Go语言删除文本文件中的指定行
GO语言删除文本文件中的指定行
- 1. 思路
- 2. 处理文件
- 3. 处理后的文本文件
1. 思路
假设现在有一个文本文件,我们需要删除文件中乱码的行。我们可以使用go的os库来处理文件,遍历整个文件然后将除过乱码的行写入一个新文件,以此来实现我们的需求。
2. 处理文件
假设我们现在有一个配置文件hello.conf,用户经常修改导致文件错乱或出现乱码情况,我们需要去除乱码行以保证配置文件可用。
如下一个示例文件,注释使用#加文本,配置信息使用等号分隔,我们需要去除掉文件中的空行、乱码行、不包含=和#的行和包含#号却不在开头的行。
#系统版本
version=v1.0.0#系统平台
platform=arm
#数据库信息database=127.0.0.1;3306;123456;mysql
@1234
#https端口
httpsport=8443
8443#dd
#用于开启https的设置
enablehttps=false#插入数据库是否携带服务名称
is.add.name=false
#设备型号
model=RTD-1
首先以可读写的方式打开文件,并使用换行符来遍历文件。通过特定条件筛选出可用行,并将其写入新文件中,最后修改新创建的文件,完成处理。
package import ("bufio""io""log""os""strings"
)const (FILE = "hello.conf"NEWFILE = "hellonew.conf"
)func main() {deleteBadLine()
}func deleteBadLine() {//以可读写方式打开文件file, err := os.OpenFile(FILE, os.O_RDWR, 0666)if err != nil {log.Fatal(err)}defer file.Close()//创建一个文件并以可读写方式打开destFile, err := os.OpenFile(NEWFILE, os.O_CREATE | os.O_RDWR, 0666)if err != nil {log.Fatal(err)}defer destFile.Close()//将文件内容写入缓冲区中reader := bufio.NewReader(file)for {//以换行符来遍历文件line, err := reader.ReadString('\n')if err != nil {log.Fatal(err)}//读到文件结尾if err == io.EOF {break}//根据特定条件筛选行if len(line) == 0 || line == "\r\n" || !strings.Contains(line, "=") && !strings.Contains(line, "#") || strings.Contains(line, "#") && !strings.HasPrefix(line, "#") {log.Println("Bad line:", line)continue} else {log.Println("Normal line:", line)//将可用的行写入新文件if _, err = destFile.WriteString(line); err != nil {log.Fatal(err)}}}//处理完毕,将新创建的文件重命名//linux系统可以通过重命名来覆盖静态文件,若其他系统,则需要先进行删除或备份,再重命名os.Rename(NEWFILE, FILE)
}
3. 处理后的文本文件
#系统版本
version=v1.0.0
#系统平台
platform=arm
#数据库信息
database=127.0.0.1;3306;123456;mysql
#https端口
httpsport=8443
#用于开启https的设置
enablehttps=false
#插入数据库是否携带服务名称
is.add.name=false
#设备型号
model=RTD-1相关文章:
Go语言删除文本文件中的指定行
GO语言删除文本文件中的指定行 1. 思路2. 处理文件3. 处理后的文本文件 1. 思路 假设现在有一个文本文件,我们需要删除文件中乱码的行。我们可以使用go的os库来处理文件,遍历整个文件然后将除过乱码的行写入一个新文件,以此来实现我们的需求…...
Arthas GC日志-JVM(十八)
上篇文章说jvm的实际运行情况。 Jvm实际运行情况-JVM(十七) Arthas介绍 因为arthas完全是java代码写的,我们直接用命令启动: Java -jar arthas-boot.jar 启动成功后,选择我们项目的进程。 进入我们可用dashboard…...
ISC 2023︱诚邀您参与赛宁“安全验证评估”论坛
8月9日-10日,第十一届互联网安全大会(简称ISC 2023)将在北京国家会议中心举办。本次大会以“安全即服务,开启人工智能时代数字安全新范式”为主题,打造全球首场AI数字安全峰会,赋予安全即服务新时代内涵…...
分享一个计算器
先看效果: 再看代码(查看更多): <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>计算器</title><style>* {box-sizing: border-box;}body…...
