当前位置: 首页 > news >正文

python接口自动化之使用requests库发送http请求

requests库

​ 什么是Requests ?Requests 是⽤Python语⾔编写,基于urllib,采⽤Apache2 Licensed开源协议的 HTTP 库。它⽐ urllib 更加⽅便,可以节约我们⼤量的⼯作,完全满⾜HTTP测试需求。

​ 安装:cmd命令行执行pip install requests

HTTP 请求方法

​ HTTP 协议 (Hyper Text Transfer Protocol),一个基于TCP/IP通信协议来传递数据,包括html文件、图像、结果等,即是一个客户端和服务器端请求和应答的标准。根据HTTP 标准,HTTP 请求可以使用多种请求方法。

  • HTTP 0.9:只有基本的文本GET请求,没有固定的版本号,不支持请求头。
  • HTTP 1.0:完善的请求/响应模型,并将协议补充完整,定义了三种请求方法:GET,POST和HEAD方法。
  • HTTP 1.1:在1.0的基础上进行更新,新增了五种请求方法:OPTIONS,PUT,DELETE,TRACE和CONNECT方法。
  • HTTP 2.0(未普及):请求/响应首部的定义基本没有改变,只是所有首部键必须全部小写,而且请求行要独立为:method、:scheme、:host、:path这些键值对。

序号

方法

描述

1

GET

请求指定的页面信息,并返回实体主体。

2

HEAD

类似于 GET 请求,只不过返回的响应中没有具体的内容,用于获取报头。

3

POST

向指定资源提交数据进行处理请求(例如提交表单或者上传文件),数据被包含在请求体中。POST 请求可能会导致新的资源的建立和/或已有资源的修改。

4

PUT

从客户端向服务器传送的数据取代指定的文档的内容。

5

DELETE

请求服务器删除指定的页面。

6

CONNECT

HTTP/1.1 协议中预留给能够将连接改为管道方式的代理服务器。

7

OPTIONS

允许客户端查看服务器的性能。

8

TRACE

回显服务器收到的请求,主要用于测试或诊断。

9

PATCH

是对 PUT 方法的补充,用来对已知资源进行局部更新 。

HTTP请求常用的Get和Post两种方法:

  • 🍰 GET是从服务器上获取数据,POST是向服务器传送数据
  • 🍰 GET请求参数都显示在浏览器网址上,HTTP服务器根据该请求所包含URL中的参数来产生响应内容,也就是说GET请求的参数是URL的一部分。比如百度requests模块:
  • 🍰 POST请求参数是在请求体当中,消息长度没有限制且以隐式的方式进行传送,通常用来向HTTP服务器提交量比较大的数据(比如请求中包含许多参数或者文件上传操作等),请求的参数包含在“Content-Type”消息头里,指明该消息体的媒体类型和编码

发送GET请求

关键代码:requests.get(url)

参数说明:若需要传请求参数,可直接在 url 后面添加,也可以在调用get()方法时通过关键字params传入,需要注意的是params需要传入dict(字典)类型。

​ 下面以请求百度为例,发送get请求:

import requests# 通过url直接加上请求参数,与通过params传参效果是一样的
response = requests.get(url='http://www.baidu.com/s?wd=requests模块')
# 通过params传参
response2 = requests.get(url='http://www.baidu.com/s', params={"wd": "requests模块"})
print(response.status_code)		# 打印状态码
# print(response.text)		# 获取响应内容

​ 运行结果:

C:\software\python\python.exe D:/learn/test.py
200Process finished with exit code 0

发送POST请求

关键代码:requests.post(url, data)

参数说明:可传dict类型也可传json类型,dict类型使用关键字data传参,json类型则为使用关键字json传参。若无需传参可不传。

register_url = "http://127.0.0.1:666/index/register"# 添加请求头,需要就传
header = {"Content-Type": "application/json"
}# json类型的参数
json = {"mobile_phone": "15612345678","pwd": "Test1234","type": 0
}
# 发送post请求
response = requests.post(url=register_url, json=json, headers=header)
print(response.json())# 打印结果:{'code': 200, 'msg': 'success', 'password': '321', 'username': '123'}

