华为OD机试 - 任务混部(JS)
任务混部
题目
公司创新实验室正在研究如何最小化资源成本,最大化资源利用率,请你设计算法帮他们解决一个任务混部问题:有taskNum项任务,每个任务有开始时间(startTime),结束时间(endTime),并行度(parallelism)三个属性,并行度是指这个任务运行时将会占用的服务器数量,一个服务器在每个时刻可以被任意任务使用但最多被一个任务占用,任务运行完会立即释放(结束时刻不占用)。任务混部问题是指给定一批任务,让这批任务由同一批服务器承载运行,请你计算完成这批任务混部最少需要多少服务器,从而最大化控制资源成本。
输入
第一行输入为taskNum,表示有taskNum项任务
接下来taskNum行,每行三个整数,表示每个任务的开始时间(startTime),结束时间(endTime),并行度(parallelism)
输出
一个整数,表示最少需要的服务器数量
示例一
输入
3
2 3 1
6 9 2
0 5 1
输出
相关文章:
华为OD机试 - 任务混部(JS)
任务混部 题目 公司创新实验室正在研究如何最小化资源成本,最大化资源利用率,请你设计算法帮他们解决一个任务混部问题:有taskNum项任务,每个任务有开始时间(startTime),结束时间(endTime),并行度(parallelism)三个属性,并行度是指这个任务运行时将会占用的服务…...
Matlab搭建AlexNet实现手写数字识别
Matlab搭建AlexNet实现手写数字识别 个人博客地址 文章目录Matlab搭建AlexNet实现手写数字识别环境内容步骤准备MNIST数据集数据预处理定义网络模型定义训练超参数网络训练和预测代码下载环境 Matlab 2020aWindows10 内容 使用Matlab对MNIST数据集进行预处理,搭建…...
比较全面的HTTP和TCP网络传输的单工、全双工和半双工
文章目录单工、全双工、半双工1. 单工2. 半双工3. 全双工HTTP协议的工作模式TCP协议的工作模式本文参考: 图解网络传输单工、半双工、全双工 - 知乎 (zhihu.com) 问:HTTP是单工的还是双工的还是半双工的 - 简书 (jianshu.com) 关于TCP全双工模式的解释_忙…...
CSS Houdini
前言 最近看了几篇文章,是关于 CSS Houdini 的。作为一个前端搬砖的还真不知道这玩意,虽然不知道的东西挺多的,但是这玩意有点高大上啊。 Houdini 是一组底层 API,它们公开了 CSS 引擎的各个部分,从而使开发人员能够通…...
C++引用
这里写目录标题引用引用的基本使用引用做函数参数引用作为函数返回值引用的本质常量引用引用与指针的区别&的三种作用引用 引用的基本使用 作用: 给变量起别名 语法: 数据类型 &别名 原名 引用的本质是给变量起别名,因此࿰…...
YOLOv6-目标检测论文解读
文章目录摘要问题算法网络设计BackboneNeckHead标签分配SimOTA(YOLOX提出):TAL(Task alignment learning,TOOD提出)损失函数分类损失框回归损失目标损失行业有用改进自蒸馏图像灰度边界填充量化及部署实验消…...
【factoryio】使用SCL编写 <机械手控制> 程序
使用虚拟工厂软件和博图联合仿真来编写【scl】机械手控制程序 文章目录 目录 文章目录 前言 二、程序编写 1.机械手运行部分 2.启动停止部分 3.急停复位部分 三、完整代码 总结 前言 在前面我们一起写过了许多案例控制的编写,在这一章我们一起来编写一下一个…...
QT学习记录散件
fromLocal8Bit() qt中fromLocal8Bit()函数可以设置编码。 因为QT默认的编码是unicode,不能显示中文的 而windows默认使用(GBK/GB2312/GB18030) 所以使用fromLocal8Bit()函数,可以实现从本地字符集GB到Unicode的转换,从…...
