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Mongodb 更新集合的方法到底有几种 (中) ？

news 2025/12/15 3:09:58

更新方法

Mongodb 使用以下几种方法来更新文档， Mongodb V5.0+ 使用 mongosh 客户端：

db.collection.updateOne(<filter>, <update>, <options>)
db.collection.updateMany(<filter>, <update>, <options>)
db.collection.replaceOne(<filter>, <update>, <options>)
db.collection.findOneAndReplace(<filter>, <replacement>, <options>)
db.collection.findOneAndUpdate( <filter>, <update>, <options>)
db.collection.findAndModify(<document>)
db.collection.bulkWrite()
Bulk.find.replaceOne(<document>)
Bulk.find.update(<update>)
Bulk.find.updateOne(<update>)
Bulk.find.upsert()

查找并替换

根据指定过滤器替换单个文档， findOneAndReplace() 方法具有以下形式：

对于嵌入文档中的字段，您可以使用以下任一方式指定字段：

点符号，例如 “field.nestedfield”: <value>
嵌套形式，例如 { field: { nestedfield: <value> } }（从 MongoDB 4.4 开始）

db.collection.findOneAndReplace() 功能要比 db.collection.replaceOne() 强，比如可以排序替换文档、操作设置特定的完成时间限制等。

db.collection.findOneAndReplace(<filter>,<replacement>,{writeConcern: <document>,projection: <document>,sort: <document>,maxTimeMS: <number>,upsert: <boolean>,returnDocument: <string>,returnNewDocument: <boolean>,collation: <document>}
)

以下示例把年龄超过 45岁（含），找到匹配的一行，替换为新的字段。如下，

这里的 replace 也是按行替换的。
尽管有多个文档符合过滤条件， db.collection.findOneAndReplace() 仅替换一份文档。

sit_rs1:PRIMARY> db.user.find().sort({age:1})
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf2"), "name" : "user3", "age" : 30, "item" : { "A" : 113, "B" : 213 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 8 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf6"), "name" : "user7", "age" : 45, "item" : { "A" : 116, "B" : 216 }, "number" : [ { "n1" : 6, "n2" : 6 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf3"), "name" : "user4", "age" : 45, "item" : { "A" : 111, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 99, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 4 }, { "n1" : 3, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf4"), "name" : "user5", "age" : 55, "item" : { "A" : 112, "B" : 215 }, "number" : [ { "n1" : 7, "n2" : 8 }, { "n1" : 99, "n2" : 4 }, { "n1" : 4, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf5"), "name" : "user22", "age" : 55, "item" : { "A" : 115, "B" : 212 }, "number" : [ { "n1" : 5, "n2" : 5 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf7"), "name" : "user8", "age" : 60, "item" : { "A" : 113, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 5, "n2" : 4 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf8"), "name" : "user9", "age" : 75, "item" : { "A" : 118, "B" : 218 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 3 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }sit_rs1:PRIMARY> db.user.findOneAndReplace(
...    { "age" : { $gte : 45 } },
...    { "name" : "chen", "status" : "Modified" }
... )
{"_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf5"),"name" : "user22","age" : 55,"item" : {"A" : 115,"B" : 212},"number" : [{"n1" : 5,"n2" : 5},{"n1" : 99,"n2" : 5},{"n1" : 7,"n2" : 6}]
}sit_rs1:PRIMARY> db.user.find().sort({age:1})
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf5"), "name" : "chen", "status" : "Modified" }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf2"), "name" : "user3", "age" : 30, "item" : { "A" : 113, "B" : 213 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 8 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf6"), "name" : "user7", "age" : 45, "item" : { "A" : 116, "B" : 216 }, "number" : [ { "n1" : 6, "n2" : 6 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf3"), "name" : "user4", "age" : 45, "item" : { "A" : 111, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 99, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 4 }, { "n1" : 3, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf4"), "name" : "user5", "age" : 55, "item" : { "A" : 112, "B" : 215 }, "number" : [ { "n1" : 7, "n2" : 8 }, { "n1" : 99, "n2" : 4 }, { "n1" : 4, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf7"), "name" : "user8", "age" : 60, "item" : { "A" : 113, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 5, "n2" : 4 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf8"), "name" : "user9", "age" : 75, "item" : { "A" : 118, "B" : 218 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 3 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }

