当前位置: 首页 > news >正文

机器学习基础(三)

逻辑回归

场景

垃圾邮件分类

预测肿瘤是良性还是恶性

预测某人的信用是否良好

正确率与召回率

正确率与召回率(Precision & Recall)是广泛应用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量。

一般来说,正确率就是检索出来的条目有多少是正确的,召回率就是所有正确的条目有多少被检

相关文章:

机器学习基础(三)

逻辑回归 场景 垃圾邮件分类 预测肿瘤是良性还是恶性 预测某人的信用是否良好 正确率与召回率 正确率与召回率(Precision & Recall)是广泛应用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值,用来评价结果的质量。 一般来说,正确率就是检索出来的条目有多少是正确的,召回率就…...

Kubeadm安装K8s集群

一、硬件环境 准备3台Linux服务器&#xff0c;此处用Vmware虚拟机。 主机名CPU内存k8smaster2核4Gk8snode12核4Gk8snode22核4G 二、系统前置准备 配置三台主机的hosts文件 cat << EOF > /etc/hosts 192.168.240.130 k8smaster 192.168.240.132 k8snode1 192.168.…...

【C++】开源:spdlog跨平台日志库配置使用

&#x1f60f;★,:.☆(&#xffe3;▽&#xffe3;)/$:.★ &#x1f60f; 这篇文章主要介绍spdlog日志库配置使用。 无专精则不能成&#xff0c;无涉猎则不能通。——梁启超 欢迎来到我的博客&#xff0c;一起学习&#xff0c;共同进步。 喜欢的朋友可以关注一下&#xff0c;下…...

[Azkaban] No active executors found

没有找到活动的executors&#xff0c;需在MySQL数据库里设置端口为12321的executors表的active为1&#xff1a; select * from executors;如果显示active0 则需要进行处理&#xff1a; update azkaban.executors set active1;当active0&#xff0c;更新为1时&#xff0c;用 n…...

无涯教程-Perl - recv函数

描述 This function receives a message on SOCKET attempting to read LENGTH bytes, placing the data read into variable SCALAR.The FLAGS argument takes the same values as the recvfrom( ) system function, on which the function is based. When communicating wit…...

算法练习-搜索 相关

文章目录 迷宫问题 迷宫问题 定义一个二维数组 m行 * n列 &#xff0c;如 4 5 数组下所示&#xff1a; int arr[5][5] { 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, }; 它表示一个迷宫&#xff0c;1表示墙壁&#xff0c;0表示可以走的路&#xff0c;只…...

PyQt5控件布局管理

Qt Designer提供了四种窗口布局&#xff1a;Vertical Layout(垂直布局) &#xff0c;Horizontal Layout(水平布局)&#xff0c;Grid Layout(栅格布局)&#xff0c;Form Layout(表单布局)&#xff0c;以及一种隐藏的布局—绝对布局 一般进行布局有两种方式&#xff1a; 一是通…...

TypeScript 一分钟让你理解泛型是什么

TypeScript 一分钟让你理解 泛型是什么 TS的泛型是指在定义函数、接口或类型时&#xff0c;不预先指定具体的类型&#xff0c;而是在使用时指定类型限制的一种特性。 泛型和函数中的参数比较类似&#xff0c;我们定义一个函数的时候有时会给它留一个参数名&#xff0c;在使用这…...

PatchMatchNet 训练dtu数据集、训练曲线查看、实操教程图图文详解、

文章目录 1 查看要求 下载数据集2 训练2.1 路径配置2.2 训练2.3 模型输出 与 训练曲线查看2.4 输出训练 log文件1 查看要求 下载数据集 在代码文件加下打开 README.md文件找到训练说明,查看那要求、下载训练集、训练方法 ## Training Download pre-processed [DTUs trainin…...

怎样制定测试计划和设计测试用例?

测试工作贯穿于整个软件开发生命周期&#xff0c;是一项庞大而复杂的工作&#xff0c;需要制订一个完整且详细的测试计划作为指导。测试计划是整个测试工作的导航图&#xff0c;但它并不是一成不变的&#xff0c;随着项目推进或需求变更&#xff0c;测试计划也会不断发生改变&a…...

教你如何为博客网站申请阿里云的免费域名HTTPS证书

如何为博客网站申请阿里云的免费域名HTTPS证书 文章目录 如何为博客网站申请阿里云的免费域名HTTPS证书前置条件&#xff1a;步骤1 例如阿里云控制台&#xff0c;选择SSL证书步骤2 申请购买免费证书步骤3 创建证书步骤3.1 证书申请步骤3.2 DNS域名验证 步骤4 等待证书审核成功&…...

在线Word怎么转换成PDF?Word无法转换成PDF文档原因分析

不同的文件格式使用方法是不一样的&#xff0c;而且也需要使用不同的工具才可以打开编辑内容&#xff0c;针对不同的场合用户们难免会用到各种各样的文件格式&#xff0c;要想在不修改内容的前提下提高工作效率&#xff0c;那就需要用到文件格式转换&#xff0c;那么在线Word怎…...

