CMake:检测python模块和包

导言

上一篇，我们基本了解了如何去检测python的解释器和python库。通常，代码是依赖于特定的python模块，无论是python工具、嵌入python的程序，还是扩展python的库。例如，numpy包。依赖于python模块或包的项目中，确定满足对这些python模块的依赖非常重要。

项目结构

.
├── CMakeLists.txt
├── py3_pure_embedding.cpp
└── use_numpy.py

项目地址：

https://gitee.com/jiangli01/tutorials/tree/master/cmake-tutorial/chapter3/03

CMakeLists.txt

execute_process(COMMAND ${PYTHON_EXECUTABLE} "-c" "import re, numpy; print(re.compile('/__init__.py.*').sub('',numpy.__file__))"RESULT_VARIABLE numpy_statusOUTPUT_VARIABLE numpy_locationERROR_QUIETOUTPUT_STRIP_TRAILING_WHITESPACE
)

使用了CMake的execute_process函数来运行一个python脚本。该脚本导入了re和numpy模块，然后使用re.compile函数来替换numpy模块路径中的一个模式。RESULT_VARIABLE用于捕获python脚本执行的状态，而OUTPUT_VARIABLE用于捕获修改后的numpy模块文件的位置。通过使用ERROR_QUIET来抑制进程生成的任何错误，并且使用OUTPUT_STRIP_TRAILING_WHITESPACE来移除输出中的尾随空格。

if(NOT numpy_status)set(NumPy ${numpy_location} CACHE STRING "Location of NumPy")
endif()

如果numpy_status不为空，那么设置了一个名为NumPy的CMake缓存变量，其值为numpy_location，这个变量用于存储NumPy库的位置信息。这个操作允许在CMake配置过程中指定NumPy的位置，以便后续的构建过程可以使用它。如果numpy_status为空，则不进行任何操作。

execute_process(COMMAND ${PYTHON_EXECUTABLE} "-c" "import numpy; print(numpy.__version__)"OUTPUT_VARIABLE numpy_versionERROR_QUIETOUTPUT_STRIP_TRAILING_WHITESPACE
)

这段代码使用execute_process命令来执行一个python脚本。

• ${PYTHON_EXECUTABLE} 是一个CMake变量，用于指定python可执行文件的路径。
• -c 选项告诉python解释器后面紧跟着的字符串是要执行的python代码。
• 在这个python代码中，首先导入了numpy库，然后使用print函数输出了numpy库的版本号。
• OUTPUT_VARIABLE 选项用于捕获python代码的输出，即numpy库的版本号。
• ERROR_QUIET 选项用于忽略可能的错误信息。
• OUTPUT_STRIP_TRAILING_WHITESPACE 选项用于移除输出字符串末尾的空格。

通过这个操作，可以在CMake配置过程中获取并保存numpy库的版本号，以便后续的构建过程可以使用。

add_custom_command(OUTPUT${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/use_numpy.pyCOMMAND${CMAKE_COMMAND} -E copy_if_different ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/use_numpy.py${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/use_numpy.pyDEPENDS${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/use_numpy.py
)

使用 CMake 中的 add_custom_command 命令，用于定义自定义的构建步骤，以及生成相应的输出文件。

• OUTPUT 指定了生成的输出文件，这里是 ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/use_numpy.py。
• COMMAND 指定了生成输出文件所需要执行的命令，这里是将 ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/use_numpy.py 复制到 ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/use_numpy.py。
• DEPENDS 列出了生成输出文件所依赖的文件，这里是 ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/use_numpy.py。

这段代码的作用是在构建过程中，如果 ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/use_numpy.py 发生变化，就执行指定的命令来将该文件复制到构建目录 ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR} 下的相同路径。这可以确保在构建过程中，始终使用最新的 use_numpy.py 文件。

target_sources(pure-embeddingPRIVATE ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/use_numpy.py
)

在 CMake 的构建过程中为名为 pure-embedding 的目标（通常是一个可执行文件或库）指定了源文件。在这里，并没有直接添加 C++ 源代码，而是添加了一个 python 脚本文件 ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/use_numpy.py。

这意味着在构建 pure-embedding 目标时，CMake 会将 ${CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR}/use_numpy.py 视为目标的源文件之一，并确保在构建过程中该文件已经生成。

相关源码

py3_pure_embedding.cpp

use_numpy.py

最后：希望大家都勇于向邪恶势力作斗争！！！