[SSD科普之1] PCIE接口详解及应用模式
PCI-Express(peripheral component interconnect express)是一种高速串行计算机扩展总线标准,它原来的名称为“3GIO”,是由英特尔在2001年提出的,旨在替代旧的PCI,PCI-X和AGP总线标准。一、PCI-E x1/x4/x8/x16插槽模式PCI-E有 x1/…...
Linux设备驱动模型与 sysfs实现分析
RTOS和Linux系统上开发驱动的方式非常的不同,在RTOS系统下,驱动和驱动之间并没有实质性的联系,不同的驱动和BSP之间仅仅通过一层很薄很薄的设备管理框架聚合在一起构成RTOS的设备管理子系统。图形化表示如下: 设备驱动&BSP之间互相独立,互不影响,互不依赖,独立实现,…...
软考高级之制定备考计划
制定备考计划 高项准备时间最好是三个月以上,分为三个阶段来复习。 第一个阶段——熟悉知识点 第二个阶段——刷题 第三个阶段——冲刺复习 具体操作 第一个阶段 这个阶段的复习以教材和视频为主,掌握重要知识点。基础知识要打牢。例如࿱…...
[Pytorch] Linear层输出nan
参考链接: https://discuss.pytorch.org/t/well-formed-input-into-a-simple-linear-layer-output-nan/74720/11 总结原因: numpy需要更新 PS. 查看numpy版本号 打开Anaconda Prompt 进入环境 输入命令conda activate envname 然后输入pip show numpy…...
2023-2-19-What is ‘ template<typename E, E V> ‘?
目录C里面template怎么用inline函数模板类模板函数模板特化C里面template怎么用 template是什么? template其实是C的一种语法糖,本意是去简化程序员的工作. void swap(int *a,int *b){int temp *a;*a *b;*b temp; }比如在写一个交换函数的的时候,参数为两个in…...
华为OD机试题 - 字符串加密(JavaScript)
最近更新的博客 华为OD机试题 - 任务总执行时长(JavaScript) 华为OD机试题 - 开放日活动(JavaScript) 华为OD机试 - 最近的点 | 备考思路,刷题要点,答疑 【新解法】 华为OD机试题 - 最小步骤数(JavaScript) 华为OD机试题 - 任务混部(JavaScript) 华为OD机试题 - N 进…...
美团前端一面手写面试题
实现斐波那契数列 // 递归 function fn (n){if(n0) return 0if(n1) return 1return fn(n-2)fn(n-1) } // 优化 function fibonacci2(n) {const arr [1, 1, 2];const arrLen arr.length;if (n < arrLen) {return arr[n];}for (let i arrLen; i < n; i) {arr.push(arr[…...
2D图像处理:缺陷检测--仿照Halcon的Variation Model
文章目录 基于 C++&Opencv 的检测结果(Robust模式-MAD)一、Variation Model1.1 准备和训练模型方法1.2 比较模板方法1.3 过滤(保留符合缺陷特征的区域)二、参考基于 C++&Opencv 的检测结果(Robust模式-MAD) 一、Variation Model Halcon中的Variation Model主要是将待…...
JavaScript 注释
JavaScript 注释可用于提高代码的可读性。JavaScript 注释JavaScript 不会执行注释。我们可以添加注释来对 JavaScript 进行解释,或者提高代码的可读性。单行注释以 // 开头。本例用单行注释来解释代码:实例// 输出标题:document.getElementB…...
浅谈使用CDN加速的OSS
目录引出OSS对象存储服务CDNCDN加速OSS资源总结引出 之前,我在写项目的时候,因为项目中存在音视频的存储,然后我看圈子里面的人都是使用OSS对象存储来处理,然后我也跟风去使用了,然后在之后,我一个朋友问我…...
