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Grafana: The open observability platform | Grafana Labs

基本概念

Grafana是一个开源的度量分析和可视化套件，常用于对大量数据进行实时分析和可视化。以下是Grafana的基本概念：

1. 数据源（Data Source）：Grafana支持多种不同的时序数据库数据源，对每种数据源提供不同的查询方法，并能够很好地支持每种数据源的特性。
2. 组织（Organization）：Grafana支持多组织架构，可以为一个单一的Grafana实例提供多个潜在的不受信任的组织的服务。每个组织可以有一个或多个数据源，所有的仪表板是由一个特定的组织拥有的。
3. 用户（User）：在Grafana中，用户与账户是一个概念，用户通过账户登录并进行操作。
4. 行（Row）：行是Grafana在仪表盘界面的逻辑分区器，用于将多个面板连接在一起。
5. 面板（Panel）：面板是Grafana最基本的展示单位，用于展示具体的数据和图表。
6. 查询编辑器（Query Editor）：查询编辑器是语句管理工具，每个面板都提供一个查询编辑器，用户可以通过编写语句来控制面板展示不同的图表。
7. 仪表盘（Dashboard）：仪表盘是Grafana里面最重要的展示部分，可以将多个面板按照行排列起来，形成一个仪表盘，以便用户更好地了解和分析数据。

具有如下特性

Grafana具有以下特性：

1. 灵活的数据可视化：Grafana提供快速和灵活的客户端图表，面板插件具有多种可视化指标和日志的方式，官方库中包含丰富的仪表盘插件，如热图、折线图、图表等，使复杂的数据展示美观而优雅。
2. 支持多种数据源：Grafana支持许多不同的时间序列数据存储后端，每个数据源都有一个特定的查询编辑器，并且每个数据源的查询语言和功能明显不同。可以将来自多个数据源的数据组合到一个仪表板上，但每个面板都需要绑定到属于特定组织的特定数据源。
3. 报警和通知功能：Grafana可以可视化地为最重要的指标定义警报规则，并持续评估它们。当警报状态发生改变时，会发出通知，可以接收电子邮件通知。
4. 动态仪表盘：使用模板变量创建动态和可重用的仪表板，这些模板变量作为下拉菜单出现在仪表板顶部。
5. 混合数据源：在同一个图中混合不同的数据源，可以根据每个查询指定数据源，这甚至适用于自定义数据源。
6. 注释和过滤器：可以在不同数据源的图表上添加注释，将鼠标悬停在事件上可以显示完整的事件元数据和标记。同时，过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器将自动应用于使用该数据源的所有查询。

学习Grafana的重要概念

学习Grafana的重要概念包括以下几个方面：

1. 数据源（Data Source）：了解Grafana支持哪些数据源，以及如何配置和使用它们。
2. 组织（Organization）：理解Grafana中的组织概念，包括如何创建和管理组织，以及组织与仪表盘之间的关系。
3. 用户和权限（Users and Permissions）：学习如何创建用户，分配权限和管理用户身份验证。
4. 行和面板（Rows and Panels）：了解如何在仪表盘中创建行和面板，以及如何自定义它们的外观和行为。
5. 查询编辑器（Query Editor）：掌握如何使用查询编辑器来查询数据源并生成图表，以及如何优化查询以提高性能和准确性。
6. 仪表盘（Dashboards）：学习如何创建、管理和共享仪表盘，以及如何将不同的面板组合在一起以实现特定的业务需求。
7. 数据可视化（Data Visualization）：理解Grafana的数据可视化原理，包括如何选择合适的图表类型、如何自定义图表样式以及如何利用Grafana的高级可视化功能。
8. 报警和通知（Alerts and Notifications）：了解如何设置和配置警报，以及如何接收和处理警报通知。
9. 动态仪表盘（Dynamic Dashboards）：学习如何使用模板变量创建动态仪表盘，以及如何根据不同的数据源和查询条件进行定制。
10. 混合数据源（Mixed Data Sources）：了解如何在同一个仪表盘中混合使用不同的数据源，以及如何处理数据源之间的兼容性和差异性问题。

