静态网页和动态网页区别
1,静态网页和动态网页有何区别
1) 更新和维护
静态网页内容一经发布到网站服务器上,无论是否有用户访问,这些网页内容都是保存在网站服务器上的。如果要修改网页的内容,就必须修改其源文件,然后重新上传到服务器上。静态网页没有数据库的支持,当网站信息量很大的时候网页的制作和维护都很困难。
动态网页可以根据不同的用户请求,时间或者环境的需求动态的生成不同的网页内容,并且动态网页一般以数据库技术为基础,可以大大降低网站维护的工作量。
2) 交互性
静态网页由于很多内容都是固定的,在功能方面有很大的限制,所以交互性较差。
动态网页则可以实现更多的功能,如用户的登录、注册、查询等。
3) 响应速度
静态网页内容相对固定,容易被搜索引擎检索,且不需要连接数据库,因此响应速度较快。
动态网页实际上并不是独立存在于服务器上的网页文件,只有当用户请求时服务器才返回一个完整的网页,其中涉及到数据的连接访问和查询等一系列过程,所以响应速度相对较慢。
2,Web1.0和Web2.0的区别

3,安装tomcat8,配置服务启动脚本,部署jpress应用。
1)下载jdk,配置java环境
mkdir -p /usr/java
tar xf jdk-8u60-linux-x64.tar.gz -C /usr/java
2)配置环境变量
vim /etc/profile.d/java.sh
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_60
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export JAVA_HOME CLASSPATH PATH
3)安装tomca
tar xf apache-tomcat-8.5.70.tar.gz -C /usr/local
ls /usr/local
#创建软连接
ln -s /usr/local/apache-tomcat-8.5.70 /usr/local/tomcat
4)配置tomcat环境变量
echo 'export TOMCAT_HOME=/usr/local/tomcat'>>/etc/profile.d/tomcat.sh
source /etc/profile.d/tomcat.sh
5)配置服务启动脚本
[root@localhost bin]# cat /etc/systemd/system/tomcat.service
#服务的描述和它在启动过程中的位置
[Unit]
Description=Tomcat Server #服务的描述
After=syslog.target network.target #应该在syslog 和 network 后启动#服务的启动行为
[Service]
Type=forking #服务派生出子进程
User=root #服务用户
Group=root #服务组
#服务的环境
Envirment=JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.372.b07-1.el7_9.x86_64/
Envirment=CATALINA_PID=/usr/local/apache-tomcat-8.5.70/bin/tomcat.pid
Envirment=CATALINA_HOME=/usr/local/apache-tomcat-8.5.70
Envirment=CATALINA_BASE=/usr/local/apache-tomcat-8.5.70
#启动和关闭服务的命令
ExecStart=/usr/local/apache-tomcat-8.5.70/bin/startup.sh
ExecStop=/usr/local/apache-tomcat-8.5.70/bin/shutdown.sh
RemainAfterExit=yes #表示服务主进程退出后,该服务仍被视为激活。#如何“安装”这个服务,也就是如何使这个服务在系统启动时自动启动。
[install]
WantedBy=multi-user.target #表示这个服务应该在多用户模式下启动。
- 通过运行
systemctl daemon-reload刷新服务列表。 - 运行
systemctl start tomcat启动tomcat。 - 通过运行
systemctl enable tomcat设置开机启动
相关文章:
静态网页和动态网页区别
1,静态网页和动态网页有何区别 1) 更新和维护 静态网页内容一经发布到网站服务器上,无论是否有用户访问,这些网页内容都是保存在网站服务器上的。如果要修改网页的内容,就必须修改其源文件,然后重新上传到服务器上。…...
美国服务器有哪些类型?
美国服务器有哪些类型?常见的服务器可分为虚拟主机、云服务器、物理服务器以及高防服务器,在海外服务器之中,使 用较多的属于美国服务器,下面我们就一起看看美国服务器有哪些及常见的美国服务器。 美国服务器有哪些? 与服务器一样&am…...
【基因检测人工智能】如何使用JAVASCRIPT在HTML文档内部增加一个段落
【基因检测人工智能】如何使用JAVASCRIPT在HTML文档内部增加一个段落 目的:采用JAVASCRIPT在一个HTML网页中增加一个段落。 下面是原来的HTML代码部分: <!DOCTYPE html> <html lang"zh-Hans"><head><meta charset&quo…...
unittest单元测试
当你在编写测试用例时,可以使用Python内置的unittest模块来进行单元测试。下面是一个逐步指南,帮助你理解如何编写和运行基本的单元测试。 导入必要的模块: 首先,你需要导入unittest模块和需要测试的模块(例如…...
每天一道leetcode:72. 编辑距离(动态规划困难)
今日份题目: 给你两个单词 word1 和 word2, 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作: 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 示例1 输入:word1 "horse", word…...
