当前位置: 首页 > news >正文

深入理解高并发编程 - 分析创建线程池究竟有哪些方式

1、使用Executors工厂方法:

使用Executors工厂方法创建线程池是一种简单快捷的方式,适用于一些常见的线程池需求。以下是几个示例,演示如何使用Executors工厂方法创建不同类型的线程池:

固定大小线程池 (newFixedThreadPool):

这种类型的线程池会一直保持固定数量的线程在池中,不会自动回收线程。适用于需要限制同时执行的任务数量的场景。

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;public class FixedThreadPoolExample {public static void main(String[] args) {int numThreads = 5;ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(numThreads);// 提交任务到线程池for (int i = 0; i < 10; i++) {executor.submit(new MyRunnable(i));}executor.shutdown(); // 关闭线程池}
}

缓存线程池 (newCachedThreadPool):

缓存线程池会根据需要创建新的线程,如果线程池中的线程空闲时间超过指定的时间,则会被回收。适用于任务数量不确定,且需要自动调整线程数的场景。

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;public class CachedThreadPoolExample {public static void main(String[] args) {ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();// 提交任务到线程池for (int i = 0; i < 10; i++) {executor.submit(new MyRunnable(i));}executor.shutdown(); // 关闭线程池}
}

单线程线程池 (newSingleThreadExecutor):

单线程线程池只有一个工作线程,适用于需要按顺序执行任务的场景。

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;public class SingleThreadExecutorExample {public static void main(String[] args) {ExecutorService executor = Executors.newSingleThreadExecutor();// 提交任务到线程池for (int i = 0; i < 10; i++) {executor.submit(new MyRunnable(i));}executor.shutdown(); // 关闭线程池}
}

定时任务线程池 (newScheduledThreadPool):

定时任务线程池用于执行定时任务和周期性任务。

import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;public class ScheduledThreadPoolExample {public static void main(String[] args) {int numThreads = 3;ScheduledExecutorService executor = Executors.newScheduledThreadPool(numThreads);// 延迟1秒后执行任务executor.schedule(new MyRunnable(1), 1, TimeUnit.SECONDS);// 延迟2秒后,每3秒执行一次任务executor.scheduleAtFixedRate(new MyRunnable(2), 2, 3, TimeUnit.SECONDS);// 关闭线程池executor.shutdown();}
}

在这些示例中,MyRunnable是一个实现了Runnable接口的自定义任务类。创建线程池后,使用submit方法将任务提交给线程池进行执行,并最终调用shutdown方法关闭线程池。

这些Executors工厂方法提供了一些常见的线程池类型,但在某些情况下,可能需要更精细的线程池配置,这时可以考虑手动创建ThreadPoolExecutor。

2、手动创建ThreadPoolExecutor:

手动创建 ThreadPoolExecutor 允许对线程池的各种参数进行更精细的配置,以满足特定的需求。以下是一个示例,演示如何手动创建 ThreadPoolExecutor:

import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;public class ManualThreadPoolExecutorExample {public static void main(String[] args) {int corePoolSize = 5;int maxPoolSize = 10;long keepAliveTime = 60; // 60秒TimeUnit timeUnit = TimeUnit.SECONDS;BlockingQueue<Runnable> workQueue = new LinkedBlockingQueue<>();ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maxPoolSize, keepAliveTime, timeUnit, workQueue);// 提交任务到线程池for (int i = 0; i < 10; i++) {executor.submit(new MyRunnable(i));}executor.shutdown(); // 关闭线程池}
}class MyRunnable implements Runnable {private int id;public MyRunnable(int id) {this.id = id;}@Overridepublic void run() {System.out.println("Task " + id + " is running on thread " + Thread.currentThread().getName());}
}

在这个示例中,手动创建了一个 ThreadPoolExecutor,并配置了核心线程数、最大线程数、线程空闲时间等参数。然后,使用 submit 方法将任务提交给线程池进行执行,并最终调用 shutdown 方法关闭线程池。

注意,BlockingQueue 参数用于指定任务队列,用来存储等待执行的任务。在这里,使用了 LinkedBlockingQueue,也可以选择其他的实现,如 ArrayBlockingQueue、PriorityBlockingQueue 等,以适应不同的需求。

手动创建 ThreadPoolExecutor 允许更精细地控制线程池的行为,但也需要更多的配置和管理。在选择线程池类型和参数时,应根据应用的特性和需求进行调整。

3、使用ForkJoinPool:

ForkJoinPool 是 Java 提供的用于支持分治任务的线程池实现。它特别适用于能够将任务拆分成更小的子任务,并且这些子任务可以并行执行的情况。以下是一个使用 ForkJoinPool 创建线程池的示例:

import java.util.concurrent.ForkJoinPool;
import java.util.concurrent.RecursiveAction;public class ForkJoinPoolExample {public static void main(String[] args) {ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();MyRecursiveAction task = new MyRecursiveAction(0, 10);forkJoinPool.invoke(task);forkJoinPool.shutdown();}
}class MyRecursiveAction extends RecursiveAction {private static final int THRESHOLD = 2; // 阈值,小于该值就不再分解任务private int start;private int end;public MyRecursiveAction(int start, int end) {this.start = start;this.end = end;}@Overrideprotected void compute() {if (end - start <= THRESHOLD) {// 执行任务逻辑for (int i = start; i <= end; i++) {System.out.println("Task is running on thread " + Thread.currentThread().getName() + ": " + i);}} else {// 分解任务int mid = (start + end) / 2;MyRecursiveAction left = new MyRecursiveAction(start, mid);MyRecursiveAction right = new MyRecursiveAction(mid + 1, end);invokeAll(left, right);}}
}

在这个示例中,首先创建了一个 ForkJoinPool 实例,然后定义了一个继承自 RecursiveAction 的 MyRecursiveAction 类,用于表示要执行的分治任务。在 compute 方法中,首先检查任务是否足够小,如果是,则执行任务逻辑;否则,将任务分解为两个子任务并使用 invokeAll 方法并行执行。

ForkJoinPool 会根据任务的大小和可用线程数来动态地调度任务的执行,以获得最佳的并行性能。在实际使用中,可以根据任务的特性和复杂度调整阈值,以及分解和执行子任务的逻辑。

注意,ForkJoinPool 适用于能够利用分治并行计算的场景,如递归问题的解决和并行计算任务。

4、使用 ScheduledThreadPoolExecutor 类

ScheduledThreadPoolExecutor 是 ThreadPoolExecutor 的子类,专门用于创建带有定时任务功能的线程池。它可以执行定时任务和周期性任务。以下是一个使用 ScheduledThreadPoolExecutor 创建线程池的示例:

import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;public class ScheduledThreadPoolExecutorExample {public static void main(String[] args) {int numThreads = 3;ScheduledExecutorService executor = Executors.newScheduledThreadPool(numThreads);// 延迟1秒后执行任务executor.schedule(new MyRunnable(1), 1, TimeUnit.SECONDS);// 延迟2秒后,每3秒执行一次任务executor.scheduleAtFixedRate(new MyRunnable(2), 2, 3, TimeUnit.SECONDS);// 关闭线程池executor.shutdown();}
}class MyRunnable implements Runnable {private int id;public MyRunnable(int id) {this.id = id;}@Overridepublic void run() {System.out.println("Task " + id + " is running on thread " + Thread.currentThread().getName());}
}

在这个示例中,使用 Executors.newScheduledThreadPool() 方法创建了一个 ScheduledExecutorService,然后使用 schedule 方法在指定的延迟时间后执行一次任务,使用 scheduleAtFixedRate 方法在指定的延迟时间后开始执行任务,并且每隔一段时间重复执行。

ScheduledThreadPoolExecutor 可以满足定时任务和周期性任务的需求,它能够自动调度任务的执行。当任务执行时间超过任务间隔时间时,ScheduledThreadPoolExecutor 会等待当前任务完成后再启动下一个任务。这种特性对于需要保证任务执行间隔的场景非常有用。

5、使用第三方库(如ThreadPoolExecutor的封装库):

许多第三方库都提供了对 ThreadPoolExecutor 的封装,以便更方便地创建和管理线程池。其中一个常用的库是 Apache Commons Lang 中的 ThreadPoolExecutor,它提供了一些额外的功能和配置选项。以下是一个使用 Apache Commons Lang 的 ThreadPoolExecutor 封装库的示例:

