Leetcode.1139 最大的以 1 为边界的正方形
题目链接
Leetcode.1139 最大的以 1 为边界的正方形 Rating : 1744
题目描述
给你一个由若干 0 和 1 组成的二维网格 grid,请你找出边界全部由 1 组成的最大 正方形 子网格,并返回该子网格中的元素数量。
如果不存在,则返回 0。
示例 1:
输入:grid = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出:9
示例 2:
输入:grid = [[1,1,0,0]]
输出:1
提示:
- 1<=grid.length<=1001 <= grid.length <= 1001<=grid.length<=100
- 1<=grid[0].length<=1001 <= grid[0].length <= 1001<=grid[0].length<=100
grid[i][j]为 0 或 1
分析:
使用 dp 求解,我们定义 f(i,j,0)和f(i,j,1)f(i,j,0)和f(i,j,1)f(i,j,0)和f(i,j,1)分别为以点 (i,j)结尾,向左 和 向上的连续 1的个数。
在f(i,j,0)>0和f(i,j,1)>0f(i,j,0) > 0和f(i,j,1) > 0f(i,j,0)>0和f(i,j,1)>0 的情况下,我们取 d=min(f(i,j,0),f(i,j,1))d = min(f(i,j,0),f(i,j,1))d=min(f(i,j,0),f(i,j,1))。
遍历kkk (0<=k<=d)(0<=k<=d)(0<=k<=d),判断 f(i−k+1,j,0)>=k和f(i,j−k+1,1)>=kf(i-k+1,j,0) >= k 和 f(i,j-k+1,1) >= kf(i−k+1,j,0)>=k和f(i,j−k+1,1)>=k,如果条件成立,说明可以构成一个最后一点是 (i,j),边长为 k的正方形。
时间复杂度:O(m∗n∗min(m∗n))O(m*n*min(m*n))O(m∗n∗min(m∗n))
C++代码:
class Solution {
public:int largest1BorderedSquare(vector<vector<int>>& grid) {int m = grid.size(),n = grid[0].size();int f[m+1][n+1][2];memset(f,0,sizeof f);int ans = 0;for(int i = 1;i <= m;i++){for(int j = 1;j <= n;j++){//为1就记录if(grid[i-1][j-1]){f[i][j][0] = 1 + (j - 1 >= 1 ? f[i][j-1][0] : 0);f[i][j][1] = 1 + (i - 1 >= 1 ? f[i-1][j][1] : 0);}if(f[i][j][0] > 0 && f[i][j][1] > 0){int d = min(f[i][j][0],f[i][j][1]);//倒序判断能构成正方形的最大边长for(int k = d;k >= 0;k--){if(i-k+1 >= 1 && j-k+1 >= 1 && f[i-k+1][j][0] >= k && f[i][j-k+1][1] >= k){ans = max(ans,k*k);break;}}}}}return ans;}
};
Java代码:
class Solution {public int largest1BorderedSquare(int[][] grid) {int m = grid.length,n = grid[0].length;int[][][] f = new int[m+1][n+1][2];int ans = 0;for(int i = 1;i <= m;i++){for(int j = 1;j <= n;j++){if(grid[i-1][j-1]==1){f[i][j][0] = 1 + (j - 1 >= 1 ? f[i][j-1][0] : 0);f[i][j][1] = 1 + (i - 1 >= 1 ? f[i-1][j][1] : 0);}if(f[i][j][0] > 0 && f[i][j][1] > 0){int d = Math.min(f[i][j][0],f[i][j][1]);for(int k = d;k >= 0;k--){if(i-k+1 >= 1 && j-k+1 >= 1 && f[i-k+1][j][0] >= k && f[i][j-k+1][1] >= k){ans = Math.max(ans,k*k);break;}}}}}return ans;}
}
相关文章:
Leetcode.1139 最大的以 1 为边界的正方形
题目链接 Leetcode.1139 最大的以 1 为边界的正方形 Rating : 1744 题目描述 给你一个由若干 0 和 1 组成的二维网格 grid,请你找出边界全部由 1 组成的最大 正方形 子网格,并返回该子网格中的元素数量。 如果不存在,则返回 0。…...
Bing+ChatGPT 对传统搜索引擎的降维打击
早些时候申请了新版 Bing 的内测资格,终于收到了通过的邮件。 一天的体验之后,我的感受是:当新版 Bing 具备了 ChatGPT 的聊天能力之后,它的能力不论是对传统搜索引擎,还是 ChatGPT 自身,都将是降维打击。 …...
