第三章 图论 No.8最近公共祖先lca, tarjan与次小生成树
文章目录
- lca
- Tarjan
- 板子题:1172. 祖孙询问
- lca或tarjan:1171. 距离
- 356. 次小生成树
- 352. 闇の連鎖
lca
O ( m l o g n ) O(mlogn) O(mlogn),n为节点数量,m为询问次数,lca是一种在线处理询问的算法
自己也是自己的祖先
倍增:
f a ( i , j ) fa(i, j) fa(i,j)表示从i开始,向上走 2 j 2^j 2j步走到的点
j = 0,走到父节点
j > 0,分两步走,先走到 2 j − 1 2^{j-1} 2j−1步再走 2 j − 1 2^{j-1} 2j−1步,那么一共就会走 2 j 2^j 2j步, f a ( i , j ) = f a ( f a ( i , j − 1 ) , j − 1 ) fa(i, j) = fa(fa(i, j-1), j-1) fa(i,j)=fa(fa(i,j−1),j−1)
d e p t h ( i ) depth(i) depth(i)表示层数
- 将两点跳到同一层
- 让两个点同时往上跳,直到跳到公共祖先的下一层
第一步:基于二进制的思想,x和y之间的层数差距为 d e p t h ( x ) − d e p t h ( y ) depth(x) - depth(y) depth(x)−depth(y),假设y的层数小于x的层数,此时x要往上跳
若要跳k层,那么根据k的二进制表示将k拆分成多个2的幂相加,由于我们已经预处理了 f ( i , j ) f(i, j) f(i,j),所以根据 f ( i , j ) f(i, j) f(i,j)的值往上跳即可
当 f ( x , k ) = f ( y , k ) f(x, k) = f(y, k) f(x,k)=f(y,k)时,即x往上跳k步和y往上跳k步后,位于同一个位置,此时找到了一个公共祖先,但不是最近公共祖先,所以这里要减小k的值,直到 f ( x , k ) ≠ f ( y , k ) f(x, k) ≠ f(y, k) f(x,k)=f(y,k),此时才找到了最近公共祖先
规定 d e p t h ( 0 ) = 0 depth(0) = 0 depth(0)=0,0号点为哨兵,位于第0层,根节点位于第一层
向上跳 2 k 2^k 2k步后,若跳出了这颗树,那么 f ( i , k ) = 0 f(i, k) = 0 f(i,k)=0

预处理depth和fa的板子:
void bfs(int root)
{memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));q[tt ++ ] = root;depth[root] = 1, depth[0] = 0;while (tt >= hh){int x = q[hh ++ ];for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];if (depth[y] > depth[x] + 1){depth[y] = depth[x] + 1;q[tt ++ ] = y;fa[y][0] = x;for (int k = 1; k <= c; ++ k )fa[y][k] = fa[fa[y][k - 1]][k - 1];}}}
}
lca板子:
int lca(int x, int y)
{if (depth[x] < depth[y]) swap(x, y);for (int k = c; k >= 0; -- k )if (depth[fa[x][k]] >= depth[y])x = fa[x][k];if (x == y) return y;for (int k = c; k >= 0; -- k )if (fa[x][k] != fa[y][k]){x = fa[x][k];y = fa[x][k];}return fa[x][0];
}
Tarjan
O ( n + m ) O(n + m) O(n+m) ,n为节点数量,m为询问次数
tarjan是一种离线处理询问的算法,是向上标记法的优化
在深度优先遍历时,将所有点分成三大类
- 已经遍历过且已经回溯的点
- 已经遍历但正在搜索的分支
- 还未搜索到的点

将已经遍历且回溯的点标记成2,正在遍历的点标记成1,未遍历的点标记成0
对于正在回溯的点,需要处理所有有关该点的询问信息:若询问的另外一个点已经遍历过(回溯完成),那么该点将被分到一个集合中,集合的代表点就是两点的最近公共祖先
比如上图,当前正在遍历x这个点,已经遍历完的点为绿色部分,这些点所属集合的代表点位于红色分支上
模板:
// 用dfs维护dis数组
void dfs(int x, int fa)
{for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];if (y != fa){dis[y] = dis[x] + w[i];dfs(y, x);}}
}// tarjan处理询问
void tarjan(int x)
{st[x] = 1; // 当前正在遍历该点for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];if (!st[y]) // 当前为遍历ydian{tarjan(y);p[y] = u;}}for (auto item : query[x]) // 处理有关当前节点的询问{int y = item.first, id = item.first; // id为该询问的唯一编号if (st[y] == 2) // 询问的另一点已经遍历过{int anc = find(y); // 找到集合的代表点,公共祖先res[id] = dis[x] + dis[y] - 2 * dis[anc]; // 根据id将答案存储到数组中}}st[x] = 2; // 当前节点遍历完
