件部分3.2 增加错误处理4 再优化-让程序变得更加灵活4.1 用户外部可以循环输入入口和出口5 完整代码这是一个提问者的提出的问题ÿ…...
泡脚材料简记
文章目录一般条件中药包(药粉)泡脚丸中药包(药材)艾叶生姜益母草藏红花食盐花椒白醋柠檬藿香泡脚私方紫苏叶、白术、白芍、黄芪、青皮、柴胡、夜交藤、丹参、当归,每种各10g艾叶、花椒、肉桂、桂枝、红花干姜30克、小茴…...
【计算机网络】因特网概述
文章目录因特网概述网络、互联网和因特网互联网历史与ISP标准化与RFC因特网的组成三种交换方式电路交换分组交换和报文交换三种交换方式的对比与总结计算机网络的定义和分类计算机网络的定义计算机网络的分类计算机网络的性能指标速率带宽吞吐量时延时延带宽积往返时间利用率丢…...
STC单片机 VS/HX1838红外接收和发送实验
STC单片机 VS/HX1838红外接收和发送实验 📌相关篇《STC单片机获取红外解码从串口输出》🔨所使用的红外接收头VS1838 📋VS1838引脚定义🌿5MM发射头,940nm红外发射二极管 红外遥控发射头。(外观看起来和普通的发光二极管没有什么差异,购买时需要注意确认)。 🔰采用的…...
前端开发常用案例(一)
前端开发常用案例1.实现三角形百度热榜样式分页效果小米商城自动轮播图效果二级下拉菜单效果时间轴效果展示音乐排行榜效果鼠标移入文字加载动画鼠标悬停缩放效果1.实现三角形 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8…...
Linux 日志查找常用命令
1.1 cat、zcat cat -n app.log | grep "error":查询日志中含有某个关键字error的信息,显示行号。 cat -n app.log | grep "error" --color:查询日志中含有某个关键字error的信息,显示行号,带颜色…...
CleanMyMac4.12.5最新版安装下载教程
告别硬盘空间不足,让您的Mac极速如新CleanMyMac是一款强大的 Mac 清理、加速工具和健康卫士,让您的 Mac 加快启动速度。CleanMyMac是一款专业的Mac清理软件,可智能清理mac磁盘垃圾和多余语言安装包,快速释放电脑内存,轻…...
RFID射频识别技术(四) RFID高频电路基础|课堂笔记|10月11日
2022年10月11日 week7 目录 第四讲: RFID高频电路基础 一、RLC(串联)电路的阻抗...
数据库系统是什么?它由哪几部分组成?
数据库系统(Database System,DBS)由硬件和软件共同构成。硬件主要用于存储数据库中的数据,包括计算机、存储设备等。软件部分主要包括数据库管理系统、支持数据库管理系统运行的操作系统,以及支持多种语言进行应用开发…...
华为OD机试题 - 任务混部(JavaScript)
最近更新的博客 2023新华为OD机试题 - 斗地主(JavaScript)2023新华为OD机试题 - 箱子之形摆放(JavaScript)2023新华为OD机试题 - 考古学家(JavaScript)2023新华为OD机试题 - 相同数字的积木游戏 1(JavaScript)2023新华为OD机试题 - 最多等和不相交连续子序列(JavaScri…...
键盘输入a,到屏幕显示,操作系统做了什么
首先,假定操作系统有中断系统。 等待的键盘写入的时候,txt进程被read函数阻塞。输入a之后,首先控制器,把扫描到的a放入到了控制器的寄存器中。触发硬中断通知cpu—> 中断IO控制方式,由硬件触发的。键盘读入中断cpu…...
Python机器学习入门笔记(2)—— 分类算法
目录 转换器(transformer)和估计器(estimator) K-近邻(K-Nearest Neighbors,简称KNN)算法 模型选择与调优 交叉验证(Cross-validation) GridSearchCV API 朴素贝叶…...
Docker镜像发布到阿里云和私有库
目录 一、Docker镜像 (一)概述 (二)Docker镜像加载原理 (三)镜像分层结构优势 (四)重点理解 (五)docker commit操作实例 (六)总…...