【JS】数组常用方法总结-功能、参数、返回值
数组常用方法总结-功能、参数、返回值 用简单的js示例 运行在线工具:链接: 菜鸟工具 菜鸟工具示意图: pu…...
pytest 单元测试前后置处理
文章目录方法1 setup/teardown方法2 fixture 夹具方法3 conftest.py测试用例执行前后的一些处理动作,也叫夹具。以下介绍使用前后置操作的几种方法。方法1 setup/teardown setup,每个测试用例执行前要进行的处理。 teardown,每个测试用例执行…...
汽车安全硬件扩展 AUTOSAR SHE SecureHardwareExtensions
SHE(Secure Hardware Extension)在车联网中,被应用在车端ECU中负责安全存储与安全计算。是由HIS(由Audi、BMW、Porsche、Volkswagen组成)制定的标准,中文意思“安全硬件扩展”,是对任何给定微控…...
2023年美国大学生数学建模C题:预测Wordle结果建模详解+模型代码
目录 前言 一、题目理解 背景 解析 字段含义: 建模要求 二、建模思路 灰色预测: 编辑 二次指数平滑法: person相关性 只希望各位以后遇到建模比赛可以艾特认识一下我,我可以提供免费的思路和部分源码,以后…...
5、HAL库驱动W25Qxx
一、 SPI通信驱动W25Qxx 1、使用驱动文件快速配置工程代码驱动W25Qxx (此驱动文件只适合W25Qxx 16M及以下型号,因为访问地址位数不同) 注:本次使用SPI的方式进行访问W25Qxx Flash进行数据读写,关于W25Qxx芯片不会做…...
git rebase 洐合(变基)
洐合 把一个分支整合到另一个分支的办法有两种:merge(合并) 和 rebase(衍合) 为什么使用? 使提交记录更简洁 三种情况 第一种: 合并多条commit记录 git rebase -i HEAD~合并数量 HEAD~3&a…...
Kubernetes 1.18学习笔记
文章目录一、Kubernetes 概述和架构1、kubernetes 基本介绍2、Kubernetes 功能3、Kubernetes 架构组件4、Kubernetes 核心概念5、Kubernetes 工作原理二、Kubernetes 集群搭建1、系统环境准备1.1 安装要求1.2 系统初始化2、客户端工具kubeadm搭建2.1 安装步骤2.2 安装组件2.3 集…...
AJAX技术
AJAX技术 浏览器是多进程的,简单的说就是,浏览器每打开一个标签页,就相当于创建了一个独立的浏览器进程。但是js是基于单线程的,而这个线程就是浏览器的js引擎,浏览器无论在什么时候都只且只有一个线程在运行JavaScri…...
华为OD机试 - 最大排列(JS)
最大排列 题目 给定一组整数,重排序后输出一个最大的整数 输入 数字组合 输出 最大的整数 示例一 输入 10 9输出 910解题思路 我们可以读入一个字符串,将字符串中的单词按照每个单词的字典序长度,字典序从大到小的顺序排序&#x…...
Prometheus Docker安装及监控自身
前提环境: Docker环境 涉及参考文档: 安装Prometheus开始 Prometheusnode_exporter Agent组件 一、部署Prometheus 1、启动容器将文件拷贝出来 docker run -d prom/prometheus2、容器将文件拷贝出来 docker cp 容器ID:/usr/share/prometheus/conso…...
点云处理PCL常用函数与工具
点云处理PCL常用函数与工具 文章目录点云处理PCL常用函数与工具前言一、点云读取与保存数据读取数据保存自定义的点云保存格式二、点云显示点云显示-根据颜色点云显示-根据指定轴数值点云显示-根据指定信息显示多组点云显示三、点云滤波直通滤波统计滤波均匀下采样滤波VoxelGri…...
FyListen 在 MVP 架构中的内存优化表现
FyListen 在 MVP 中的内存优化表现 本文只是分享个人开源框架的内存优化测试,你可以直接跳到最后,参考内存泄漏的分析过程! 项目地址: https://github.com/StudyNoteOfTu/fylisten2-alpha1 由于使用到 AOP,所以直接…...