以下操作使用 sort 排序替换，对 age 字段降序排序，然后找到匹配的单个文档，执行更新，如下：

sit_rs1:PRIMARY> db.user.find().sort({age:-1})
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf8"), "name" : "user9", "age" : 75, "item" : { "A" : 118, "B" : 218 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 3 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf7"), "name" : "user8", "age" : 60, "item" : { "A" : 113, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 5, "n2" : 4 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf4"), "name" : "user5", "age" : 55, "item" : { "A" : 112, "B" : 215 }, "number" : [ { "n1" : 7, "n2" : 8 }, { "n1" : 99, "n2" : 4 }, { "n1" : 4, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf6"), "name" : "user7", "age" : 45, "item" : { "A" : 116, "B" : 216 }, "number" : [ { "n1" : 6, "n2" : 6 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf3"), "name" : "user4", "age" : 45, "item" : { "A" : 111, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 99, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 4 }, { "n1" : 3, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf2"), "name" : "user3", "age" : 30, "item" : { "A" : 113, "B" : 213 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 8 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf5"), "name" : "chen", "status" : "Modified" }sit_rs1:PRIMARY> db.user.findOneAndReplace(
...    { "age" : { $gte : 45 } },
...    { "name" : "user10", "status" : "Modified" }, 
...    { sort: { "age" : -1 } }
... )
{"_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf8"),"name" : "user9","age" : 75,"item" : {"A" : 118,"B" : 218},"number" : [{"n1" : 1,"n2" : 3},{"n1" : 99,"n2" : 5},{"n1" : 7,"n2" : 6}]
}sit_rs1:PRIMARY> db.user.find().sort({age:-1})
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf7"), "name" : "user8", "age" : 60, "item" : { "A" : 113, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 5, "n2" : 4 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf4"), "name" : "user5", "age" : 55, "item" : { "A" : 112, "B" : 215 }, "number" : [ { "n1" : 7, "n2" : 8 }, { "n1" : 99, "n2" : 4 }, { "n1" : 4, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf6"), "name" : "user7", "age" : 45, "item" : { "A" : 116, "B" : 216 }, "number" : [ { "n1" : 6, "n2" : 6 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf3"), "name" : "user4", "age" : 45, "item" : { "A" : 111, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 99, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 4 }, { "n1" : 3, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf2"), "name" : "user3", "age" : 30, "item" : { "A" : 113, "B" : 213 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 8 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf8"), "name" : "user10", "status" : "Modified" }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf5"), "name" : "chen", "status" : "Modified" }

查找并更新

根据 filter 和 sort 标准更新单个文档。findOneAndUpdate() 方法具有以下形式：

db.collection.findOneAndUpdate() 更新集合中与filter匹配，如果没有文档与 filter 匹配，则不会更新任何文档。

该sort参数可用于影响更新哪个文档。

注意 db.collection.findOneAndUpdate() 方法比 db.collection.findOneAndReplace() 多了 arrayFilters: [ , … ] 功能！！！

过滤器文档的数组，用于确定要针对数组字段的更新操作修改哪些数组元素。

对于嵌入文档中的字段，您可以使用以下任一方式指定字段：

点符号，例如 “field.nestedfield”: <value>
嵌套形式，例如 { field: { nestedfield: <value> } }（从 MongoDB 4.4 开始）

db.collection.findOneAndUpdate(<filter>,<update document or aggregation pipeline>, // Changed in MongoDB 4.2{writeConcern: <document>,projection: <document>,sort: <document>,maxTimeMS: <number>,upsert: <boolean>,returnDocument: <string>,returnNewDocument: <boolean>,collation: <document>,arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ]}
)

