YoloV5/YoloV7优化:感受野注意力卷积运算(RFAConv),效果秒杀CBAM和CA等 | 即插即用系列
💡💡💡本文改进:感受野注意力卷积运算(RFAConv),解决卷积块注意力模块(CBAM)和协调注意力模块(CA)只关注空间特征,不能完全解决卷积核参数共享的问题
RFAConv| 亲测在多个数据集能够实现大幅涨点,有的数据集达到3个点以上
💡💡💡Yolov5/Yolov7魔术师,独家首发创新(原创),适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列,专栏文章提供每一步步骤和源码,轻松带你上手魔改网络
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专栏介绍:
✨✨✨原创魔改网络、复现前沿论文,组合优化创新
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