部署K8S集群
目录
一、环境搭建
1、准备环境
2、安装master节点
3、安装k8s-master上的node
4、安装配置k8s-node1节点
5、安装k8s-node2节点
6、为所有node节点配置flannel网络
7、配置docker开启加载防火墙规则允许转发数据
二、k8s常用资源管理
1、创建一个pod
2、pod管理
一、环境搭建
1、准备环境
- 计算机说明,建议系统版本7.4或者7.6
主机名 | IP地址 | 角色 | 硬件 |
k8s-master | 192.168.2.116 | Master,node | Etcd、apiserver、controlor-manager、scheduler、kube-proxy、docker、registry |
K8s-node1 | 192.168.2.117 | Node | Kubletel、kube-proxy、docker |
K8s-node2 | 192.168.2.118 | Node | Kubletel、kube-proxy、docker |
- 修改master主机的计算机名设置host文件
[root@centos01 ~]# hostnamectl set-hostname k8s-master[root@centos01 ~]# bash[root@k8s-master ~]# vim /etc/hosts192.168.2.116 k8s-master192.168.2.117 k8s-node1192.168.2.118 k8s-node2
- 修改节点一主机名设置host文件
[root@centos02 ~]# hostnamectl set-hostname k8s-node1[root@centos02 ~]# bash[root@k8s-node1 ~]# scp 192.168.2.117:/etc/hosts /etc/
4)修改节点二主机名字设置host文件
[root@centos03 ~]# hostnamectl set-hostname k8s-node2[root@centos03 ~]# bash[root@k8s-node2 ~]# scp 192.168.2.118:/etc/hosts /etc/
2、安装master节点
1)安装etcd配置etcd
[root@k8s-master ~]# yum -y install etcd[root@k8s-master ~]# cp /etc/etcd/etcd.conf /etc/etcd/etcd.conf.bak[root@k8s-master ~]# vim /etc/etcd/etcd.conf6 ETCD_LISTEN_CLIENT_URLS=http://0.0.0.0:2379
21 ETCD_ADVERTISE_CLIENT_URLS=http://192.168.2.116:2379[root@k8s-master ~]# systemctl start etcd[root@k8s-master ~]# systemctl enable etcdCreated symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/etcd.service to /usr/lib/systemd/system/etcd.service.
2)安装k8s-master节点
[root@k8s-master ~]#yum install kubernetes-master.x86_64 -y
3)配置apiserver
[root@k8s-master ~]# vim /etc/kubernetes/apiserver8 KUBE_API_ADDRESS="--insecure-bind-address=0.0.0.0" //修改监听IP地址
12 KUBE_API_PORT="--port=8080" //监听端口
16 KUBELET_PORT="--kubelet-port=10250" //kubelet监听端口
19 KUBE_ETCD_SERVERS="--etcd-servers=http://192.168.2.116:2379" //连接etcd
24 KUBE_ADMISSION_CONTROL="--admission-control=NamespaceLifecycle,NamespaceExists,LimitRanger,SecurityContextDeny,ResourceQuota"
4)配置controller和scheduler
[root@k8s-master ~]# vim /etc/kubernetes/config22 KUBE_MASTER="--master=http://192.168.2.116:8080"
5)启动k8s服务
[root@k8s-master ~]# systemctl start kube-apiserver.service[root@k8s-master ~]# systemctl start kube-controller-manager.service[root@k8s-master ~]# systemctl start kube-scheduler.service[root@k8s-master ~]# systemctl enable kube-apiserver.serviceCreated symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kube-apiserver.service to /usr/lib/systemd/system/kube-apiserver.service.[root@k8s-master ~]# systemctl enable kube-controller-manager.serviceCreated symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kube-controller-manager.service to /usr/lib/systemd/system/kube-controller-manager.service.[root@k8s-master ~]# systemctl enable kube-scheduler.serviceCreated symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kube-scheduler.service to /usr/lib/systemd/system/kube-scheduler.service.