以下示例，查找 name 为 user8 的，并对 age 字段自增1操作，如下：

sit_rs1:PRIMARY> db.user.find().sort({age:-1})
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf7"), "name" : "user8", "age" : 60, "item" : { "A" : 113, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 5, "n2" : 4 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf4"), "name" : "user5", "age" : 55, "item" : { "A" : 112, "B" : 215 }, "number" : [ { "n1" : 7, "n2" : 8 }, { "n1" : 99, "n2" : 4 }, { "n1" : 4, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf6"), "name" : "user7", "age" : 45, "item" : { "A" : 116, "B" : 216 }, "number" : [ { "n1" : 6, "n2" : 6 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf3"), "name" : "user4", "age" : 45, "item" : { "A" : 111, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 99, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 4 }, { "n1" : 3, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf2"), "name" : "user3", "age" : 30, "item" : { "A" : 113, "B" : 213 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 8 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf8"), "name" : "user10", "status" : "Modified" }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf5"), "name" : "chen", "status" : "Modified" }sit_rs1:PRIMARY> db.user.findOneAndUpdate(
...    { "name" : "user8" },
...    { $inc: { "age" : 1 } }
... )
{"_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf7"),"name" : "user8","age" : 60,"item" : {"A" : 113,"B" : 211},"number" : [{"n1" : 5,"n2" : 4},{"n1" : 99,"n2" : 5},{"n1" : 7,"n2" : 6}]
}sit_rs1:PRIMARY> db.user.find().sort({age:-1})
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf7"), "name" : "user8", "age" : 61, "item" : { "A" : 113, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 5, "n2" : 4 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf4"), "name" : "user5", "age" : 55, "item" : { "A" : 112, "B" : 215 }, "number" : [ { "n1" : 7, "n2" : 8 }, { "n1" : 99, "n2" : 4 }, { "n1" : 4, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf6"), "name" : "user7", "age" : 45, "item" : { "A" : 116, "B" : 216 }, "number" : [ { "n1" : 6, "n2" : 6 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf3"), "name" : "user4", "age" : 45, "item" : { "A" : 111, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 99, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 4 }, { "n1" : 3, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf2"), "name" : "user3", "age" : 30, "item" : { "A" : 113, "B" : 213 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 8 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf8"), "name" : "user10", "status" : "Modified" }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf5"), "name" : "chen", "status" : "Modified" }

使用 Upsert 更新文档

如果没有任何内容匹配，以下upsert操作使用更新字段插入文档：

sit_rs1:PRIMARY> try {
...     db.user.findOneAndUpdate(
...        { "name" : "user11" },
...        { $set: { "name" : "user11", "age" : 50}, $inc : { "number" : 1 } },
...        { sort: { "age" : 1 }, upsert:true, returnNewDocument : true }
...     );
... }catch (e){
...    print(e);
... }
{"_id" : ObjectId("64db6285f386d37d5de1b830"),"name" : "user11","age" : 50,"number" : 1
}sit_rs1:PRIMARY> db.user.find().sort({age:-1})
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf7"), "name" : "user8", "age" : 61, "item" : { "A" : 113, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 5, "n2" : 4 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf4"), "name" : "user5", "age" : 55, "item" : { "A" : 112, "B" : 215 }, "number" : [ { "n1" : 7, "n2" : 8 }, { "n1" : 99, "n2" : 4 }, { "n1" : 4, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64db6285f386d37d5de1b830"), "name" : "user11", "age" : 50, "number" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf6"), "name" : "user7", "age" : 45, "item" : { "A" : 116, "B" : 216 }, "number" : [ { "n1" : 6, "n2" : 6 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf3"), "name" : "user4", "age" : 45, "item" : { "A" : 111, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 99, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 4 }, { "n1" : 3, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf2"), "name" : "user3", "age" : 30, "item" : { "A" : 113, "B" : 213 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 8 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf8"), "name" : "user10", "status" : "Modified" }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf5"), "name" : "chen", "status" : "Modified" }

查找并修改

db.collection.findAndModify(document) 修改并返回单个文档。

注意是单个文档！！！！，单个文档！！！！单个文档！！！！

默认情况下，返回的文档不包含更新时所做的修改。要返回包含更新后所做修改的文档，请使用该new选项。

db.collection.findAndModify() 不仅可以做更新操作，还可以执行删除操作！！！

对于删除操作：

如果查询与文档匹配， findAndModify() 返回已删除的文档。
如果查询与要删除的文档不匹配， findAndModify() 返回null。

对于更新操作：

如果该new参数未设置或为false：
- 如果查询与文档匹配，则为修改前的文档；
- 否则，null。
如果new是true：
- 如果查询返回匹配项，则修改文档；
- upsert: true如果没有文档与查询匹配，则插入文档；
- 否则，null。

findAndModify() 方法具有以下形式：

db.collection.findAndModify({query: <document>,sort: <document>,remove: <boolean>,update: <document or aggregation pipeline>, // Changed in MongoDB 4.2new: <boolean>,fields: <document>,upsert: <boolean>,bypassDocumentValidation: <boolean>,writeConcern: <document>,maxTimeMS: <integer>,collation: <document>,arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ],let: <document> // Added in MongoDB 5.0
});

