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Mongodb 更新集合的方法到底有几种 (中) ？

news 2026/2/9 1:05:37

更新方法

Mongodb 使用以下几种方法来更新文档， Mongodb V5.0+ 使用 mongosh 客户端：

db.collection.updateOne(<filter>, <update>, <options>)
db.collection.updateMany(<filter>, <update>, <options>)
db.collection.replaceOne(<filter>, <update>, <options>)
db.collection.findOneAndReplace(<filter>, <replacement>, <options>)
db.collection.findOneAndUpdate( <filter>, <update>, <options>)
db.collection.findAndModify(<document>)
db.collection.bulkWrite()
Bulk.find.replaceOne(<document>)
Bulk.find.update(<update>)
Bulk.find.updateOne(<update>)
Bulk.find.upsert()

查找并替换

根据指定过滤器替换单个文档， findOneAndReplace() 方法具有以下形式：

对于嵌入文档中的字段，您可以使用以下任一方式指定字段：

点符号，例如 “field.nestedfield”: <value>
嵌套形式，例如 { field: { nestedfield: <value> } }（从 MongoDB 4.4 开始）

db.collection.findOneAndReplace() 功能要比 db.collection.replaceOne() 强，比如可以排序替换文档、操作设置特定的完成时间限制等。

db.collection.findOneAndReplace(<filter>,<replacement>,{writeConcern: <document>,projection: <document>,sort: <document>,maxTimeMS: <number>,upsert: <boolean>,returnDocument: <string>,returnNewDocument: <boolean>,collation: <document>}
)

以下示例把年龄超过 45岁（含），找到匹配的一行，替换为新的字段。如下，

这里的 replace 也是按行替换的。
尽管有多个文档符合过滤条件， db.collection.findOneAndReplace() 仅替换一份文档。

sit_rs1:PRIMARY> db.user.find().sort({age:1})
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf2"), "name" : "user3", "age" : 30, "item" : { "A" : 113, "B" : 213 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 8 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf6"), "name" : "user7", "age" : 45, "item" : { "A" : 116, "B" : 216 }, "number" : [ { "n1" : 6, "n2" : 6 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf3"), "name" : "user4", "age" : 45, "item" : { "A" : 111, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 99, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 4 }, { "n1" : 3, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf4"), "name" : "user5", "age" : 55, "item" : { "A" : 112, "B" : 215 }, "number" : [ { "n1" : 7, "n2" : 8 }, { "n1" : 99, "n2" : 4 }, { "n1" : 4, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf5"), "name" : "user22", "age" : 55, "item" : { "A" : 115, "B" : 212 }, "number" : [ { "n1" : 5, "n2" : 5 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf7"), "name" : "user8", "age" : 60, "item" : { "A" : 113, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 5, "n2" : 4 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf8"), "name" : "user9", "age" : 75, "item" : { "A" : 118, "B" : 218 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 3 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }sit_rs1:PRIMARY> db.user.findOneAndReplace(
...    { "age" : { $gte : 45 } },
...    { "name" : "chen", "status" : "Modified" }
... )
{"_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf5"),"name" : "user22","age" : 55,"item" : {"A" : 115,"B" : 212},"number" : [{"n1" : 5,"n2" : 5},{"n1" : 99,"n2" : 5},{"n1" : 7,"n2" : 6}]
}sit_rs1:PRIMARY> db.user.find().sort({age:1})
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf5"), "name" : "chen", "status" : "Modified" }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf2"), "name" : "user3", "age" : 30, "item" : { "A" : 113, "B" : 213 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 8 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf6"), "name" : "user7", "age" : 45, "item" : { "A" : 116, "B" : 216 }, "number" : [ { "n1" : 6, "n2" : 6 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf3"), "name" : "user4", "age" : 45, "item" : { "A" : 111, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 99, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 4 }, { "n1" : 3, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf4"), "name" : "user5", "age" : 55, "item" : { "A" : 112, "B" : 215 }, "number" : [ { "n1" : 7, "n2" : 8 }, { "n1" : 99, "n2" : 4 }, { "n1" : 4, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf7"), "name" : "user8", "age" : 60, "item" : { "A" : 113, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 5, "n2" : 4 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf8"), "name" : "user9", "age" : 75, "item" : { "A" : 118, "B" : 218 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 3 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }

