MySQL 窗口函数
聚合函数作为窗口函数
设聚合函数为op语法结构:
op(字段名A) over(partition by 字段名B order by 字段名C rows between D1 and D2)
其中:
-
partition by:按照某一字段将数据进行分组
-
order by:按照某一字段将数据进行排序,默认升序ASC,可设置为降序DESC
-
字段名A:执行聚合操作的字段
-
字段名B:通过该字段进行分组
-
字段名C:通过该字段进行排序
-
D1:行数的起始范围
-
D2:行数的结束范围
其中表示范围的D1和D2可以用下图这些表示方法:

若没有字段名C rows between D1 and D2,默认范围为rows between unbounded preceding and current row,即范围为之前所有的行和本行。一个例子如下:
Create table If Not Exists tb(id int, gid int,val int);
insert into tb values (1, 1, 1);
insert into tb values (2, 2, 2);
insert into tb values (3, 1, 3);
insert into tb values (4, 2, 4);
insert into tb values (5, 1, 3);
insert into tb values (6, 2, 6);
insert into tb values (7, 1, 7);
insert into tb values (8, 2, 8);
insert into tb values (9, 1, 9);select id, gid, val, sum(val) over(partition by gid order by id) as sum, avg(val) over(partition by gid order by id) as avg
from tb;
执行结果:

可以看出,这里的sum窗口函数即按gid分组,并在组内按id排序,返回每行val上的前缀和,avg类似。
分区排序函数
设聚合函数为op语法结构:
op(字段名A) over(partition by 字段名B order by 字段名C)
示例如下:
Create table If Not Exists tb(id int, gid int,val int);
insert into tb values (1, 1, 1);
insert into tb values (2, 2, 2);
insert into tb values (3, 1, 3);
insert into tb values (4, 2, 4);
insert into tb values (5, 1, 3);
insert into tb values (6, 2, 6);
insert into tb values (7, 1, 7);
insert into tb values (8, 2, 8);
insert into tb values (9, 1, 9);select id, gid, val, rank() over(partition by gid order by val) as rank_, row_number() over(partition by gid order by val) as row_num, dense_rank() over(partition by gid order by val) as drank
from tb
where gid = 1;
执行结果:

三种函数的特点简单地说:
- rank():序号可以重复,可能不连续
- row_number():序号不能重复,连续
- dense_rank(): 序号可以重复,连续
分区按数量分组函数
分区按数量分组函数ntile语法结构:
ntile(k) over(partition by 字段名A order by 字段名B)
其中k为组数,设partition by 划分的一个区域的行数为n,则这个区域的前 n % k n\%k n%k组中每组行数为 ⌈ n / k ⌉ \left \lceil n/k \right \rceil ⌈n/k⌉、这个区域后 n − n % k n-n\%k n−n%k组中每组行数为 ⌊ n / k ⌋ \left \lfloor n/k \right \rfloor ⌊n/k⌋。一个例子如下:
Create table If Not Exists tb(id int, gid int,val int);
insert into tb values (1, 1, 1);
insert into tb values (2, 2, 2);
insert into tb values (3, 1, 3);
insert into tb values (4, 2, 4);
insert into tb values (5, 1, 3);
insert into tb values (6, 2, 6);
insert into tb values (7, 1, 7);
insert into tb values (8, 2, 8);
insert into tb values (9, 1, 9);select id, gid, ntile(3) over(partition by gid order by id) as ind
from tb;
执行结果:

可以看出gid为1的区域中分为三组(ind范围为1~3),前两组的行数为2,剩余一组的行数为1。
参考:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/366553723?utm_id=0
https://www.mysqltutorial.org/mysql-window-functions/
相关文章:
MySQL 窗口函数
聚合函数作为窗口函数 设聚合函数为op语法结构: op(字段名A) over(partition by 字段名B order by 字段名C rows between D1 and D2) 其中: partition by:按照某一字段将数据进行分组 order by:按照某一字段将数据进行排序&…...
0140 数据链路层2
目录 3.数据链路层 3.6局域网 3.7广域网 3.8数据链路层设备 部分习题 3.数据链路层 3.6局域网 3.7广域网 3.8数据链路层设备 部分习题 1.如果使用5类UTP来设计一个覆盖范围为200m的10BASE-T以太网,需要采用的设备是() A.放大器 …...
