当前位置: 首页 > news >正文

Integer中缓存池讲解

文章目录

  • 一、简介
  • 二、实现原理
  • 三、修改缓存范围

一、简介

Integer缓存池是一种优化技术,用于提高整数对象的重用和性能。在Java中,对于整数值在 -128 到 127 之间的整数对象,会被放入缓存池中,以便重复使用。这是因为在这个范围内的整数值被频繁使用,因此重用这些对象可以节省内存和提高性能。当使用自动装箱机制创建整数对象时,如果对象的值在缓存池范围内,会直接返回缓存池中的对象,而不是创建新的对象。这个特性可以通过调用Integer.valueOf(int)方法来实现。

根据通过设置JVM-XX:AutoBoxCacheMax=可以来修改缓存的最大值,最小值改不了

二、实现原理

底层实现的原理是int 在自动装箱的时候会调用IntegervalueOf进而用到了 IntegerCache。

    public static Integer valueOf(String s) throws NumberFormatException {return Integer.valueOf(parseInt(s, 10));}

没有太多复杂的步骤,只需要判断给定的值是否在指定范围内,如果是的话,则从 IntegerCache 中获取已经预先初始化好的缓存值。

这些缓存值在静态块中被初始化。

/*** Cache to support the object identity semantics of autoboxing for values between* -128 and 127 (inclusive) as required by JLS.** The cache is initialized on first usage.  The size of the cache* may be controlled by the {@code -XX:AutoBoxCacheMax=<size>} option.* During VM initialization, java.lang.Integer.IntegerCache.high property* may be set and saved in the private system properties in the* sun.misc.VM class.*/private static class IntegerCache {static final int low = -128;static final int high;static final Integer cache[];static {// high value may be configured by propertyint h = 127;String integerCacheHighPropValue =sun.misc.VM.getSavedProperty("java.lang.Integer.IntegerCache.high");if (integerCacheHighPropValue != null) {try {int i = parseInt(integerCacheHighPropValue);i = Math.max(i, 127);// Maximum array size is Integer.MAX_VALUEh = Math.min(i, Integer.MAX_VALUE - (-low) -1);} catch( NumberFormatException nfe) {// If the property cannot be parsed into an int, ignore it.}}high = h;cache = new Integer[(high - low) + 1];int j = low;//创建要缓存的值for(int k = 0; k < cache.length; k++)cache[k] = new Integer(j++);// range [-128, 127] must be interned (JLS7 5.1.7)assert IntegerCache.high >= 127;}private IntegerCache() {}}

这里还有一个有趣的面试题,即在 Integer 类中,数值在 127 以内的两个 Integer 对象会被认为是相等的,而超过 127 的数值则不相等。这是因为在 Java 中,对于数值在 -128 到 127 之间的整型对象,会使用 IntegerCache 中预先初始化的对象。因此,当数值在该范围内时,它们实际上是同一个对象,因此相等性比较会返回 true。这种行为不仅适用于 Integer 类,也适用于 Long 类。

    public static Long valueOf(long l) {final int offset = 128;if (l >= -128 && l <= 127) { // will cachereturn LongCache.cache[(int)l + offset];}return new Long(l);}

对于小数类型的 Float 和 Double,不会有像整数类型那样的缓存机制。因为小数类型的数值范围非常广泛,无法事先预先缓存所有可能的数值。因此,对于 Float 和 Double 类型的对象,相等性比较会根据它们的实际数值来判断,而不是基于对象的引用。所以,即使两个 Float 或两个 Double 对象的数值相同,它们也不会被认为是相等的。

三、修改缓存范围

IntegerCache

通过注释可知缓存值可以修改

IntegerCache

验证:默认情况下

integer

添加JVM参数 -XX:AutoBoxCacheMax=500

AutoBoxCacheMax

再次执行:

integer
发现i1和i2相等返回true,说明参数生效了。

相关文章:

Integer中缓存池讲解

文章目录 一、简介二、实现原理三、修改缓存范围 一、简介 Integer缓存池是一种优化技术&#xff0c;用于提高整数对象的重用和性能。在Java中&#xff0c;对于整数值在 -128 到 127 之间的整数对象&#xff0c;会被放入缓存池中&#xff0c;以便重复使用。这是因为在这个范围…...