6)检查节点安装都是健康的
[root@k8s-master ~]# kubectl get componentstatus NAME STATUS MESSAGE ERROR
etcd-0 Healthy {"health":"true"}
controller-manager Healthy ok
scheduler Healthy ok
3、安装k8s-master上的node
1)安装node
[root@k8s-master ~]# yum install kubernetes node.x86_64
2)配置kubelet
[root@k8s-master ~]# vim /etc/kubernetes/kubelet
5 KUBELET_ADDRESS="--address=192.168.2.116" //监听IP地址
11 KUBELET_HOSTNAME="--hostname-override=k8s-master" //监听计算机名
14 KUBELET_API_SERVER="--api-servers=http://192.168.2.116:8080" //监听apiserver端口
3)启动kubelet启动自动启动docker服务
[root@k8s-master ~]# systemctl start kubelet
[root@k8s-master ~]# systemctl enable kubeletCreated symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kubelet.service to /usr/lib/systemd/system/kubelet.service.
4)启动kubelet-proxy
[root@k8s-master ~]# systemctl start kube-proxy
[root@k8s-master ~]# systemctl enable kube-proxyCreated symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kube-proxy.service to /usr/lib/systemd/system/kube-proxy.service.
5)检查node节点
[root@k8s-master ~]# kubectl get nodesNAME STATUS AGE
k8s-master Ready 51s
4、安装配置k8s-node1节点
1)安装node
[root@k8s-node1 ~]# yum install kubernetes-node.x86_64
2)node1连接k8s-master
[root@k8s-node1 ~]# vim /etc/kubernetes/config
22 KUBE_MASTER="--master=http://192.168.2.116:8080"
3)配置kubelet
[root@k8s-node1 ~]# vim /etc/kubernetes/kubelet
5 KUBELET_ADDRESS="--address=192.168.2.117"
11 KUBELET_HOSTNAME="--hostname-override=k8s-node1"
15 KUBELET_API_SERVER="--api-servers=http://192.168.2.116:8080"
4)启动服务
[root@k8s-node1 yum.repos.d]# systemctl start kubelet
[root@k8s-node1 yum.repos.d]# systemctl start kube-proxy
[root@k8s-node1 yum.repos.d]# systemctl enable kubeletCreated symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kubelet.service to /usr/lib/systemd/system/kubelet.service.[root@k8s-node1 yum.repos.d]# systemctl enable kube-proxyCreated symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kube-proxy.service to /usr/lib/systemd/system/kube-proxy.service.
5)在master节点检测node节点状态
[root@k8s-master ~]# kubectl get nodesNAME STATUS AGE
k8s-master Ready 27m
k8s-node1 Ready 12m
5、安装k8s-node2节点
1)安装node
[root@k8s-node2 ~]# yum install kubernetes-node.x86_64
2)node2连接k8s-master
[root@k8s-node2 ~]# vim /etc/kubernetes/config
22 KUBE_MASTER="--master=http://192.168.2.116:8080"
3)配置kubelet
[root@k8s-node2 ~]# vim /etc/kubernetes/kubelet
5 KUBELET_ADDRESS="--address=192.168.2.118"
11 KUBELET_HOSTNAME="--hostname-override=k8s-node1"
15 KUBELET_API_SERVER="--api-servers=http://192.168.2.116:8080"
4)启动服务
[root@k8s-node2 yum.repos.d]# systemctl start kubelet
[root@k8s-node2 yum.repos.d]# systemctl start kube-proxy
[root@k8s-node2 yum.repos.d]# systemctl enable kube-proxyCreated symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kube-proxy.service to /usr/lib/systemd/system/kube-proxy.service.[root@k8s-node2 yum.repos.d]# systemctl enable kubeletCreated symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kubelet.service to
/usr/lib/systemd/system/kubelet.service.
