编程练习(2)
一.选择题
第一题:
考察转义字符和strlen函数求解字符串长度
进一步在VS中可以智能看出哪些字符是转义字符:
因此本体答案选择B
第二题:
本体较为简单,宏定义了三个数N,M,NUM,N值为2,M值为3,因此NUM值为8,答案选B
第三题:
本题考查函数的递归和static修饰局部变量的作用,n首先为1进入函数,i起初也为1在n<5之前函数一直在进行递推进入函数内部知道n>=5,而每次进入函数时候i的值保持了原先值而不是一直为1,因此最终得出n=7,答案为C
第四题:
本题考查const关键字修饰变量,const放在 * 左边和右边作用是不同的。因此答案选B
第五题:
- 对于A选项首先没有定义结构体变量,struct X只是一个类型名,而X只是结构名因此并不能使用sizeof,而对于结构体成员的访问应该用 " . "运算符
- 对于B选项,对于某个double变量a,使用a == 0.0来判断其是否为零是不正确的。这是因为double是一种浮点数类型,它在内存中是以二进制形式存储的。由于二进制数的精度有限,有些十进制数(如0.1)并不能被精确地表示,而是被近似为一个有限位数的二进制数。因此,当我们给double变量a赋值为0.1时,它的实际值并不等于0.1,而是略小于0.1。如果我们用a == 0.0来判断a是否为零,那么结果会是false
- 对于C选项,初始化方式char a[14] =“Hello, world!”;是一种数组初始化的方式,它可以在声明一个char数组时,用一个字符串字面量来给数组的元素赋值但是第二种赋值方式是错误的。
- 因此最终答案是D
对于A选项我们在VS中验证也可得出就算定义了结构体变量答案仍然是错误的:
"二.编程题:
第一题:
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include<stdio.h>
//验证尼科彻斯定理,即:任何一个整数m的立方都可以写成m个连续奇数之和。
int main()
{//输入数字mint m;scanf("%d", &m);//根据观察得出每个数字m的立方拆开的首项是有规律的: 1 3 7 13 21 31 42 。。。。。。。他们之间的差值是正偶数2 4 6 7 810.。。//由此便可以创建出一个数组存放首项,之后的每一项都是+2得到的连续的奇数,由此全部相加m个连续奇数即可验证定理//得到每一个首项int arr[100]; int i = 1;int n = 0;for (int j = 0; j < 100; j++){i = i + n;arr[j] = i;n = n + 2;}//定理得出:if (m >= 1 && m <= 100){int k = 0;int i = 0;if (i < m - 1){for (k = arr[m - 1]; i < m - 1; i++){printf("%d+", k);k = k + 2;}}if (i == m - 1){printf("%d", k);}}return 0;
}
注意牛客网是支持使用变长数组的
第二题:
#include<stdio.h>
//HJ100 等差数列
int main()
{int n = 0;scanf("%d", &n);//将等差数列的元素放入数组中int arr[1000];for (int i = 0; i < 1000; i++){arr[i] = 3 * (i + 1) - 1;}//求和int sum = 0;if (n >= 1 && n <= 1000){for (int j = 0; j < n; j++){sum = sum + arr[j];}}printf("%d", sum);return 0;
}
此题简单,只需求得等差数列求通项公式即可解题
感谢大佬们的支持。下次见。
相关文章:

编程练习(2)
一.选择题 第一题: 考察转义字符和strlen函数求解字符串长度 进一步在VS中可以智能看出哪些字符是转义字符: 因此本体答案选择B 第二题: 本体较为简单,宏定义了三个数N,M,NUM,N值为2,M值为3,因此NUM值为8,…...

利用Figlet工具创建酷炫Linux Centos8服务器-登录欢迎界面-SHELL自动化编译安装代码
因为我们需要生成需要的特定字符,所以需要在当前服务器中安装Figlet,默认没有安装包的,其实如果我们也只要在一台环境中安装,然后需要什么字符只要复制到需要的服务器中,并不需要所有都安装。同样的,我们也可以利用此生成的字符用到脚本运行的开始起头部分,用ECHO分行标…...

