【JDBC系列】- 扩展提升学习
扩展提升学习
😄生命不息,写作不止
🔥 继续踏上学习之路,学之分享笔记
👊 总有一天我也能像各位大佬一样
🏆 博客首页 @怒放吧德德 To记录领地
🌝分享学习心得,欢迎指正,大家一起学习成长!

文章目录
- 扩展提升学习
- 简介
- 1、获取自增长主键回显
- (1)、操作过程
- (2)、代码
- (3)、代码解析
- 2、批量插入数据优化
- 优化前
- 优化后
- 3、事务
- 事务的概念
- 在JDBC中操作事务
简介
上一两篇文章介绍了jdbc的使用过程以及statement与prepareStatement的用法和优缺点,这次就接着来学习一下扩展提升。
1、获取自增长主键回显
在新增数据的时候,如果主键标识是自增,往往会返回本次插入的自增标识。然而JDBC是支持将自增主键返回回来。
(1)、操作过程
其使用流程与之前的并没有什么不同,都是从 注册驱动、建立连接、编写SQL语句、创建preparedStatement对象、发送SQL语句、解析结果集、释放资源 具体流程如下图所示。

(2)、代码
/*** @Author: lyd* @Description: 获取自增主键的id回显* @Date: 2023/8/12*/
public class JDBCPSOtherPart {@SneakyThrowspublic static void main(String[] args) {// 注册驱动Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");// 创建连接Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/cloud_user", "root", "12356");// 编写SQL语句String sql = "insert into tb_user(username,address) values(?,?);";// 创建preparedStatement// 这样并不会返回主键, 要想返回就需要携带另一个参数:Statement.RETURN_GENERATED_KEYSPreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);// 占位符赋值preparedStatement.setObject(1, "lkj");preparedStatement.setObject(2, "beijing");// 发送sql并获取结果集int i = preparedStatement.executeUpdate(); // 返回的是几行受影响// 获取存储主键结果集对象/只有主键ResultSet generatedKeys = preparedStatement.getGeneratedKeys();generatedKeys.next();System.out.println("操作成功" + i + "行受影响, 主键id为: " + generatedKeys.getLong(1));// 关闭资源generatedKeys.close();preparedStatement.close();connection.close();}
}
(3)、代码解析
在上面的示例中,基本的方式是相同的,也是使用executeUpdate()来插入数据,在创建预编译对象的时候,需要在放入sql语句携带另一个参数:Statement.RETURN_GENERATED_KEYS,这个参数告诉JDBC在执行插入语句后返回生成的主键。之后,就可以使用 getGeneratedKeys() 方法获取包含生成的主键值的 ResultSet 对象(这个对象只有一行一列,只是存放主键)。我们先将游标往下移一个位置,然后可以使用 getLong(1) 来获取第一列的自增主键值。
我们可以看一下这个方法,这里官方是有标注这通过Statement.RETURN_GENERATED_KEYS or Statement.NO_GENERATED_KEYS 来判断是否需要返回自增的键值,其返回是一个ResultSet对象。

2、批量插入数据优化
在现实开发中,肯定会需要需要插入万条以上的数据,在本次学习中,我们采用jdbc进行批量插入。在不优化的情况下,运行起来的时间是需要很久的,性能也会很拉跨。
优化前
在没有优化的时候,我们就是在预编译Statement对象中放入不同的值,并且每次去执行一下sql,这样的执行方式会导致执行时间比较长,性能也比较差,因为每次的插入就需要一次IO,IO次数越多越会导致性能的底下。
核心的代码如下
for (int i = 0; i < 10000; i++) {preparedStatement.setObject(1, "batch" + i);preparedStatement.setObject(2, "hangzhou");// 发送sql并获取结果集preparedStatement.executeUpdate();
}
我们看一下运行结果,当运行的时候就需要好久才能够结束,我们可以看到,在执行1万次插入需要执行18.64s。

优化后
优化前的执行方式就相当于是for循环去执行了1万次插入,在sql语句中,其实批量插入是可以追加的形式,每次数据用","隔开。
INSERT INTO table (column1, column2)
VALUES('value1_1', 'value2_1'),('value1_2', 'value2_2'),('value1_3', 'value2_3'),...;
在使用jdbc也是可以的,JDBC提供了相关方法:addBatch()进行追加和executeBatch()去执行SQL来批量插入,这样的效果就比上面的好,优化前需要执行1万次IO,而采用批量插入就只需要执行1次IO。
for (int i = 0; i < 10000; i++) {preparedStatement.setObject(1, "opt" + i);preparedStatement.setObject(2, "hunan");// 发送sql并获取结果集preparedStatement.addBatch(); // 不直接执行插入,追加到后面
