当前位置: 首页 > news >正文

关于线程池的执行流程和拒绝策略

使用线程池的好处为:

降低资源消耗:减少线程的创建和销毁带来的性能开销。

提高响应速度:当任务来时可以直接使用,不用等待线程创建

可管理性: 进行统一的分配,监控,避免大量的线程间因互相抢占系统资源导致的阻塞现象。

corePoolSize:表示核心线程池大小

maxinumPoolSize:表示线程池中允许创建的最大线程数

keepAliveTime:如果一个线程处于空闲状态的时间超过了该属性的值时,就会被消除

unit:表示keepAliveTime的时间单位

程池的执行流程是:先判断当前的线程数是否大于核心线程数?

如果结果为 false(大于核心的线程数),则新建线程并执行任务;

如果结果为 true(不大于核心的线程数),则判断任务队列是否已满?

如果结果为 false,则把任务添加到任务队列中等待线程执行,

否则则判断当前线程数量是否超过最大线程数?

如果结果为 false,则新建线程执行此任务,否则将执行线程池的拒绝策略

当任务过多且线程池的任务队列已满时,此时就会执行线程池的拒绝策略,线程池的拒绝策略默认有以下 4 种:

  • AbortPolicy:中止策略,当线程太多了忙不过来的时候线程池会抛出异常并中止执行此任务;
  • CallerRunsPolicy:如果任务做不完了,就让调用的(main)自己做,如果双方都不做这个任务则丢弃任务
  • DiscardPolicy:当线程比较多时,此时又安排了一个线程导致忙不过来时,优先执行新的任务,最旧的任务可以先不做
  • DiscardOldestPolicy:当线程比较多时,此时又安排了一个线程导致忙不过来时,优先执行老的任务,新的任务不着急做

默认的拒绝策略为 AbortPolicy 中止策略。

相关文章:

关于线程池的执行流程和拒绝策略

使用线程池的好处为: 降低资源消耗:减少线程的创建和销毁带来的性能开销。 提高响应速度:当任务来时可以直接使用,不用等待线程创建 可管理性: 进行统一的分配,监控,避免大量的线程间因互相抢…...

【李忍考研传】二、约定

因为收学生证用了好些时间,李忍把学生证都交给班长后,就赶忙跑去食堂。远远地,他就看到那个瘦小的身影立在食堂正门前,那是他们约定每天午餐集合的地方。 “你咋这么慢啊……” “害!帮班长收东西耽误了点时间&#…...

2023-2-19 刷题情况

修改两个元素的最小分数 题目描述 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。 nums 的 最小 得分是满足 0 < i < j < nums.length 的 |nums[i] - nums[j]| 的最小值。nums的 最大 得分是满足 0 < i < j < nums.length 的 |nums[i] - nums[j]| 的最大值。nu…...

LeetCode笔记:Weekly Contest 333

LeetCode笔记&#xff1a;Weekly Contest 333 1. 题目一 1. 解题思路2. 代码实现 2. 题目二 1. 解题思路2. 代码实现 3. 题目三 1. 解题思路2. 代码实现 4. 题目四 比赛链接&#xff1a;https://leetcode.com/contest/weekly-contest-333 1. 题目一 给出题目一的试题链接如下…...

元数据管理 1

1、关于元数据管理原则说法正确的是 (知识点: 三月份模拟题)A.确保员工了解如何访问和使用元数据。B.制定、实施和审核元数据标准&#xff0c;以简化元数据的集成和使用。C.创建反馈机制&#xff0c;以便数据使用者可以将错误或过时的元数据反馈给元数据管理团队。D.以上都对正…...

统计二进制中比特1的个数

快速统计比特1的数量int CountBitOnes(int32_t n) {int result 0;for(;n;result) {n & n-1;}return result; }原理很简单&#xff0c;n-1会将n中最靠近结尾的1减一&#xff0c;这样n&n-1&#xff0c;n中最靠近结尾的1就变成了0&#xff1b;假设n 0b xxxxxxxx100n - 1…...

第三方实现跑马灯和手写实现跑马灯

目录第三方实现跑马灯手写实现跑马灯手写实现跑马灯【整体代码】自己细心研究一下上述代码第三方实现跑马灯 https://vue3-marquee.vercel.app/guide.html#changes-from-v2https://evodiaaut.github.io/vue-marquee-text-component/ 手写实现跑马灯 CSS部分 <style>.m…...

