LaWGPT零基础部署win10+anaconda

准备代码，创建环境
# 下载代码
git clone https://github.com/pengxiao-song/LaWGPT
cd LaWGPT

# 创建环境
conda create -n lawgpt python=3.10 -y
conda activate lawgpt
pip install -r requirements.txt

# 启动可视化脚本（自动下载预训练模型约15GB）
bash .\scripts\webui.sh

成功后访问 http://127.0.0.1:7860 

 问题集锦：

1.运行merge.sh或者webui.sh得开外网

2.可能会出现UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte的编码问题，Python 的 open 方法默认编码取决于平台，如果是 Windows 平台，默认编码是 gbk，如果文件是 utf-8 编码，就会报这个错误。我是在win10下anaconda，所以我觉的windows下都会有这个问题。

 解决方法是

把计算机默认编码改为UTF-8（Windows修改编码方式）

控制面板->打开时钟和区域 ，选择区域区域->到管理选项卡，选择更该系统区域设置->打上勾，确定重启就可以了

 LaWGPT
├── assets    # 静态资源
├── resources # 项目资源
├── models    # 基座模型及 lora 权重
│   ├── base_models
│   └── lora_weights
├── outputs   # 指令微调的输出权重
├── data      # 实验数据
├── scripts   # 脚本目录
│   ├── finetune.sh # 指令微调脚本
│   └── webui.sh    # 启动服务脚本
├── templates # prompt 模板
├── tools     # 工具包
├── utils
├── train_clm.py  # 二次训练
├── finetune.py   # 指令微调
├── webui.py      # 启动服务
├── README.md
└── requirements.txt

 开启：

本地访问时http://127.0.0.1:7860

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