}
preparedStatement.executeBatch(); // 批量操作
我们执行一下并且查看一下执行速度。

然而我们会发现,奇怪了,我已经使用了批量插入,但是执行的时间还是那么久,这到底是为什么呢?别慌,这是因为,在使用批量插入的时候,他是需要一定条件的,首先是我们需要在路径后面追加一个**?rewriteBatchedStatements=true** 代表允许这样的操作。并且还需要注意,在语句后面不能加”;“,否则拼接出来的sql会是错误的。

我们可以看到,这回执行1万条数据的时间就大大缩短了。从刚开始的18秒多降到1秒都不到。然而在此笔者需要说一下,在日常开发的时候,能尽量减少IO次数的就尽量减少,比如批量删除,也是可以用这样的形式操作。当然减少IO次数的做法是需要因地制宜的。
3、事务
事务的目的是确保数据库在执行过程中始终保持一致性和完整性,即使发生了系统故障或其他问题。
事务的概念
在数据库中,事务通常具有以下四个特性,通常被称为 ACID 特性:
-
原子性(Atomicity): 事务被视为不可分割的最小工作单位,要么全部成功完成,要么全部失败回滚。即,事务的操作要么全部执行,要么一个都不执行。
-
一致性(Consistency): 事务在执行前后,数据库从一个一致性状态转换到另一个一致性状态。这意味着事务执行后,数据库的完整性约束仍然得到保持。
-
隔离性(Isolation): 事务之间是相互隔离的,一个事务的操作不应该对其他事务产生影响。即,每个事务都应该像它是系统中唯一的事务一样。
-
持久性(Durability): 一旦事务提交成功,其所做的更改将永久保存在数据库中,即使发生系统故障也不会丢失。
事务的使用场景包括数据库中的插入、更新、删除操作,以及需要确保数据一致性的任何操作。通过使用事务,可以确保数据库在任何情况下都能保持数据的正确性和完整性,从而提高数据的可靠性。
在JDBC中操作事务
在jdbc中,我们可以简单的使用事务,首先需要关闭自动提交,在执行SQL后,手动进行提交事务,如果抛出异常就在异常处理进行回滚。
我们可以看一下, 主要的使用方式
try{connection.setAutoCommit(false); // 关闭自动提交事务// 增删修改的SQL执行connection.commit(); // 提交事务
} catch (Exception e) {connection.rollback(); // 回滚事务
} finally {// 关闭资源connection.close();
}
代码如下
/*** @Author: lyd* @Description: JDBC事务的使用* @Date: 2023/8/12*/
public class JDBCTransaction {public static void main(String[] args) {Connection connection = null;PreparedStatement preparedStatement = null;try {// 注册驱动Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");// 创建连接connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/cloud_user", "root", "12356");// 关闭自动连接connection.setAutoCommit(false);// 编写SQL语句String sql = "insert into tb_user(username,address) values(?,?);";// 创建preparedStatement// 这样并不会返回主键, 要想返回就需要携带另一个参数:Statement.RETURN_GENERATED_KEYSpreparedStatement = connection.prepareStatement(sql, Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);// 占位符赋值preparedStatement.setObject(1, "ooo");preparedStatement.setObject(2, "beijing");if (true) {throw new RuntimeException("异常");}// 发送sql并获取结果集int i = preparedStatement.executeUpdate(); // 返回的是几行受影响// 获取存储主键结果集对象/只有主键ResultSet generatedKeys = preparedStatement.getGeneratedKeys();generatedKeys.next();System.out.println("操作成功" + i + "行受影响, 主键id为: " + generatedKeys.getLong(1));connection.commit(); // 提交事务} catch (Exception e) {// 事务回滚System.out.println("事务回滚");try {connection.rollback(); // 回滚事务} catch (SQLException ex) {throw new RuntimeException(ex);}} finally {// 关闭资源try {preparedStatement.close();connection.close();} catch (SQLException e) {throw new RuntimeException(e);}}}
}
坚持学习,冲上顶峰!
相关文章:
【JDBC系列】- 扩展提升学习
扩展提升学习 😄生命不息,写作不止 🔥 继续踏上学习之路,学之分享笔记 👊 总有一天我也能像各位大佬一样 🏆 博客首页 怒放吧德德 To记录领地 🌝分享学习心得,欢迎指正࿰…...