计算机网络:网络通信相关概念入门

目录 一、网络发展背景二、理解网络通信三、理解IP地址1.简述IP地址2.IP地址的版本3.提高地址利用率的技术 四、理解端口1.简述端口2.使用端口的原因 五、理解网络通信协议 一、网络发展背景 网络发展背景&#xff1a; 最初的计算机是单机&#xff0c;那么单机是这样传输数据的…...

Spring-2-透彻理解Spring 注解方式创建Bean--IOC

今日目标 学习使用XML配置第三方Bean 掌握纯注解开发定义Bean对象 掌握纯注解开发IOC模式 1. 第三方资源配置管理 说明&#xff1a;以管理DataSource连接池对象为例讲解第三方资源配置管理 1.1 XML管理Druid连接池(第三方Bean)对象【重点】 数据库准备 -- 创建数据库 create …...

LeetCode150道面试经典题--单词规律(简单)

1.题目 给定一种规律 pattern 和一个字符串 s &#xff0c;判断 s 是否遵循相同的规律。 这里的 遵循 指完全匹配&#xff0c;例如&#xff0c; pattern 里的每个字母和字符串 s 中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律。 2.示例 pattern"abba" s "c…...

uniapp把城市换成26个字母和城市排序

后端返回的数据 我们要得效果 <template><view><view v-for"(value,key) in cities" :key"key"><view style"color: red;"> {{ key }} </view><view style"border: 1rpx solid black;"><tex…...

Flv格式视频怎么转MP4?视频格式转换方法分享

FLV格式的视频是一种早期的视频格式&#xff0c;不支持更高的分辨率和比特率&#xff0c;这意味着视频的清晰度和质量受限制&#xff0c;无法很好地保留细节和质量&#xff0c;这种格式的视频已经逐渐被更高质量的视频格式所替代&#xff0c;例如MP4格式&#xff0c;不仅具有很…...

Java类与对象详解(3)

目录 封装 封装的概念 访问限定符 封装扩展之包 包的概念 导入包中的类 自定义包 基本规则 包的访问权限控制举例 常见的包 static 成员 static 修饰成员变量 static修饰成员方法 static 成员变量的初始化 代码块 代码块的概念及其分类 普通代码块 构造代码块…...

PMP备考指南来啦!

第一步&#xff1a;通读教材&#xff0c;了解学习内容 在正式开始课程的学习前&#xff0c;可以先快速简单地阅览一遍教材&#xff08;PMBOK&#xff09;&#xff0c;在较短的时间内知道自己将要学习的是什么内容&#xff1b;同时可以标记出难理解的知识点。这样做有以下两个好…...

计算机视觉中的特征检测和描述

一、说明 这篇文章是关于计算机视觉中特征检测和描述概念的简要理解。在其中&#xff0c;我们探讨了它们的定义、常用技术、简单的 python 实现和一些限制。 二、什么是特征检测和描述&#xff1f; 特征检测和描述是计算机视觉中的基本概念&#xff0c;在图像识别、对象跟踪和图…...

内存分配函数malloc kmalloc vmalloc

内存分配函数malloc kmalloc vmalloc malloc实现步骤: 1)请求大小调整:首先,malloc 需要调整用户请求的大小,以适应内部数据结构(例如,可能需要存储额外的元数据)。通常,这包括对齐调整,确保分配的内存地址满足特定硬件要求(如对齐到8字节或16字节边界)。 2)空闲…...

基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销&#xff0c;平衡网络负载&#xff0c;延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...

渲染学进阶内容——模型

最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义,在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容,其实不管是方块还是方块实体,都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器,用于动态创…...

ServerTrust 并非唯一

NSURLAuthenticationMethodServerTrust 只是 authenticationMethod 的冰山一角 要理解 NSURLAuthenticationMethodServerTrust, 首先要明白它只是 authenticationMethod 的选项之一, 并非唯一 1 先厘清概念 点说明authenticationMethodURLAuthenticationChallenge.protectionS…...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

浅谈不同二分算法的查找情况

二分算法原理比较简单&#xff0c;但是实际的算法模板却有很多&#xff0c;这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理&#xff0c;以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是&#xff0c;以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况&#xf…...

4. TypeScript 类型推断与类型组合

一、类型推断 (一) 什么是类型推断 TypeScript 的类型推断会根据变量、函数返回值、对象和数组的赋值和使用方式&#xff0c;自动确定它们的类型。 这一特性减少了显式类型注解的需要&#xff0c;在保持类型安全的同时简化了代码。通过分析上下文和初始值&#xff0c;TypeSc…...

Kubernetes 网络模型深度解析:Pod IP 与 Service 的负载均衡机制,Service到底是什么?

Pod IP 的本质与特性 Pod IP 的定位 纯端点地址&#xff1a;Pod IP 是分配给 Pod 网络命名空间的真实 IP 地址&#xff08;如 10.244.1.2&#xff09;无特殊名称&#xff1a;在 Kubernetes 中&#xff0c;它通常被称为 “Pod IP” 或 “容器 IP”生命周期&#xff1a;与 Pod …...

书籍“之“字形打印矩阵(8)0609

题目 给定一个矩阵matrix&#xff0c;按照"之"字形的方式打印这个矩阵&#xff0c;例如&#xff1a; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ”之“字形打印的结果为&#xff1a;1&#xff0c;…...