当前位置: 首页 > news >正文

题目:2511.最多可以摧毁的敌人城堡数量

题目来源:

        leetcode题目,网址:2511. 最多可以摧毁的敌人城堡数目 - 力扣(LeetCode)

解题思路:

       顺序遍历数组,记录上一个我军城堡和没有城堡的位置。当碰到空位置时,若上一次更新的值为我军城堡,记录较大的摧毁数;当碰到我军城堡时,若上一次更新的值为空位置,记录较大的摧毁数。

解题代码:

class Solution {public int captureForts(int[] forts) {int res=0;int lastEmpty=-1;int lastCommand=-1;for(int i=0;i<forts.length;i++){if(forts[i]==-1){if(lastCommand!=-1 && lastCommand>lastEmpty){res=Math.max(res,i-lastCommand-1);}lastEmpty=i;}else if(forts[i]==1){if(lastEmpty!=-1 && lastEmpty>lastCommand){res=Math.max(res,i-lastEmpty-1);}lastCommand=i;}}return  res;}
}
 

总结:

       注意不能越过我军城堡去往空地。

        无官方题解。

        fort         城堡、堡垒

        capture        俘获,采集,拍摄


相关文章:

题目:2511.最多可以摧毁的敌人城堡数量

​题目来源&#xff1a; leetcode题目&#xff0c;网址&#xff1a;2511. 最多可以摧毁的敌人城堡数目 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 解题思路&#xff1a; 顺序遍历数组&#xff0c;记录上一个我军城堡和没有城堡的位置。当碰到空位置时&#xff0c;若上一次更新的…...

22 | 书籍推荐数据分析

import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans from sklearn import neighbors from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing import...

vscode extension 怎么区分dev prod

开发模式注入环境变量 使用vsode 提供的api...

Java学习手册——第一篇Java简介

今后Java学习手册就来给大家梳理JavaSE的基础知识啦&#xff0c; 除了这个专栏我们还有其他专栏&#xff1a;前端、安全、后端等。 希望大家可以在这里一起讨论学习哟~ Java学习手册——第一篇Java简介 1. Java基础知识2. Java能干嘛3. Java基础环境搭建 1. Java基础知识 出生…...

Prometheus流程图(自绘)-核心组件-流程详解

阿丹手绘流程图&#xff1a;图片可能有点小查看的时候放大看看哈&#xff01; prometheus核心组件 prometheus server Prometheus Server是Prometheus组件中的核心部分&#xff0c;负责实现对监控数据的获取&#xff0c;存储以及查询。Prometheus Server可以通过静态配置管理…...

回归模型常见评估指标mae,mse,rmse

文章目录 MAE(平均绝对误差)计算公式sklearn实现numpy实现mse(均方误差)计算公式sklearn实现numpy实现rmse(均方根误差)计算公式sklearn实现MAE(平均绝对误差) 计算公式 MAE ⁡ ( y ,...

服务器数据恢复-断电导致ext4文件系统文件丢失的数据恢复案例

服务器数据恢复环境&#xff1a; 一台服务器挂载一台存储设备&#xff0c;存储中划分一个Lun&#xff1b;服务器操作系统是Linux centos&#xff0c;EXT4文件系统。 服务器故障&分析&#xff1a; 意外断电导致服务器操作系统无法启动&#xff0c;系统在修复后可以正常启动&…...

链表(基础详解、实现、OJ笔试题)

文章目录 &#x1f9da;什么是链表&#xff08;链表概念及分类&#xff09;链表分类单链表和双链表的区别 &#x1f6b4;‍♂️单链表、双向链表的实现单链表的实现双向链表的实现 &#x1f349;链表经典OJ笔试题反转单链表移除链表元素合并两个有序链表链表分割链表的中间结点…...

W5100S-EVB-PICO作为TCP Client 进行数据回环测试(五)

前言 上一章我们用W5100S-EVB-PICO开发板通过DNS解析www.baidu.com&#xff08;百度域名&#xff09;成功得到其IP地址&#xff0c;那么本章我们将用我们的开发板作为客户端去连接服务器&#xff0c;并做数据回环测试&#xff1a;收到服务器发送的数据&#xff0c;并回传给服务…...