​ 上面举例为json类型的传参,json和dict类型的数据结构表面上看有点相似,那怎么判断什么时候用json什么时候用dict呢?只要查看请求头,需要哪种就传哪种,表单类型的参数,即"Content-Type: application/x-www-form-urlencoded"就使用关键字data去传dcit类型的参数,像上面举例的"Content-Type": "application/json"json类型的参数一定要使用关键字json去传递。

获取响应数据

​ 常见的属性:

  • response.status_code:获取响应状态码
  • response.cookies:获取cookies
  • response.headers:获取头部信息
  • response.url:获取url
  • response.text:自动识别文本中的编码格式进行解码,但有时候不准确,会出现乱码
  • response.content.decode('utf-8'):response.content,获取字节流的数据,进行decode解码,默认是utf8
  • response.json():json方法可以将json字符串转换成对应的python类型的数据,接口返回的数据99%都是json类型的

import requestsresponse = requests.get(url='http://www.baidu.com/s?wd=requests模块')
# response = requests.get(url='http://www.baidu.com/s', params={"wd": "requests模块"})print("这是status_code:{}\n".format(response.status_code))print("这是cookies:.{}\n".format(response.cookies))print("这是headers:.{}\n".format(response.headers))print("这是url:.{}\n".format(response.url))# print("这是响应页面文本信息:.{}\n".format(response.text))   # 因为返回数据太长,不作运行
# print("这是获取的字节流数据decode解码:.{}\n".format(response.content.decode()))

​ 运行结果:

C:\software\python\python.exe D:/learn/test.py
这是status_code:200这是cookies:.<RequestsCookieJar[<Cookie BAIDUID=6EC84DD4DE623D1500B3D0E771D1D3FA:FG=1 for .baidu.com/>, <Cookie BIDUPSID=6EC84DD4DE623D15C087081CA8B7A6D9 for .baidu.com/>, <Cookie H_PS_PSSID=32292_1441_32355_32328_31253_32348_32046_32394_32429_32115_32437 for .baidu.com/>, <Cookie PSINO=6 for .baidu.com/>, <Cookie PSTM=1596554477 for .baidu.com/>, <Cookie delPer=0 for .baidu.com/>, <Cookie BDSVRTM=11 for www.baidu.com/>, <Cookie BD_CK_SAM=1 for www.baidu.com/>]>这是headers:.{'Bdpagetype': '3', 'Bdqid': '0xf2cd9ccf00070e08', 'Cache-Control': 'private', 'Ckpacknum': '2', 'Ckrndstr': 'f00070e08', 'Connection': 'keep-alive', 'Content-Encoding': 'gzip', 'Content-Type': 'text/html;charset=utf-8', 'Date': 'Tue, 04 Aug 2020 15:21:17 GMT', 'P3p': 'CP=" OTI DSP COR IVA OUR IND COM ", CP=" OTI DSP COR IVA OUR IND COM "', 'Server': 'BWS/1.1', 'Set-Cookie': 'BAIDUID=6EC84DD4DE623D15C087081CA8B7A6D9:FG=1; expires=Thu, 31-Dec-37 23:55:55 GMT; max-age=2147483647; path=/; domain=.baidu.com, BIDUPSID=6EC84DD4DE623D15C087081CA8B7A6D9; expires=Thu, 31-Dec-37 23:55:55 GMT; max-age=2147483647; path=/; domain=.baidu.com, PSTM=1596554477; expires=Thu, 31-Dec-37 23:55:55 GMT; max-age=2147483647; path=/; domain=.baidu.com, BAIDUID=6EC84DD4DE623D1500B3D0E771D1D3FA:FG=1; max-age=31536000; expires=Wed, 04-Aug-21 15:21:17 GMT; domain=.baidu.com; path=/; version=1; comment=bd, delPer=0; path=/; domain=.baidu.com, BD_CK_SAM=1;path=/, PSINO=6; domain=.baidu.com; path=/, BDSVRTM=11; path=/, H_PS_PSSID=32292_1441_32355_32328_31253_32348_32046_32394_32429_32115_32437; path=/; domain=.baidu.com', 'Traceid': '1596554477018818305017495812540276870664', 'Vary': 'Accept-Encoding', 'X-Ua-Compatible': 'IE=Edge,chrome=1', 'Transfer-Encoding': 'chunked'}这是url:.http://www.baidu.com/s?wd=requests%E6%A8%A1%E5%9D%97Process finished with exit code 0