详细介绍如何使用 OpenCV 对图像进行锐化
将了解锐化图像的过程,我们将使用内核来突出显示每个特定像素并增强其发出的颜色。它与模糊过程非常相似,只不过现在我们不是创建一个内核来平均每个像素强度,而是创建一个内核,该内核将使像素强度更高,因此对人眼来说更加突出。 了解流程的后端。 很高兴知道内核用于模糊…...
Java代理模式——静态代理与动态代理
代理模式 代理模式允许你为其他对象提供一个代理,以控制对这个对象的访问。代理模式在不改变实际对象的情况下,可以在访问对象时添加额外的功能。 可以理解为代理模式为被代理对象创造了一个替身,调用者可以通过这个替身去实现这个被代理对…...
Vue day02 Computed和Watch
1.事件绑定 可以用 v-on 指令监听DOM 事件,并在触发时运行一些 JavaScript 代码。v-on 还可以接收一个需要调用的方法名称。 <button v-on:click"handler">good</button> methods: { handler: function (event) { if (event) { alert(event.t…...
【Java】一只小菜坤的编程题之旅【3】
文章目录 1丶判定是否互为字符重排2、杨辉三角3丶某公司的1个面试题(字符串包含问题) 1丶判定是否互为字符重排 这个题我们用一个非常简单的思想就能实现,我们先将字符串转换为字符数组,然后对字符数组进行排序,然后再…...
全面掌握 Jaeger 分布式调用链路跟踪理论和实战,Go 为所有使用 go-resty 库发起 HTTP 请求集成链路跟踪 jaeger(附源码)
全面掌握 Jaeger 分布式调用链路跟踪理论和实战,Go 为所有使用 go-resty 库发起 HTTP 请求集成链路跟踪 jaeger(附源码)。 介绍一个开源的分布式跟踪系统 Jaeger,首先从理论基础知识开始学习,将学习如何在 HTTP 请求中集成链路跟踪,以及如何在 GORM 框架实现,最后学习 …...
vue键盘和鼠标事件
1、键盘事件 **按Enter键** keyup.enter**按PageDown键** keyup.page-down **按Tab键** keyup.tab **按Delete键** keyup.delete **按ESC键** keyup.esc**按Space键** keyup.space **按↑(Up)键** keyup.up**按↓(Down)键** keyup…...
Chrome 手动代理设置 HTTP/Socks5
1、安装代理插件:SwitchyOmega 在线安装 从 Chrome 应用商店 安装,如果您无法从该链接安装,请使用下面的离线安装。 离线安装 ①、去 Github 下载 最新版安装包 ,或者直接 本地下载 文件进行安装。 ②、下载安装文件后…...
SpringBoot第35讲:SpringBoot集成连接池 - 默认连接池HikariCP
SpringBoot第35讲:SpringBoot集成连接池 - 默认连接池HikariCP 本文是SpringBoot第35讲,主要介绍数据库连接池,以及SpringBoot集成默认的HikariCP的实践。 文章目录 SpringBoot第35讲:SpringBoot集成连接池 - 默认连接池HikariCP1…...
选择最适合自己的笔记本
选择最适合自己的笔记本电脑 一、了解笔记本品牌一线品牌准一线品牌二线品牌三线品牌 二、笔记本入手渠道笔记本入手渠道 三、根据需求选择机型使用需求1.日常使用2.商务办公、财务3.轻度剪辑、ps4.代码5.创意设计6.游戏 四、笔记本电脑配置如何选1.cpu2.显卡(GPU&a…...
前端安全:探秘安全 HTTP 头的设置
在当今数字化时代,前端安全至关重要。除了应对常见的攻击方式外,通过设置安全 HTTP 头,我们可以加强网站的安全性,减少潜在的威胁。本文将为您详细解释什么是安全 HTTP 头,以及如何通过设置它们来保护您的前端应用。 1…...
python爬虫——爬虫伪装和反“反爬”
前言 爬虫伪装和反“反爬”是在爬虫领域中非常重要的话题。伪装可以让你的爬虫看起来更像普通的浏览器或者应用程序,从而减少被服务器封禁的风险;反“反爬”则是应对服务器加强的反爬虫机制。下面将详细介绍一些常见的伪装和反反爬技巧,并提…...
vue3 使用 element-china-area-data 实现地区选择器
官方地址:https://www.npmjs.com/package/element-china-area-data?activeTabreadme 在线示例:https://plortinus.github.io/element-china-area-data/index.html 实际使用 <el-col :span"12"><el-form-item label"所处城市&…...