PHP Smarty模板如何与MVC框架集成?

首先&#xff0c;让我们来了解一下这两个工具。PHP Smarty模板是一种模板引擎&#xff0c;它可以帮助我们分离模板和逻辑&#xff0c;让代码更加清晰和易于维护。而MVC&#xff08;Model-View-Controller&#xff09;是一种常用的Web应用程序架构模式&#xff0c;它将应用程序分…...

spring cloud alibaba 应用无法注册到sentinel dashboard

一。技术背景 由于升级jdk17的需要 我们将项目中的 spring cloud spring cloud alibaba 以及springboot进行了升级 各版本如下 spring cloud 2021.0.5 spring cloud alibaba 2021.0.5.0 spring boot 2.6.13 二。问题表现 当启动项目服务后&#xff0c;服务无法注册到 sentin…...

如何在vue3中加入markdown语法

1、首先需要安装 md-editor-v3 yarn add md-editor-v3 或者是在vue图形化界面中直接搜索 md-editor-v3 进行安装。 2、引入该编辑页 引入可以参考这个&#xff0c;根据自己的需求进行修改和添加。 <template><md-editor v-model"text"/> </templat…...

R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟实践技术

在全球气候快速变化的背景下&#xff0c;理解并预测生物种群如何应对气候变化&#xff0c;特别是它们的地理分布如何变化&#xff0c;已经变得至关重要。利用R语言进行物种气候生态位动态量化与分布特征模拟&#xff0c;不仅可以量化描述物种对环境的需求和适应性&#xff0c;预…...

大数据Flink(六十一):Flink流处理程序流程和项目准备

文章目录 Flink流处理程序流程和项目准备 一、Flink流处理程序的一般流程...

C语言快速回顾(一)

前言 在Android音视频开发中&#xff0c;网上知识点过于零碎&#xff0c;自学起来难度非常大&#xff0c;不过音视频大牛Jhuster提出了《Android 音视频从入门到提高 - 任务列表》&#xff0c;结合我自己的工作学习经历&#xff0c;我准备写一个音视频系列blog。C/C是音视频必…...

Element Plus报错:ResizeObserver loop completed with undelivered notifications.

el-selected踩坑&#xff1a;el-selected 显示下拉框 mouseover 时报错&#xff01;&#xff01;&#xff01; 原来是属性 popper-append-to-body 被废除&#xff0c;改为 teleported。 element ui <el-select:popper-append-to-body"false"value-key"id&q…...

scope穿透(二)

上篇文章已经讲了,如何穿透样式,今天我们进入element-ui官网进行大规模的穿透处理。 1.输入框 <template><div class""><el-input v-model"input" placeholder"请输入内容"></el-input></div> </template>…...

2023+HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and itsFriends in Hugging Face

摘要&#xff1a; 语言是llm(例如ChatGPT)连接众多AI模型(例如hugs Face)的接口&#xff0c;用于解决复杂的AI任务。在这个概念中&#xff0c;llms作为一个控制器&#xff0c;管理和组织专家模型的合作。LLM首先根据用户请求规划任务列表&#xff0c;然后为每个任务分配专家模…...

Ant Design Mobile是什么?

在当今的数字时代&#xff0c;移动应用程序和网页设计已经成为各行各业的重要组成部分。用户界面的设计直接影响到用户体验和产品的成功。为了帮助设计师在移动设计领域更好&#xff0c;Antdesignmobile应运而生。Antdesignmobile是蚂蚁金服的移动UI设计语言和框架&#xff0c;…...

