概念解析 | 生成式与判别式模型在低级图像恢复与点云重建中的角力:一场较量与可能性探索
注1:本文系“概念解析”系列之一,致力于简洁清晰地解释、辨析复杂而专业的概念。本次辨析的概念是:生成式模型与判别式模型在低级图像恢复/点云重建任务中的优劣与特性。
生成式与判别式模型在低级图像恢复与点云重建中的角力:一场较量与可能性探索
1. 背景介绍
机器学习中的两大主要模型类型——生成式模型和判别式模型在各自的应用领域展示了强大的潜力。尤其在处理低级图像恢复或点云重建等任务时,这两类模型各有千秋,值得我们深入探讨。

Introduction to generative and discriminative models | by Tatiana Dembelova | Towards Data Science
2. 原理介绍与推导
2.1 生成式模型
生成模型,如其名,尝试“生成”数据,或者更精确地说,它们试图学习数据的联合概率分布
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