MySQL常用语句
当涉及到与关系型数据库进行交互时,以下是一些常用的 SQL 语句,可以帮助你进行数据查询、插入、更新和删除等操作:
查询数据:
查询所有数据:SELECT * FROM table_name;
查询特定列数据:SELECT column1, column2 FROM table_name;
使用条件查询:SELECT * FROM table_name WHERE condition;
使用排序:SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC/DESC;
使用聚合函数:SELECT COUNT(*), SUM(column_name), AVG(column_name) FROM table_name;
连接多个表:SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
插入数据:
插入单行数据:INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);
插入多行数据:INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2), (value3, value4);
更新数据:
更新数据:UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;
删除数据:
删除数据:DELETE FROM table_name WHERE condition;
创建表:
创建表:CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype, ...);
删除表:
删除表:DROP TABLE table_name;
修改表结构:
添加列:ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;
修改列:ALTER TABLE table_name MODIFY column_name datatype;
删除列:ALTER TABLE table_name DROP column_name;
索引操作:
创建索引:CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
删除索引:DROP INDEX index_name ON table_name;
这些只是 SQL 中的一些基本语句,实际上 SQL 支持更多的操作和语法。注意在实际使用中,要根据数据库的特定规则和语法进行调整。同时,为了防止 SQL 注入攻击,务必使用参数化查询或者绑定变量来处理用户输入的数据。
相关文章:
MySQL常用语句
当涉及到与关系型数据库进行交互时,以下是一些常用的 SQL 语句,可以帮助你进行数据查询、插入、更新和删除等操作: 查询数据: 查询所有数据:SELECT * FROM table_name; 查询特定列数据:SELECT column1, col…...

Mongodb:业务应用(1)
环境搭建参考:mongodb:环境搭建_Success___的博客-CSDN博客 需求: 在文章搜索服务中实现保存搜索记录到mongdb 并在搜索时查询出mongdb保存的数据 1、安装mongodb依赖 <dependency><groupId>org.springframework.data</groupI…...
【vue】vue中按钮权限控制:
文章目录 一、获取权限码二、三种按钮级别的权限控制方式【1】函数方式【2】组件方式【3】指令方式 一、获取权限码 要做权限控制,肯定需要一个code,无论是权限码还是角色码都可以,一般后端会一次性返回,然后全局存储起来就可以了…...
【博客695】k8s subPathExpr作用
k8s subPathExpr作用 场景: 对于一个deployment或者job拉起的服务,所有pod都是一样的配置,如果都挂载了宿主机的同一个目录,那么就会互相干扰,我们希望挂载相同目录,且在这个目录下,每个pod建立…...

微信小程序中键盘弹起输入框自动跳到键盘上方处理
效果展示 键盘未弹起时 键盘弹起后: 实现方式 话就不多说了 我直接贴代码了 原理就是用你点击的输入框的底部 距离顶部的位置 减去屏幕高度除以2,然后设成负值,再将这个值给到最外层相对定位的盒子的top属性,这样就不会出现顶…...

excel将主信息和明细信息整理为多对多(每隔几行空白如何填充)
excel导出的数据是主信息和明细信息形式。 方法如下:1、首先,从第一个单元格开始选中要填充的数据区域。2、按CtrlG或者F5调出定位对话框,点击左下角的【定位条件】。3、在【定位条件】中选择【空值】,然后点击【确定】按钮。4、按照上述操作…...

卷积神经网络实现彩色图像分类 - P2
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客🍦 参考文章:365天深度学习训练营-第P2周:彩色识别🍖 原作者:K同学啊 | 接辅导、项目定制🚀 文章来源:K同学的学习圈子…...
【博客694】k8s kubelet 状态更新机制
k8s kubelet 状态更新机制 场景: 当 Kubernetes 中 Node 节点出现状态异常的情况下,节点上的 Pod 会被重新调度到其他节点上去,但是有的时候我们会发现节点 Down 掉以后,Pod 并不会立即触发重新调度,这实际上就是和 K…...

【博客692】grafana如何解决step动态变化时可能出现range duration小于step
grafana如何解决step动态变化时可能出现range duration小于step 1、grafana中的step和resolution grafana中的 “step” grafana本身是没有提供step参数的,因为仪表盘根据查询数据区间以及仪表盘线条宽度等,对于不同查询,相同的step并不能…...

eNSP:ibgp的破水平切割练习
实验要求: 拓扑展示: 命令操作: R1: <Huawei>sys [Huawei]sys r1 [r1]int g 0/0/1 [r1-GigabitEthernet0/0/1]ip add 12.1.1.1 24 [r1-GigabitEthernet0/0/1]int lo0 [r1-LoopBack0]ip add 1.1.1.1 24 [r1-LoopBack0]osp…...

maven是什么?安装+配置
目录 1.什么是maven? 1.2.maven的核心功能是什么? 2.Maven安装配置 2.1Maven的安装 2.2Maven环境配置 1.配置 MAVEN_HOME ,变量值就是你的 maven 安装的路径(bin 目录之前一级目录) 2.将MAVEN_HOME 添加到Path系…...
基于长短期神经网络LSTM的多分类代码
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 基于长短期神经网络LSTM的股票预测 MATALB编程实现,附有代码:基于长短期神经网络LSTM的多分类代码,基于LSTM的多分类预测-深度学习文档类资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88184779 效果图 结果…...
利用爬虫爬取图片并保存
1 问题 在工作中,有时会遇到需要相当多的图片资源,可是如何才能在短时间内获得大量的图片资源呢? 2 方法 我们知道,网页中每一张图片都是一个连接,所以我们提出利用爬虫爬取网页图片并下载保存下来。 首先通过网络搜索…...