高级操作

​ 在上面我们基本了解了requests库的基本用法,如GET、POST请求以及response的属性,接下来我们再看下requests库的一些高级用法,如下载/上传文件、Cookies设置、代理设置等

文件下载

​ 与发送请求区别无二,只是保存时需要处理一下,如下载图片,把获取图片的二进制数据然后用二进制写入文件即可。

import requestsresponse = requests.get('https://github.com/favicon.ico')# 获取二进制数据,然后写入文件
with open('favicon.ico','wb')as f:f.write(response.content)f.close

文件上传

​ 关键代码:requests.post(utl, files=files)

import requestsfile = {'file':open('favicon.ico','rb')}	# 将之前抓取的github图标以二进制格式读取response = requests.post('http://httpbin.org/post', files = file)print(response.text)

SSL证书验证

​ 为什么会有SSL证书验证,SSL是什么?

​ SSL协议是网络层和传输层的协议。SSL(Secure Sockets Layer 安全套接层)协议,及其继任者TLS(Transport Layer Security传输层安全)协议,是为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全协议。

​ HTTPS是兼容HTTP的,可以把HTTPS理解为'HTTP over TSL',即HTTPS是HTTP协议和TSL协议的组合。HTTPS在传输数据时,同样会先建立TCP连接,建立起TCP连接后,会建立TSL连接。请求可以为HTTPS请求验证SSL证书,就像我们使用的浏览器一样,SSL验证默认是开启的,如果证书验证失败,请求会抛出一个SSLError,如下图:

 

​ 碰到请求SSL验证的,我们是可以直接跳过不验证的,通过设置verify=False就可关闭错误提示,跳过SSL验证,这里只是忽略了SSL验证,并不是没有了SSL验证,它仍然会存在一个警告信息InsecureRequestWarning。

import requests
#通过一下两行代码即可把警报消除,即使verify=False,报警还是存在的
from requests.packages import urllib3urllib3.disable_warnings()response = requests.get('https://www.12306.cn',verify = False)
print(response.status_code)

保持会话

​ 在requests中,如果直接使用get()或post()等方法是可以做到模拟网页的接口请求,但是每次发起请求结束后它就结束了,并不会保存相关的验证信息,如cookies/token;比如第一次使用post()请求登录了某个网站,第二次想获取成功登录后的用户个人信息,再一次发起post()请求时它会要求你需求先登录,明明第一次请求时已经登录了,为什么第二次还提示要先登录呢?实际上两次请求相当于使用了两个浏览器去访问,是两个完全不相关的会话,因此第二次请求是拿不到用户信息的。

​ requests中的session对象能够让我们跨http请求保持某些参数,即让同一个session对象发送的请求头携带某个指定的参数。当然,最常见的应用是它可以让cookie保持在后续的一串请求中。

# 创建一个session对象,使它能够自动记录上一次请求中的cookie信息
se = requests.session()# 登录接口
login_url = "http://www.test.com/api/member/login"
login_data = {"mobilephone": "15612345678","pwd": "Test1234"
}
res = se.post(url=login_url, data=login_data)# 登录后查询用户最近的订单记录
order_record_url = "http://www.test.com/api/member/order"
record_data = {"beginTime": "2020-08-01","endTime": "2020-08-15"
}
res2 = se.post(url=order_record_url, data=record_data)
print(res2.json())

requests封装

​ 凡是需要重复使用的,我们都可以对它进行二次封装,写成我们自己的版本,还可以在封装过程中加入我们想要的内容,使用的时候直接调用即可。

import requestsclass SendSessionRequest:"""使用session鉴权的接口,记录cookies/token"""def __init__(self):self.session = requests.session()def requests(self, url, method, params=None, data=None, json=None, headers=None):method = method.lower()if method == "post":return self.session.post(url=url, json=json, data=data, headers=headers)elif method == "patch":return self.session.patch(url=url, json=json, data=data, headers=headers)elif method == "get":return self.session.get(url=url, params=params)