阻塞和非阻塞,同步和异步
文章目录 典型的一次IO的两个阶段IO多路复用是同步还是异步? 典型的一次IO的两个阶段 数据就绪和数据读写 同步:需要应用程序自己操作 IO多路复用是同步还是异步? epoll也是同步的 具体数据读取还是通过应用程序自己完成的 只有使用了特…...
提速Rust编译器!
Nethercote是一位研究Rust编译器的软件工程师。最近,他正在探索如何提升Rust编译器的性能,在他的博客文章中介绍了Rust编译器是如何将代码分割成代码生成单元(CGU)的以及rustc的性能加速。 他解释了不同数量和大小的CGU之间的权衡…...
QT创建项目
可选择CMake或qmake...
基于vue3+webpack5+qiankun实现微前端
一 主应用改造(又称基座改造) 1 在主应用中安装qiankun(npm i qiankun -S) 2 在src下新建micro-app.js文件,用于存放所有子应用。 const microApps [// 当匹配到activeRule 的时候,请求获取entry资源,渲染到containe…...
华为OD真题--完美走位--带答案
2023华为OD统一考试(AB卷)题库清单-带答案(持续更新)or2023年华为OD真题机考题库大全-带答案(持续更新) 题目描述 输入一个长度为4的倍数的字符串Q,字符串中仅包含WASD四个字母。 将这个字符串中的连续子串…...
【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记(十四):多层感知机
AI学习目录汇总 1、多层感知机网络结构 1.1 线性模型:softmax回归 在前面介绍过,使用softmax回归来处理分类问题时,每个输出通过都一个仿射函数计算,网络结构如下,输入和输出之间为全链接层: 1.2 多层感知机 多层感知机就是在输入和输出中间再添加一个或多个全链接…...
本地开发 npm 好用的http server、好用的web server、静态服务器
好用的web server总结 有时需要快速启动一个web 服务器(http服务器)来伺服静态网页,安装nginx又太繁琐,那么可以考虑使用npm serve、http-server、webpack-dev-server。 npm serve npm 的serve可以提供给http server功能&#…...
Gradio入门,并搭个鸡兔同笼问题小应用,附源码(MindOpt)
应用链接: https://979427749bc9ceec34.gradio.live 是公开访问链接,3天有效。 在modelscope中的创空间发布长期有效:https://modelscope.cn/studios/wuyoy520v01/MindOpt_Chicken-with-rabbit-cage/summary。 应用图如下,源代码见正文。 知…...
redis核心知识点简略笔记
value数据类型 string 二进制安全 list 有序、可重复 set 无序、不重复 hash field-value的map sorted set 不重复、通过double类型score分数排序 场景 string 计数器缓存分布式锁访问频率控制分布式session hash 购物车等对象属性灵活修改 list 定时排行榜 set 收藏 sorte…...
消息中间件 —— 初识Kafka
文章目录 1、Kafka简介1.1、消息队列1.1.1、为什么要有消息队列?1.1.2、消息队列1.1.3、消息队列的分类1.1.4、p2p 和 发布订阅MQ的比较1.1.5、消息系统的使用场景1.1.6、常见的消息系统 1.2、Kafka简介1.2.1、简介1.2.2、设计目标1.2.3、kafka核心的概念 2、Kafka的…...
Ceph集群安装部署
Ceph集群安装部署 目录 Ceph集群安装部署 1、环境准备 1.1 环境简介1.2 配置hosts解析(所有节点)1.3 配置时间同步2、安装docker(所有节点)3、配置镜像 3.1 下载ceph镜像(所有节点执行)3.2 搭建制作本地仓库(ceph-01节点执行)3.3 配置私有仓库(所有节点执行)3.4 为 Docker 镜像…...
PXC基于docker搭建mysql集群全过程
之前用mysql自带的bin-log复制,总是因为各种冲突,同步就阻塞掉了,一旦阻塞掉了,不主动发现,同步就终止了。还需要想办法手动去处理。所以考虑重新搭建集群。发现PXC方案不错,可以上两台,对服务器…...
项目知识点记录
1.使用druid连接池 使用properties配置文件: driverClassName com.mysql.cj.jdbc.Driver url jdbc:mysql://localhost:3306/book?useSSLtrue&setUnicodetrue&charsetEncodingUTF-8&serverTimezoneGMT%2B8 username root password 123456 #初始化链接数…...