大数据-玩转数据-Redis 安装与使用

一、说明 大多数企业都是基于Linux服务器来部署项目&#xff0c;而且Redis官方也没有提供Windows版本的安装包。因此课程中我们会基于Linux系统来安装Redis. 此处选择的Linux版本为CentOS 7. Redis的官方网站地址&#xff1a;http://download.redis.io/releases 二、下载 m…...

实时指标-1日留存率

2个DWD层 登录→kafka注册→kafka1个DWS 弄2条流&#xff0c;从kafka读取数据将昨日注册数据存到状态中&#xff0c;TTL为2天&#xff0c;存到map状态中&#xff0c;key为注册日期&#xff0c;value为set&#xff0c;存储注册的uid将登录流和注册流进行连接来一条登录数据&…...

【玩转23种Java设计模式】行为型模式篇:责任链模式

软件设计模式&#xff08;Design pattern&#xff09;&#xff0c;又称设计模式&#xff0c;是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性、程序的重用性。 汇总目录链接&…...

【C#】获取电脑CPU、内存、屏幕、磁盘等信息

通过WMI类来获取电脑各种信息&#xff0c;参考文章&#xff1a;WMI_04_常见的WMI类的属性_wmi scsilogicalunit_fantongl的博客-CSDN博客 自己整理了获取电脑CPU、内存、屏幕、磁盘等信息的代码 #region 系统信息/// <summary>/// 电脑信息/// </summary>public p…...

途乐证券-最准确的KDJ改良指标?

KDJ目标是技术剖析的一种重要目标之一&#xff0c;它是利用随机目标&#xff08;%R&#xff09;发展而来的&#xff0c;是一种反映商场超买和超卖状况的买卖目标。KDJ目标由快线&#xff08;K线&#xff09;、慢线&#xff08;D线&#xff09;和随机值&#xff08;J线&#xff…...

数据结构——线性表

文章目录 线性表的定义和基本操作顺序表线性表的链式表示 线性表的定义和基本操作 线性表是具有相同数据类型的(n≥0)个数据元素的有限序列&#xff0c;其中n为表长&#xff0c;当n0时线性表是一个空表。若用L命名线性表&#xff0c;则其中一般表示为&#xff1a;L(a1,a2,a3, …...

SpringBoot系列之基于Jersey实现文件上传API

前言 JAX-RS&#xff1a;JAX-RS是可以用可以用于实现RESTFul应用程序的JAVA API&#xff0c;给开发者提供了一系列的RESTFul注解Jersey&#xff1a;是基于JAX-RX API的实现框架&#xff0c;用于实现RESTful Web 服务的开源框架。 JAX-RX常用的注解&#xff1a; javax.ws.rs.Pa…...

【LangChain】Prompts之示例选择器

LangChain学习文档 【LangChain】向量存储(Vector stores)【LangChain】向量存储之FAISS【LangChain】Prompts之Prompt templates【LangChain】Prompts之自定义提示模板【LangChain】Prompts之示例选择器 概要 如果您有大量示例&#xff0c;您可能需要选择要包含在提示中的哪…...

Neo4j之CREATE基础

在 Neo4j 中&#xff0c;CREATE 语句用于创建节点、关系以及节点属性。 创建节点&#xff1a; CREATE (p:Person {name: John, age: 30});这个查询会创建一个具有 "Person" 标签的节点&#xff0c;节点属性包括 "name" 和 "age"。 创建带有关…...

Kali Hyper-V安装正常启动后 黑屏 只能进命令模式

问题: Hyper-V安装虚拟机Kali系统一切安装正常, 没有出现错误. 安装成功后重启,只能进入命令模式,tt1-tt6,进不去GUI桌面. 尝试: 一代二代虚拟硬盘都试过,同样问题,只能开进后进入命令模式,在命令模式下一切运行正常, 也修复过系统 GNOM等的,不管用. 以下为国外论坛给的建议,尝…...

【人工智能124种任务大集合】-集齐了自然语言处理(NLP),计算机视觉(CV),语音识别,多模态等任务

大家好&#xff0c;我是微学AI&#xff0c;今天给大家介绍一下人工智能124种任务大集合&#xff0c;任务集合主要包括4大类&#xff1a;自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;、计算机视觉&#xff08;CV&#xff09;、语音识别、多模态任务。 我这里整理了124种应用场景任…...