首先,确保已经将 Apache Commons Lang 库添加到项目中。然后,你可以使用 org.apache.commons.lang3.concurrent.BasicThreadFactory 来创建线程池。下面是示例代码:

import org.apache.commons.lang3.concurrent.BasicThreadFactory;import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;public class ThirdPartyThreadPoolExample {public static void main(String[] args) {int numThreads = 3;BasicThreadFactory factory = new BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("my-pool-%d").daemon(true).build();ScheduledExecutorService executor = new ScheduledThreadPoolExecutor(numThreads, factory);// 延迟1秒后执行任务executor.schedule(new MyRunnable(1), 1, TimeUnit.SECONDS);// 延迟2秒后,每3秒执行一次任务executor.scheduleAtFixedRate(new MyRunnable(2), 2, 3, TimeUnit.SECONDS);// 关闭线程池executor.shutdown();}
}class MyRunnable implements Runnable {private int id;public MyRunnable(int id) {this.id = id;}@Overridepublic void run() {System.out.println("Task " + id + " is running on thread " + Thread.currentThread().getName());}
}

在这个示例中,使用 BasicThreadFactory 来配置线程池。通过设置不同的属性,可以定制线程名、守护线程属性等。然后,使用 ScheduledThreadPoolExecutor 创建一个带有定时任务功能的线程池,并使用 schedule 和 scheduleAtFixedRate 方法添加定时任务。

使用第三方库的线程池封装可以帮助更方便地创建和管理线程池,以及提供一些额外的功能选项。

相关文章:

深入理解高并发编程 - 分析创建线程池究竟有哪些方式

1、使用Executors工厂方法&#xff1a; 使用Executors工厂方法创建线程池是一种简单快捷的方式&#xff0c;适用于一些常见的线程池需求。以下是几个示例&#xff0c;演示如何使用Executors工厂方法创建不同类型的线程池&#xff1a; 固定大小线程池 (newFixedThreadPool)&am…...

Kafka第一课概述与安装

生产经验 面试重点 Broker面试重点 代码,开发重点 67 章了解 如何记录行为数据 1. Kafka概述 1.产生原因 前端 传到日志 日志传到Flume 传到HADOOP 但是如果数据特比大&#xff0c;HADOOP就承受不住了 2.Kafka解决问题 控流消峰 Flume传给Kafka 存到Kafka Hadoop 从Kafka…...

Linux MQTT智能家居项目(智能家居界面布局)

文章目录 前言一、创建工程项目二、界面布局准备工作三、正式界面布局总结 前言 一、创建工程项目 1.选择工程名称和项目保存路径 2.选择QWidget 3.添加保存图片的资源文件&#xff1a; 在工程目录下添加Icon文件夹保存图片&#xff1a; 将文件放入目录中&#xff1a; …...

【Vue3】Vue3 UI 框架 | Element Plus —— 创建并优化表单

安装 # NPM $ npm install element-plus --save // 或者&#xff08;下载慢切换国内镜像&#xff09; $ npm install element-plus -S// 可以选择性安装 less npm install less less-loader -D // 可以选择性配置 自动联想src目录Element Plus 的引入和注入 main.ts import…...

如何基于 ACK Serverless 快速部署 AI 推理服务

作者&#xff1a;元毅 随着 AI 浪潮的到来&#xff0c;各种 AI 应用层出不穷&#xff0c;众所周知 AI 应用对 GPU 资源强烈依赖&#xff0c;但 GPU 很昂贵&#xff0c;如何降低 GPU 资源使用成本成为用户首要问题。而 AI 与 Serverless 技术结合&#xff0c;完全可以达到按需使…...

【奥义】如何用ChatGPT写论文搞模型

目录 你是否曾经在复现科研论文的结果时感到困难重重&#xff1f; 引言 1 打开需要复现的目标文献 2 提取公式定义的语句 3 文章公式、图实现 &#xff08;1&#xff09;用python复现目标文献中的公式 &#xff08;2&#xff09;用python复现目标文献中的图 4 Copy代码…...

欢迎光临,博客网站

欢迎光临&#xff1a;YUNYE博客~https://yunyeblog.com/更多的文章&#xff0c;供大家参考学习&#xff01;&#xff01;&#xff01;...

通过TightVNC远程访问MacOS

目录 一、下载 TightVNC 下载链接&#xff1a;https://www.tightvnc.com/ 下载后按步骤进行安装&#xff0c;安装完成后安装目录如下&#xff1a; 运行 tvnviewer.exe&#xff0c;输入远程 IP&#xff0c;点击【connect】&#xff1a; 输入密码&#xff0c;点击【OK】后即可远…...