Android 13 Launcher——长按图标弹窗背景变暗
目录 一.背景 二.修改代码 一.背景 客户定制需要长按图标弹窗让其背景变暗,所以需要进行定制,如下是定制流程,本篇是接上篇https://gonglipeng.blog.csdn.net/article/details/132171100 的内容 二.修改代码 主要代码逻辑在ArrowPopup中的reorderAndShow方法和closeCom…...
Elasticsearch概述和DSL查询总结
目录 Elasticsearch概述 1. 什么是Elasticsearch 2. 作用 3. 特点 DSL(Domain Specifit Language)特定领域语言: 概念和作用 查询代码总结 最后附项目准备 1.创建搜索工程(maven工程) 2.配置文件 application…...
扩展卡尔曼滤波器代码
文章目录 前言问题状态向量和观测向量加性噪声的形式状态方程及求导观测方程及求导状态初始化过程噪声和观测噪声卡尔曼滤波过程code 前言 卡尔曼滤波器在1960年被卡尔曼发明之后,被广泛应用在动态系统预测。在自动驾驶、机器人、AR领域等应用广泛。卡尔曼滤波器使…...
9:00开始面试,9:08就出来了,这问题问的实在是····
外包工作3年,今年裸辞跳槽,很幸运的是找到了下家,不过 自从加入到这家公司,每天不是在加班就是在加班的路上,薪资倒是给的不少,所以我也就忍了。没想到6月一纸通知,所有人都不许加班࿰…...
揭秘:5个美国程序员与日本程序员的差异
大家好,这里是程序员晚枫。想了解更多精彩内容,快来关注程序员晚枫 今天以美国和日本程序员为例,给大家分享一下国外程序员的生活。 以下是五个美国程序员和日本程序员的的区别: 工作方式:美国程序员通常更注重自由和…...
Springboot实现简单JWT登录鉴权
登录为啥需要鉴权? 登录需要鉴权是为了保护系统的安全性和用户的隐私。在一个 Web 应用中,用户需要提供一定的身份信息(例如用户名和密码)进行登录,登录后系统会为用户生成一个身份令牌(例如 JWT Token&am…...
C++设计模式创建型之工厂模式整理
一、工厂模式分类 工厂模式属于创建型模式,一般可以细分为简单工厂模式、工厂模式和抽象工厂模式。每种都有不同的特色和应用场景。 二、工厂模式详情 1、简单工厂模式 1)概述 简单工厂模式相对来说,在四人组写的《设计模式------可复用面…...
前端安全XSS和CSRF讲解
文章目录 XSSXSS攻击原理常见的攻击方式预防措施 CSRFCSRF攻击原理常见攻击情景预防措施: CSRF和XSS的区别 XSS 全称Cross Site Scripting,名为跨站脚本攻击。为啥不是单词第一个字母组合CSS,大概率与样式名称css进行区分。 XSS攻击原理 不…...
本地化部署自建类ChatGPT服务远程访问
本地化部署自建类ChatGPT服务远程访问 文章目录 本地化部署自建类ChatGPT服务远程访问前言系统环境1. 安装Text generation web UI2.安装依赖3. 安装语言模型4. 启动5. 安装cpolar 内网穿透6. 创建公网地址7. 公网访问8. 固定公网地址 🍀小结🍀 前言 Te…...
一、Webpack相关(包括webpack-dev-server用以热更新和html-webpack-plugin)
概念与功能: webpack是前端项目工程化的具体解决方案。它提供了友好的前端模块化开发支持,以及代码压缩混淆、处理浏览器端JavaScript的兼容性、性能优化等强大的功能。 快速上手:隔行变色 -S实际是--save的简写,表示安装的第三方…...
安全防御(3)
1.总结当堂NAT与双机热备原理,形成思维导图 2.完成课堂nat与双机热备试验 引用IDS是指入侵检测系统,它可以在网络中检测和防御入侵行为。IDS的签名是指根据已知入侵行为的特征制定的规则,用于检测和警告可能存在的入侵行为。签名过滤器可以根…...
AR远程专家指导在汽车改装上的应用有哪些?
随着科技的不断发展,AR增强现实技术逐渐走进了我们的生活。加上商贸国际化,远程协同纵深到制造生产的更多环节,研发协同、工艺优化等场景复杂、跨层级、需要频繁沟通确认的流程正通过AR应用实现全面远程化的过渡,在汽车行业&#…...
css-3:什么是响应式设计?响应式的原理是什么?如何做?