相关文章:

python接口自动化之使用requests库发送http请求

​ requests库 ​ 什么是Requests &#xff1f;Requests 是⽤Python语⾔编写&#xff0c;基于urllib&#xff0c;采⽤Apache2 Licensed开源协议的 HTTP 库。它⽐ urllib 更加⽅便&#xff0c;可以节约我们⼤量的⼯作&#xff0c;完全满⾜HTTP测试需求。 ​ 安装&#xff1a;cm…...

flink kafka消费者如何处理kafka主题的rebalance

背景&#xff1a; 我们日常使用kafka客户端消费kafka主题的消息时&#xff0c;当消费者退出/加入消费者组&#xff0c;kafka主题分区数有变等事件发生时&#xff0c;都会导致rebalance的发生&#xff0c;此时一般情况下&#xff0c;如果我们不自己处理offset&#xff0c;我们不…...

【Spring】基于xml文件和注解方式的自动装配

自动装配&#xff1a;根据指定的策略&#xff0c;在IOC容器中匹配某个bean&#xff0c;自动为bean中的类类型属性或接口类型的属性赋值&#xff0c;可以通过bean标签中的autowire属性设置自动装配的策略。 一、基于xml文件 一个类型的bean在IOC容器中只出现一次&#xff0c;默…...

ArcGIS Pro技术应用(暨基础入门、制图、空间分析、影像分析、三维建模、空间统计分析与建模、python融合)

GIS是利用电子计算机及其外部设备&#xff0c;采集、存储、分析和描述整个或部分地球表面与空间信息系统。简单地讲&#xff0c;它是在一定的地域内&#xff0c;将地理空间信息和 一些与该地域地理信息相关的属性信息结合起来&#xff0c;达到对地理和属性信息的综合管理。GIS的…...

『赠书活动 | 第十七期』《Python网络爬虫:从入门到实战》

&#x1f497;wei_shuo的个人主页 &#x1f4ab;wei_shuo的学习社区 &#x1f310;Hello World &#xff01; 『赠书活动 &#xff5c; 第十七期』 本期书籍&#xff1a;《Python网络爬虫&#xff1a;从入门到实战》 赠书规则&#xff1a;评论区&#xff1a;点赞&#xff5c;收…...

C++——vector介绍及其简要模拟实现

vector的介绍 此主题介绍转载自(https://cplusplus.com/reference/vector/vector/) 1.vector是一个表示可变大小数组的序列容器 2.vector同数组一样&#xff0c;采用连续存储空间来存储元素&#xff0c;这样可以用下标来对vector中的元素进行访问&#xff0c;但是vector的大…...

Vue2嵌入HTML页面空白、互相传参、延迟加载等问题解决方案

一、需求分析 最近做的一个用H5加原生开发的html项目&#xff0c;现需要集成到Vue2.0项目里面来。遇到的相关问题做个记录和总结&#xff0c;以便能帮到大家避免踩坑。 二、问题记录 1、页面空白问题 将html页面通过iframe的方式嵌入进来之后&#xff0c;发现页面是空白的&am…...

目标检测中的IOU

IOU 什么是IOU?IOU应用场景写代码调试什么是IOU? 简单来说IOU就是用来度量目标检测中预测框与真实框的重叠程度。在图像分类中,有一个明确的指标准确率来衡量模型分类模型的好坏。其公式为: 这个公式显然不适合在在目标检测中使用。我们知道目标检测中都是用一个矩形框住…...