Python字典的应用场景
Python字典是一种无序、可变的数据类型,它由键值对组成。字典在Python中被广泛应用,以下是一些常见的应用场景: 数据存储和检索:字典可以用来存储和检索大量的数据,通过使用键来快速访问对应的值。例如,可以…...
关于外贸跟进客户过程中需要注意的地方
如果你感觉业务进展困难,多去看一些书,多去链接一些人,特别是优秀的人,多交流会让你思维更加开阔,笔记做好实践起来,就会有收获! 我记得汪老师说过:跟进客户,当你准备好…...
AI绘画:两组赛博咒语和ComfyUI使用方法
虽迟但到啊,上次说过要发,必然是要发滴! 本来我是可以直接发的,但是我又想着发关键词的同时,最好是讲解一下用法,这样更友好。所以就拖了一天! 下面先展示一下两套咒语的效果: 这套…...
Nacos源码 (2) 核心模块
返回目录 整体架构 服务管理:实现服务CRUD,域名CRUD,服务健康状态检查,服务权重管理等功能配置管理:实现配置管CRUD,版本管理,灰度管理,监听管理,推送轨迹,聚…...
MySQL之深入InnoDB存储引擎——Buffer Pool
文章目录 一、空闲链表的管理二、缓冲页的哈希处理三、Flush链表的管理四、LRU链表的管理五、脏页刷新六、多Buffer Pool实例 InnoDB存储引擎是基于磁盘存储的,并将其中的记录按照页的方式进行管理。在数据库系统中,由于CPU速度与磁盘速度之间的鸿沟&…...
网络安全(秋招)如何拿到offer?(含面试题)
以下为网络安全各个方向涉及的面试题,星数越多代表问题出现的几率越大,祝各位都能找到满意的工作。 注:本套面试题,已整理成pdf文档,但内容还在持续更新中,因为无论如何都不可能覆盖所有的面试问题…...
笙默考试管理系统-MyExamTest----classranking(2)
笙默考试管理系统-MyExamTest----classranking(2) 目录 笙默考试管理系统-MyExamTest----classranking(2) 一、 笙默考试管理系统-MyExamTest----classranking 二、 笙默考试管理系统-MyExamTest----classranking 三、 笙…...
基于python的一个元素多种定位方式
基于 Python 的 Page Factory 设计模式测试库, 类似于Java的Page Factory模式,旨在减少代码冗余,简单易用,具有高度的可扩展能力。 支持以annotation的方式定义元素 支持同一个元素多种定位方式 支持动态的定位方式 安装 pip install pyth…...
Fastdfs集群搭建
一、简单介绍: FastDFS是一个开源的高性能分布式文件系统(DFS)。 它的主要功能包括:文件存储,文件同步和文件访问,以及高容量和负载平衡。主要解决了海量数据存储问题,特别适合以中小文件&…...
【深度学习】Vision Transformer论文,ViT的一些见解《 一幅图像抵得上16x16个词:用于大规模图像识别的Transformer模型》
必看文章:https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/118242600 论文名称: An Image Is Worth 16x16 Words: Transformers For Image Recognition At Scale 论文下载:https://arxiv.org/abs/2010.11929 官方代码:https:…...
在centos7上使用非编译方式安装ffmpeg
很多在centos7上安装ffmpeg的教程都需要使用编译方式的安装;编译时间较长而且需要配置; 后来搜索到可以通过加载rpm 源的方式实现快速便捷操作 第一种方式: 首先需要安装yum源: yum install epel-release yum install -y https://mirrors.…...
【微信小程序】导出Excel文件
// 导出 doOutExcel() {let fileName 考勤列表wx.request({url: XXX,method: POST,header: {"content-type": "application/json","Authorization": "token " wx.getStorageSync(userInfo).token},data: {}, // 请求参数responseTyp…...
接口测试—知识速查(Postman)
文章目录 接口测试1. 概念2. 原理3. 测试流程4. HTTP协议4.1 URL的介绍4.2 HTTP请求4.2.1 请求行4.2.2 请求头4.2.3 请求体4.2.4 完整的HTTP请求示例 4.3 HTTP响应4.3.1 状态行4.3.2 响应头4.3.3 响应体4.3.4 完整的HTTP请求示例 5. RESTful接口规范6. 测试用例的设计思路6.1 单…...
机器学习深度学习——序列模型(NLP启动!)
👨🎓作者简介:一位即将上大四,正专攻机器学习的保研er 🌌上期文章:机器学习&&深度学习——卷积神经网络(LeNet) 📚订阅专栏:机器学习&&深度…...
