第三章 图论 No.8最近公共祖先lca, tarjan与次小生成树
文章目录
- lca
- Tarjan
- 板子题:1172. 祖孙询问
- lca或tarjan:1171. 距离
- 356. 次小生成树
- 352. 闇の連鎖
lca
O ( m l o g n ) O(mlogn) O(mlogn),n为节点数量,m为询问次数,lca是一种在线处理询问的算法
自己也是自己的祖先
倍增:
f a ( i , j ) fa(i, j) fa(i,j)表示从i开始,向上走 2 j 2^j 2j步走到的点
j = 0,走到父节点
j > 0,分两步走,先走到 2 j − 1 2^{j-1} 2j−1步再走 2 j − 1 2^{j-1} 2j−1步,那么一共就会走 2 j 2^j 2j步, f a ( i , j ) = f a ( f a ( i , j − 1 ) , j − 1 ) fa(i, j) = fa(fa(i, j-1), j-1) fa(i,j)=fa(fa(i,j−1),j−1)
d e p t h ( i ) depth(i) depth(i)表示层数
- 将两点跳到同一层
- 让两个点同时往上跳,直到跳到公共祖先的下一层
第一步:基于二进制的思想,x和y之间的层数差距为 d e p t h ( x ) − d e p t h ( y ) depth(x) - depth(y) depth(x)−depth(y),假设y的层数小于x的层数,此时x要往上跳
若要跳k层,那么根据k的二进制表示将k拆分成多个2的幂相加,由于我们已经预处理了 f ( i , j ) f(i, j) f(i,j),所以根据 f ( i , j ) f(i, j) f(i,j)的值往上跳即可
当 f ( x , k ) = f ( y , k ) f(x, k) = f(y, k) f(x,k)=f(y,k)时,即x往上跳k步和y往上跳k步后,位于同一个位置,此时找到了一个公共祖先,但不是最近公共祖先,所以这里要减小k的值,直到 f ( x , k ) ≠ f ( y , k ) f(x, k) ≠ f(y, k) f(x,k)=f(y,k),此时才找到了最近公共祖先
规定 d e p t h ( 0 ) = 0 depth(0) = 0 depth(0)=0,0号点为哨兵,位于第0层,根节点位于第一层
向上跳 2 k 2^k 2k步后,若跳出了这颗树,那么 f ( i , k ) = 0 f(i, k) = 0 f(i,k)=0

预处理depth和fa的板子:
void bfs(int root)
{memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));q[tt ++ ] = root;depth[root] = 1, depth[0] = 0;while (tt >= hh){int x = q[hh ++ ];for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];if (depth[y] > depth[x] + 1){depth[y] = depth[x] + 1;q[tt ++ ] = y;fa[y][0] = x;for (int k = 1; k <= c; ++ k )fa[y][k] = fa[fa[y][k - 1]][k - 1];}}}
}
lca板子:
int lca(int x, int y)
{if (depth[x] < depth[y]) swap(x, y);for (int k = c; k >= 0; -- k )if (depth[fa[x][k]] >= depth[y])x = fa[x][k];if (x == y) return y;for (int k = c; k >= 0; -- k )if (fa[x][k] != fa[y][k]){x = fa[x][k];y = fa[x][k];}return fa[x][0];
}
Tarjan
O ( n + m ) O(n + m) O(n+m) ,n为节点数量,m为询问次数
tarjan是一种离线处理询问的算法,是向上标记法的优化
在深度优先遍历时,将所有点分成三大类
- 已经遍历过且已经回溯的点
- 已经遍历但正在搜索的分支
- 还未搜索到的点

将已经遍历且回溯的点标记成2,正在遍历的点标记成1,未遍历的点标记成0
对于正在回溯的点,需要处理所有有关该点的询问信息:若询问的另外一个点已经遍历过(回溯完成),那么该点将被分到一个集合中,集合的代表点就是两点的最近公共祖先
比如上图,当前正在遍历x这个点,已经遍历完的点为绿色部分,这些点所属集合的代表点位于红色分支上
模板:
// 用dfs维护dis数组
void dfs(int x, int fa)
{for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];if (y != fa){dis[y] = dis[x] + w[i];dfs(y, x);}}
}// tarjan处理询问
void tarjan(int x)
{st[x] = 1; // 当前正在遍历该点for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];if (!st[y]) // 当前为遍历ydian{tarjan(y);p[y] = u;}}for (auto item : query[x]) // 处理有关当前节点的询问{int y = item.first, id = item.first; // id为该询问的唯一编号if (st[y] == 2) // 询问的另一点已经遍历过{int anc = find(y); // 找到集合的代表点,公共祖先res[id] = dis[x] + dis[y] - 2 * dis[anc]; // 根据id将答案存储到数组中}}st[x] = 2; // 当前节点遍历完