通过掌握这些概念，可以更好地理解和使用Grafana，从而更好地分析和可视化数据，提高工作效率和决策能力。

使用场景

Grafana是一种广泛使用的开源数据可视化工具，适用于多种场景，包括但不限于以下几个方面：

1. 监控用户活跃度、交易量等信息。
2. 监控实时访问量。
3. 对应用的用户数、营收等数据进行可视化。
4. 对实验结果进行可视化。
5. 工业传感器、家庭自动化、过程控制等领域。

通过Grafana，用户可以轻松地创建自定义仪表板，将来自不同数据源的数据整合到一个可视化界面中，从而更好地理解和分析数据。Grafana还提供了灵活的报警和通知功能，可以帮助用户及时发现和解决问题。因此，Grafana广泛应用于互联网基础设施、应用分析、工业自动化等领域，以及其他需要实时数据分析和可视化的场景。

使用原因

使用Grafana的原因有很多，以下是其中几个重要的原因：

1. 快速灵活的可视化效果：Grafana提供了快速和灵活的客户端图表，可以以各种酷炫的方式展示数据，让用户更好地理解和分析数据。
2. 支持多种数据源：Grafana支持当前各种主流的数据库，包括MySQL、PostgreSQL、InfluxDB等，可以方便地将各数据库中的数据以图表形式展现出来。
3. 插件生态丰富：Grafana拥有丰富的插件生态，可以通过插件连接更多的工具和团队，实现更多功能和定制化。
4. 告警系统：Grafana提供了告警系统，可以在一个简单的UI中创建、管理所有警报，从而实现问题及时发现和集中处理。
5. 开源软件：Grafana是开源软件，方便进行二次开发和定制，也使得社区活跃，有很多的开源贡献和改进。
6. 与其他监控系统完美结合：Grafana可以与主流的监控系统如zabbix、prometheus、open-falcon等完美结合，实现数据可视化。

总之，Grafana是一个功能强大、灵活多变、易于扩展、开源免费的可视化工具，适用于各种需要实时数据分析和可视化的场景，是IT运维人员和数据分析师等人员的好帮手。

同类型产品对比

以下是Grafana同类型产品的比较：

1. Prometheus：Prometheus是一种流行的开源监控系统，与Grafana类似，可以用于实时监控和数据可视化。Prometheus与Grafana的差异在于，Prometheus强调时间序列数据的监控和存储，而Grafana则更加强调数据可视化和仪表板的创建。此外，Prometheus的查询语言（PromQL）与Grafana的查询语言有所不同。
2. OpenShift：OpenShift是Red Hat公司开发的基于Docker容器的云平台。与Grafana类似，OpenShift也提供了实时监控和数据可视化的功能。OpenShift的监控工具包括Kibana和Prometheus，可以实现系统、应用程序和网络的监控以及可视化分析。
3. CloudCraft：CloudCraft是一种云服务可视化工具，可以帮助用户绘制、可视化和监控云服务。CloudCraft提供了基于块和块的图形界面，让用户可以拖放不同的组件来创建自己的云架构图，并可以监控各个组件的性能数据。
4. QlikView：QlikView是一种商业数据可视化工具，可以用于创建自定义的仪表板和报告。QlikView提供了灵活的数据可视化和探索功能，可以在一个视图中集成来自不同数据源的数据。

以下是Grafana同类型产品的优缺点和适用场景：

Prometheus： 优点：

• 强调时间序列数据的监控和存储，适用于CPU、内存、网络等系统监控。
• 查询语言（PromQL）功能强大，易于使用。
• 社区活跃，文档齐全。 缺点：
• 查询语言与SQL不同，可能需要重新学习。
• 需要额外组件如Pushgateway和Alertmanager来实现告警和通知。 适用场景：适用于需要监控系统、应用程序和网络性能的场景，特别是需要实时存储和查询时间序列数据的场景。