初识CSS,美化HTML
CSS称为:层叠样式表(Cascading style sheets)美化HTML即给页面种的HTML标签设置样式CSS语法规则css要写在head标签的里边,title标签的下面,用style标签框住<head> <title>...</title> <style>…...
华为OD机试 - 二维矩阵的最大值(Python)
题目二维矩阵的最大值 给定一个仅包含0和1的n*n二维矩阵 请计算二维矩阵的最大值 计算规则如下 每行元素按下标顺序组成一个二进制数(下标越大约排在低位), 二进制数的值就是该行的值,矩阵各行之和为矩阵的值允许通过向左或向右整体循环移动每个元素来改变元素在行中的位置 …...
华为OD机试 - 快递业务站(Python)
快递业务站 题目 快递业务范围有 N 个站点,A 站点与 B 站点可以中转快递,则认为 A-B 站可达, 如果 A-B 可达,B-C 可达,则 A-C 可达。 现在给 N 个站点编号 0、1、…n-1,用 s[i][j]表示 i-j 是否可达, s[i][j] = 1表示 i-j可达,s[i][j] = 0表示 i-j 不可达。 现用二维…...
百度沈抖:文心一言将通过百度智能云对外提供服务
2月17日,在2023 AI工业互联网高峰论坛上,百度智能云宣布“文心一言”将通过百度智能云对外提供服务,为产业带来AI普惠。 百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示,“文心一言”是基于百度智能云技术打造出来的大模型&a…...
cmd 窗口、记事本打开后一片空白且几秒钟后闪退的问题解决方案汇总
前言 前段时间,电脑忽然出现了问题,首先是通过 微软应用商店 Microsoft Store 下载安装的 Snipaste 截图软件崩溃,不过将其卸载后,通过电脑管家下载后又可以正常使用了。 之后就是突然发现,记事本文本文档不能使用了…...
Linux 安装 SNMP服务
从安装盘IOS中导入安装SNMP. --挂载系统安装盘 [rootnb /]# mount -o loop -t iso9660 /software/radhat.iso /media mount: /dev/loop0 is write-protected, mounting read-only --导入安装包 [rootnb /]# rm -f /etc/yum.repos.d/*.repo [rootnbubackup /]# cat >/etc/yu…...
MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现
目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...
如何在看板中体现优先级变化
在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括:采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中,设置任务排序规则尤其重要,因为它让看板视觉上直观地体…...
关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案
问题描述:iview使用table 中type: "index",分页之后 ,索引还是从1开始,试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行,就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序,因此百度了下,找到了…...
2025 后端自学UNIAPP【项目实战:旅游项目】6、我的收藏页面
代码框架视图 1、先添加一个获取收藏景点的列表请求 【在文件my_api.js文件中添加】 // 引入公共的请求封装 import http from ./my_http.js// 登录接口(适配服务端返回 Token) export const login async (code, avatar) > {const res await http…...
论文浅尝 | 基于判别指令微调生成式大语言模型的知识图谱补全方法(ISWC2024)
笔记整理:刘治强,浙江大学硕士生,研究方向为知识图谱表示学习,大语言模型 论文链接:http://arxiv.org/abs/2407.16127 发表会议:ISWC 2024 1. 动机 传统的知识图谱补全(KGC)模型通过…...
Caliper 配置文件解析:config.yaml
Caliper 是一个区块链性能基准测试工具,用于评估不同区块链平台的性能。下面我将详细解释你提供的 fisco-bcos.json 文件结构,并说明它与 config.yaml 文件的关系。 fisco-bcos.json 文件解析 这个文件是针对 FISCO-BCOS 区块链网络的 Caliper 配置文件,主要包含以下几个部…...
【Oracle】分区表
个人主页:Guiat 归属专栏:Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...
优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列
优选算法第十二讲:队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...
【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行
项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战,克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...
day36-多路IO复用
一、基本概念 (服务器多客户端模型) 定义:单线程或单进程同时监测若干个文件描述符是否可以执行IO操作的能力 作用:应用程序通常需要处理来自多条事件流中的事件,比如我现在用的电脑,需要同时处理键盘鼠标…...