5)在master节点检测node节点状态
[root@k8s-master ~]# kubectl get nodesNAME STATUS AGE
k8s-master Ready 31m
k8s-node1 Ready 16m
k8s-node2 Ready 33s
6、为所有node节点配置flannel网络
1)在k8s-master节点安装flannel
[root@k8s-master ~]# yum install flannel -y
[root@k8s-master ~]# vim /etc/sysconfig/flanneld
4 FLANNEL_ETCD_ENDPOINTS=http://192.168.200.112:2379[root@k8s-master ~]# etcdctl set /atomic.io/network/config '{ "Network": "172.16.0.0/16" }' //配置网络
{ "Network": "172.16.0.0/16" }[root@k8s-master ~]# systemctl start flanneld
[root@k8s-master ~]# systemctl enable flanneld
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/flanneld.service to /usr/lib/systemd/system/flanneld.service.
Created symlink from /etc/systemd/system/docker.service.wants/flanneld.service to /usr/lib/systemd/system/flanneld.service.[root@k8s-master ~]# ifconfigflannel0: flags=4305<UP,POINTOPOINT,RUNNING,NOARP,MULTICAST> mtu 1472inet 172.16.35.0 netmask 255.255.0.0 destination 172.16.35.0inet6 fe80::db5b:30ce:83c4:c67b prefixlen 64 scopeid 0x20<link>unspec 00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00-00 txqueuelen 500 (UNSPEC)RX packets 0 bytes 0 (0.0 B)RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0TX packets 3 bytes 144 (144.0 B)TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0[root@k8s-master ~]# systemctl restart docker
[root@k8s-master ~]# systemctl enable docker
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/docker.service to /usr/lib/systemd/system/docker.service.[root@k8s-master ~]# ifconfig
docker0: flags=4099<UP,BROADCAST,MULTICAST> mtu 1500inet 172.16.35.1 netmask 255.255.255.0 broadcast 0.0.0.0ether 02:42:02:36:e4:15 txqueuelen 0 (Ethernet)RX packets 0 bytes 0 (0.0 B)RX errors 0 dropped 0 overruns 0 frame 0TX packets 0 bytes 0 (0.0 B)TX errors 0 dropped 0 overruns 0 carrier 0 collisions 0
2)配置node1节点flannel网络
[root@k8s-node1 ~]# yum install flannel -y
[root@k8s-node1 ~]# vim /etc/sysconfig/flanneld4 FLANNEL_ETCD_ENDPOINTS=http://192.168.2.116:2379[root@k8s-node1 ~]# systemctl start flanneld
[root@k8s-node1 ~]# systemctl enable flanneldCreated symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/flanneld.service to /usr/lib/systemd/system/flanneld.service.
Created symlink from /etc/systemd/system/docker.service.wants/flanneld.service to /usr/lib/systemd/system/flanneld.service.[root@k8s-node1 ~]# systemctl restart docker
[root@k8s-node1 ~]# systemctl enable dockerCreated symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/docker.service to /usr/lib/systemd/system/docker.service.
3)安装node2节点flannel网络
[root@k8s-node2 ~]# yum install flannel -y[root@k8s-node2 ~]# vim /etc/sysconfig/flanneld4 FLANNEL_ETCD_ENDPOINTS=http://192.168.2.116:2379[root@k8s-node2 ~]# systemctl start flanneld
[root@k8s-node2 ~]# systemctl enable flanneldCreated symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/flanneld.service to /usr/lib/systemd/system/flanneld.service.
