Python“牵手”京东工业商城商品详情数据方法介绍
京东工业平台(imall.jd.com)是一个 B2B 电商平台,提供了丰富的工业品类商品,涵盖了机械、化工、建材、劳保用品等品类。如果您需要采集京东工业平台的商品详情数据,可以尝试以下步骤:
选定目标品类和 SKU 范围:根据您的需求和目的,选择需要采集的品类和 SKU 范围。通常可以从京东工业平台提供的品类和 SKU 列表入手,或者参考已有的销售数据和市场调研结果。
使用网络爬虫采集目标商品 SKU 信息:使用网络爬虫技术爬取目标 SKU 的基本信息,并构建 SKU 列表。这里需要注意,京东工业平台采用了反爬虫措施,为了避免被封禁 IP 或账号,建议使用代理 IP 和账号轮换等技术手段,避免过于频繁地爬取数据。
批量调用 API 接口获取商品详情:采用批量查询的方式,通过京东工业平台提供的 API 接口,批量获取目标 SKU 的商品详情数据,包括名称、类别、价格、品牌、图片、规格参数、用户评价等信息。根据 API 接口的使用规则和频率限制,设计合理的请求策略,避免因为频繁请求而被限制或封禁。
对商品详情数据进行处理和存储:根据采集的数据特点和业务需求,对商品详情数据进行清洗、归一化、格式化等处理,提取有用信息并存储到数据库或文件系统中。为了便于数据分析和应用,可以再根据实际需要,构建商品详情特征向量、购买指南、推荐系统等数据产品。
京东工业提供了基于 ID 获取商品详情的 API 接口。您可以通过该接口传入商品 ID 来获取对应的商品详情数据。
API 接口的具体请求方式和返回值格式可以参考京东工业官方文档,以下是一个简单的 Python 示例代码,演示了如何使用京东工业提供的 API 接口获取商品详情:
Vipmro.item_get - 京东工业根据 ID 取商品详情 API 数据接口代码封装:
1.公共参数:
| 名称 | 类型 | 必须 | 描述 |
|---|---|---|---|
| key | String | 是 | 调用key(必须以GET方式拼接在URL中,演示demo地址) |
| secret | String | 是 | 调用密钥 |
| api_name | String | 是 | API接口名称(包括在请求地址中)[item_search,item_get,item_search_shop等] |
| cache | String | 否 | [yes,no]默认yes,将调用缓存的数据,速度比较快 |
| result_type | String | 否 | [json,jsonu,xml,serialize,var_export]返回数据格式,默认为json,jsonu输出的内容中文可以直接阅读 |
| lang | String | 否 | [cn,en,ru]翻译语言,默认cn简体中文 |
| version | String | 否 | API版本 (复制Taobaoapi2014获取API SDK文件) |
2.请求示例(Python)
# coding:utf-8
"""
Compatible for python2.x and python3.x
requirement: pip install requests
"""
from __future__ import print_function
import requests
# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码
url = "https://api.xxxx/vipmro/item_get/?key=<您自己的apiKey>&secret=<您自己的apiSecret>&num_iid=79356974"
headers = {"Accept-Encoding": "gzip","Connection": "close"
}
if __name__ == "__main__":r = requests.get(url, headers=headers)json_obj = r.json()print(json_obj)
以上示例中,通过发送HTTP /POST /GET请求获取京东工业商城商品详情的API数据,然后将返回的JSON数据解析为对应的数据结构,以便进一步处理和使用。请注意,实际情况中,您还需要根据微店的API文档和要求来构建请求、处理异常情况和其他实现细节。
相关文章:
Python“牵手”京东工业商城商品详情数据方法介绍
京东工业平台(imall.jd.com)是一个 B2B 电商平台,提供了丰富的工业品类商品,涵盖了机械、化工、建材、劳保用品等品类。如果您需要采集京东工业平台的商品详情数据,可以尝试以下步骤: 选定目标品类和 SKU …...
接口测试意义及工作流程
一、为什么要做接口测试? 一)、接口测试的作用 1、接口测试主要用于检测外部系统与系统之间以及内部各个子系统之间的交互。 2、测试的重点是要检查数据的交换,传递和控制管理过程,以及系统间的相互逻辑依赖关系等。 二&#…...
QT-如何使用RS232进行读写通讯
以下是一个使用Qt进行RS232通讯的具体示例,包括读取和写入数据的操作: #include <QCoreApplication> #include <QDebug> #include <QSerialPort> #include <QTimer>QSerialPort serial; // 串口对象void readData() {QByteArra…...