微信小程序实现双向滑动快捷选择价格(价格区间)

实现样子 提示&#xff1a;效果可以自己自定义&#xff0c;自己将文字样式更改为自己项目属性即可 实现达到方法 1、左边为最低价&#xff0c;右边为最高价格&#xff0c;可以拖动左边最低价选择价格。拖动右边为最高价。 2、当两个价格重合时&#xff0c;继续拖动&#xff0…...

W5500-EVB-PICO 做TCP Server进行回环测试(六)

前言 上一章我们用W5500-EVB-PICO开发板做TCP 客户端连接服务器进行数据回环测试&#xff0c;那么本章将用开发板做TCP服务器来进行数据回环测试。 TCP是什么&#xff1f;什么是TCP Server&#xff1f;能干什么&#xff1f; TCP (Transmission Control Protocol) 是一种面向连…...

Flowise AI:用于构建LLM流的拖放UI

推荐&#xff1a;使用NSDT场景编辑器助你快速搭建可二次编辑的3D应用场景 什么是Flowise AI&#xff1f; Flowise AI是一个开源的UI可视化工具&#xff0c;用于帮助开发LangChain应用程序。在我们详细介绍 Flowise AI 之前&#xff0c;让我们快速定义 LangChain。LangChain是…...

Vue原理解析:Vue到底是什么?

Vue.js是一种流行的JavaScript框架&#xff0c;用于构建用户界面。它采用了MVVM&#xff08;Model-View-ViewModel&#xff09;架构模式&#xff0c;旨在简化Web应用程序的开发过程。Vue具有响应式的数据绑定和组件化的特性&#xff0c;使得开发者能够以声明式的方式构建可复用…...

Playwright 和 Selenium 的区别是什么?

前言 最近有不少同学问到 Playwright 和 Selenium 的区别是什么&#xff1f; 有同学可能之前学过 selenium 了&#xff0c;再学一个 playwright 感觉有些多余&#xff0c;可能之前有项目已经是 selenium 写的了&#xff0c;换成 playwright 需要时间成本&#xff0c;并且可能有…...

【面试题】前端面试十五问

前端面试题库 &#xff08;面试必备&#xff09; 推荐&#xff1a;★★★★★ 地址&#xff1a;前端面试题库 数组去重 遍历旧数组&#xff0c;然后拿着旧数组元素去查询新数组&#xff0c;如果该元素在新数组里面没有出现过&#xff0c;我们就添加&#xff0c;否…...

09-1_Qt 5.9 C++开发指南_Qchart概述

Qt Charts 可以很方便地绘制常见的折线图、柱状图、饼图等图表&#xff0c;不用自己耗费时间和精力开发绘图组件或使用第三方组件了。 本章首先介绍 Qt Charts 的基本特点和功能&#xff0c;以画折线图为例详细说明 Qt Charts 各主要部件的操作方法&#xff0c;再介绍各种常用…...

烘焙光照贴图,模型小部分发黑

1.首先确定创建了光照贴图UV&#xff0c;其次确定不是溢色&#xff0c;这个最简单&#xff0c;所有模型材质设置为双面就可以&#xff0c;URP材质球的话这里就是设置双面 在scence界面Texel Validity模式里查看溢色&#xff0c;红色表示有溢色&#xff0c;绿色表示正常 2. 光照…...

gitblit windows部署

1.官网下载 往死慢&#xff0c;我是从百度找的1.9.1&#xff0c;几乎就是最新版 http://www.gitblit.com/ 2.解压 下载下来是一个zip压缩包&#xff0c;直接解压即可 3.配置 3.1.配置资源库路径 找到data文件下的gitblit.properties文件&#xff0c;用Notepad打开 **注意路…...

opencv基础53-图像轮廓06-判断像素点与轮廓的关系(轮廓内,轮廓上,轮廓外)cv2.pointPolygonTest()

点到轮廓的距离 在 OpenCV 中&#xff0c;函数 cv2.pointPolygonTest()被用来计算点到多边形&#xff08;轮廓&#xff09;的最短距离&#xff08;也 就是垂线距离&#xff09;&#xff0c;这个计算过程又称点和多边形的关系测试。该函数的语法格式为&#xff1a; retval cv2…...