深入理解设计模式-行为型之模板(和回调区别联系)

概述 模板设计模式&#xff08;Template Design Pattern&#xff09;是一种行为型设计模式&#xff0c;它定义了一个算法的骨架&#xff0c;将算法的一些步骤延迟到子类中实现。模板设计模式允许子类在不改变算法结构的情况下重新定义算法的某些步骤。 模板设计模式的核心思想…...

LabVIEW控制通用工作台

LabVIEW控制通用工作台 用于教育目的的计算机化实验室显着增长&#xff0c;特别是用于运动控制的实验室。它们代表了各种工业应用中不断扩大的领域&#xff0c;并成为以安全的方式使用通常昂贵或独特的实验室设备进行实时实验的宝贵工具。NI LabVIEW等软件应用程序的开发和不断…...

什么是事务,并发带来的事务问题以及事务隔离级别(图文详解)

一、什么是事务&#xff1f; 简单说就是逻辑上的一组操作&#xff0c;要么都执行&#xff0c;要么都不执行。 举个例子&#xff0c;假如小明要给小红转账100元&#xff0c;这个转账会涉及到两个关键操作&#xff1a;①将小明的余额减少100元。 ②将小红的余额增加100元 。但…...

【MySQL】MySQL数据库的delete from table和truncate table之间的区别

DELETE FROM table 和 TRUNCATE TABLE 是两种不同的数据库操作&#xff0c;用于从MySQL数据库的表中删除数据。它们有以下区别&#xff1a; 操作方式&#xff1a;DELETE FROM table 是一种逐行删除的操作&#xff0c;它会逐个删除表中的每一行数据&#xff0c;并且可以带有条件…...

强制Edge或Chrome使用独立显卡【WIN10】

现代浏览器通常将图形密集型任务卸载到 GPU&#xff0c;以改善你的网页浏览体验&#xff0c;从而释放 CPU 资源用于其他任务。 如果你的系统有多个 GPU&#xff0c;Windows 10 可以自动决定最适合 Microsoft Edge 自动使用的 GPU&#xff0c;但这并不一定意味着最强大的 GPU。 …...

easyx图形库基础:3实现弹球小游戏

实现弹球小游戏 一.实现弹球小游戏:1.初始化布&#xff1a;2.初始化一个球的信息&#xff1a;3.球的移动和碰撞反弹4.底边挡板的绘制和移动碰撞重置数据。 二.整体代码&#xff1a; 一.实现弹球小游戏: 1.初始化布&#xff1a; int main() {initgraph(800, 600);setorigin(40…...

vue基础知识三:v-show和v-if有什么区别?使用场景分别是什么?

一、v-show与v-if的共同点 我们都知道在 vue 中 v-show 与 v-if 的作用效果是相同的(不含v-else)&#xff0c;都能控制元素在页面是否显示 在用法上也是相同的 <Model v-show"isShow" /> <Model v-if"isShow" />当表达式为true的时候&#…...

Python Opencv实践 - 图像旋转

import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltimg cv.imread("../SampleImages/pomeranian.png", cv.IMREAD_COLOR)#图像旋转 #Opencv中的旋转&#xff0c;首先通过cv.getRotationMatrix2D获得旋转矩阵 #cv.getRotationMatrix2D(center,ang…...

第五章 Opencv图像处理框架实战 5-10 文档扫描OCR识别

一、整体流程演示 上一篇我们进行了银行卡数字识别,这次我们利用opnecv等基础图像处理方法实现文档扫描OCR识别,该项目可以对任何一个文档,识别扫描出该文档上所有的文字信息。 为了方便后续程序运行,大家可以在Run->Edit Configuration中配置相关参数,选择相应编译器…...

法律科技的发展脉络:从数字化管理到AI辅助办案的演进路径

摘要 执业15年&#xff0c;我经历了律师行业工具变迁的三个阶段&#xff1a;纸质时代、本地软件时代、云端时代。现在正站在第四个阶段的起点——AI辅助办案。这篇文章回顾法律科技的发展脉络&#xff0c;分析每个阶段的特征和局限性&#xff0c;以及正在发生的变化趋势。 第一…...