React Native Cannot run program “node“问题

概述 前几天mac重装系统了&#xff0c;用Android studio重新构建React native项目时&#xff0c;报Cannot run program "node"错误。 电脑系统为macOS 12.6.3 (Monterey)&#xff0c;M1 Pro芯片。设备信息如下图所示&#xff1a; 完整错误信息如下图所示&#xff…...

python基于vue微信小程序 房屋租赁出租系统

目录 1 绪论 1 1.1课题背景 1 1.2课题研究现状 1 1.3初步设计方法与实施方案 2 1.4本文研究内容 2 2 系统开发环境 4 2.1 2.2MyEclipse环境配置 4 2.3 B/S结构简介 4 2.4MySQL数据库 5 2. 3 系统分析 6 3.1系统可行性分析 6 3.1.1经济可行性 6 3.1.2技术可行性 6 3.1.3运行可行…...

ThreadPoolExecutor管理异步线程笔记

为什么使用线程池&#xff1f; 线程的创建和销毁都需要不小的系统开销&#xff0c;不加以控制管理容易发生OOM错误。避免线程并发抢占系统资源导致系统阻塞。具备一定的线程管理能力&#xff08;数量、存活时间&#xff0c;任务管理&#xff09; new ThreadPoolExecutor(int …...

MotoSimEG-VRC教程:动态输送带创建以及示教编程与仿真运行

目录 任务描述 简易输送带外部设备创建 输送带模型添加与配置 工件安装到输送带 输送带输送工件程序编写与仿真运行 任务描述 在MotoSimEG-VRC中创建1条输送带&#xff0c;并且能够实现将工件从输送带起始点位置处输送到结束点位置处。 简易输送带外部设备创建 在MotoS…...

PyTorch 并行训练 DistributedDataParallel完整代码示例

使用大型数据集训练大型深度神经网络 (DNN) 的问题是深度学习领域的主要挑战。 随着 DNN 和数据集规模的增加&#xff0c;训练这些模型的计算和内存需求也会增加。 这使得在计算资源有限的单台机器上训练这些模型变得困难甚至不可能。 使用大型数据集训练大型 DNN 的一些主要挑…...

Golang实现ttl机制保存内存数据

ttl(time-to-live) 数据存活时间&#xff0c;我们这里指数据在内存中保存一段时间&#xff0c;超过期限则不能被读取到&#xff0c;与Redis的ttl机制类似。本文仅实现ttl部分&#xff0c;不考虑序列化和反序列化。 获取当前时间 涉及时间计算&#xff0c;这里首先介绍如何获取…...

js中数字运算结果与预期不一致的问题和解决方案

本文主要是和大家聊聊关于js中经常出现数字运算结果与预期结果不一致的问题&#xff0c;与及解决该问题的的方案。 一、问题现象 如&#xff1a;0.1 0.2的预期结果是0.3&#xff0c;但是在js中得到的计算结果却是0.30000000000000004&#xff0c;如下图所示 如&#xff1a;0…...

C++ Primer Plus 学习笔记(一)——基本类型

字节与字符 计算机内存的基本单位是位&#xff08;bit&#xff09;&#xff0c;字节&#xff08;byte&#xff09;通常指的是8位的内存单元&#xff0c;从这个意义上来说&#xff0c;字节指的就是描述计算机内存量的度量单位。 C对字节的定义则有些不同&#xff0c;C字节由至…...

ChatGpt与Google 谁能给出最好的回答

ChatGPT由于其先进的会话和技术功能而越来越受欢迎。你可以问聊天机器人任何你想问的问题&#xff0c;它会在几秒钟内输出答案。虽然它不是一个搜索引擎&#xff0c;你应该使用ChatGPT作为你的信息来源而不是谷歌&#xff0c;百度吗? 我们来根据国外的一场测试来看一下 ChatG…...

【Redis】一、CentOS64 安装 Redis

1.下载redis https://download.redis.io/releases/2.将 redis 安装包拷贝到 /opt/ 目录 最好自己创建一个文件夹 3.解压 tar -zvxf redis-6.2.1.tar.gz4. 安装gcc yum install gcc5. 进入目录 cd /opt/redis/redis-6.2.1/6. 编译 make7.执行 make install 进行安装 8. …...