【LeetCode每日一题】——575.分糖果

文章目录 一【题目类别】二【题目难度】三【题目编号】四【题目描述】五【题目示例】六【题目提示】七【解题思路】八【时间频度】九【代码实现】十【提交结果】 一【题目类别】 哈希表 二【题目难度】 简单 三【题目编号】 575.分糖果 四【题目描述】 Alice 有 n 枚糖&…...

添加水印图片的java代码

文章目录 添加依赖java代码demo 添加依赖 <dependency><groupId>com.github.jai-imageio</groupId><artifactId>jai-imageio-core</artifactId><version>1.4.0</version></dependency>java代码demo package com.zkj.report.c…...

SkyWalking 10.2.0 SWCK 配置过程

SkyWalking 10.2.0 & SWCK 配置过程 skywalking oap-server & ui 使用Docker安装在K8S集群以外&#xff0c;K8S集群中的微服务使用initContainer按命名空间将skywalking-java-agent注入到业务容器中。 SWCK有整套的解决方案&#xff0c;全安装在K8S群集中。 具体可参…...

Golang 面试经典题:map 的 key 可以是什么类型?哪些不可以?

Golang 面试经典题&#xff1a;map 的 key 可以是什么类型&#xff1f;哪些不可以&#xff1f; 在 Golang 的面试中&#xff0c;map 类型的使用是一个常见的考点&#xff0c;其中对 key 类型的合法性 是一道常被提及的基础却很容易被忽视的问题。本文将带你深入理解 Golang 中…...

前端倒计时误差!

提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...

渗透实战PortSwigger靶场-XSS Lab 14:大多数标签和属性被阻止

<script>标签被拦截 我们需要把全部可用的 tag 和 event 进行暴力破解 XSS cheat sheet&#xff1a; https://portswigger.net/web-security/cross-site-scripting/cheat-sheet 通过爆破发现body可以用 再把全部 events 放进去爆破 这些 event 全部可用 <body onres…...

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接&#xff1a;3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯&#xff0c;要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...

k8s业务程序联调工具-KtConnect

概述 原理 工具作用是建立了一个从本地到集群的单向VPN&#xff0c;根据VPN原理&#xff0c;打通两个内网必然需要借助一个公共中继节点&#xff0c;ktconnect工具巧妙的利用k8s原生的portforward能力&#xff0c;简化了建立连接的过程&#xff0c;apiserver间接起到了中继节…...

图表类系列各种样式PPT模版分享

图标图表系列PPT模版&#xff0c;柱状图PPT模版&#xff0c;线状图PPT模版&#xff0c;折线图PPT模版&#xff0c;饼状图PPT模版&#xff0c;雷达图PPT模版&#xff0c;树状图PPT模版 图表类系列各种样式PPT模版分享&#xff1a;图表系列PPT模板https://pan.quark.cn/s/20d40aa…...

基于matlab策略迭代和值迭代法的动态规划

经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划matlab代码&#xff0c;实现机器人的最优运输 Dynamic-Programming-master/Environment.pdf , 104724 Dynamic-Programming-master/README.md , 506 Dynamic-Programming-master/generalizedPolicyIteration.m , 1970 Dynamic-Programm…...

JAVA后端开发——多租户

数据隔离是多租户系统中的核心概念&#xff0c;确保一个租户&#xff08;在这个系统中可能是一个公司或一个独立的客户&#xff09;的数据对其他租户是不可见的。在 RuoYi 框架&#xff08;您当前项目所使用的基础框架&#xff09;中&#xff0c;这通常是通过在数据表中增加一个…...

管理学院权限管理系统开发总结

文章目录 &#x1f393; 管理学院权限管理系统开发总结 - 现代化Web应用实践之路&#x1f4dd; 项目概述&#x1f3d7;️ 技术架构设计后端技术栈前端技术栈 &#x1f4a1; 核心功能特性1. 用户管理模块2. 权限管理系统3. 统计报表功能4. 用户体验优化 &#x1f5c4;️ 数据库设…...