【HDFS】ListenableFuture在HDFS中的应用
本文主要介绍以下内容: ListenableFuture提供的功能和基本使用方法;AsyncLogger、IPCLoggerChannel(它是AsyncLogger的子类)QuorumCall类一、ListenableFuture的基本使用 ListenableFuture 是 Guava 库中提供的一个接口,它扩展了 JDK 中的 Future 接口,并添加了异步任务…...
Databend 开源周报第 105 期
Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计,为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务:https://app.databend.cn 。 Whats On In Databend 探索 Databend 本周新进展,遇到更贴近你心意的 Databend 。 Databend 轻量级…...
ArcGISPro随机森林自动化调参分类预测模型展示
更改ArcGISPro的python环境变量请参考文章 ArcGISPro中如何使用机器学习脚本_Z_W_H_的博客-CSDN博客 脚本文件如下 点击运行 结果展示 负类预测概率 正类预测概率 二值化概率 文件夹(模型验证结果) 数据集数据库 ROC曲线 由于个人数据量太少所以…...
科技资讯|苹果手机版Vision Pro头显专利曝光,内嵌苹果手机使用
根据美国商标和专利局(USPTO)公示的清单,苹果公司近日获得了一项头显相关的技术专利,展示了一款亲民款 Vision Pro 头显,可以将 iPhone 放置在头显内部充当屏幕。 根据patentlyapple 媒体报道,这是苹果公司…...
Linux服务器映射到本地磁盘
内容来自网友博客。 把linux服务器上的文件夹映射到本地作为一个磁盘来访问,步骤如下 一. samba的安装: sudo apt-get install samba // (sudo get temp root auth) sudo apt-get install smbfs //旧版本 sudo apt-get install cifs-utils //新版本 上…...
条条大路通罗马系列—— 使用 Hiredis-cluster 连接 Amazon ElastiCache for Redis 集群
前言 Amazon ElastiCache for Redis 是速度超快的内存数据存储,能够提供亚毫秒级延迟来支持 实时应用程序。适用于 Redis 的 ElastiCache 基于开源 Redis 构建,可与 Redis API 兼容,能够与 Redis 客户端配合工作,并使用开放的 Re…...
基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用
结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中,结构体可以嵌套使用,形成更复杂的数据结构。例如,可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系: struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...
XML Group端口详解
在XML数据映射过程中,经常需要对数据进行分组聚合操作。例如,当处理包含多个物料明细的XML文件时,可能需要将相同物料号的明细归为一组,或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码,增加了开…...
基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法
基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容:参考网站: PID算法控制 PID即:Proportional(比例)、Integral(积分&…...
Java - Mysql数据类型对应
Mysql数据类型java数据类型备注整型INT/INTEGERint / java.lang.Integer–BIGINTlong/java.lang.Long–––浮点型FLOATfloat/java.lang.FloatDOUBLEdouble/java.lang.Double–DECIMAL/NUMERICjava.math.BigDecimal字符串型CHARjava.lang.String固定长度字符串VARCHARjava.lang…...
Java-41 深入浅出 Spring - 声明式事务的支持 事务配置 XML模式 XML+注解模式
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!! 🚀 AI篇持续更新中!(长期更新) 目前2025年06月05日更新到: AI炼丹日志-28 - Aud…...
python爬虫:Newspaper3k 的详细使用(好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库)
更多内容请见: 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...
【RockeMQ】第2节|RocketMQ快速实战以及核⼼概念详解(二)
升级Dledger高可用集群 一、主从架构的不足与Dledger的定位 主从架构缺陷 数据备份依赖Slave节点,但无自动故障转移能力,Master宕机后需人工切换,期间消息可能无法读取。Slave仅存储数据,无法主动升级为Master响应请求ÿ…...
2023赣州旅游投资集团
单选题 1.“不登高山,不知天之高也;不临深溪,不知地之厚也。”这句话说明_____。 A、人的意识具有创造性 B、人的认识是独立于实践之外的 C、实践在认识过程中具有决定作用 D、人的一切知识都是从直接经验中获得的 参考答案: C 本题解…...
【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的“no matching...“系列算法协商失败问题
【SSH疑难排查】轻松解决新版OpenSSH连接旧服务器的"no matching..."系列算法协商失败问题 摘要: 近期,在使用较新版本的OpenSSH客户端连接老旧SSH服务器时,会遇到 "no matching key exchange method found", "n…...