Created symlink from /etc/systemd/system/docker.service.wants/flanneld.service to /usr/lib/systemd/system/flanneld.service.[root@k8s-node2 ~]# systemctl restart docker
[root@k8s-node2 ~]# systemctl enable dockerCreated symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/docker.service to /usr/lib/systemd/system/docker.service.[root@k8s-master ~]# kubectl get nodesNAME STATUS AGE
k8s-master Ready 47m
k8s-node1 Ready 32m
k8s-node2 Ready 16m
4)测试docker容器跨宿主机通信
[root@k8s-master ~]# docker run -it busybox //下载镜像
Unable to find image 'busybox:latest' locally
Trying to pull repository docker.io/library/busybox ...
latest: Pulling from docker.io/library/busybox
3f4d90098f5b: Pull complete
Digest: sha256:3fbc632167424a6d997e74f52b878d7cc478225cffac6bc977eedfe51c7f4e79
Status: Downloaded newer image for docker.io/busybox:latest
/ #
/ # ping 172.16.71.1 //测试和其他docker宿主机之间通信
PING 172.16.71.1 (172.16.71.1): 56 data bytes
64 bytes from 172.16.71.1: seq=0 ttl=61 time=1.730 ms
64 bytes from 172.16.71.1: seq=1 ttl=61 time=0.443 ms
64 bytes from 172.16.71.1: seq=2 ttl=61 time=0.867 ms
^C
--- 172.16.71.1 ping statistics ---
3 packets transmitted, 3 packets received, 0% packet loss
round-trip min/avg/max = 0.443/1.013/1.730 ms
/ # ping 172.16.10.1 //测试和其他docker宿主机之间通信
PING 172.16.10.1 (172.16.10.1): 56 data bytes
64 bytes from 172.16.10.1: seq=0 ttl=61 time=1.424 ms
64 bytes from 172.16.10.1: seq=1 ttl=61 time=0.485 ms
^C
--- 172.16.10.1 ping statistics ---
2 packets transmitted, 2 packets received, 0% packet loss
round-trip min/avg/max = 0.485/0.954/1.424 ms
7、配置docker开启加载防火墙规则允许转发数据
1)配置k8s-master节点
[root@k8s-master ~]# vim /usr/lib/systemd/system/docker.service
18 ExecStartPort=/usr/sbin/iptables -P FORWARD ACCEPT #添加[root@k8s-master ~]# systemctl daemon-reload
[root@k8s-master ~]# systemctl restart docker
2)配置k8s-node1节点
[root@k8s-node1 ~]# vim /usr/lib/systemd/system/docker.service18 ExecStartPort=/usr/sbin/iptables -P FORWARD ACCEPT #添加[root@k8s-node1 ~]# systemctl daemon-reload
[root@k8s-node1 ~]# systemctl restart docker
3)配置k8s-node2节点
[root@k8s-node2 ~]# vim /usr/lib/systemd/system/docker.service18 ExecStartPort=/usr/sbin/iptables -P FORWARD ACCEPT #添加[root@k8s-node2 ~]# systemctl daemon-reload
[root@k8s-node2 ~]# systemctl restart docker
二、k8s常用资源管理
1、创建一个pod
1)创建yuml文件
[root@k8s-master ~]# mkdir k8s
[root@k8s-master ~]# vim ./k8s/nginx.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: nginxlabels:app: web
spec:containers:- name: nginximage: nginx:1.13ports:- containerPort: 80
2)创建容器
方法一. yum安装[root@k8s-master ~]#yum install *rhsm*方法二 (我是用这方法解决的)执行命令:[root@k8s-master ~]#wget http://mirror.centos.org/centos/7/os/x86_64/Packages/python-rhsm-certificates-1.19.10-1.el7_4.x86_64.rpm[root@k8s-master ~]#rpm2cpio python-rhsm-certificates-1.19.10-1.el7_4.x86_64.rpm | cpio -iv --to-stdout ./etc/rhsm/ca/redhat-uep.pem | tee /etc/rhsm/ca/redhat-uep.pem
前两个命令会生成/etc/rhsm/ca/redhat-uep.pem文件. [root@k8s-master ~]#docker pull registry.access.redhat.com/rhel7/pod-infrastructure:latest
[root@k8s-master ~]# kubectl create -f ./k8s/nginx.yaml
3)查看所有pod创建运行状态
[root@k8s-master ~]# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx 0/1 ContainerCreating 0 5m
4)查看指定pod资源
[root@k8s-master ~]# kubectl get pod nginx
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx 0/1 ContainerCreating 0 6m
5)查看pod运行的详细信息
[root@k8s-master ~]# kubectl describe pod nginx
Name: nginx
Namespace: default
Node: k8s-node2/192.168.2.118
Start Time: Fri, 11 Aug 2023 15:34:10 +0800
Labels: app=web
Status: Pending
IP:
Controllers: <none>
Containers:nginx:Container ID: Image: nginx:1.13Image ID: Port: 80/TCPState: WaitingReason: ContainerCreatingReady: FalseRestart Count: 0Volume Mounts: <none>Environment Variables: <none>
Conditions:Type StatusInitialized True Ready False PodScheduled True
No volumes.