1、响应式设计是什么? 响应式网站设计(Responsive WEB desgin)是一个网络页面设计布局,页面的设计与开发应当根据用户行为以及设备环境(系统平台、屏幕尺寸、屏幕定向等)进行相应的相应和调整。 描述响应式…...
Armstrong数,n位数等于其各位数的n次方之和。
//Armstrong数具有以下特征:一个n位数等于其各位数的n次方之和。 //例如:1531^35^33^3 16341^46^43^44^4 #include<stdio.h> #include<math.h> //实在不知道的暴力求解方法 int main() {//Armstrong数具有以下特征:一个…...
blender的下载安装和配置中文环境
引言 在3D建模和动画设计领域,Blender 作为一款强大且免费的开源软件,一直以优秀的性能和对众多技术的支持赢得了大批用户的喜爱。然而,对于刚接触这款软件的用户而言,其安装和配置过程可能会带来一定困扰,尤其是在设…...
MyCat配置rule.xml、server.xml讲解
1. rule.xml分片规则配置文件 rule.xml中配置的主要就是拆分表的规则,rule.xml中主要包含两类标签 tableRule 和Function。 tableRule标签里面主要配置我们的分片规则,Function里面涉及的是分片规则里面所涉及的java类,都是在function中配置…...
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...
【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表
1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...
python如何将word的doc另存为docx
将 DOCX 文件另存为 DOCX 格式(Python 实现) 在 Python 中,你可以使用 python-docx 库来操作 Word 文档。不过需要注意的是,.doc 是旧的 Word 格式,而 .docx 是新的基于 XML 的格式。python-docx 只能处理 .docx 格式…...
12.找到字符串中所有字母异位词
🧠 题目解析 题目描述: 给定两个字符串 s 和 p,找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义: 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同,顺序无所谓,则互为…...
NXP S32K146 T-Box 携手 SD NAND(贴片式TF卡):驱动汽车智能革新的黄金组合
在汽车智能化的汹涌浪潮中,车辆不再仅仅是传统的交通工具,而是逐步演变为高度智能的移动终端。这一转变的核心支撑,来自于车内关键技术的深度融合与协同创新。车载远程信息处理盒(T-Box)方案:NXP S32K146 与…...
规则与人性的天平——由高考迟到事件引发的思考
当那位身着校服的考生在考场关闭1分钟后狂奔而至,他涨红的脸上写满绝望。铁门内秒针划过的弧度,成为改变人生的残酷抛物线。家长声嘶力竭的哀求与考务人员机械的"这是规定",构成当代中国教育最尖锐的隐喻。 一、刚性规则的必要性 …...
SQL注入篇-sqlmap的配置和使用
在之前的皮卡丘靶场第五期SQL注入的内容中我们谈到了sqlmap,但是由于很多朋友看不了解命令行格式,所以是纯手动获取数据库信息的 接下来我们就用sqlmap来进行皮卡丘靶场的sql注入学习,链接:https://wwhc.lanzoue.com/ifJY32ybh6vc…...
Pandas 可视化集成:数据科学家的高效绘图指南
为什么选择 Pandas 进行数据可视化? 在数据科学和分析领域,可视化是理解数据、发现模式和传达见解的关键步骤。Python 生态系统提供了多种可视化工具,如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等,但 Pandas 内置的可视化功能因其与数据结…...
作为点的对象CenterNet论文阅读
摘要 检测器将图像中的物体表示为轴对齐的边界框。大多数成功的目标检测方法都会枚举几乎完整的潜在目标位置列表,并对每一个位置进行分类。这种做法既浪费又低效,并且需要额外的后处理。在本文中,我们采取了不同的方法。我们将物体建模为单…...
SFTrack:面向警务无人机的自适应多目标跟踪算法——突破小尺度高速运动目标的追踪瓶颈
【导读】 本文针对无人机(UAV)视频中目标尺寸小、运动快导致的多目标跟踪难题,提出一种更简单高效的方法。核心创新在于从低置信度检测启动跟踪(贴合无人机场景特性),并改进传统外观匹配算法以关联此类检测…...