05 神经网络语言模型(独热编码+词向量的起源)
博客配套视频链接: https://space.bilibili.com/383551518?spm_id_from=333.1007.0.0 b 站直接看 配套 github 链接:https://github.com/nickchen121/Pre-training-language-model 配套博客链接:https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/15105048.html 统计语言模型 统计+语…...
PyTorch Lightning教程八:用模型预测,部署
关于Checkpoints的内容在教程2里已经有了详细的说明,在本节,需要用它来利用模型进行预测 加载checkpoint并预测 使用模型进行预测的最简单方法是使用LightningModule中的load_from_checkpoint加载权重。 model LitModel.load_from_checkpoint("b…...
桂林小程序https证书
现在很多APP都相继推出了小程序,比如微信小程序、百度小程序等,这些小程序的功能也越来越复杂,不可避免的和网站一样会传输数据,因此小程序想要上线就要保证信息传输的安全性,也就是说各种类型的小程序也需要部署https…...
html input 设置不允许修改
要设置一个 HTML input 元素不允许修改,您可以添加 readonly 属性或将 disabled 属性设置为 true。这将禁用元素的编辑功能。 下面是几个示例: 使用 readonly 属性: <input type"text" readonly value"不允许修改的文本…...
BI技巧丨利用Index计算半累计
在实际的业务场景中,特别是财务模块和库存管理模块,经常需要我们针对每个月的期初期末进行相关指标计算,这也是我们之前曾经提到的Calculate基础应用——半累计计算。 现在我们也可以通过微软新推出的Index开窗函数来解决这一问题。 INDEX函…...
第三章:前端UI框架介绍
文章目录 一、Bootstrap1.1 Bootstrap简介及版本1.2 Bootstrap使用 二、AntDesign2.1 简介2.2 基本使用2.3 antd pro 三、ElementUI3.1 简介3.2 基本使用 四、Vant4.1 简介4.2 基本使用 一、Bootstrap 1.1 Bootstrap简介及版本 1、 简介 Bootstrap,来白 Twitter&a…...
javaScript:文档流写入和元素写入
目录 前言 文档流写入 把元素直接写入到文档流 注意编辑 注意 元素写入 注意 innerHTML 特点: 设置内容 获取内容 innerText 特点: 注意 相关代码 前言 在JavaScript中,文档流写入是指将内容直接写入到DOM(文档对…...
【BI系统】选型常见问题解答二
本文主要总结BI系统选型过程中遇见的常见问题,并针对性做出回答,希望能为即将选型,或正在选型BI系统的企业用户们提供一个快速了解通道。 有针对金蝶云星空的BI方案吗?能起到怎样的作用? 答:奥威BI系统拥…...
docker版jxTMS使用指南:使用jxTMS采集数据之一
本文讲解了如何jxTMS的数据采集与处理框架并介绍了如何用来采集数据,整个系列的文章请查看:docker版jxTMS使用指南:4.4版升级内容 docker版本的使用,请查看:docker版jxTMS使用指南 4.0版jxTMS的说明,请查…...
【js】日期、时间正则匹配
1、日期的正则表达式 格式:2023-08-11 var reg /^[1-9]\d{3}-(0[1-9]|1[0-2])-(0[1-9]|[1-2][0-9]|3[0-1])$/; var regExp new RegExp(reg); if(!regExp.test(value)){alert("日期格式不正确");return; }2、时间的正则表达式 格式:23:00:00…...
专利研读-SIMD系列-向量化引擎
专利研读-SIMD系列-向量化引擎 1、专利内容 阿里巴巴的专利:向量化处理数据的方法及装置,主要思想为:对于行存表或行、列存混合存储的查询场景,需要手工将行存表转换成列存表再在列存表基础上进行向量化处理,这种方式代…...
C#--设计模式之单例模式
单例模式大概是所有设计模式中最简单的一种,如果在面试时被问及熟悉哪些设计模式,你可能第一个答的就是单例模式。 单例模式的实现分为两种: 饿汉式:在静态构造函数执行时就立即实例化。懒汉式:在程序执行过程中第一…...
RWEQ风蚀方程模型与ArcGIS数据处理Python代码库添加结合理论研究和科研实践
RWEQ模型是应用比较普遍的能适应大区域定量估算风蚀量的模型。该模型是基于大量野外实验的一种经验模型,在实际测定风力导致的土壤侵蚀量以及当地的气象、地表植被、土壤湿度、地表的结皮和地表的可蚀性等因子的基础上得出的一个经验方程。 1、掌握土壤风蚀模型的原…...
基于STM32微控制器的物联网(IoT)节点设计与实现
基于STM32微控制器的物联网(IoT)节点的设计和实现。我们讨论物联网节点的基本概念和功能,并详细介绍了STM32微控制器的特点和优势。然后,我们将探讨如何使用STM32开发环境和相关的硬件模块来设计和实现一个完整的物联网节点。最后,我们将提供一个示例代码,展示如何在STM3…...