更新与返回，以下示例更新并返回 orders 集合中与查询条件匹配的现有文档：

查找 “cust_id” : “B”, “status” : “0” 的订单，并且 price 大于 30 的记录，将其价格调整自增1，如下：

这里查找了两个记录，按 sort 排序后，更新第一条记录，注意是修改单个文档！！！！！

返回的文档不包含更新时所做的修改。
要返回更新后的文档，请使用 new:true 选项。

sit_rs1:PRIMARY> db.orders.find()
{ "_id" : 1, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-01T00:00:00Z"), "price" : 15, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "apples", "qty" : 5, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.781Z") }
{ "_id" : 2, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 60, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 3, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 55, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "pears", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 4, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-18T00:00:00Z"), "price" : 26, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 5, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 40, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 6, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 38, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 10, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 7, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 21, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 8, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 76, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 9, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 51, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 5, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 }, { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 10, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-23T00:00:00Z"), "price" : 23, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }#  "_id" : 3 的记录被修改，只修改单个文档 ！！！！！！！！！
sit_rs1:PRIMARY> db.orders.findAndModify({
...     query: { "cust_id" : "B",  "status" : "0", "price": { $gt: 20 } },
...     sort: { "_id": 1 },
...     update: { $inc: { price: 1 } }
... })
{"_id" : 3,"cust_id" : "B","ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"),"price" : 55,"items" : [{"sku" : "apple","qty" : "15","price" : 2.5},{"sku" : "pears","qty" : 10,"price" : 2.5}],"status" : "0","lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z")
}sit_rs1:PRIMARY> db.orders.find()
{ "_id" : 1, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-01T00:00:00Z"), "price" : 15, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "apples", "qty" : 5, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.781Z") }
{ "_id" : 2, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 60, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 3, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 56, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "pears", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 4, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-18T00:00:00Z"), "price" : 26, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
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{ "_id" : 8, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 76, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 9, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 51, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 5, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 }, { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 10, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-23T00:00:00Z"), "price" : 23, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }

更新插入，以下示例包括更新匹配文档或创建新文档（如果不存在匹配文档）的操作 upsert: true 选项，如下：

sit_rs1:PRIMARY> db.orders.find()
{ "_id" : 1, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-01T00:00:00Z"), "price" : 15, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "apples", "qty" : 5, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.781Z") }
{ "_id" : 2, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 60, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 3, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 56, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "pears", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 4, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-18T00:00:00Z"), "price" : 26, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 5, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 40, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 6, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 38, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 10, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 7, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 21, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 8, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 76, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 9, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 51, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 5, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 }, { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 10, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-23T00:00:00Z"), "price" : 23, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }# 不存在匹配文档, 返回 null 
sit_rs1:PRIMARY> db.orders.findAndModify({
...     query: { "cust_id" : "E",  "status" : "0", "price": { $gt: 10 } },
...     sort: { "_id": 1 },
...     update: { $inc: { price: 1 } },
...     upsert: true
... })
null# 插入记录： "_id" : 10 
sit_rs1:PRIMARY> db.orders.find()
{ "_id" : 1, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-01T00:00:00Z"), "price" : 15, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "apples", "qty" : 5, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.781Z") }
{ "_id" : 2, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 60, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 3, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 56, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "pears", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 4, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-18T00:00:00Z"), "price" : 26, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 5, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 40, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 6, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 38, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 10, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 7, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 21, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 8, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 76, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 9, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 51, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 5, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 }, { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 10, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-23T00:00:00Z"), "price" : 23, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : ObjectId("64dde9e72fabd7cc0b2c6faa"), "cust_id" : "E", "status" : "0", "price" : 1 }