小白到运维工程师自学之路 第六十四集 (dockerfile构建tomcat、mysql、lnmp、redis镜像)
一、tomcat(更换jdk) mkdir tomcat cd tomcat/ tar xf jdk-8u191-linux-x64.tar.gz tar xf apache-tomcat-8.5.40.tar.gzvim Dockerfile FROM centos:7 MAINTAINER Crushlinux <syh163.com> ADD jdk1.8.0_191 /usr/local/java ENV JAVA_HOME /us…...
超低功耗水表电器表LCD驱动显示芯片,高抗干扰性能提供LQFP48、LQFP64的封装
VK2C23是一个点阵式存储映射的LCD驱动器,可支持最大224点(56SEGx4COM)或者最大416点(52SEGx8COM)的LCD屏。单片机可通过I2C接口配置显示参数和读写显示数据,也可通过指令进入省电模式。其高抗干扰ÿ…...
SpringBoot3---核心特性---2、Web开发III(模板引擎、国际化、错误处理)
星光下的赶路人star的个人主页 夏天就是吹拂着不可预期的风 文章目录 1、模板引擎1.1 Thymeleaf1.2 基础语法1.3 属性设置1.4 遍历1.5 判断1.6 属性优先级1.7 行内写法1.8 变量选择1.9 模板布局1.10 devtools 2、国家化3、错误处理3.1 默认机制3.2 自定义错误响应3.3 最佳实战 …...
MemFire教程|FastAPI+MemFire Cloud+LangChain开发ChatGPT应用-Part2
基本介绍 上篇文章我们讲解了使用FastAPIMemFire CloudLangChain进行GPT知识库开发的基本原理和关键路径的代码实现。目前完整的实现代码已经上传到了github,感兴趣的可以自己玩一下: https://github.com/MemFire-Cloud/memfirecloud-qa 目前代码主要…...
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯,要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...
工程地质软件市场:发展现状、趋势与策略建议
一、引言 在工程建设领域,准确把握地质条件是确保项目顺利推进和安全运营的关键。工程地质软件作为处理、分析、模拟和展示工程地质数据的重要工具,正发挥着日益重要的作用。它凭借强大的数据处理能力、三维建模功能、空间分析工具和可视化展示手段&…...
postgresql|数据库|只读用户的创建和删除(备忘)
CREATE USER read_only WITH PASSWORD 密码 -- 连接到xxx数据库 \c xxx -- 授予对xxx数据库的只读权限 GRANT CONNECT ON DATABASE xxx TO read_only; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO read_only; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO read_only; GRANT EXECUTE O…...
06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达
深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...
项目部署到Linux上时遇到的错误(Redis,MySQL,无法正确连接,地址占用问题)
Redis无法正确连接 在运行jar包时出现了这样的错误 查询得知问题核心在于Redis连接失败,具体原因是客户端发送了密码认证请求,但Redis服务器未设置密码 1.为Redis设置密码(匹配客户端配置) 步骤: 1).修…...
初探Service服务发现机制
1.Service简介 Service是将运行在一组Pod上的应用程序发布为网络服务的抽象方法。 主要功能:服务发现和负载均衡。 Service类型的包括ClusterIP类型、NodePort类型、LoadBalancer类型、ExternalName类型 2.Endpoints简介 Endpoints是一种Kubernetes资源…...
Netty从入门到进阶(二)
二、Netty入门 1. 概述 1.1 Netty是什么 Netty is an asynchronous event-driven network application framework for rapid development of maintainable high performance protocol servers & clients. Netty是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架,用于…...
莫兰迪高级灰总结计划简约商务通用PPT模版
莫兰迪高级灰总结计划简约商务通用PPT模版,莫兰迪调色板清新简约工作汇报PPT模版,莫兰迪时尚风极简设计PPT模版,大学生毕业论文答辩PPT模版,莫兰迪配色总结计划简约商务通用PPT模版,莫兰迪商务汇报PPT模版,…...
GitHub 趋势日报 (2025年06月06日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 590 cognee 551 onlook 399 project-based-learning 348 build-your-own-x 320 ne…...
打手机检测算法AI智能分析网关V4守护公共/工业/医疗等多场景安全应用
一、方案背景 在现代生产与生活场景中,如工厂高危作业区、医院手术室、公共场景等,人员违规打手机的行为潜藏着巨大风险。传统依靠人工巡查的监管方式,存在效率低、覆盖面不足、判断主观性强等问题,难以满足对人员打手机行为精…...