STM32自带的DSP库的滤波初体验(一)
最近在弄STM32自带的DSP库里的滤波,记录一下: arm_fir_instance_q15 instance_q15_S; #define NUM_TAPS 16 //滤波系数的个数 #define BLOCK_SIZE 32 q15_t firStateF32[BLOCK_SIZE NUM_TAPS]; q15_t Fir_Coeff[NUM_TAPS] {-79, -136, 312, 6…...
go kratos protobuf 接收动态JSON数据
前言 google.protobuf.Struct 是 Google Protocol Buffers 中的一种特殊类型,用于表示动态的键值对数据。它可以存储任意类型的数据,并提供了方便的方法来访问和操作这些数据。 Struct 类型通常用于在不事先知道数据结构的情况下传递和处理配置、参数或其…...
Python学习笔记第五十四天(Pandas DataFrame)
Python学习笔记第五十四天 Pandas 数据结构 - DataFrame使用列表创建使用 ndarrays 创建使用字典创建返回多行数 后记 Pandas 数据结构 - DataFrame DataFrame 是一个表格型的数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值、字符…...
ANARCI抗体序列编号终极指南:从零基础到实战应用的完整教程
ANARCI抗体序列编号终极指南:从零基础到实战应用的完整教程 【免费下载链接】ANARCI Antibody Numbering and Antigen Receptor ClassIfication 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/an/ANARCI ANARCI(Antibody Numbering and Antigen Rece…...
终极Undotree性能优化指南:让Vim撤销历史管理如丝般顺滑
终极Undotree性能优化指南:让Vim撤销历史管理如丝般顺滑 【免费下载链接】undotree The undo history visualizer for VIM 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/un/undotree Undotree是Vim编辑器中一款强大的撤销历史可视化插件,它能将复杂…...
麒麟V10系统下微信PC版安装与系统升级全攻略
1. 麒麟V10系统与微信PC版适配现状 最近两年国产操作系统发展迅猛,银河麒麟V10作为其中的佼佼者,已经能够流畅运行微信PC版。但很多用户在安装过程中还是会遇到各种"拦路虎"——找不到安装包、依赖缺失、版本冲突等问题层出不穷。 我实测发现&…...
Cogito 3B镜像免配置教程:预置中文Prompt Engineering最佳实践库
Cogito 3B镜像免配置教程:预置中文Prompt Engineering最佳实践库 1. 快速了解Cogito 3B模型 Cogito v1预览版是Deep Cogito推出的混合推理模型系列,这个3B版本在大多数标准基准测试中都表现出色,超越了同等规模下最优的开源模型。这意味着即…...
EF Core 拦截器实战:SaveChangesInterceptor、CommandInterceptor 与审计落地缕
一、背景与问题缘起 MySQL 5.6.51 版本下 2000 万行核心业务表开展新增字段操作,需求为新增BIGINT(19) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT 注释(因业务实际需要存储大数值关联字段)。 表的核心特性为Java 多线程密集读写,业务请求持续高…...
从POC到千万级调用量:大模型灰度发布必须跨过的4道生死关(含真实故障复盘数据)
第一章:从POC到千万级调用量:大模型灰度发布必须跨过的4道生死关(含真实故障复盘数据) 2026奇点智能技术大会(https://ml-summit.org) 大模型服务在灰度发布过程中,常因流量突变、依赖耦合、推理不一致与可观测盲区而…...
基于分布式ADMM算法与碳排放交易的最优潮流调度研究:MATLAB与CPLEX GUROBI仿真实现
MATLAB代码:基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究 关键词:分布式调度 ADMM算法 交替方向乘子法 碳排放 最优潮流 仿真平台:MATLABCPLEX/GUROBI平台 主要内容:代码主要做的是一个考虑碳排放交易的最优潮流问…...
MiniCPM-o-4.5-nvidia-FlagOS参数详解:bfloat16精度选择依据与推理延迟权衡分析
MiniCPM-o-4.5-nvidia-FlagOS参数详解:bfloat16精度选择依据与推理延迟权衡分析 1. 引言 当你第一次部署一个像MiniCPM-o-4.5这样的大模型时,面对配置选项里那个“bfloat16”精度选项,是不是有点拿不准主意?选它吧,担…...
Delphi XE跨平台开发实战:Linux服务端应用构建指南
1. 为什么选择Delphi XE开发Linux服务端应用 作为一个在Windows平台深耕多年的Delphi开发者,当我第一次听说Delphi XE支持Linux开发时,内心是充满怀疑的。毕竟Linux开发环境向来以命令行和开源工具链著称,而Delphi给我的印象一直是可视化开发…...
AI算力行业深度报告:供需格局、技术演进与投资机会
AI算力行业概述AI算力指支撑人工智能模型训练和推理所需的计算资源,核心包括芯片、服务器、数据中心等硬件设施。随着大模型技术爆发,全球算力需求呈现指数级增长,预计2030年市场规模将突破万亿美元。供需格局分析供给端芯片领域:…...