}
板子题:1172. 祖孙询问
1172. 祖孙询问 - AcWing题库

由于树的层数最大有40000层,所以一个节点最多向上跳 l o g 400000 log400000 log400000层,大概是一个大于 2 15 2^{15} 215小于 2 16 2^{16} 216的数,所以最多跳 2 16 − 1 2^{16} - 1 216−1层,二进制位取15即可
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;const int N = 4e4 + 10, M = 2 * N;
int h[N], e[M], ne[M], idx;
int q[N], hh, tt = -1;
int depth[N], fa[N][16]; // 最多跳2^16-1
int n;void add(int x, int y)
{e[idx] = y, ne[idx] = h[x], h[x] = idx ++ ;
}void bfs(int root)
{q[++ tt] = root;memset(depth, 0x3f, sizeof(depth));depth[0] = 0, depth[root] = 1;while (tt >= hh){int x = q[hh ++ ];for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];if (depth[y] > depth[x] + 1){depth[y] = depth[x] + 1;fa[y][0] = x;q[++ tt ] = y;for (int k = 1; k <= 15; ++ k )fa[y][k] = fa[fa[y][k - 1]][k - 1];}}}
}int lca(int x, int y)
{if (depth[x] < depth[y]) swap(x, y);for (int k = 15; k >= 0; -- k )if (depth[fa[x][k]] >= depth[y])x = fa[x][k];if (x == y) return y;for (int k = 15; k >= 0; -- k )if (fa[x][k] != fa[y][k]){x = fa[x][k];y = fa[y][k];}return fa[x][0];
}int main()
{memset(h, -1, sizeof(h));scanf("%d", &n);int root;int a, b;for (int i = 0; i < n; ++ i ){scanf("%d%d", &a, &b);if (b == -1) root = a;else add(a, b), add(b, a);}bfs(root);int m;scanf("%d", &m);for (int i = 0; i < m; ++ i ){scanf("%d%d", &a, &b);int t = lca(a, b);if (t == a) puts("1");else if (t == b) puts("2");else puts("0");}return 0;
}
lca或tarjan:1171. 距离
1171. 距离 - AcWing题库

与上题一样,题目要处理很多询问,可以用lca或者离线tarjan解决
树的最短路问题可以从公共祖先的角度考虑,假设x和y的公共祖先为t, d i s ( t ) dis(t) dis(t)为根节点到t的距离,那么x和y之间的最短距离就是 d i s ( x ) + d i s ( y ) − 2 ∗ d i s ( t ) dis(x) + dis(y) - 2 * dis(t) dis(x)+dis(y)−2∗dis(t)
题目没有给定根节点,我们任意指定一个点为根节点即可
lca解法:
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;const int N = 1e4 + 10, M = 2 * N;
int h[N], e[M], ne[M], w[M], idx;
int depth[N], fa[N][16];
int q[N], hh, tt = -1;
int dis[N];void add(int x, int y, int d)
{e[idx] = y, ne[idx] = h[x], w[idx] = d, h[x] = idx ++ ;
}void dfs(int root)
{memset(depth, 0x3f, sizeof(depth));depth[0] = 0, depth[root] = 1;q[++ tt ] = root;while (tt >= hh){int x = q[hh ++ ];for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];if (depth[y] > depth[x] + 1){depth[y] = depth[x] + 1;dis[y] = dis[x] + w[i];fa[y][0] = x;q[++ tt ] = y;for (int k = 1; k <= 15; ++ k )fa[y][k] = fa[fa[y][k - 1]][k - 1];}}}
}int lca(int x, int y)
{if (depth[x] < depth[y]) swap(x, y);for (int k = 15; k >= 0; -- k )if (depth[fa[x][k]] >= depth[y])x = fa[x][k];if (x == y) return y;for (int k = 15; k >= 0; -- k )if (fa[x][k] != fa[y][k]){x = fa[x][k];y = fa[y][k];}return fa[x][0];