}
板子题:1172. 祖孙询问
1172. 祖孙询问 - AcWing题库

由于树的层数最大有40000层,所以一个节点最多向上跳 l o g 400000 log400000 log400000层,大概是一个大于 2 15 2^{15} 215小于 2 16 2^{16} 216的数,所以最多跳 2 16 − 1 2^{16} - 1 216−1层,二进制位取15即可
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;const int N = 4e4 + 10, M = 2 * N;
int h[N], e[M], ne[M], idx;
int q[N], hh, tt = -1;
int depth[N], fa[N][16]; // 最多跳2^16-1
int n;void add(int x, int y)
{e[idx] = y, ne[idx] = h[x], h[x] = idx ++ ;
}void bfs(int root)
{q[++ tt] = root;memset(depth, 0x3f, sizeof(depth));depth[0] = 0, depth[root] = 1;while (tt >= hh){int x = q[hh ++ ];for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];if (depth[y] > depth[x] + 1){depth[y] = depth[x] + 1;fa[y][0] = x;q[++ tt ] = y;for (int k = 1; k <= 15; ++ k )fa[y][k] = fa[fa[y][k - 1]][k - 1];}}}
}int lca(int x, int y)
{if (depth[x] < depth[y]) swap(x, y);for (int k = 15; k >= 0; -- k )if (depth[fa[x][k]] >= depth[y])x = fa[x][k];if (x == y) return y;for (int k = 15; k >= 0; -- k )if (fa[x][k] != fa[y][k]){x = fa[x][k];y = fa[y][k];}return fa[x][0];
}int main()
{memset(h, -1, sizeof(h));scanf("%d", &n);int root;int a, b;for (int i = 0; i < n; ++ i ){scanf("%d%d", &a, &b);if (b == -1) root = a;else add(a, b), add(b, a);}bfs(root);int m;scanf("%d", &m);for (int i = 0; i < m; ++ i ){scanf("%d%d", &a, &b);int t = lca(a, b);if (t == a) puts("1");else if (t == b) puts("2");else puts("0");}return 0;
}
lca或tarjan:1171. 距离
1171. 距离 - AcWing题库

与上题一样,题目要处理很多询问,可以用lca或者离线tarjan解决
树的最短路问题可以从公共祖先的角度考虑,假设x和y的公共祖先为t, d i s ( t ) dis(t) dis(t)为根节点到t的距离,那么x和y之间的最短距离就是 d i s ( x ) + d i s ( y ) − 2 ∗ d i s ( t ) dis(x) + dis(y) - 2 * dis(t) dis(x)+dis(y)−2∗dis(t)
题目没有给定根节点,我们任意指定一个点为根节点即可
lca解法:
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;const int N = 1e4 + 10, M = 2 * N;
int h[N], e[M], ne[M], w[M], idx;
int depth[N], fa[N][16];
int q[N], hh, tt = -1;
int dis[N];void add(int x, int y, int d)
{e[idx] = y, ne[idx] = h[x], w[idx] = d, h[x] = idx ++ ;
}void dfs(int root)
{memset(depth, 0x3f, sizeof(depth));depth[0] = 0, depth[root] = 1;q[++ tt ] = root;while (tt >= hh){int x = q[hh ++ ];for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];if (depth[y] > depth[x] + 1){depth[y] = depth[x] + 1;dis[y] = dis[x] + w[i];fa[y][0] = x;q[++ tt ] = y;for (int k = 1; k <= 15; ++ k )fa[y][k] = fa[fa[y][k - 1]][k - 1];}}}
}int lca(int x, int y)
{if (depth[x] < depth[y]) swap(x, y);for (int k = 15; k >= 0; -- k )if (depth[fa[x][k]] >= depth[y])x = fa[x][k];if (x == y) return y;for (int k = 15; k >= 0; -- k )if (fa[x][k] != fa[y][k]){x = fa[x][k];y = fa[y][k];}return fa[x][0];