以下操作使用 sort 排序替换，对 age 字段降序排序，然后找到匹配的单个文档，执行更新，如下：

sit_rs1:PRIMARY> db.user.find().sort({age:-1})
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf8"), "name" : "user9", "age" : 75, "item" : { "A" : 118, "B" : 218 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 3 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf7"), "name" : "user8", "age" : 60, "item" : { "A" : 113, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 5, "n2" : 4 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf4"), "name" : "user5", "age" : 55, "item" : { "A" : 112, "B" : 215 }, "number" : [ { "n1" : 7, "n2" : 8 }, { "n1" : 99, "n2" : 4 }, { "n1" : 4, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf6"), "name" : "user7", "age" : 45, "item" : { "A" : 116, "B" : 216 }, "number" : [ { "n1" : 6, "n2" : 6 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf3"), "name" : "user4", "age" : 45, "item" : { "A" : 111, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 99, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 4 }, { "n1" : 3, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf2"), "name" : "user3", "age" : 30, "item" : { "A" : 113, "B" : 213 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 8 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf5"), "name" : "chen", "status" : "Modified" }sit_rs1:PRIMARY> db.user.findOneAndReplace(
...    { "age" : { $gte : 45 } },
...    { "name" : "user10", "status" : "Modified" }, 
...    { sort: { "age" : -1 } }
... )
{"_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf8"),"name" : "user9","age" : 75,"item" : {"A" : 118,"B" : 218},"number" : [{"n1" : 1,"n2" : 3},{"n1" : 99,"n2" : 5},{"n1" : 7,"n2" : 6}]
}sit_rs1:PRIMARY> db.user.find().sort({age:-1})
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf7"), "name" : "user8", "age" : 60, "item" : { "A" : 113, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 5, "n2" : 4 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf4"), "name" : "user5", "age" : 55, "item" : { "A" : 112, "B" : 215 }, "number" : [ { "n1" : 7, "n2" : 8 }, { "n1" : 99, "n2" : 4 }, { "n1" : 4, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf6"), "name" : "user7", "age" : 45, "item" : { "A" : 116, "B" : 216 }, "number" : [ { "n1" : 6, "n2" : 6 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf3"), "name" : "user4", "age" : 45, "item" : { "A" : 111, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 99, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 4 }, { "n1" : 3, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf2"), "name" : "user3", "age" : 30, "item" : { "A" : 113, "B" : 213 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 8 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf8"), "name" : "user10", "status" : "Modified" }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf5"), "name" : "chen", "status" : "Modified" }

查找并更新

根据 filter 和 sort 标准更新单个文档。findOneAndUpdate() 方法具有以下形式：

db.collection.findOneAndUpdate() 更新集合中与filter匹配，如果没有文档与 filter 匹配，则不会更新任何文档。

该sort参数可用于影响更新哪个文档。

注意 db.collection.findOneAndUpdate() 方法比 db.collection.findOneAndReplace() 多了 arrayFilters: [ , … ] 功能！！！

过滤器文档的数组，用于确定要针对数组字段的更新操作修改哪些数组元素。

对于嵌入文档中的字段，您可以使用以下任一方式指定字段：

点符号，例如 “field.nestedfield”: <value>
嵌套形式，例如 { field: { nestedfield: <value> } }（从 MongoDB 4.4 开始）

db.collection.findOneAndUpdate(<filter>,<update document or aggregation pipeline>, // Changed in MongoDB 4.2{writeConcern: <document>,projection: <document>,sort: <document>,maxTimeMS: <number>,upsert: <boolean>,returnDocument: <string>,returnNewDocument: <boolean>,collation: <document>,arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ]}
)