智安网络|网络安全:危机下的创新与合作

随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及&#xff0c;我们进入了一个高度网络化的社会。网络在提供便利和连接的同时&#xff0c;也带来了许多安全隐患和挑战。 一、网络安全的危险 **1.数据泄露和隐私侵犯&#xff1a;**网络上的个人和机构数据存在遭受泄露和盗取的风险&#…...

从系统角度,看智能制造|百世慧®

7月31日我们结束了智能制造专题第二期“电池智能制造质量管理应用及案例分享”的线上研讨会&#xff0c;有不少朋友没有来得及参加智能制造专题第一期研讨会&#xff0c;同时又工作繁忙。所以&#xff01;今天就由我百小能为大家快速讲解第一期研讨会——“电池智能制造应用”的…...

Dubbo 与 gRPC、Spring Cloud、Istio 的关系

很多开发者经常会问到 Apache Dubbo 与 Spring Cloud、gRPC 以及一些 Service Mesh 项目如 Istio 的关系&#xff0c;要解释清楚它们的关系并不困难&#xff0c;你只需要跟随这篇文章和 Dubbo 文档做一些更深入的了解&#xff0c;但总的来说&#xff0c;它们之间有些能力是重合…...

【uniapp 中使用uni-popup阻止左滑退出程序】

在uniapp中&#xff0c;可以使用uni-app插件uni-popup提供的阻止左滑退出程序的功能。具体步骤如下&#xff1a; 安装uni-popup插件&#xff1a;在HBuilderX编辑器中&#xff0c;打开manifest.json文件&#xff0c;找到“dependencies”字段&#xff0c;在其后添加&#xff1a…...

netty学习分享(一)

TCP与UDP TCP 是面向连接的、可靠的流协议&#xff0c;通过三次握手建立连接&#xff0c;通讯完成时要拆除连接。 UDP是面向无连接的通讯协议&#xff0c;UDP通讯时不需要接收方确认&#xff0c;属于不可靠的传输&#xff0c;可能会出现丢包现象 端口号&#xff1a; 端口号用…...

前端跨域问题解决方法

跨域是WEB浏览器专有的同源限制访问策略。(后台接口调用和postman等工具会出现) 跨源资源共享&#xff08;CORS&#xff0c;或通俗地译为跨域资源共享&#xff09;是一种基于 HTTP 头的机制&#xff0c;该机制通过允许服务器标示除了它自己以外的其他源&#xff08;域、协议或端…...

html基础面试题 html的元素居中的常用方法(基础知识温习)

html基础面试题 & html的元素居中的常用方法日常温习 1&#xff0c;使用text-align: center;属性&#xff1a; 对于内联元素&#xff08;如文本或图片&#xff09;&#xff0c;可以将其父元素的text-align属性设置为center。 <div style"text-align: center;&quo…...

VScode如何设置中文教程

前言&#xff1a;打开VSCode软件&#xff0c;可以看到刚刚安装的VSCode软件默认使用的是英文语言环境&#xff0c;但网上都是vscode中文界面教你怎么设置中文&#xff0c;可能不利于小白阅读&#xff0c;所以重装vscode&#xff0c;手摸手从英文变成中文。 设置为中文 打开VS…...

SpringCloud中 Sentinel 限流的使用

引入依赖 <dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId> </dependency>手动编写限流规则&#xff0c;缺点是不够灵活&#xff0c;如果需要改变限流规则需要修改源码…...

springboot文件上传和下载接口的简单思路

springboot文件上传和下载的简单思路 文件上传文件下载 文件上传 在springboot中&#xff0c;上传文件只需要在接口中通过 MultipartFile 对象来获取前端传递的数据&#xff0c;然后将数据存储&#xff0c;并且返回一个对外访问路径即可。一般对于上传文件的文件名&#xff0c…...

MySQL索引和事务

目录 索引的作用 与 概念 MySQL有哪几种索引类型 如何提高查找效率 聚簇索引与非聚簇索引 覆盖索引 索引的优点和缺点 索引的一些基本操作 索引优化 B树、B树、Hash、红黑树的区别 B树与B树的区别 MySQL为什么使用B树作为索引 联合索引中的顺序 MySQL的最左前缀原…...

typeScript 之 基础

工具: PlayGround 源码&#xff1a; GitHub TypeScript 变量声明 typeScript中变量声明注意&#xff1a; 开头不能以数字开头变量名称可以包含数字和字母除了下划线_和美元$符号外&#xff0c;不能包含其他任意特殊字符 声明的结构&#xff1a; let 变量名&#xff1a; 类型…...

ai辅助qt开发:让快马智能生成解决界面卡顿的多线程方案

AI辅助Qt开发&#xff1a;让快马智能生成解决界面卡顿的多线程方案 最近在开发一个Qt应用时遇到了一个典型问题&#xff1a;点击按钮执行耗时计算任务会导致界面卡死。这种场景在数据处理、文件操作等需要长时间运行的任务中很常见。通过InsCode(快马)平台的AI辅助功能&#x…...