}int main()
{memset(h, -1, sizeof(h));int n, m;scanf("%d%d", &n, &m);int x, y, d;for (int i = 0; i < n - 1; ++ i ){scanf("%d%d%d", &x, &y, &d);add(x, y, d), add(y, x, d);}dfs(1);for (int i = 0; i < m; ++ i ){scanf("%d%d", &x, &y);int t = lca(x, y);printf("%d\n", dis[x] + dis[y] - 2 * dis[t]);}return 0;
}
tarjan解法:
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <vector>
using namespace std;const int N = 1e4 + 10, M = 2 * N;
typedef pair<int, int> PII;
vector<PII> query[N];
int h[N], e[M], ne[M], w[M], idx;
int res[M], dis[N], st[N], p[N];
int n, m;void add(int x, int y, int d)
{e[idx] = y, ne[idx] = h[x], w[idx] = d, h[x] = idx ++ ;
}void dfs(int x, int fa)
{for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];if (y != fa){dis[y] = dis[x] + w[i];dfs(y, x);}}
}int find(int x)
{if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);return p[x];
}void tarjan(int x)
{st[x] = 1;for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];if (!st[y]){tarjan(y);p[y] = x;}}for (auto item : query[x]){int y = item.first, id = item.second;if (st[y] == 2){int anc = find(y);res[id] = dis[x] + dis[y] - 2 * dis[anc];}}st[x] = 2;
}int main()
{memset(h, -1, sizeof(h));scanf("%d%d", &n, &m);int x, y, d;for (int i = 0; i < n - 1; ++ i ){scanf("%d%d%d", &x, &y, &d);add(x, y, d), add(y, x, d);}for (int i = 0; i < m; ++ i ){scanf("%d%d", &x, &y);query[x].push_back({y, i}); // 将查询的另一个点与查询编号保存query[y].push_back({x, i});}dfs(1, -1);for (int i = 1; i <= n; ++ i ) p[i] = i;tarjan(1);for (int i = 0; i < m; ++ i ) printf("%d\n", res[i]);return 0;
}
debug:维护的query信息要不同地插入两次
query[x].push_back({y, i});
query[y].push_back({x, i});
因为当前询问有关x的信息时,y可能没有遍历完,但是询问y有关的信息时,x是遍历完的
356. 次小生成树
356. 次小生成树 - AcWing题库

d 1 ( i , j ) d1(i, j) d1(i,j)表示从i往上跳 2 j 2^j 2j层后,路径上的最大边权
d 2 ( i , j ) d2(i, j) d2(i,j)表示从i往上跳 2 j 2^j 2j层后,路径上的次大边权
跳 2 j 2^j 2j步是一个类似分治的过程,分成两部分跳,这两部分依旧能分成两部分跳
路径上的最大值为每一段的最大值取max,次大值为所有子路径的最大值和次大值中的第二大,每次遍历子线段时维护信息即可
if (d > d1) d2 = d1, d1 = d;
else if (d != d1 && d > d2) d2 = d;
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;typedef long long LL;
const int N = 1e5 + 10, M = 3e5 + 10, INF = 0x3f3f3f3f;
struct Edge
{int x, y, w;bool f;bool operator<(const Edge& e) const {return w < e.w;}
}edges[M];int h[N], e[M], ne[M], w[M], idx;
int p[N], depth[N], fa[N][17];
int q[N], hh, tt = -1;
int d1[N][17], d2[N][17];
int d[M];
int n, m;void add(int x, int y, int d)
{e[idx] = y, ne[idx] = h[x], w[idx] = d, h[x] = idx ++ ;