以下示例，查找 name 为 user8 的，并对 age 字段自增1操作，如下：

sit_rs1:PRIMARY> db.user.find().sort({age:-1})
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf7"), "name" : "user8", "age" : 60, "item" : { "A" : 113, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 5, "n2" : 4 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf4"), "name" : "user5", "age" : 55, "item" : { "A" : 112, "B" : 215 }, "number" : [ { "n1" : 7, "n2" : 8 }, { "n1" : 99, "n2" : 4 }, { "n1" : 4, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf6"), "name" : "user7", "age" : 45, "item" : { "A" : 116, "B" : 216 }, "number" : [ { "n1" : 6, "n2" : 6 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf3"), "name" : "user4", "age" : 45, "item" : { "A" : 111, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 99, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 4 }, { "n1" : 3, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf2"), "name" : "user3", "age" : 30, "item" : { "A" : 113, "B" : 213 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 8 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf8"), "name" : "user10", "status" : "Modified" }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf5"), "name" : "chen", "status" : "Modified" }sit_rs1:PRIMARY> db.user.findOneAndUpdate(
...    { "name" : "user8" },
...    { $inc: { "age" : 1 } }
... )
{"_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf7"),"name" : "user8","age" : 60,"item" : {"A" : 113,"B" : 211},"number" : [{"n1" : 5,"n2" : 4},{"n1" : 99,"n2" : 5},{"n1" : 7,"n2" : 6}]
}sit_rs1:PRIMARY> db.user.find().sort({age:-1})
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf7"), "name" : "user8", "age" : 61, "item" : { "A" : 113, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 5, "n2" : 4 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf4"), "name" : "user5", "age" : 55, "item" : { "A" : 112, "B" : 215 }, "number" : [ { "n1" : 7, "n2" : 8 }, { "n1" : 99, "n2" : 4 }, { "n1" : 4, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf6"), "name" : "user7", "age" : 45, "item" : { "A" : 116, "B" : 216 }, "number" : [ { "n1" : 6, "n2" : 6 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf3"), "name" : "user4", "age" : 45, "item" : { "A" : 111, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 99, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 4 }, { "n1" : 3, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf2"), "name" : "user3", "age" : 30, "item" : { "A" : 113, "B" : 213 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 8 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf8"), "name" : "user10", "status" : "Modified" }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf5"), "name" : "chen", "status" : "Modified" }

使用 Upsert 更新文档

如果没有任何内容匹配，以下upsert操作使用更新字段插入文档：

sit_rs1:PRIMARY> try {
...     db.user.findOneAndUpdate(
...        { "name" : "user11" },
...        { $set: { "name" : "user11", "age" : 50}, $inc : { "number" : 1 } },
...        { sort: { "age" : 1 }, upsert:true, returnNewDocument : true }
...     );
... }catch (e){
...    print(e);
... }
{"_id" : ObjectId("64db6285f386d37d5de1b830"),"name" : "user11","age" : 50,"number" : 1
}sit_rs1:PRIMARY> db.user.find().sort({age:-1})
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf7"), "name" : "user8", "age" : 61, "item" : { "A" : 113, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 5, "n2" : 4 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf4"), "name" : "user5", "age" : 55, "item" : { "A" : 112, "B" : 215 }, "number" : [ { "n1" : 7, "n2" : 8 }, { "n1" : 99, "n2" : 4 }, { "n1" : 4, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64db6285f386d37d5de1b830"), "name" : "user11", "age" : 50, "number" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf6"), "name" : "user7", "age" : 45, "item" : { "A" : 116, "B" : 216 }, "number" : [ { "n1" : 6, "n2" : 6 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf3"), "name" : "user4", "age" : 45, "item" : { "A" : 111, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 99, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 4 }, { "n1" : 3, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf2"), "name" : "user3", "age" : 30, "item" : { "A" : 113, "B" : 213 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 8 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf8"), "name" : "user10", "status" : "Modified" }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf5"), "name" : "chen", "status" : "Modified" }