ComfyUI-Manager:一站式AI绘画插件智能管理平台

ComfyUI-Manager&#xff1a;一站式AI绘画插件智能管理平台 【免费下载链接】ComfyUI-Manager ComfyUI-Manager is an extension designed to enhance the usability of ComfyUI. It offers management functions to install, remove, disable, and enable various custom node…...

NXOpen 遍历部件并对每个部件加属性

NXOpen 遍历部件并对每个部件加属性 // Mandatory UF Includes #include <uf.h> #include <uf_object_types.h> // Internal Includes #include <NXOpen/ListingWindow.hxx> #include <NXOpen/NXMessageBox.hxx> #include <NXOpen/UI.hxx> //…...

Phi-4-mini-reasoningGPU算力适配:A10/A100/T4多卡环境下的推理吞吐调优

Phi-4-mini-reasoning GPU算力适配&#xff1a;A10/A100/T4多卡环境下的推理吞吐调优 1. 模型特性与部署概述 Phi-4-mini-reasoning 是一款专注于推理任务的文本生成模型&#xff0c;特别擅长处理数学题、逻辑题等需要多步分析和简洁结论输出的场景。与通用聊天模型不同&…...

Zstats高级版教程(3):如何进行数据整理(下),分类变量如何设置对照组?设置值标签?

本篇是风暴统计平台教程系列的第三章&#xff0c;将详细说明如何使用数据整理模块&#xff0c;节省后续分析的时间。因为涉及内容比较多&#xff0c;分为上中下三篇&#xff0c;此为下篇。前两篇数据整理教程分别向大家详细介绍了数据整理模块的定量数据转分类、计算新变量、变…...

Phi-3-mini-4k-instruct-gguf高算力适配:CUDA加速下RTX3090显存占用仅2.1GB实测

Phi-3-mini-4k-instruct-gguf高算力适配&#xff1a;CUDA加速下RTX3090显存占用仅2.1GB实测 1. 模型概述 Phi-3-mini-4k-instruct-gguf是微软Phi-3系列中的轻量级文本生成模型GGUF版本。这个经过优化的模型特别适合问答、文本改写、摘要整理和简短创作等场景。相比原始版本&a…...

《常见三维CAD模型表示法》

表示法核心思想 / 定义数据结构 / 关键特点优点缺点CAD中的应用场景常见软件 / 文件格式B-rep (边界表示)通过精确记录物体的边界&#xff08;顶点、边、面&#xff09;及其拓扑关系&#xff08;邻接、归属&#xff09;来定义实体包含几何信息&#xff08;点坐标、曲线方程、曲…...

Qwen3-ForcedAligner-0.6B在ASR质检中的应用:快速验证时间戳准确性

Qwen3-ForcedAligner-0.6B在ASR质检中的应用&#xff1a;快速验证时间戳准确性 1. 引言&#xff1a;ASR质检中的时间戳痛点 在语音识别(ASR)系统的实际应用中&#xff0c;时间戳准确性常常是被忽视却至关重要的指标。想象这样一个场景&#xff1a;你开发了一个会议记录系统&a…...

AIVideo在软件测试领域的应用:自动化生成测试案例视频

AIVideo在软件测试领域的应用&#xff1a;自动化生成测试案例视频 1. 引言&#xff1a;测试视频制作的痛点与机遇 作为一名测试工程师&#xff0c;你是否曾经遇到过这样的困境&#xff1a;每次编写完测试用例后&#xff0c;还需要花费大量时间录制演示视频&#xff0c;展示测…...

忍者像素绘卷参数详解:CFG值对‘火之意志’风格权重响应敏感度测试

忍者像素绘卷参数详解&#xff1a;CFG值对火之意志风格权重响应敏感度测试 1. 引言&#xff1a;像素艺术与AI的完美融合 忍者像素绘卷是一款基于Z-Image-Turbo深度优化的图像生成工具&#xff0c;它将传统忍者文化与16-Bit复古游戏美学相结合&#xff0c;创造出独特的视觉体验…...