Git Cherry-pick使用
概述 无论项目大小,当你和一群程序员一起工作时,处理多个 Git 分支之间的变更都会变得很困难。有时,与其把整个 Git 分支合并到另一个分支,不如选择并移动几个特定的提交。这个过程被称为 "挑拣", 即 Cherry-pick。 本…...

红帽8.5 ansible 安装和部署 |(简单版)
什么是ansible Ansible是一款基于OpenSSH开源的自动化运维工具,可以用它来配置系统、部署软件和编排更高级的 IT 任务,并且使用具有极高的安全性,ansible是当前市面上主流的自动化运维工具之一 为什么使用ansible 比较直观的说,…...

Visual Studio 2019 c++ 自定义注释 ----doxygen
可加入C 也可自定义。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <CodeSnippets xmlns"http://schemas.microsoft.com/VisualStudio/2005/CodeSnippet"><CodeSnippet Format"1.0.0"><Header><Title>注释…...
面试题. 零矩阵
编写一种算法,若M N矩阵中某个元素为0,则将其所在的行与列清零。 示例 1: 输入: [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1] ] 输出: [[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1] ] 示例 2: 输入: [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3…...
易语言下载器
静态网站整站下载器 https://bbs.125.la/forum.php?modviewthread&tid14791313&highlight%E4%B8%8B%E8%BD%BD%E5%99%A8 易语言 之音乐下载器 https://blog.51cto.com/u_15309652/3153642 (File Download Assistant)下载链接:https…...

原生js获取今天、昨天、近7天的时间(年月日时分秒)
有的时候我们需要将今天,昨天,近7天的时间(年月日时分秒)作为参数传递给后端,如下图: 那怎么生成这些时间呢?如下代码里,在methods里的toDay方法、yesterDay方法、weekDay方法分别用于生成今天、昨天和近7天的时间: <template><div class="box"&…...

最强自动化测试框架Playwright(29)-文件选择对象
FileChooser对象通过page.on("filechoose")事件监听。 如下代码实现点击百度搜图按钮,上传文件进行搜索。 from playwright.sync_api import Playwright, sync_playwright, expectdef run(playwright: Playwright) -> None:browser playwright.chro…...
【烂尾】K8S部署
0x01 初见K8S 在地下城的迷宫深处,有一个神奇的存在,它就是Kubernetes!宛如一个勇敢的冒险者,它穿越着这个复杂的迷宫,带领着容器们战胜各种惊险的挑战。 Kubernetes就像是一位无所畏惧的剑士,手握着强大…...

电机故障诊断(python程序,模型为MSCNN结合LSTM结合注意力机制模型,有注释)
代码运行环境要求:TensorFlow版本>2.4.0,python版本>3.6.0 1.电机常见的故障类型有以下几种: 轴承故障:轴承是电机运转时最容易受损的部件之一。常见故障包括磨损、疲劳、过热和润滑不良,这些问题可能导致噪音增…...

二叉树(ACM版)
【数据结构1-2】二叉树 - 题单 - 洛谷 【数据结构】day2-树_J娇娇_的博客-CSDN博客 上学时的作业 P1827 [USACO3.4] 美国血统 American Heritage 二叉树特点写法(非二叉树) 截取字符串写法 #include<string> #include<cstring> #include…...

Scratch 之 如何制作鼠标框(2)—— 鼠标框框定角色
hello,大家好,欢迎来到鼠标框系列的第二课时! 咱们废话不多说,直接开始 首先,温故知新一下,上个教程我们讨论了如何绘制鼠标框,网址:绘制鼠标框 你说,一个鼠标框&…...

爬虫逆向实战(九)--猿人学第十三题
一、数据接口分析 主页地址:猿人学第十三题 1、抓包 通过抓包可以发现数据接口是api/match/13 2、判断是否有加密参数 请求参数是否加密? 无请求头是否加密? 无响应是否加密? 无cookie是否加密? 在“cookie”模块…...

NeuralNLP-NeuralClassifier的使用记录(一),训练预测自己的【英文文本多分类】
NeuralNLP-NeuralClassifier的使用记录,训练预测自己的英文文本多分类 NeuralNLP-NeuralClassifier是腾讯开发的一个多层多分类应用工具,支持的任务包括,文本分类中的二分类、多分类、多标签,以及层次多标签分类。支持的文本编码…...