篇二十一:中介者模式:解耦对象之间的交互
篇二十一:"中介者模式:解耦对象之间的交互" 开始本篇文章之前先推荐一个好用的学习工具,AIRIght,借助于AI助手工具,学习事半功倍。欢迎访问:http://airight.fun/。 另外有2本不错的关于设计模式…...
tomcat的多实例,动静分离(web服务基础结束)
多实例 多实例就是在一台服务器上有多个tomcat的服务(核心是改端口) 实验:多实例 安装步骤 1.安装好 jdk 2.安装 tomcat cd /opt tar zxvf apache-tomcat-9.0.16.tar.gz mkdir /usr/local/tomcat mv apache-tomcat-9.0.16 /usr/local/tomca…...
LeetCode150道面试经典题--判断子序列(简单)
1.题目 给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。 字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序…...
从‘玩具’到‘工具’:我的电容主动均衡板实战笔记(解决电芯压差,提升电池组真实容量)
从‘玩具’到‘工具’:我的电容主动均衡板实战笔记 第一次意识到电池均衡的重要性,是在我的户外电源项目遭遇"容量跳水"之后。那组标称100Ah的磷酸铁锂电池,实际使用时容量竟不足70Ah——就像买了一辆宣称续航500公里的电动车&…...
用Python搞定二叉树侧视图:从PTA天梯赛真题到面试常考题的保姆级解法
用Python搞定二叉树侧视图:从PTA天梯赛真题到面试常考题的保姆级解法 在技术面试中,二叉树问题几乎是必考内容,而"侧视图"问题因其能同时考察递归、树遍历和层序处理等多个核心概念,成为大厂面试官的最爱之一。这道源自…...
终极Redis可视化指南:告别命令行恐惧,拥抱高效数据管理新时代
终极Redis可视化指南:告别命令行恐惧,拥抱高效数据管理新时代 【免费下载链接】AnotherRedisDesktopManager 🚀🚀🚀A faster, better and more stable Redis desktop manager [GUI client], compatible with Linux, Wi…...
开源 Embedding 模型全景与选型实战:从模型能力到 RAG 落地
开源 Embedding 模型全景与选型实战:从模型能力到 RAG 落地 做 RAG、语义检索、知识库问答时,很多团队一开始都会问: “哪一个 Embedding 模型最强?” 但真正上线后你会发现,决定效果的不是单一榜单分数,…...
3分钟搞定!Windows系统显示iPhone HEIC照片缩略图终极指南
3分钟搞定!Windows系统显示iPhone HEIC照片缩略图终极指南 【免费下载链接】windows-heic-thumbnails Enable Windows Explorer to display thumbnails for HEIC/HEIF files 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/windows-heic-thumbnails 还在为iPh…...
AI安全进阶面试:高阶安全技术面试题与解析
AI安全进阶面试:高阶安全技术面试题与解析📝 本章学习目标:本章聚焦职业发展,帮助读者规划AI安全合规治理的学习与职业路径。通过本章学习,你将全面掌握"AI安全进阶面试:高阶安全技术面试题与解析&quo…...
python课程作业
我将按照你的要求,整理机器学习学习过程,以车牌识别为实战案例,完整拆解设计思路、AI工具使用、代码实现、运行结果,写成适合技术博客发布的详细教程,内容通俗易懂、步骤完整可直接复现。 机器学习入门学习总结基于AI工…...
【限时解密】ISO WG21草案最新变动:C++26合约语义将在2024年10月冻结,你现在不学就错过最后窗口期
更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:C26合约编程的演进脉络与冻结节点意义 C26 将首次正式纳入“合约(Contracts)”作为语言级特性,标志着 ISO C 标准在运行时契约保障机制上的关键落地。该特性并非凭空…...
机器学习数据预处理实战指南:从评估到特征工程
1. 机器学习数据准备全景指南刚入行时我以为模型效果只取决于算法选择,直到连续三个项目因为数据问题翻车后才明白:数据质量决定模型上限。这份指南将系统梳理我从金融风控到医疗影像领域积累的20种数据预处理技术,涵盖结构化与非结构化数据场…...
从《网络空间独立宣言》到Web3:John Barlow的愿景在区块链时代实现了吗?
数字边疆的进化:从早期互联网理想主义到Web3的技术实践 1996年,当John Barlow写下《网络空间独立宣言》时,他或许想象不到二十多年后,区块链技术会以另一种方式重新诠释他的理念。这位电子前沿基金会的联合创始人曾宣称࿱…...