查找并修改

db.collection.findAndModify(document) 修改并返回单个文档。

注意是单个文档！！！！，单个文档！！！！单个文档！！！！

默认情况下，返回的文档不包含更新时所做的修改。要返回包含更新后所做修改的文档，请使用该new选项。

db.collection.findAndModify() 不仅可以做更新操作，还可以执行删除操作！！！

对于删除操作：

如果查询与文档匹配， findAndModify() 返回已删除的文档。
如果查询与要删除的文档不匹配， findAndModify() 返回null。

对于更新操作：

如果该new参数未设置或为false：
- 如果查询与文档匹配，则为修改前的文档；
- 否则，null。
如果new是true：
- 如果查询返回匹配项，则修改文档；
- upsert: true如果没有文档与查询匹配，则插入文档；
- 否则，null。

findAndModify() 方法具有以下形式：

db.collection.findAndModify({query: <document>,sort: <document>,remove: <boolean>,update: <document or aggregation pipeline>, // Changed in MongoDB 4.2new: <boolean>,fields: <document>,upsert: <boolean>,bypassDocumentValidation: <boolean>,writeConcern: <document>,maxTimeMS: <integer>,collation: <document>,arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ],let: <document> // Added in MongoDB 5.0
});

更新与返回，以下示例更新并返回 orders 集合中与查询条件匹配的现有文档：

查找 “cust_id” : “B”, “status” : “0” 的订单，并且 price 大于 30 的记录，将其价格调整自增1，如下：

这里查找了两个记录，按 sort 排序后，更新第一条记录，注意是修改单个文档！！！！！

返回的文档不包含更新时所做的修改。
要返回更新后的文档，请使用 new:true 选项。

sit_rs1:PRIMARY> db.orders.find()
{ "_id" : 1, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-01T00:00:00Z"), "price" : 15, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "apples", "qty" : 5, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.781Z") }
{ "_id" : 2, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 60, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 3, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 55, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "pears", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 4, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-18T00:00:00Z"), "price" : 26, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 5, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 40, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 6, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 38, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 10, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 7, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 21, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 8, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 76, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 9, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 51, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 5, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 }, { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 10, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-23T00:00:00Z"), "price" : 23, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }#  "_id" : 3 的记录被修改，只修改单个文档 ！！！！！！！！！
sit_rs1:PRIMARY> db.orders.findAndModify({
...     query: { "cust_id" : "B",  "status" : "0", "price": { $gt: 20 } },
...     sort: { "_id": 1 },
...     update: { $inc: { price: 1 } }
... })
{"_id" : 3,"cust_id" : "B","ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"),"price" : 55,"items" : [{"sku" : "apple","qty" : "15","price" : 2.5},{"sku" : "pears","qty" : 10,"price" : 2.5}],"status" : "0","lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z")
}sit_rs1:PRIMARY> db.orders.find()
{ "_id" : 1, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-01T00:00:00Z"), "price" : 15, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "apples", "qty" : 5, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.781Z") }
{ "_id" : 2, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 60, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 3, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 56, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "pears", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 4, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-18T00:00:00Z"), "price" : 26, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
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{ "_id" : 8, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 76, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 9, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 51, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 5, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 }, { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 10, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-23T00:00:00Z"), "price" : 23, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }

更新插入，以下示例包括更新匹配文档或创建新文档（如果不存在匹配文档）的操作 upsert: true 选项，如下：

sit_rs1:PRIMARY> db.orders.find()
{ "_id" : 1, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-01T00:00:00Z"), "price" : 15, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "apples", "qty" : 5, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.781Z") }
{ "_id" : 2, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 60, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 3, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 56, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "pears", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 4, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-18T00:00:00Z"), "price" : 26, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 5, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 40, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 6, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 38, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 10, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 7, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 21, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 8, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 76, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 9, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 51, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 5, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 }, { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 10, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-23T00:00:00Z"), "price" : 23, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }# 不存在匹配文档, 返回 null 
sit_rs1:PRIMARY> db.orders.findAndModify({
...     query: { "cust_id" : "E",  "status" : "0", "price": { $gt: 10 } },
...     sort: { "_id": 1 },
...     update: { $inc: { price: 1 } },
...     upsert: true
... })
null# 插入记录： "_id" : 10 
sit_rs1:PRIMARY> db.orders.find()
{ "_id" : 1, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-01T00:00:00Z"), "price" : 15, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "apples", "qty" : 5, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.781Z") }
{ "_id" : 2, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 60, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 3, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 56, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "pears", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 4, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-18T00:00:00Z"), "price" : 26, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 5, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 40, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 6, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 38, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 10, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 7, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 21, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 8, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 76, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 9, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 51, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 5, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 }, { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 10, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-23T00:00:00Z"), "price" : 23, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : ObjectId("64dde9e72fabd7cc0b2c6faa"), "cust_id" : "E", "status" : "0", "price" : 1 }

排序并删除，通过在字段_id 上排序 sort ，以下示例从集合中删除匹配文档中_id 最小的单个文档，如下：

sit_rs1:PRIMARY> db.orders.find()
{ "_id" : 1, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-01T00:00:00Z"), "price" : 15, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "apples", "qty" : 5, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.781Z") }
{ "_id" : 2, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 60, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 3, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 56, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "pears", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 4, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-18T00:00:00Z"), "price" : 26, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 5, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 40, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 6, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 38, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 10, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 7, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 21, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 8, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 76, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 9, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 51, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 5, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 }, { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 10, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-23T00:00:00Z"), "price" : 23, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : ObjectId("64dde9e72fabd7cc0b2c6faa"), "cust_id" : "E", "status" : "0", "price" : 1 }#  "_id" : 3 排在第一，将被删除 ！
sit_rs1:PRIMARY> db.orders.findAndModify(
...    {
...      query: { "cust_id" : "B"},
...      sort: { "_id": 1 },
...      remove: true
...    }
... )
{"_id" : 3,"cust_id" : "B","ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"),"price" : 56,"items" : [{"sku" : "apple","qty" : "15","price" : 2.5},{"sku" : "pears","qty" : 10,"price" : 2.5}],"status" : "0","lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z")
}sit_rs1:PRIMARY> db.orders.find()
{ "_id" : 1, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-01T00:00:00Z"), "price" : 15, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "apples", "qty" : 5, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.781Z") }
{ "_id" : 2, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 60, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 4, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-18T00:00:00Z"), "price" : 26, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
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Mongodb 更新集合的方法到底有几种 (中) ？

更新方法 Mongodb 使用以下几种方法来更新文档 ， Mongodb V5.0 使用 mongosh 客户端： db.collection.updateOne(<filter>, <update>, <options>) db.collection.updateMany(<filter>, <update>, <options>) db.c…...

编程日记 2023/8/19 2:35:09

预演攻击：谁需要网络靶场，何时需要

"网络演习 "和 "网络靶场 "几乎是当今信息安全领域最流行的词汇。与专业术语不同的是，这些词对于企业和高级管理人员来说早已耳熟能详：法律要求他们进行演习，包括网络演习，而网络射击场也经常在企业界和媒体上…...

编程日记 2023/8/19 2:34:07

【Linux】IO多路转接——poll接口

目录 poll初识 poll函数 poll服务器 poll的优点 poll的缺点 poll初识 poll也是系统提供的一个多路转接接口。 poll系统调用也可以让我们的程序同时监视多个文件描述符上的事件是否就绪，和select的定位是一样的，适用场景也是一样的。 poll函数 po…...

编程日记 2023/8/19 2:33:02

系统架构设计师---OSI七层协议

目录 OSI七层协议各层主要功能和详细说明 Internet协议的主要协议及其层次关系...

编程日记 2023/8/19 2:32:01

Next.js - Route Groups（路由组）

路由组的作用在应用程序目录中，嵌套文件夹通常会映射到 URL 路径。不过，您可以将文件夹标记为路由组，以防止该文件夹包含在路由的 URL 路径中。这样就可以在不影响 URL 路径结构的情况下，将路由段和项目文件组织到逻辑组中。 …...