}int main()
{memset(h, -1, sizeof(h));int n, m;scanf("%d%d", &n, &m);int x, y, d;for (int i = 0; i < n - 1; ++ i ){scanf("%d%d%d", &x, &y, &d);add(x, y, d), add(y, x, d);}dfs(1);for (int i = 0; i < m; ++ i ){scanf("%d%d", &x, &y);int t = lca(x, y);printf("%d\n", dis[x] + dis[y] - 2 * dis[t]);}return 0;
}
tarjan解法:
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <vector>
using namespace std;const int N = 1e4 + 10, M = 2 * N;
typedef pair<int, int> PII;
vector<PII> query[N];
int h[N], e[M], ne[M], w[M], idx;
int res[M], dis[N], st[N], p[N];
int n, m;void add(int x, int y, int d)
{e[idx] = y, ne[idx] = h[x], w[idx] = d, h[x] = idx ++ ;
}void dfs(int x, int fa)
{for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];if (y != fa){dis[y] = dis[x] + w[i];dfs(y, x);}}
}int find(int x)
{if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);return p[x];
}void tarjan(int x)
{st[x] = 1;for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];if (!st[y]){tarjan(y);p[y] = x;}}for (auto item : query[x]){int y = item.first, id = item.second;if (st[y] == 2){int anc = find(y);res[id] = dis[x] + dis[y] - 2 * dis[anc];}}st[x] = 2;
}int main()
{memset(h, -1, sizeof(h));scanf("%d%d", &n, &m);int x, y, d;for (int i = 0; i < n - 1; ++ i ){scanf("%d%d%d", &x, &y, &d);add(x, y, d), add(y, x, d);}for (int i = 0; i < m; ++ i ){scanf("%d%d", &x, &y);query[x].push_back({y, i}); // 将查询的另一个点与查询编号保存query[y].push_back({x, i});}dfs(1, -1);for (int i = 1; i <= n; ++ i ) p[i] = i;tarjan(1);for (int i = 0; i < m; ++ i ) printf("%d\n", res[i]);return 0;
}
debug:维护的query信息要不同地插入两次
query[x].push_back({y, i});
query[y].push_back({x, i});
因为当前询问有关x的信息时,y可能没有遍历完,但是询问y有关的信息时,x是遍历完的
356. 次小生成树
356. 次小生成树 - AcWing题库

d 1 ( i , j ) d1(i, j) d1(i,j)表示从i往上跳 2 j 2^j 2j层后,路径上的最大边权
d 2 ( i , j ) d2(i, j) d2(i,j)表示从i往上跳 2 j 2^j 2j层后,路径上的次大边权
跳 2 j 2^j 2j步是一个类似分治的过程,分成两部分跳,这两部分依旧能分成两部分跳
路径上的最大值为每一段的最大值取max,次大值为所有子路径的最大值和次大值中的第二大,每次遍历子线段时维护信息即可
if (d > d1) d2 = d1, d1 = d;
else if (d != d1 && d > d2) d2 = d;
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;typedef long long LL;
const int N = 1e5 + 10, M = 3e5 + 10, INF = 0x3f3f3f3f;
struct Edge
{int x, y, w;bool f;bool operator<(const Edge& e) const {return w < e.w;}
}edges[M];int h[N], e[M], ne[M], w[M], idx;
int p[N], depth[N], fa[N][17];
int q[N], hh, tt = -1;
int d1[N][17], d2[N][17];
int d[M];
int n, m;void add(int x, int y, int d)
{e[idx] = y, ne[idx] = h[x], w[idx] = d, h[x] = idx ++ ;
