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【Sklearn】基于朴素贝叶斯算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

news 2026/2/9 4:07:06

【Sklearn】基于朴素贝叶斯算法的数据分类预测（Excel可直接替换数据）

  • 1.模型原理
  • 2.模型参数
  • 3.文件结构
  • 4.Excel数据
  • 5.下载地址
  • 6.完整代码
  • 7.运行结果

1.模型原理

模型原理：

朴素贝叶斯分类是基于贝叶斯定理的一种分类方法。它假设特征之间相互独立（朴素性），从而简化计算过程。朴素贝叶斯分类器适用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等多种应用场景。

贝叶斯定理：

在朴素贝叶斯分类中，我们使用贝叶斯定理来计算后验概率。对于一个待分类的数据点，假设其特征向量为 x \mathbf{x} x

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