排序并删除，通过在字段_id 上排序 sort ，以下示例从集合中删除匹配文档中_id 最小的单个文档，如下：

sit_rs1:PRIMARY> db.orders.find()
{ "_id" : 1, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-01T00:00:00Z"), "price" : 15, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "apples", "qty" : 5, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.781Z") }
{ "_id" : 2, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 60, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 3, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 56, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "pears", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 4, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-18T00:00:00Z"), "price" : 26, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 5, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 40, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 6, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 38, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 10, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 7, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 21, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 8, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 76, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 9, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 51, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 5, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 }, { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 10, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-23T00:00:00Z"), "price" : 23, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : ObjectId("64dde9e72fabd7cc0b2c6faa"), "cust_id" : "E", "status" : "0", "price" : 1 }#  "_id" : 3 排在第一，将被删除 ！
sit_rs1:PRIMARY> db.orders.findAndModify(
...    {
...      query: { "cust_id" : "B"},
...      sort: { "_id": 1 },
...      remove: true
...    }
... )
{"_id" : 3,"cust_id" : "B","ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"),"price" : 56,"items" : [{"sku" : "apple","qty" : "15","price" : 2.5},{"sku" : "pears","qty" : 10,"price" : 2.5}],"status" : "0","lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z")
}sit_rs1:PRIMARY> db.orders.find()
{ "_id" : 1, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-01T00:00:00Z"), "price" : 15, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "apples", "qty" : 5, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.781Z") }
{ "_id" : 2, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 60, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 4, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-18T00:00:00Z"), "price" : 26, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
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Mongodb 更新集合的方法到底有几种 (中) ？

更新方法 Mongodb 使用以下几种方法来更新文档 ， Mongodb V5.0 使用 mongosh 客户端： db.collection.updateOne(<filter>, <update>, <options>) db.collection.updateMany(<filter>, <update>, <options>) db.c…...

编程日记 2023/8/19 2:35:09

预演攻击：谁需要网络靶场，何时需要

"网络演习 "和 "网络靶场 "几乎是当今信息安全领域最流行的词汇。与专业术语不同的是，这些词对于企业和高级管理人员来说早已耳熟能详：法律要求他们进行演习，包括网络演习，而网络射击场也经常在企业界和媒体上…...

编程日记 2023/8/19 2:34:07

【Linux】IO多路转接——poll接口

目录 poll初识 poll函数 poll服务器 poll的优点 poll的缺点 poll初识 poll也是系统提供的一个多路转接接口。 poll系统调用也可以让我们的程序同时监视多个文件描述符上的事件是否就绪，和select的定位是一样的，适用场景也是一样的。 poll函数 po…...

编程日记 2023/8/19 2:33:02

系统架构设计师---OSI七层协议

目录 OSI七层协议各层主要功能和详细说明 Internet协议的主要协议及其层次关系...

编程日记 2023/8/19 2:32:01

Next.js - Route Groups（路由组）

路由组的作用在应用程序目录中，嵌套文件夹通常会映射到 URL 路径。不过，您可以将文件夹标记为路由组，以防止该文件夹包含在路由的 URL 路径中。这样就可以在不影响 URL 路径结构的情况下，将路由段和项目文件组织到逻辑组中。 …...

编程日记 2023/8/19 2:30:58

musl libc ldso 动态加载研究笔记：01

前言 musl 是一个轻量级的标准C库，建立在系统调用之上，可以认为是【用户态】的C 库，与 glibc 或者 uClibc 属于同一类。基于 musl 的 gcc 工具链包括交叉编译工具链，可以用于编译 Linux 或者其他的操作系统，如当前 L…...

编程日记 2023/8/19 2:29:56

2023 年 4 款适用于安卓手机的最佳 PDF 转 Word 转换器

尝试在 Android 上将 PDF 文档转换为 Word 文件？好吧，您可能会发现要让它发挥作用几乎是不可能的，至少在没有任何额外工具的情况下是这样。Web 上有用于此类转换的选项，但本地不一定会发生任何情况（可能除了一个应用程…...