}int find(int x)
{if (x != p[x]) p[x] = find(p[x]);return p[x];
}LL kruskal()
{LL res = 0;sort(edges, edges + m);for (int i = 1; i <= n; ++ i ) p[i] = i;for (int i = 0; i < m; ++ i ){auto t = edges[i];int x = t.x, y = t.y, w = t.w;int px = find(x), py = find(y);if (px != py){res += w;p[px] = py;edges[i].f = true;add(x, y, w), add(y, x, w);}}return res;
}void bfs()
{q[++ tt ] = 1;memset(depth, 0x3f, sizeof(depth));depth[0] = 0, depth[1] = 1;while (tt >= hh){int x = q[hh ++ ];for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];if (depth[y] > depth[x] + 1){depth[y] = depth[x] + 1;fa[y][0] = x;d1[y][0] = w[i], d2[y][0] = -INF;q[++ tt ] = y;for (int k = 1; k <= 16; ++ k ){int mid = fa[y][k - 1];fa[y][k] = fa[mid][k - 1];d1[y][k] = d2[y][k] = -INF;int a[4] = { d1[mid][k - 1], d2[mid][k - 1], d1[y][k - 1], d2[y][k - 1] };for (int i = 0; i < 4; ++ i ){if (a[i] > d1[y][k]) d2[y][k] = d1[y][k], d1[y][k] = a[i];else if (a[i] != d1[y][k] && a[i] > d2[y][k]) d2[y][k] = a[i];}}}}}
}int lca(int x, int y, int w)
{int cnt = 0;if (depth[x] < depth[y]) swap(x, y);for (int k = 16; k >= 0; -- k )if (depth[fa[x][k]] >= depth[y]){d[cnt ++ ] = d1[x][k];d[cnt ++ ] = d2[x][k];x = fa[x][k];}if (x != y){for (int k = 16; k >= 0; -- k ){if (fa[x][k] != fa[y][k]){d[cnt ++ ] = d1[x][k], d[cnt ++ ] = d2[x][k];d[cnt ++ ] = d1[y][k], d[cnt ++ ] = d2[y][k];x = fa[x][k], y = fa[y][k];}d[cnt ++ ] = d1[x][0], d[cnt ++ ] = d2[x][0];d[cnt ++ ] = d1[y][0], d[cnt ++ ] = d2[y][0];}}int dmax1 = -INF, dmax2 = -INF;for (int i = 0; i < cnt; ++ i ){if (d[i] > dmax1) dmax2 = dmax1, dmax1 = d[i];else if (d[i] != dmax1 && d[i] > dmax2) dmax2 = d[i];}if (w > dmax1) return w - dmax1;return w - dmax2;
}int main()
{memset(h, -1, sizeof(h));scanf("%d%d", &n, &m);for (int i = 0; i < m; ++ i )scanf("%d%d%d", &edges[i].x, &edges[i].y, &edges[i].w);LL sum = kruskal(); // 最小生成树的权值bfs();LL res = 1e19;for (int i = 0; i < m; ++ i )if (!edges[i].f)res = min(res, sum + lca(edges[i].x, edges[i].y, edges[i].w));printf("%lld\n", res);return 0;
}
352. 闇の連鎖
352. 闇の連鎖 - AcWing题库


树上差分,将x到y的最短路径上所有的边加上c,若p为x和y的公共祖先,那么
d(x) += c, d(y) += c, d(p) -= 2c
如何计算某条边的权值?以这条边的子节点为根的子树中,所有边的权值相加为这条边的权值
在一颗树中,删除任意一条边,那么这颗树将被切成两个连通块
若向树中再添加一条边,那么这条非树边和树边就一定构成环,要向将此时的“树”切成两个连通块,就要删除环中的任意一条树边与这条非树边
题目限制只能先切树边,再切非树边,一共两次,两次过后还没有切成两个连通块,说明这个方案行不通
当切除树边,不用再切除非树边就得到两个连通块时,由于题目限制,还需要切除一条非树边,假设非树边有m条,那么此时可以选择m条边中的任意一条切除,此时的方案数为m
若切除树边后,还要再切除一条非树边,才能得到两个连通块时,此时的方案数为1,只能切除这条环中的非树边
若切除树边后,还要再切除大于一条的非树边,此时无法再切除,方案数为0
现在的问题是,如何知道切除某条树边后,还需要再切除几条非树边?