AI知识擦除:Gemini3.1Pro能否真正遗忘危险?

概念擦除&#xff1a;能否从 Gemini 3.1 Pro 中删除特定危险知识&#xff1f;——理性看待“遗忘”与“可控”在 2026 年的 AI 热点语境下&#xff0c;“可控”和“可验证”成为讨论主线。除了提升模型能力&#xff0c;人们也更关心另一件事&#xff1a;**当模型掌握了不希望被…...

UPS电源部分

1.法国最好的ups 施耐德电器 美国最好的ups 伊顿 瑞士最好的ups ABB 日本最好的ups 三菱电器 台湾是 台达电子 对的吗2.施耐德电气 (Schneider Electric)&#xff1a;虽然公司总部在法国&#xff0c;但其UPS业务的核心是旗下的APC&#xff08;美国电力转换公司&…...

告别PyTorch依赖:手把手教你用C++ CUDA实现LeNet推理,从Python模型导出到C++部署全流程

从PyTorch到C CUDA&#xff1a;工业级LeNet模型部署全流程实战 在深度学习模型开发中&#xff0c;Python生态提供了丰富的训练工具&#xff0c;但生产环境往往需要高性能的C实现。本文将完整演示如何将PyTorch训练的LeNet模型部署到C CUDA环境&#xff0c;涵盖模型导出、内存管…...

终极网站性能优化指南:publiccode.asia 加载速度提升10个技巧

终极网站性能优化指南&#xff1a;publiccode.asia 加载速度提升10个技巧 【免费下载链接】publiccode.asia-legacy Website of https://publiccode.asia 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pu/publiccode.asia-legacy 想要让你的网站像闪电一样快速加载吗&…...

3步掌握React Easy Crop:从零到精通的图像裁剪完整指南

3步掌握React Easy Crop&#xff1a;从零到精通的图像裁剪完整指南 【免费下载链接】react-easy-crop A React component to crop images/videos with easy interactions 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/react-easy-crop 你是否在为React应用中的图片裁剪…...

如何在C加加项目中快速接入Taotoken的多模型API服务

&#x1f680; 告别海外账号与网络限制&#xff01;稳定直连全球优质大模型&#xff0c;限时半价接入中。 &#x1f449; 点击领取海量免费额度 如何在C项目中快速接入Taotoken的多模型API服务 对于使用C进行开发的工程师而言&#xff0c;直接调用HTTP API是集成第三方服务最灵…...

FModel实战指南:UE4/5游戏pak资源提取与3D模型导出

1. 为什么是FModel&#xff1f;——当UE4/5游戏资源提取变成“开箱即用”的工程问题你刚下载完《堡垒之夜》最新赛季的离线安装包&#xff0c;或者拿到一份《黑神话&#xff1a;悟空》的测试版本地资源目录&#xff0c;双击打开后只看到一堆命名像WindowsNoEditor.pak、Content…...

如何用开源工具轻松搞定热门演出门票:大麦抢票完全手册

如何用开源工具轻松搞定热门演出门票&#xff1a;大麦抢票完全手册 【免费下载链接】ticket-purchase 大麦自动抢票&#xff0c;支持人员、城市、日期场次、价格选择 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/ticket-purchase 你是否曾经为了一张心仪演出的门…...

沐曦股份曦云C系列GPU完成腾讯混元翻译模型Hy-MT2 Day 0 深度适配

5月21日&#xff0c;腾讯混元翻译模型Hy-MT2正式开源&#xff0c;包含3个尺寸的模型Hy-MT2-1.8B、Hy-MT2-7B、Hy-MT2-30B-A3B。沐曦股份曦云C系列GPU凭借全栈自研技术优势&#xff0c;率先实现对三个模型的Day 0深度适配。此次腾讯混元宣布开源的三个模型均重点支持33个语种互译…...