Pycharm社区版连接WSL2中的Mysql8.*
当前时间2023.08.13,Windows11中默认的WSL版本已经是2了,在WSL2中默认的Ubuntu版本已经是22.04,而Ubuntu22.04中默认的Mysql版本已经是8.*。 Wsl 2 中安装mysql WSL2中安装Mysql的方法参考自微软官方文档【开始使用适用于 Linux 的 Windows …...
前端传递参数时,form-data 和 json 的区别
在传递参数时,form-data 和 JSON 是两种常见的数据格式。 form-data 是一种多部分表单数据格式,通常用于上传文件或包含二进制数据的表单提交。它使用 multipart/form-data 格式来编码数据。在使用 form-data 格式时,数据会被分割成多个部分&…...
FairyGUI-Unity侧菜单扩展
目录 缘由: 分析: 准备: 完整代码: 缘由: 在使用FairyGUI作为项目UI开发时,有时会使用FairyGUI提供的Scripting Define Symbols。当前FairyGUI中的Scripting Define Symbols有: 骨骼动画 …...
学习笔记十八:污点、容忍度
污点、容忍度 污点、容忍度管理节点污点把k8snode2当成是生产环境专用的,其他node是测试的给k8snode1也打上污点 污点、容忍度 给了节点选则的主动权,我们给节点打一个污点,不容忍的pod就运行不上来,污点就是定义在节点上的键值属…...
amis百度前端框架,在js中使用amis写json转页面
amis百度前端框架,在js中使用用amis写的json页面 1.在项目中使用百度 amis 的sdk做开发库。 <script src="./sdk/sdk/sdk.js"></script> 2。加载sdk中的库: amis = amisRequire(amis/embed);amisLib = amisRequire(amis);const match = amisRequire…...
基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用
结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中,结构体可以嵌套使用,形成更复杂的数据结构。例如,可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系: struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...

国防科技大学计算机基础课程笔记02信息编码
1.机内码和国标码 国标码就是我们非常熟悉的这个GB2312,但是因为都是16进制,因此这个了16进制的数据既可以翻译成为这个机器码,也可以翻译成为这个国标码,所以这个时候很容易会出现这个歧义的情况; 因此,我们的这个国…...
在rocky linux 9.5上在线安装 docker
前面是指南,后面是日志 sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y docker version sudo systemctl start docker sudo systemctl status docker …...
多模态商品数据接口:融合图像、语音与文字的下一代商品详情体验
一、多模态商品数据接口的技术架构 (一)多模态数据融合引擎 跨模态语义对齐 通过Transformer架构实现图像、语音、文字的语义关联。例如,当用户上传一张“蓝色连衣裙”的图片时,接口可自动提取图像中的颜色(RGB值&…...
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析
leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析 题目: 表:sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

多种风格导航菜单 HTML 实现(附源码)
下面我将为您展示 6 种不同风格的导航菜单实现,每种都包含完整 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。 1. 简约水平导航栏 <!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport&qu…...

RabbitMQ入门4.1.0版本(基于java、SpringBoot操作)
RabbitMQ 一、RabbitMQ概述 RabbitMQ RabbitMQ最初由LShift和CohesiveFT于2007年开发,后来由Pivotal Software Inc.(现为VMware子公司)接管。RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器,用 Erlang 语言编写。广泛应用于各种分布…...

【Linux】自动化构建-Make/Makefile
前言 上文我们讲到了Linux中的编译器gcc/g 【Linux】编译器gcc/g及其库的详细介绍-CSDN博客 本来我们将一个对于编译来说很重要的工具:make/makfile 1.背景 在一个工程中源文件不计其数,其按类型、功能、模块分别放在若干个目录中,mak…...

李沐--动手学深度学习--GRU
1.GRU从零开始实现 #9.1.2GRU从零开始实现 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l#首先读取 8.5节中使用的时间机器数据集 batch_size,num_steps 32,35 train_iter,vocab d2l.load_data_time_machine(batch_size,num_steps) #初始化模型参数 def …...