华为OD机试题 - 服务依赖(JavaScript)
最近更新的博客 华为OD机试题 - 任务总执行时长(JavaScript) 华为OD机试题 - 开放日活动(JavaScript) 华为OD机试 - 最近的点 | 备考思路,刷题要点,答疑 【新解法】 华为OD机试题 - 最小步骤数(JavaScript) 华为OD机试题 - 任务混部(JavaScript) 华为OD机试题 - N 进…...
整合K8s+SpringCloudK8s+SpringBoot+gRpc
本文使用K8s当做服务注册与发现、配置管理,使用gRpc用做服务间的远程通讯一、先准备K8s我在本地有个K8s单机二、准备service-providerpom<?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.…...
【紧急更新】Perplexity v3.2.1已悄然移除默认引用锚点!立即启用这4种透明度兜底机制保学术安全
更多请点击: https://intelliparadigm.com 第一章:Perplexity引用透明度优化的紧急背景与影响评估 在大型语言模型推理链(Chain-of-Thought)与多跳检索增强生成(RAG)系统中,Perplexity 作为核心…...
开源项目文档自动化验证:gate-of-oss 守护 README 与代码一致性
1. 项目概述:一个开源项目的“守门人” 在开源的世界里,项目仓库的README文件就像是项目的“门面”和“说明书”。然而,随着项目迭代,依赖项更新、构建脚本变动、环境配置要求变化是家常便饭。你有没有遇到过这样的场景࿱…...
ChatMark:将LLM对话导出为Markdown,实现AI协作知识管理
1. 项目概述:ChatMark,一个让AI对话“看得见”的利器 如果你和我一样,经常和各类大语言模型(LLM)打交道,无论是用ChatGPT、Claude还是本地部署的开源模型,一个共同的痛点就是:对话记…...
041二叉树的层序遍历
二叉树的层序遍历 题目链接:https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal/description/?envTypestudy-plan-v2&envIdtop-100-liked 我的解答: public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {List<Lis…...
700MHz 5G网络DTMB干扰实战:从测量到规避的完整解决方案
1. 项目概述:直面700MHz网络中的DTMB干扰挑战在5G网络的深度覆盖战役中,700MHz频段因其卓越的穿透能力和广阔的覆盖范围,被寄予厚望,成为解决偏远地区和室内深度覆盖难题的“黄金频段”。然而,理想很丰满,现…...
构建AI智能体安全护栏:AgentGuard多层防护架构与工程实践
1. 项目概述:构建AI应用的安全护栏最近在部署和调试一些基于大语言模型(LLM)的智能体(Agent)应用时,我遇到了一个挺头疼的问题:这些应用在自由发挥时,偶尔会“说错话”或者“做错事”…...
企业微信 API 实操系列:构建全链路私域自动化增长体系
一、 核心逻辑:从“人力驱动”到“算法驱动” 传统的私域运营高度依赖人工:导购手动加人、手动发消息、手动备注。这种模式在面对万级以上的客户量时,必然会出现响应延迟、话术偏差和数据流失。基于 API 的运营体系核心在于“事件驱动”。当客…...
Blender到Unity模型导出的终极解决方案:免费插件完整指南
Blender到Unity模型导出的终极解决方案:免费插件完整指南 【免费下载链接】blender-to-unity-fbx-exporter FBX exporter addon for Blender compatible with Unitys coordinate and scaling system. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/bl/blender-to-uni…...
内容创作团队如何借助Taotoken统一调度多个模型提升内容多样性
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 内容创作团队如何借助Taotoken统一调度多个模型提升内容多样性 对于自媒体、内容运营或数字营销团队而言,持续产出高质…...
AI应用成本监控实战:基于令牌预算的LLM API调用管理与优化
1. 项目概述与核心价值最近在折腾AI应用开发,特别是那些基于大语言模型API(比如OpenAI、Anthropic、Claude等)的项目时,有一个痛点越来越明显:成本控制。你写了个聊天机器人,或者搞了个自动摘要工具&#x…...