}int find(int x)
{if (x != p[x]) p[x] = find(p[x]);return p[x];
}LL kruskal()
{LL res = 0;sort(edges, edges + m);for (int i = 1; i <= n; ++ i ) p[i] = i;for (int i = 0; i < m; ++ i ){auto t = edges[i];int x = t.x, y = t.y, w = t.w;int px = find(x), py = find(y);if (px != py){res += w;p[px] = py;edges[i].f = true;add(x, y, w), add(y, x, w);}}return res;
}void bfs()
{q[++ tt ] = 1;memset(depth, 0x3f, sizeof(depth));depth[0] = 0, depth[1] = 1;while (tt >= hh){int x = q[hh ++ ];for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];if (depth[y] > depth[x] + 1){depth[y] = depth[x] + 1;fa[y][0] = x;d1[y][0] = w[i], d2[y][0] = -INF;q[++ tt ] = y;for (int k = 1; k <= 16; ++ k ){int mid = fa[y][k - 1];fa[y][k] = fa[mid][k - 1];d1[y][k] = d2[y][k] = -INF;int a[4] = { d1[mid][k - 1], d2[mid][k - 1], d1[y][k - 1], d2[y][k - 1] };for (int i = 0; i < 4; ++ i ){if (a[i] > d1[y][k]) d2[y][k] = d1[y][k], d1[y][k] = a[i];else if (a[i] != d1[y][k] && a[i] > d2[y][k]) d2[y][k] = a[i];}}}}}
}int lca(int x, int y, int w)
{int cnt = 0;if (depth[x] < depth[y]) swap(x, y);for (int k = 16; k >= 0; -- k )if (depth[fa[x][k]] >= depth[y]){d[cnt ++ ] = d1[x][k];d[cnt ++ ] = d2[x][k];x = fa[x][k];}if (x != y){for (int k = 16; k >= 0; -- k ){if (fa[x][k] != fa[y][k]){d[cnt ++ ] = d1[x][k], d[cnt ++ ] = d2[x][k];d[cnt ++ ] = d1[y][k], d[cnt ++ ] = d2[y][k];x = fa[x][k], y = fa[y][k];}d[cnt ++ ] = d1[x][0], d[cnt ++ ] = d2[x][0];d[cnt ++ ] = d1[y][0], d[cnt ++ ] = d2[y][0];}}int dmax1 = -INF, dmax2 = -INF;for (int i = 0; i < cnt; ++ i ){if (d[i] > dmax1) dmax2 = dmax1, dmax1 = d[i];else if (d[i] != dmax1 && d[i] > dmax2) dmax2 = d[i];}if (w > dmax1) return w - dmax1;return w - dmax2;
}int main()
{memset(h, -1, sizeof(h));scanf("%d%d", &n, &m);for (int i = 0; i < m; ++ i )scanf("%d%d%d", &edges[i].x, &edges[i].y, &edges[i].w);LL sum = kruskal(); // 最小生成树的权值bfs();LL res = 1e19;for (int i = 0; i < m; ++ i )if (!edges[i].f)res = min(res, sum + lca(edges[i].x, edges[i].y, edges[i].w));printf("%lld\n", res);return 0;
}
352. 闇の連鎖
352. 闇の連鎖 - AcWing题库


树上差分,将x到y的最短路径上所有的边加上c,若p为x和y的公共祖先,那么
d(x) += c, d(y) += c, d(p) -= 2c
如何计算某条边的权值?以这条边的子节点为根的子树中,所有边的权值相加为这条边的权值
在一颗树中,删除任意一条边,那么这颗树将被切成两个连通块
若向树中再添加一条边,那么这条非树边和树边就一定构成环,要向将此时的“树”切成两个连通块,就要删除环中的任意一条树边与这条非树边
题目限制只能先切树边,再切非树边,一共两次,两次过后还没有切成两个连通块,说明这个方案行不通
当切除树边,不用再切除非树边就得到两个连通块时,由于题目限制,还需要切除一条非树边,假设非树边有m条,那么此时可以选择m条边中的任意一条切除,此时的方案数为m
若切除树边后,还要再切除一条非树边,才能得到两个连通块时,此时的方案数为1,只能切除这条环中的非树边
若切除树边后,还要再切除大于一条的非树边,此时无法再切除,方案数为0
现在的问题是,如何知道切除某条树边后,还需要再切除几条非树边?