《允许孩子做自己:从“听话”到“自主”,守护成长的独特轨迹》

允许孩子做自己&#xff0c;本质上是尊重他们作为独立个体的天性与权利&#xff0c;这对孩子的成长有着深远的意义&#xff1a;从成长规律来看&#xff0c;每个孩子都有独特的气质、兴趣和节奏——有的孩子天生敏感细腻&#xff0c;喜欢安静观察&#xff1b;有的活泼好动&#…...

HBuilderX里uni-app项目老报caniuse-lite过期?别慌,手把手教你两种修复方法(含手动更新npm包)

HBuilderX中uni-app项目caniuse-lite过期警告的深度解决方案 每次在HBuilderX中启动uni-app项目时&#xff0c;控制台突然弹出caniuse-lite is outdated的黄色警告&#xff0c;就像咖啡机突然提示需要除垢一样让人分心。这个看似无害的提示背后&#xff0c;其实隐藏着前端工具链…...

【仅限头部科技公司内部使用的】个性化适配策略矩阵(含12个行业模板+5类敏感代码拦截规则)

第一章&#xff1a;智能代码生成个性化适配策略 2026奇点智能技术大会(https://ml-summit.org) 智能代码生成已从通用模板输出迈向深度个性化适配阶段。开发者背景、项目约束、团队规范与运行时环境共同构成多维适配边界&#xff0c;单一模型输出无法满足真实工程场景的差异化…...

043.Jetson上使用TensorRT加速YOLO模型推理:从踩坑到丝滑部署

一、深夜调不通的推理速度 上周三凌晨两点,我在Jetson Xavier NX上盯着终端输出发呆。明明已经转好了TensorRT模型,推理速度却只比原生PyTorch快了不到10%。风扇狂转,温度飙升,但性能提升微乎其微——这不对劲。 问题出在哪儿?是模型转换时精度损失太大导致后处理变慢?…...

用Dex-Net 2.0数据集训练自己的抓取检测模型:一个绕过数据瓶颈的实战思路

利用Dex-Net 2.0数据集突破机器人抓取研究的数据困境&#xff1a;轻量化实战指南 在机器人抓取研究领域&#xff0c;数据匮乏往往是制约个人研究者和小型团队的最大瓶颈。当大型科技公司能够投入数百万美元构建专用数据集时&#xff0c;独立研究者该如何在有限资源下开展前沿研…...

Dematel法实战:从关系矩阵到要素权重的系统影响力解码

1. Dematel法&#xff1a;系统要素影响力的解码器 第一次接触Dematel法是在分析一个智能家居系统的功能模块时。当时产品经理抛出一个难题&#xff1a;十几个功能模块相互影响&#xff0c;到底哪个才是撬动用户体验的关键支点&#xff1f;传统的主观打分法总是引发团队争论&…...

EC开发tips

一、系统没有电池图标&#xff0c;可能有两种原因: EC没有检测到电池接入(这个信息可以通过EC LOG确认)BIOS是非笔电版本&#xff0c;没有加入电池ACPI描述信息(这个需要和BIOS工程师确认&#xff0c;或者在系统下反编译DSDT确认) 二、PD芯片配置 1.PD芯片一般内部也有自己的mc…...

5分钟学会PlantUML编辑器:免费在线UML绘图终极指南

5分钟学会PlantUML编辑器&#xff1a;免费在线UML绘图终极指南 【免费下载链接】plantuml-editor PlantUML online demo client 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pl/plantuml-editor 还在为绘制复杂的UML图表而头疼吗&#xff1f;传统的拖拽式绘图工具不仅操作…...

STM32F103C8T6 + HX711 压力传感器实战:CubeMX配置与卡尔曼滤波降噪全流程

STM32F103C8T6 HX711 压力传感器实战&#xff1a;CubeMX配置与卡尔曼滤波降噪全流程 当你在电子秤或压力检测项目中遇到数据跳变严重的问题时&#xff0c;是否曾怀疑过是硬件连接不稳定&#xff1f;实际上&#xff0c;90%的传感器噪声问题都源于软件处理不当。本文将带你深入S…...

Stable Yogi Leather-Dress-Collection入门必看:2.5D皮衣生成与传统3D建模工作流对比

Stable Yogi Leather-Dress-Collection入门必看&#xff1a;2.5D皮衣生成与传统3D建模工作流对比 1. 工具介绍 Stable Yogi Leather-Dress-Collection是一款基于Stable Diffusion v1.5和Anything V5动漫底座模型开发的2.5D皮衣穿搭生成工具。它通过创新的技术方案&#xff0c…...