当前位置: 首页 > news >正文

【Leetcode】91.解码方法

一、题目

1、题目描述

一条包含字母 A-Z 的消息通过以下映射进行了 编码

'A' -> "1"
'B' -> "2"
...
'Z' -> "26"

解码 已编码的消息,所有数字必须基于上述映射的方法,反向映射回字母(可能有多种方法)。例如,"11106" 可以映射为:

  • "AAJF",将消息分组为 (1 1 10 6)
  • "KJF" ,将消息分组为 (11 10 6)

注意,消息不能分组为 (1 11 06) ,因为 "06" 不能映射为 "F" ,这是由于 "6""06" 在映射中并不等价。

给你一个只含数字的 非空 字符串 s ,请计算并返回 解码 方法的 总数

题目数据保证答案肯定是一个 32 位 的整数。

示例1:

输入:s = "12"
输出:2

相关文章:

【Leetcode】91.解码方法

一、题目 1、题目描述 一条包含字母 A-Z 的消息通过以下映射进行了 编码 : A -> "1" B -> "2" ... Z -> "26"要 解码 已编码的消息,所有数字必须基于上述映射的方法,反向映射回字母(可能有多种方法)。例如,"11106" …...

easyx图形库基础:2.基本运动+键盘交互

基本运动键盘交互 一.基本运动1.基本运动:1.如何实现动画:2.实现一个小球从左到右从右到左:(往返运动)3.实现一个五角星的移动:4.实现一个五角星自转和圆周运动的集合:(圆周运动&…...

计算机竞赛 opencv 图像识别 指纹识别 - python

0 前言 🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 🚩 基于机器视觉的指纹识别系统 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数:3分工作量:3分创新点:4分 该项目较为新颖,适…...

UI自动化测试常见的Exception

一. StaleElementReferenceException: - 原因:引用的元素已过期。原因是页面刷新了,此时当然找不到之前页面的元素。- 解决方案:不确定什么时候元素就会被刷新。页面刷新后重新获取元素的思路不变,这时可以使用python的…...

魔棒:手机智能无人直播软件多少钱?

无人直播因为直播门槛低,不需要真人出镜,不需要请主播,加上可以24小时直播卖券,效果出奇的好,一时很受广大商家的欢迎,那么,这种ai智能无人直播软件究竟多少钱呢? 当然&#xff0c…...

网络安全 Day-32 Linux 系统定时任务补充

定时任务补充 1. 定时任务在生产时任务场景2. 定时任务实践 1. 定时任务在生产时任务场景 每天零点对系统数据备份每天我晚上零点统计财务报表每分钟剪口没有人进入计算机 2. 定时任务实践 定时任务服务启动:systemctl start crondsystemctl enable crond查看配置…...

【OpenGauss源码学习 —— 执行算子(hash join 算子)】

执行算子(hash join 算子) 连接算子hash join算子ExecInitHashJoin函数HashJoinState结构体TupleTableSlot 结构体JoinState结构体PlanState结构体ExecInitHashJoin函数部分代码介绍 ExecHashJoin函数调试信息 ExecEndHashJoin函数ExecReScanHashJoin函数…...

[Go版]算法通关村第十二关青铜——不简单的字符串转换问题

目录 题目:转换成小写字母思路分析:大写字母ASCII码 32 小写字母ASCII码Go代码Go代码-优化: 大写字母ASCII码 | 32 小写字母ASCII码 题目:字符串转换整数(atoi)思路分析:去除首部空格 明确正负 读取数…...

十种排序算法(附动图)

排序算法 一、基本介绍 ​ 排序算法比较基础,但是设计到很多计算机科学的想法,如下: ​ 1、比较和非比较的策略 ​ 2、迭代和递归的实现 ​ 3、分而治之思想 ​ 4、最佳、最差、平均情况时间复杂度分析 ​ 5、随机算法 二、排序算法的分类 …...

【校招VIP】测试类型之兼容性测试分析

考点介绍: 兼容性是测试工作里面比较复杂的一种情况,也是校招里面考察的一个重点,需要从屏幕功能,数据,操作系统等多个维度进行分析。 『测试类型之兼容性测试分析』相关题目及解析内容可点击文章末尾链接查看&#x…...

STM32--TIM定时器(1)

文章目录 TIM简介定时器类型 通用定时器预分频器时序计数器时序定时中断基本结构TIM内部中断工程TIM外部中断工程 TIM简介 STM32的TIM(定时器)是一种非常常用的外设,用于实现各种定时和计数功能。它是基于时钟信号进行计数,并在计…...

Android取证——基础知识

目录 一、安卓系统版本 二、安装操作系统UI 三、鉴权码 1.IMEI(手机序列号) 2.ICCID...

【学习心得】安装cuda/cudann和pytorch

一、查看驱动信息 # 进入CMD输入命令 nvidia-smi 也可以右下角图标打开NVIDIA 设置进行查看 二、下载安装CUDA 1、下载 下载地址 https://developer.nvidia.com/ 2、安装 推荐自定义安装。建议只勾选Cuda,只安装这一个就好,以免报错安装失败。 3、验证…...