假设现在已经用树边建立了一棵树,此时再添加非树边将构成环,将环中的所有树边权值加1,假设初始权值为0,此时可以使用树上差分
然后遍历所有的树边,根据边权计算方案数
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;const int N = 1e5 + 10, M = 2e5 + 10;
int h[N], e[M], ne[M], idx;
int depth[N], fa[N][17];
int q[N], hh, tt = -1;
int d[N];
int n, m, ans;void add(int x ,int y)
{e[idx] = y, ne[idx] = h[x], h[x] = idx ++ ;
}void bfs()
{memset(depth, 0x3f, sizeof(depth));depth[0] = 0, depth[1] = 1;q[++ tt ] = 1;while (tt >= hh){int x = q[hh ++ ];for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];if (depth[y] > depth[x] + 1){depth[y] = depth[x] + 1;fa[y][0] = x;q[++ tt ] = y;for (int k = 1; k <= 16; ++ k )fa[y][k] = fa[fa[y][k - 1]][k - 1];}}}
}int lca(int x, int y)
{if (depth[x] < depth[y]) swap(x, y);for (int k = 16; k >= 0; -- k )if (depth[fa[x][k]] >= depth[y])x = fa[x][k];if (x == y) return x;for (int k = 16; k >= 0; -- k )if (fa[x][k] != fa[y][k]){x = fa[x][k];y = fa[y][k];}return fa[x][0];
}int dfs(int x, int f)
{int res = d[x];for (int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){int y = e[i];if (f != y){int t = dfs(y, x);if (t == 0) ans += m;else if (t == 1) ans ++;res += t;}}return res;
}int main()
{memset(h, -1, sizeof(h));scanf("%d%d", &n, &m);int x, y;for (int i = 0; i < n - 1; ++ i ){ scanf("%d%d", &x, &y);add(x, y), add(y, x);}bfs();int res = 0;for (int i = 0; i < m; ++ i){scanf("%d%d", &x, &y);int p = lca(x, y);d[x] ++, d[y] ++, d[p] -= 2;}dfs(1, -1);printf("%d\n", ans);return 0;
}
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谈一谈在两个商业项目中使用MVI架构后的感悟
作者:leobertlan 前言 当时项目采用MVP分层设计,组员的代码风格差异也较大,代码中类职责赋予与封装风格各成一套,随着业务急速膨胀,代码越发混乱。试图用 MVI架构 单向流 形成 掣肘 带来一致风格。 但这种做法不够以…...
ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践
Apache 软件基金会的官方全球系列大会 CommunityOverCode Asia(原 ApacheCon Asia)首次中国线下峰会将于 2023 年 8 月 18-20 日在北京丽亭华苑酒店举办,大会含 17 个论坛方向、上百个前沿议题。 字节跳动云原生计算团队在此次 CommunityOve…...
【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互
物理引擎(Physics Engine) 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律(如力学、碰撞、重力、流体动力学等)的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互,广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...
定时器任务——若依源码分析
分析util包下面的工具类schedule utils: ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类,封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz,先构建任务的 JobD…...
【android bluetooth 框架分析 04】【bt-framework 层详解 1】【BluetoothProperties介绍】
1. BluetoothProperties介绍 libsysprop/srcs/android/sysprop/BluetoothProperties.sysprop BluetoothProperties.sysprop 是 Android AOSP 中的一种 系统属性定义文件(System Property Definition File),用于声明和管理 Bluetooth 模块相…...
WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发(Solidity)
一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解,适合用作学习或写简历项目背景说明。 🧠 一、概念简介:Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊(Ethereum)平台编写智能合约的高级编…...
OpenLayers 分屏对比(地图联动)
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 地图分屏对比在WebGIS开发中是很常见的功能,和卷帘图层不一样的是,分屏对比是在各个地图中添加相同或者不同的图层进行对比查看。…...
selenium学习实战【Python爬虫】
selenium学习实战【Python爬虫】 文章目录 selenium学习实战【Python爬虫】一、声明二、学习目标三、安装依赖3.1 安装selenium库3.2 安装浏览器驱动3.2.1 查看Edge版本3.2.2 驱动安装 四、代码讲解4.1 配置浏览器4.2 加载更多4.3 寻找内容4.4 完整代码 五、报告文件爬取5.1 提…...
springboot整合VUE之在线教育管理系统简介
可以学习到的技能 学会常用技术栈的使用 独立开发项目 学会前端的开发流程 学会后端的开发流程 学会数据库的设计 学会前后端接口调用方式 学会多模块之间的关联 学会数据的处理 适用人群 在校学生,小白用户,想学习知识的 有点基础,想要通过项…...
面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集
描述:海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而,目前该领域仍面临一个挑战,即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...
C++:多态机制详解
目录 一. 多态的概念 1.静态多态(编译时多态) 二.动态多态的定义及实现 1.多态的构成条件 2.虚函数 3.虚函数的重写/覆盖 4.虚函数重写的一些其他问题 1).协变 2).析构函数的重写 5.override 和 final关键字 1&#…...
Python Einops库:深度学习中的张量操作革命
Einops(爱因斯坦操作库)就像给张量操作戴上了一副"语义眼镜"——让你用人类能理解的方式告诉计算机如何操作多维数组。这个基于爱因斯坦求和约定的库,用类似自然语言的表达式替代了晦涩的API调用,彻底改变了深度学习工程…...