OpenShift： 优点：

• 基于Docker容器的云平台，提供实时监控和数据可视化功能。
• 监控工具包括Kibana和Prometheus，可以集成到现有的监控系统中。
• 提供完整的PaaS解决方案，支持应用开发、部署和管理。 缺点：
• 需要额外学习OpenShift的概念和技术。 适用场景：适用于需要云平台和完整PaaS解决方案的场景，特别是需要集成现有监控系统的场景。

CloudCraft： 优点：

• 提供块和块的图形界面，方便用户创建自定义的云架构图。
• 可以监控各个组件的性能数据。 缺点：
• 需要额外学习CloudCraft的概念和技术。 适用场景：适用于需要可视化云服务设计和监控各个组件性能数据的场景。

QlikView： 优点：

• 提供商业数据可视化工具，可以创建自定义的仪表板和报告。
• 数据可视化和探索功能灵活，可以在一个视图中集成来自不同数据源的数据。 缺点：
• 需要购买商业版授权。 适用场景：适用于需要可视化大量数据的场景，特别是需要自定义仪表板和报告的商业场景。

综上所述，选择哪种工具取决于具体的需求和场景。如果需要监控系统、应用程序和网络性能，并需要实时存储和查询时间序列数据，可以选择Prometheus；如果需要云平台和完整PaaS解决方案，可以选择OpenShift；如果需要可视化云服务设计和监控各个组件性能数据，可以选择CloudCraft；如果需要可视化大量数据的自定义仪表板和报告，可以选择QlikView。

版本更新对比

Grafana是一个广泛使用的开源可视化平台，通常用于监控和数据分析。下面是Grafana 9.0和Grafana 8.0之间的特性比较和功能对比：

Grafana 9.0：

1. 告警系统的重构：Grafana 9.0对告警系统进行了全面的升级和改进，包括新的告警规则类型、更细粒度的告警控制以及改进的告警通知。
2. 可视化查询生成器：为Prometheus和Loki等流行数据源提供了新的可视化查询生成器，这使得即使对于不熟悉查询语言的人来说，也能轻松地编写和理解查询。
3. 热力图改进：新版本的Grafana提供了更强大和快速的热力图可视化，使其更容易理解和分析大量数据。
4. 导航菜单改进：新的导航菜单更加易于使用，提供了一个更直观的方式来访问仪表板和数据。
5. 仪表板搜索改进：仪表板搜索功能得到了增强，可以更快地找到特定的仪表板。
6. 安全性和认证功能增强：在Grafana 9.0中，安全性和认证功能得到了进一步的增强，包括更强大的权限控制和更细致的用户管理。
7. 性能和功能升级：Grafana 9.0对性能和功能进行了升级，包括更快的加载速度、更好的数据可视化和更强大的分析能力。

Grafana 8.0：

1. 新的可视化面板：包括状态时间线、状态历史和直方图面板，这些新的面板使得数据的可视化更加丰富和多样化。
2. 实时流：通过引入实时流功能，使得用户可以更好地处理实时数据。
3. 可重用的库面板：库面板的引入使得用户可以重复使用已有的面板，提高了工作效率。
4. 细粒度的访问控制：通过细粒度的访问控制，企业客户可以确保其组织中的每个人都具有适当的访问级别。
5. 用户界面改进：用户界面得到了改进，使得仪表板看起来更加清晰和易于理解。
6. 数据源查询缓存：在Grafana 8.0中引入了数据源查询缓存，这可以显著提高仪表板的加载速度。
7. 更好的启动和加载性能：由于初始下载数据的大幅减少，使得启动和加载性能得到了显著提升。

总的来说，Grafana 9.0和Grafana 8.0都有各自的特性和功能增强。Grafana 9.0更注重告警系统的改进、可视化查询的便利性以及安全性和认证功能的增强。而Grafana 8.0则更注重可视化的改进、实时流的处理能力以及访问控制和性能的提升。用户可以根据自己的需求来选择适合的版本。