编程日记 2023/8/19 2:28:53

前端:运用html+css+jquery.js实现截图游戏

前端:运用htmlcssjquery.js实现截图游戏 1. 前言2. 实现原理3. 参考代码和运行结果 1. 前言最近在刷手机视频时，总是能刷到一个这样的视频，视频上是一个截图游戏，当图片上的某个片段正好在图片的正确位置时，暂停视频，…...

编程日记 2023/8/19 2:27:51

Maven之JDK编译问题

IDEA Maven 默认使用 JDK 1.5 编译问题 IDEA 在「调用」maven 时，IDEA 默认都会采用 JDK 1.5 编译，不管你安装的 JDK 版本是 JDK 7 还是 JDK 8 或者更高。这样一来非常不方便，尤其是时不时使用 JDK 7/8 的新特性时。如果使用新特性&#xff…...

编程日记 2023/8/19 2:26:50

开发测试框架一 - 创建springboot工程及基础操作

一、创建及运行方式 1. 从官网导入： 注意：由于我的java版本是1.8；所以选中了spring2.7.14；如果你的java版本是9及以上，选中spring3相关的同时Java 版本也要对应起来 2. 创建第一个get请求创建Controller package及…...

编程日记 2023/8/19 2:25:48

【IMX6ULL驱动开发学习】08.马达驱动实战：驱动编写、手动注册平台设备和设备树添加节点信息

目录一、使用设备树 1.1 修改设备树流程二、手动创建平台设备三、总结（附驱动程序） 前情提要：【IMX6ULL驱动开发学习】07.驱动程序分离的思想之平台总线设备驱动模型和设备树_阿龙还在写代码的博客-CSDN博客手动注册…...

编程日记 2023/8/19 2:24:47

直方图均衡化和自适应直方图均衡化

前言： Hello大家好，我是Dream。均衡化是数字图像处理中常用的一种技术，用于增强图像的视觉效果和对比度。，今天我们将实现对同一张图像的直方图均衡化和自适应直方图均衡化处理，学习一下两者的的基本原理和实现过程&a…...

编程日记 2023/8/19 2:23:46

京东门详一码多端探索与实践 | 京东云技术团队

本文主要讲述京东门详业务在支撑过程中遇到的困境，面对问题我们在效率提升、质量保障等方向的探索和实践，在此将实践过程中问题解决的思路和方案与大家一起分享，也希望能给大家带来一些新的启发一、背景 1.1、京东门详介绍 1.1.1、京东门…...

编程日记 2023/8/19 2:22:44

数据挖掘 | 零代码采集房源数据，支持自动翻页、数据排重等

1 前言城市规划、商业选址等应用场景中经常会对地区房价、地域价值进行数据分析，其中地区楼盘房价是分析数据中重要的信息参考点，一些互联网网站上汇聚了大量房源信息，通过收集此类数据，能够对地区房价的分析提供参考依据。如何…...

编程日记 2023/8/19 2:20:37

迪米特法则

迪米特法则，也称为最少知识原则（Law of Demeter），是面向对象设计中的一个原则，旨在降低对象之间的耦合性，提高系统的可维护性和可扩展性。该原则强调一个类不应该直接与其它不相关的类相互交互，…...

编程日记 2023/8/19 2:19:35

云积天赫｜AIGC+营销的排头兵

AIGC生成式人工智能，正逐渐成为人们关注的焦点。AIGC的出现，标志着人工智能已经进入了一个全新的时代。AIGC的出现，也为营销行业带来了新的活力。那么企业该怎么利用这次AIGC浪潮，成为AIGC营销的排头兵呢？ 　　　　“…...

编程日记 2023/8/19 2:17:29

1、使用管理员账号创建对应的directory目录登录数据库 sqlplus / as sysdba 创建directory create or replace directory dumpdir as F:\container; 2、给用户赋予使用该目录的权限 grant read,write on directory dumpdir to Scott; 查看创建的目录位置 select * fro…...

编程日记 2023/8/19 2:16:28

【C++】模板template

🔥🔥 欢迎来到小林的博客！！ 🛰️博客主页：✈️林子 🛰️博客专栏：✈️ C 🛰️社区 :✈️ 进步学堂 🛰️欢…...

