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2D图像处理：缺陷检测--仿照Halcon的Variation Model

news 2025/6/15 4:49:34

文章目录

基于 C++&Opencv 的检测结果(Robust模式-MAD)
一、Variation Model
- 1.1 准备和训练模型方法
- 1.2 比较模板方法
- 1.3 过滤（保留符合缺陷特征的区域）
二、参考

基于 C++&Opencv 的检测结果(Robust模式-MAD)

在这里插入图片描述

一、Variation Model

Halcon中的Variation Model主要是将待检测的图像与标准图像对比，检测出待检测图像与标准图像的差异，即缺陷。该缺陷检测方法对光照要求还是比较严格，尽量在封闭环境中使用。
C++&Opencv 实现Variation Model流程主要是：准备和训练模型和比较模板；创建模板和正式检测时需要将待检测区域对齐（一般可以通过匹配的方式进行对齐）；

1.1 准备和训练模型方法

Hal

2D图像处理：缺陷检测--仿照Halcon的Variation Model

文章目录基于 C++&Opencv 的检测结果(Robust模式-MAD)一、Variation Model1.1 准备和训练模型方法1.2 比较模板方法1.3 过滤（保留符合缺陷特征的区域）二、参考基于 C++&Opencv 的检测结果(Robust模式-MAD) 一、Variation Model Halcon中的Variation Model主要是将待…...

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