假设现在已经用树边建立了一棵树,此时再添加非树边将构成环,将环中的所有树边权值加1,假设初始权值为0,此时可以使用树上差分
然后遍历所有的树边,根据边权计算方案数
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;const int N = 1e5 + 10, M = 2e5 + 10;
int h[N], e[M], ne[M], idx;
int depth[N], fa[N][17];
int q[N], hh, tt = -1;
int d[N];
int n, m, ans;void add(int x ,int y)
{e[idx] = y, ne[idx] = h[x], h[x] = idx ++ ;
}void bfs()
{memset(depth, 0x3f, sizeof(depth));depth[0] = 0, depth[1] = 1;q[++ tt ] = 1;while (tt >= hh){int x = q[hh ++ ];for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];if (depth[y] > depth[x] + 1){depth[y] = depth[x] + 1;fa[y][0] = x;q[++ tt ] = y;for (int k = 1; k <= 16; ++ k )fa[y][k] = fa[fa[y][k - 1]][k - 1];}}}
}int lca(int x, int y)
{if (depth[x] < depth[y]) swap(x, y);for (int k = 16; k >= 0; -- k )if (depth[fa[x][k]] >= depth[y])x = fa[x][k];if (x == y) return x;for (int k = 16; k >= 0; -- k )if (fa[x][k] != fa[y][k]){x = fa[x][k];y = fa[y][k];}return fa[x][0];
}int dfs(int x, int f)
{int res = d[x];for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];if (f != y){int t = dfs(y, x);if (t == 0) ans += m;else if (t == 1) ans ++;res += t;}}return res;
}int main()
{memset(h, -1, sizeof(h));scanf("%d%d", &n, &m);int x, y;for (int i = 0; i < n - 1; ++ i ){ scanf("%d%d", &x, &y);add(x, y), add(y, x);}bfs();int res = 0;for (int i = 0; i < m; ++ i){scanf("%d%d", &x, &y);int p = lca(x, y);d[x] ++, d[y] ++, d[p] -= 2;}dfs(1, -1);printf("%d\n", ans);return 0;
}
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谈一谈在两个商业项目中使用MVI架构后的感悟
作者:leobertlan 前言 当时项目采用MVP分层设计,组员的代码风格差异也较大,代码中类职责赋予与封装风格各成一套,随着业务急速膨胀,代码越发混乱。试图用 MVI架构 单向流 形成 掣肘 带来一致风格。 但这种做法不够以…...
ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践
Apache 软件基金会的官方全球系列大会 CommunityOverCode Asia(原 ApacheCon Asia)首次中国线下峰会将于 2023 年 8 月 18-20 日在北京丽亭华苑酒店举办,大会含 17 个论坛方向、上百个前沿议题。 字节跳动云原生计算团队在此次 CommunityOve…...
DAY 47
三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增:通道注意力模块(SE模块) class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...
为什么需要建设工程项目管理?工程项目管理有哪些亮点功能?
在建筑行业,项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升,传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去,许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理,导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...
[ICLR 2022]How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks?
论文网址:pdf 英文是纯手打的!论文原文的summarizing and paraphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误,若有发现欢迎评论指正!文章偏向于笔记,谨慎食用 目录 1. 心得 2. 论文逐段精读 2.1. Abstract 2…...
Java面试专项一-准备篇
一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程:首先由HR先筛选一部分简历后,在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如:Boss直聘(招聘方平台) 直接按照条件进行筛选 例如:…...
学习STC51单片机32(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏2
每日一言 今天的每一份坚持,都是在为未来积攒底气。 案例:OLED显示一个A 这边观察到一个点,怎么雪花了就是都是乱七八糟的占满了屏幕。。 解释 : 如果代码里信号切换太快(比如 SDA 刚变,SCL 立刻变&#…...
Kafka入门-生产者
生产者 生产者发送流程: 延迟时间为0ms时,也就意味着每当有数据就会直接发送 异步发送API 异步发送和同步发送的不同在于:异步发送不需要等待结果,同步发送必须等待结果才能进行下一步发送。 普通异步发送 首先导入所需的k…...
GitHub 趋势日报 (2025年06月06日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 590 cognee 551 onlook 399 project-based-learning 348 build-your-own-x 320 ne…...
Web中间件--tomcat学习
Web中间件–tomcat Java虚拟机详解 什么是JAVA虚拟机 Java虚拟机是一个抽象的计算机,它可以执行Java字节码。Java虚拟机是Java平台的一部分,Java平台由Java语言、Java API和Java虚拟机组成。Java虚拟机的主要作用是将Java字节码转换为机器代码&#x…...
【Linux手册】探秘系统世界:从用户交互到硬件底层的全链路工作之旅
目录 前言 操作系统与驱动程序 是什么,为什么 怎么做 system call 用户操作接口 总结 前言 日常生活中,我们在使用电子设备时,我们所输入执行的每一条指令最终大多都会作用到硬件上,比如下载一款软件最终会下载到硬盘上&am…...
《信号与系统》第 6 章 信号与系统的时域和频域特性
目录 6.0 引言 6.1 傅里叶变换的模和相位表示 6.2 线性时不变系统频率响应的模和相位表示 6.2.1 线性与非线性相位 6.2.2 群时延 6.2.3 对数模和相位图 6.3 理想频率选择性滤波器的时域特性 6.4 非理想滤波器的时域和频域特性讨论 6.5 一阶与二阶连续时间系统 6.5.1 …...