编程日记 2023/8/19 2:15:26

智能工厂：适应不断变化的制造世界

制造业已经从过去传统的装配线工艺流程中走了很长一段路。随着技术的进步和工业 4.0 的兴起，制造业正在迅速发展，以满足现代世界不断变化的需求。近年来出现的一个关键概念就是“智能工厂”。在这篇文章中，我们将探讨什么是智能工厂、它是如何…...

编程日记 2023/8/19 2:14:25

大数据课程I3——Kafka的消息流与索引机制

文章作者邮箱：yugongshiye@sina.cn 地址：广东惠州 ▲ 本章节目的 ⚪ 掌握Kafka的消息流处理； ⚪ 掌握Kafka的索引机制； ⚪ 掌握Kafka的消息系统语义；一、Kafka消息流处理 1. Producer 写入消息流程说明： 1. producer 要向Kafka生产消息，需要先通过…...

编程日记 2023/8/19 2:13:24

[2025CVPR]DeepVideo-R1：基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解

突破视频大语言模型推理瓶颈，在多个视频基准上实现SOTA性能一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战安全措施依赖问题 GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度，导致：梯度抑制：当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难：策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...

编程新知 2025/8/19 23:46:57

云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上)：Pod 和 Deployment 究竟是什么？

大家好，欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇！ 在上一篇，我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在，我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主，是时…...

编程新知 2025/12/14 22:32:59

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日来简单学一下子来一、选择题（可多选） 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘：专注于发现数据中…...

编程新知 2025/12/8 9:12:31

iPhone密码忘记了办？iPhoneUnlocker，iPhone解锁工具Aiseesoft iPhone Unlocker 高级注册版分享

平时用 iPhone 的时候，难免会碰到解锁的麻烦事。比如密码忘了、人脸识别 / 指纹识别突然不灵，或者买了二手 iPhone 却被原来的 iCloud 账号锁住，这时候就需要靠谱的解锁工具来帮忙了。Aiseesoft iPhone Unlocker 就是专门解决这些问题的软件&…...

编程新知 2025/12/14 15:09:57

【CSS position 属性】static、relative、fixed、absolute 、sticky详细介绍，多层嵌套定位示例

文章目录 ★ position 的五种类型及基本用法 ★ 一、position 属性概述二、position 的五种类型详解（初学者版） 1. static（默认值） 2. relative（相对定位） 3. absolute（绝对定位） 4. fixed（固定定位） 5. sticky（粘性定位）三、定位元素的层级关系（z-i…...

编程新知 2025/12/8 2:32:29

力扣-35.搜索插入位置

题目描述给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...

编程新知 2025/12/3 3:22:43

【Java学习笔记】BigInteger 和 BigDecimal 类

BigInteger 和 BigDecimal 类二者共有的常见方法方法功能add加subtract减multiply乘divide除注意点：传参类型必须是类对象一、BigInteger 1. 作用：适合保存比较大的整型数 2. 使用说明创建BigInteger对象传入字符串 3. 代码示例 import j…...

编程新知 2025/11/8 15:39:00

Linux离线（zip方式）安装docker

目录基础信息操作系统信息docker信息安装实例安装步骤示例遇到的问题问题1：修改默认工作路径启动失败问题2 找不到对应组基础信息操作系统信息 OS版本：CentOS 7 64位内核版本：3.10.0 相关命令： uname -rcat /etc/os-rele…...

编程新知 2025/11/23 23:50:53

网站指纹识别

网站指纹识别网站的最基本组成：服务器（操作系统）、中间件（web容器）、脚本语言、数据厍为什么要了解这些？举个例子：发现了一个文件读取漏洞，我们需要读/etc/passwd，如…...

编程新知 2025/12/13 21:19:27

【电力电子】基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变（硬件篇）

本项目是基于 STM32F103C8T6 微控制器的 SPWM（正弦脉宽调制）电源模块，能够生成可调频率和幅值的正弦波交流电源输出。该项目适用于逆变器、UPS电源、变频器等应用场景。供电电源输入电压采集上图为本设计的电源电路，图中 D1 为二极管，其目的是防止正负极电源反接， …...

编程新知 2025/12/9 22:52:47

Mongodb 更新集合的方法到底有几种 (中) ？

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