QoS Class: BestEffort
Tolerations: <none>
Events:FirstSeen LastSeen Count From SubObjectPath Type Reason Message--------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ -------7m 7m 1 {default-scheduler } NormalScheduled Successfully assigned nginx to k8s-node27m 1m 6 {kubelet k8s-node2} WarninFailedSync Error syncing pod, skipping: failed to "StartContainer" for "POD" with ErrImagePull: "image pull failed for registry.access.redhat.com/rhel7/pod-infrastructure:latest, this may be because there are no credentials on this request. details: (open /etc/docker/certs.d/registry.access.redhat.com/redhat-ca.crt: no such file or directory)"6m 9s 25 {kubelet k8s-node2} Warning FailedSync Error syncing pod, skipping: failed to "StartContainer" for "POD" with ImagePullBackOff: "Back-off pulling image \"registry.access.redhat.com/rhel7/pod-infrastructure:latest\""
6)验证运行的pod
[root@k8s-master ~]# kubectl get pod nginx -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE
nginx 0/1 ContainerCreating 0 8m <none> k8s-node2
2、pod管理
1)删除pod
[root@k8s-master ~]# kubectl delete pod nginx
pod "nginx" deleted
2)查看删除pod无法找到
[root@k8s-master ~]# kubectl get pod nginx -o wide
Error from server (NotFound): pods "nginx" not found
3)创建pod
[root@k8s-master ~]# kubectl create -f ./k8s/nginx.yaml
pod "nginx" created
4)发现最先创建的pod运行在k8s-master节点上,下载镜像速度太慢没法运行
[root@k8s-master ~]# kubectl get pod nginx -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE
nginx 0/1 ContainerCreating 0 8s <none> k8s-node1
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一、告别 for 循环! 传统痛点: Java 8 之前,集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如,过滤列表中的偶数: List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...
Oracle查询表空间大小
1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...

大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解
学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 (1)设置网关 打开VMware虚拟机,点击编辑…...
Java多线程实现之Callable接口深度解析
Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...
生成 Git SSH 证书
🔑 1. 生成 SSH 密钥对 在终端(Windows 使用 Git Bash,Mac/Linux 使用 Terminal)执行命令: ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_emailexample.com" 参数说明: -t rsa&#x…...
HTML前端开发:JavaScript 常用事件详解
作为前端开发的核心,JavaScript 事件是用户与网页交互的基础。以下是常见事件的详细说明和用法示例: 1. onclick - 点击事件 当元素被单击时触发(左键点击) button.onclick function() {alert("按钮被点击了!&…...
Java多线程实现之Thread类深度解析
Java多线程实现之Thread类深度解析 一、多线程基础概念1.1 什么是线程1.2 多线程的优势1.3 Java多线程模型 二、Thread类的基本结构与构造函数2.1 Thread类的继承关系2.2 构造函数 三、创建和启动线程3.1 继承Thread类创建线程3.2 实现Runnable接口创建线程 四、Thread类的核心…...