Redis底层原理(持久化+分布式锁)

Redis底层原理 持久化 Redis虽然是个内存数据库&#xff0c;但是Redis支持RDB和AOF &#xff08;Redis Database Backup file&#xff08;Redis数据备份文件&#xff09;&#xff0c;也被叫做Redis数据快照。简单来说就是把内存中的所有数据都记录到磁盘中 &#xff1b;Appen…...

Spring Cloud Nacos实战(八) - Nacos集群配置

Nacos集群配置 更改Nacos启动命令配置原理 我们现在知道&#xff0c;想要启动Naocs只需要启动startup.sh命令即可&#xff0c;但是如果启动3个Nacos那&#xff1f;所以如果我们需要启动多个Nacos&#xff0c;其实Nacos本身默认启动就是集群模式。 注意点&#xff1a;如果是l…...

什么是低代码-甲骨文对低代码的定义

什么是低代码平台&#xff1f;低代码阶段使用简化的界面&#xff0c;允许开发人员构建应用程序和软件 既用户友好又响应迅速。而不是编写几行复杂的代码和语言结构&#xff0c; 您可以快速轻松地利用低代码来构建具有用户界面的整体应用程序&#xff0c; 组合和信息。低代码可以…...

生成xcframework

打包 XCFramework 的方法 XCFramework 是苹果推出的一种多平台二进制分发格式&#xff0c;可以包含多个架构和平台的代码。打包 XCFramework 通常用于分发库或框架。 使用 Xcode 命令行工具打包 通过 xcodebuild 命令可以打包 XCFramework。确保项目已经配置好需要支持的平台…...

java_网络服务相关_gateway_nacos_feign区别联系

1. spring-cloud-starter-gateway 作用&#xff1a;作为微服务架构的网关&#xff0c;统一入口&#xff0c;处理所有外部请求。 核心能力&#xff1a; 路由转发&#xff08;基于路径、服务名等&#xff09;过滤器&#xff08;鉴权、限流、日志、Header 处理&#xff09;支持负…...

突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合

强化学习&#xff08;Reinforcement Learning, RL&#xff09;是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程&#xff0c;然后使用强化学习的Actor-Critic机制&#xff08;中文译作“知行互动”机制&#xff09;&#xff0c;逐步迭代求解…...

高频面试之3Zookeeper

高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个&#xff1f;3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制&#xff08;过半机制&#xff0…...

c++ 面试题(1)-----深度优先搜索(DFS)实现

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 题目描述 地上有一个 m 行 n 列的方格&#xff0c;从坐标 [0,0] 起始。一个机器人可以从某一格移动到上下左右四个格子&#xff0c;但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 k 的格子。 例…...

ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++

目录 文章目录 目录摘要1.修复过程摘要 本节主要解决ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++,无法导入ardupilot代码,会引起查看不方便的问题。如下图所示 1.修复过程 0.安装ubuntu 软件中自带的eclipse 1.打开eclipse—Help—install new software 2.在 Work with中…...

零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式

第四部分&#xff1a;行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习&#xff01;行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想&#xff1a;使多个对象都有机会处…...

初学 pytest 记录

安装 pip install pytest用例可以是函数也可以是类中的方法 def test_func():print()class TestAdd: # def __init__(self): 在 pytest 中不可以使用__init__方法 # self.cc 12345 pytest.mark.api def test_str(self):res add(1, 2)assert res 12def test_int(self):r…...

python爬虫——气象数据爬取

一、导入库与全局配置 python 运行 import json import datetime import time import requests from sqlalchemy import create_engine import csv import pandas as pd作用&#xff1a; 引入数据解析、网络请求、时间处理、数据库操作等所需库。requests&#xff1a;发送 …...

华为OD机试-最短木板长度-二分法(A卷,100分)

此题是一个最大化最小值的典型例题&#xff0c; 因为搜索范围是有界的&#xff0c;上界最大木板长度补充的全部木料长度&#xff0c;下界最小木板长度&#xff1b; 即left0,right10^6; 我们可以设置一个候选值x(mid)&#xff0c;将木板的长度全部都补充到x&#xff0c;如果成功…...