中电金信通过KCSP认证 云原生能力获权威认可

中电金信通过KCSP(Kubernetes Certified Service Provider)认证,正式成为CNCF(云原生计算基金会)官方认证的 Kubernetes 服务提供商。 Kubernetes是容器管理编排引擎,底层实现为容器技术,是云原…...

【Spring】Bean的实例化

1、简介 在容器中的Bean要实例化为对象有三种方式 1、构造方法 2、静态工厂 3、实例工厂 4、实现工厂接口 2、构造方法 构造方法实例化Bean即是直接通过构造方法创建对象 <bean id"bookDao" class"com.wn.spring.dao.impl.BookDaoImpl"/> 当不存在…...

2023牛客暑期多校训练营8-C Clamped Sequence II

2023牛客暑期多校训练营8-C Clamped Sequence II https://ac.nowcoder.com/acm/contest/57362/C 文章目录 2023牛客暑期多校训练营8-C Clamped Sequence II题意解题思路代码 题意 解题思路 先考虑不加紧密度的情况&#xff0c;要支持单点修改&#xff0c;整体查询&#xff0…...

【GitLab私有仓库】如何在Linux上用Gitlab搭建自己的私有库并配置cpolar内网穿透?

文章目录 前言1. 下载Gitlab2. 安装Gitlab3. 启动Gitlab4. 安装cpolar5. 创建隧道配置访问地址6. 固定GitLab访问地址6.1 保留二级子域名6.2 配置二级子域名 7. 测试访问二级子域名 前言 GitLab 是一个用于仓库管理系统的开源项目&#xff0c;使用Git作为代码管理工具&#xf…...

企业计算机服务器遭到了locked勒索病毒攻击如何解决,勒索病毒解密

网络技术的不断发展&#xff0c;也为网络安全埋下了隐患&#xff0c;近期&#xff0c;我们收到很多企业的求助&#xff0c;企业的计算机服务器遭到了locked勒索病毒的攻击&#xff0c;导致企业的财务系统内的所有数据被加密无法读取&#xff0c;严重影响了企业的正常运行。最近…...

Redis哨兵模式搭建

Redis主从复制搭建 Redis虽然拥有非常高的性能&#xff0c;但是在实际的生产环境中&#xff0c;使用单机模式还是会产生不少问题的&#xff0c;比如说容易出现 单机故障&#xff0c;容量瓶颈&#xff0c;以及QPS瓶颈等问题。通常环境下&#xff0c;主从复制、哨兵模式、Redis…...

大语言模型控制生成的过程Trick:自定义LogitsProcessor实践

前言 在大模型的生成过程中&#xff0c;部分原生的大语言模型未经过特殊的对齐训练&#xff0c;往往会“胡说八道”的生成一些敏感词语等用户不想生成的词语&#xff0c;最简单粗暴的方式就是在大模型生成的文本之后&#xff0c;添加敏感词库等规则手段进行敏感词过滤&#xf…...

MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现

目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

【HarmonyOS 5.0】DevEco Testing:鸿蒙应用质量保障的终极武器

——全方位测试解决方案与代码实战 一、工具定位与核心能力 DevEco Testing是HarmonyOS官方推出的​​一体化测试平台​​&#xff0c;覆盖应用全生命周期测试需求&#xff0c;主要提供五大核心能力&#xff1a; ​​测试类型​​​​检测目标​​​​关键指标​​功能体验基…...

大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解

学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 &#xff08;1&#xff09;设置网关 打开VMware虚拟机&#xff0c;点击编辑…...

汽车生产虚拟实训中的技能提升与生产优化​

在制造业蓬勃发展的大背景下&#xff0c;虚拟教学实训宛如一颗璀璨的新星&#xff0c;正发挥着不可或缺且日益凸显的关键作用&#xff0c;源源不断地为企业的稳健前行与创新发展注入磅礴强大的动力。就以汽车制造企业这一极具代表性的行业主体为例&#xff0c;汽车生产线上各类…...

苍穹外卖--缓存菜品

1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得&#xff0c;如果用户端访问量比较大&#xff0c;数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据&#xff0c;减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析&#xff1a; ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...

【AI学习】三、AI算法中的向量

在人工智能&#xff08;AI&#xff09;算法中&#xff0c;向量&#xff08;Vector&#xff09;是一种将现实世界中的数据&#xff08;如图像、文本、音频等&#xff09;转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知&#xff08;如语义、视觉特征&#xff09;与…...

大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南

一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...

适应性Java用于现代 API:REST、GraphQL 和事件驱动

在快速发展的软件开发领域&#xff0c;REST、GraphQL 和事件驱动架构等新的 API 标准对于构建可扩展、高效的系统至关重要。Java 在现代 API 方面以其在企业应用中的稳定性而闻名&#xff0c;不断适应这些现代范式的需求。随着不断发展的生态系统&#xff0c;Java 在现代 API 方…...

【Linux】自动化构建-Make/Makefile

前言 上文我们讲到了Linux中的编译器gcc/g 【Linux】编译器gcc/g及其库的详细介绍-CSDN博客 本来我们将一个对于编译来说很重要的工具&#xff1a;make/makfile 1.背景 在一个工程中源文件不计其数&#xff0c;其按类型、功能、模块分别放在若干个目录中&#xff0c;mak…...