设计模式之Bridge模式的C++实现
目录 1、Bridge模式的提出 2、Bridge模式的定义 3、Bridge模式总结 4、需求描述 5、多继承方式实现 6、使用Bridge设计模式实现 1、Bridge模式的提出 在软件功能模块设计中,如果类的实现功能划分不清晰,使得继承得到的子类往往是随着需求的变化&am…...

springboot异步任务
在Service类声明一个注解Async作为异步方法的标识 package com.qf.sping09test.service;import org.springframework.scheduling.annotation.Async; import org.springframework.stereotype.Service;Service public class AsyncService {//告诉spring这是一个异步的方法Asyncp…...

Flutter父宽度自适应子控件的宽度
需求: 控件随着金币进行自适应宽度 image.png 步骤: 1、Container不设置宽度,需要设置约束padding; 2、文本使用Flexible形式; Container(height: 24.dp,padding: EdgeInsetsDirectional.only(start: 8.dp, end: 5.d…...
什么是 API 安全?学习如何防止攻击和保护数据
随着 API 技术的普及,API 安全成为了一个越来越重要的问题。本文将介绍什么是 API 安全,以及目前 API 面临的安全问题和相应的解决方案。 什么是 API 安全 API 安全是指保护 API 免受恶意攻击和滥用的安全措施。API 安全通常包括以下几个方面࿱…...
简述 TCP 和 UDP 的区别以及优缺点和使用场景?
一、TCP与UDP区别总结: 1、TCP面向连接(如打电话要先拨号建立连接);UDP是无连接的,即发送数据之前不需要建立连接 2、TCP提供可靠的服务。也就是说,通过TCP连接传送的数据,无差错,不丢失&…...
react进阶
react-virtualized的高阶组件,Autosize可以使屏幕适配。使用render-props模式来获取到AutoSizer组件暴露的width和height属性。JSON.parse(JSON.stringify())不适用于有undefined的数据。 深拷贝的使用,不能使用在有undefined的数据中。有直接过滤undefi…...

使用windows搭建WebDAV服务,并内网穿透公网访问【无公网IP】
文章目录 1. 安装IIS必要WebDav组件2. 客户端测试3. 使用cpolar内网穿透,将WebDav服务暴露在公网3.1 打开Web-UI管理界面3.2 创建隧道3.3 查看在线隧道列表3.4 浏览器访问测试 4. 安装Raidrive客户端4.1 连接WebDav服务器4.2 连接成功4.2 连接成功 1. Linux(centos8…...
KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南
Linux_k8s篇 欢迎来到Linux的世界,看笔记好好学多敲多打,每个人都是大神! 题目:KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南 版本号: 1.0,0 作者: 老王要学习 日期: 2025.06.05 适用环境: Ubuntu22 文档说…...

Docker 离线安装指南
参考文章 1、确认操作系统类型及内核版本 Docker依赖于Linux内核的一些特性,不同版本的Docker对内核版本有不同要求。例如,Docker 17.06及之后的版本通常需要Linux内核3.10及以上版本,Docker17.09及更高版本对应Linux内核4.9.x及更高版本。…...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...
AI编程--插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他
AI编程插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他 随着人工智能技术的快速发展,AI编程插件已成为提升开发者生产力的重要工具。CodeRider和GitHub Copilot作为市场上的领先者,分别以其独特的特性和生态系统吸引了大量开发者。本文将从功…...

自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN,但是…...
使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度
文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...
动态 Web 开发技术入门篇
一、HTTP 协议核心 1.1 HTTP 基础 协议全称 :HyperText Transfer Protocol(超文本传输协议) 默认端口 :HTTP 使用 80 端口,HTTPS 使用 443 端口。 请求方法 : GET :用于获取资源,…...

Sklearn 机器学习 缺失值处理 获取填充失值的统计值
💖亲爱的技术爱好者们,热烈欢迎来到 Kant2048 的博客!我是 Thomas Kant,很开心能在CSDN上与你们相遇~💖 本博客的精华专栏: 【自动化测试】 【测试经验】 【人工智能】 【Python】 使用 Scikit-learn 处理缺失值并提取填充统计信息的完整指南 在机器学习项目中,数据清…...
Linux安全加固:从攻防视角构建系统免疫
Linux安全加固:从攻防视角构建系统免疫 构建坚不可摧的数字堡垒 引言:攻防对抗的新纪元 在日益复杂的网络威胁环境中,Linux系统安全已从被动防御转向主动免疫。2023年全球网络安全报告显示,高级持续性威胁(APT)攻击同比增长65%,平均入侵停留时间缩短至48小时。本章将从…...
大数据治理的常见方式
大数据治理的常见方式 大数据治理是确保数据质量、安全性和可用性的系统性方法,以下是几种常见的治理方式: 1. 数据质量管理 核心方法: 数据校验:建立数据校验规则(格式、范围、一致性等)数据清洗&…...