Python-OpenCV中的图像处理-颜色空间转换

颜色空间转换

在 OpenCV 中有超过 150 中进行颜色空间转换的方法。但是你以后就会
发现我们经常用到的也就两种： BGR$Gray和BGR$HSV。

注意：在 OpenCV 的 HSV 格式中， H（色彩/色度）的取值范围是 [0， 179]，S（饱和度）的取值范围 [0， 255]， V（亮度）的取值范围 [0， 255]。但是不同的软件使用的值可能不同。所以当你需要拿 OpenCV 的 HSV 值与其他软件的 HSV 值进行对比时，一定要记得归一化。

• cv2.cvtColor(img, flag)
• cv2.inRange()

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as pltimg1 = cv2.imread('./resource/image/opencv-logo.png', cv2.IMREAD_COLOR)
img2 = cv2.imread('./resource/image/opencv-logo.png', cv2.IMREAD_COLOR)
gray = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
hsv = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2HSV)
rgb = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2RGB)imgh = np.hstack((img1, img2))
imgv = np.vstack((img1, img2)) 
cv2.imshow('hsv', hsv)
cv2.imshow('gray', gray)plt.subplot(221), plt.imshow(imgh), plt.title('hstack')
plt.subplot(222), plt.imshow(imgv), plt.title('vstack')
plt.subplot(223), plt.imshow(hsv), plt.title('hsv')
plt.subplot(224), plt.imshow(gray), plt.title('gray')
plt.show()

获取HSV的值

import numpy as np
import cv2blue = np.uint8([[[255, 0, 0]]])
hsv_blue = cv2.cvtColor(blue, cv2.COLOR_BGR2HSV)
print('blue bgr:', blue)
print('blue hsv:', hsv_blue)green = np.uint8([[[0,255,0]]])
hsv_green = cv2.cvtColor(green, cv2.COLOR_BGR2HSV)
print('green bgr:', green)
print('green hsv:', hsv_green)red = np.uint8([[[0,0,255]]])
hsv_red = cv2.cvtColor(red, cv2.COLOR_BGR2HSV)
print('red bgr:',red)
print('red hsv:',hsv_red)

blue bgr: [[[255 0 0]]]
blue hsv: [[[120 255 255]]]
green bgr: [[[ 0 255 0]]]
green hsv: [[[ 60 255 255]]]
red bgr: [[[ 0 0 255]]]
red hsv: [[[ 0 255 255]]]