Qt代码单元测试以及报告生成
简介 单元测试是所有测试中最底层的一类测试,是第一个环节,也是最重要的一个环节,是唯一一次有保证能够代码覆盖率达到100%的测试,是整个软件测试过程的基础和前提,单元测试防止了开发的后期因bug过多而失控࿰…...
vscode构建Vue3.0项目(vite,vue-cli)
构建Vue3.0项目构建Vue3.0项目1.使用Vite构建vue项目的方法以及步骤1. 安装vite2. 运行vite vue 项目3.说明2.使用vue-cli构建vue项目的方法以及步骤1.安装全局vue cli —— 脚手架2、VSCode3.报错4.运行构建Vue3.0项目 1.使用Vite构建vue项目的方法以及步骤 1. 安装vite n…...
【2023】华为OD机试真题Java-题目0215-优雅数组
优雅数组 题目描述 如果一个数组中出现次数最多的元素出现大于等于 k k k 次,被称为k-优雅数组, k k k 也可以被称为优雅阈值。 例如,数组[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1],它是一个3-优雅数组,因为元素1出现次数大于等于3次...
通过Prowork每日自动提醒待处理工作任务
对于中小团队来说,由于不需要繁琐的流程和高频的异地沟通,需要一款更适合中小团队的日程和项目管理工具。而Prowork就是这样一款敏捷高效的协同平台。Prowork与以往各种项目管理⼯具最⼤的不同在于,其弱化流程和弱化权限的特性,不…...
Linux自定义系统服务
文章目录一. Linux系统服务二. 自定义系统服务一. Linux系统服务 Linux 系统服务有时也称为守护程序,是在Linux启动时自动加载并在Linux退出时自动停止的系统任务,CentOS 7.x开始,CentOS开始使用 systemd服务来代替 daemon ,原来…...
mongodb lambda 查询插件
需求背景需要一个像mybatis plus 一样的基于lambda, 且面向对象的查询mongo数据的插件。在网上找了很久,没有发现有类似功能的插件。于是自己手写了一个,借助mongoTemplate屏蔽了底层查询语句的实现细节。在此基础上,实现了查询的统一封装。技…...
【Linux】shell脚本忽略错误继续执行
在 shell 脚本中,可以使用 set -e 命令来设置脚本在遇到错误时退出执行。如果你希望脚本忽略错误并继续执行,可以在脚本开头添加 set e 命令来取消该设置。 举例1 #!/bin/bash# 取消 set -e 的设置 set e# 执行命令,并忽略错误 rm somefile…...
Python实现prophet 理论及参数优化
文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候,写过一篇简单实现,后期随着对该模型的深入研究,本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优,从公式可以更直观…...
【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验
系列回顾: 在上一篇中,我们成功地为应用集成了数据库,并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了!但是,如果你仔细审视那些 API,会发现它们还很“粗糙”:有…...
【OSG学习笔记】Day 16: 骨骼动画与蒙皮(osgAnimation)
骨骼动画基础 骨骼动画是 3D 计算机图形中常用的技术,它通过以下两个主要组件实现角色动画。 骨骼系统 (Skeleton):由层级结构的骨头组成,类似于人体骨骼蒙皮 (Mesh Skinning):将模型网格顶点绑定到骨骼上,使骨骼移动…...
select、poll、epoll 与 Reactor 模式
在高并发网络编程领域,高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表,以及基于它们实现的 Reactor 模式,为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。 一、I…...
浅谈不同二分算法的查找情况
二分算法原理比较简单,但是实际的算法模板却有很多,这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理,以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是,以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现企业微信功能
1. 开发环境准备 安装DevEco Studio 3.1: 从华为开发者官网下载最新版DevEco Studio安装HarmonyOS 5.0 SDK 项目配置: // module.json5 {"module": {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permis…...
什么是VR全景技术
VR全景技术,全称为虚拟现实全景技术,是通过计算机图像模拟生成三维空间中的虚拟世界,使用户能够在该虚拟世界中进行全方位、无死角的观察和交互的技术。VR全景技术模拟人在真实空间中的视觉体验,结合图文、3D、音视频等多媒体元素…...
小木的算法日记-多叉树的递归/层序遍历
🌲 从二叉树到森林:一文彻底搞懂多叉树遍历的艺术 🚀 引言 你好,未来的算法大神! 在数据结构的世界里,“树”无疑是最核心、最迷人的概念之一。我们中的大多数人都是从 二叉树 开始入门的,它…...
Axure 下拉框联动
实现选省、选完省之后选对应省份下的市区...