编程日记 2023/8/19 2:30:58

musl libc ldso 动态加载研究笔记：01

前言 musl 是一个轻量级的标准C库，建立在系统调用之上，可以认为是【用户态】的C 库，与 glibc 或者 uClibc 属于同一类。基于 musl 的 gcc 工具链包括交叉编译工具链，可以用于编译 Linux 或者其他的操作系统，如当前 L…...

编程日记 2023/8/19 2:29:56

2023 年 4 款适用于安卓手机的最佳 PDF 转 Word 转换器

尝试在 Android 上将 PDF 文档转换为 Word 文件？好吧，您可能会发现要让它发挥作用几乎是不可能的，至少在没有任何额外工具的情况下是这样。Web 上有用于此类转换的选项，但本地不一定会发生任何情况（可能除了一个应用程…...

编程日记 2023/8/19 2:28:53

前端:运用html+css+jquery.js实现截图游戏

前端:运用htmlcssjquery.js实现截图游戏 1. 前言2. 实现原理3. 参考代码和运行结果 1. 前言最近在刷手机视频时，总是能刷到一个这样的视频，视频上是一个截图游戏，当图片上的某个片段正好在图片的正确位置时，暂停视频，…...

编程日记 2023/8/19 2:27:51

Maven之JDK编译问题

IDEA Maven 默认使用 JDK 1.5 编译问题 IDEA 在「调用」maven 时，IDEA 默认都会采用 JDK 1.5 编译，不管你安装的 JDK 版本是 JDK 7 还是 JDK 8 或者更高。这样一来非常不方便，尤其是时不时使用 JDK 7/8 的新特性时。如果使用新特性&#xff…...

编程日记 2023/8/19 2:26:50

开发测试框架一 - 创建springboot工程及基础操作

一、创建及运行方式 1. 从官网导入： 注意：由于我的java版本是1.8；所以选中了spring2.7.14；如果你的java版本是9及以上，选中spring3相关的同时Java 版本也要对应起来 2. 创建第一个get请求创建Controller package及…...

编程日记 2023/8/19 2:25:48

【IMX6ULL驱动开发学习】08.马达驱动实战：驱动编写、手动注册平台设备和设备树添加节点信息

目录一、使用设备树 1.1 修改设备树流程二、手动创建平台设备三、总结（附驱动程序） 前情提要：【IMX6ULL驱动开发学习】07.驱动程序分离的思想之平台总线设备驱动模型和设备树_阿龙还在写代码的博客-CSDN博客手动注册…...

编程日记 2023/8/19 2:24:47

直方图均衡化和自适应直方图均衡化

前言： Hello大家好，我是Dream。均衡化是数字图像处理中常用的一种技术，用于增强图像的视觉效果和对比度。，今天我们将实现对同一张图像的直方图均衡化和自适应直方图均衡化处理，学习一下两者的的基本原理和实现过程&a…...

编程日记 2023/8/19 2:23:46

京东门详一码多端探索与实践 | 京东云技术团队

本文主要讲述京东门详业务在支撑过程中遇到的困境，面对问题我们在效率提升、质量保障等方向的探索和实践，在此将实践过程中问题解决的思路和方案与大家一起分享，也希望能给大家带来一些新的启发一、背景 1.1、京东门详介绍 1.1.1、京东门…...

编程日记 2023/8/19 2:22:44

数据挖掘 | 零代码采集房源数据，支持自动翻页、数据排重等

1 前言城市规划、商业选址等应用场景中经常会对地区房价、地域价值进行数据分析，其中地区楼盘房价是分析数据中重要的信息参考点，一些互联网网站上汇聚了大量房源信息，通过收集此类数据，能够对地区房价的分析提供参考依据。如何…...

编程日记 2023/8/19 2:20:37

迪米特法则

迪米特法则，也称为最少知识原则（Law of Demeter），是面向对象设计中的一个原则，旨在降低对象之间的耦合性，提高系统的可维护性和可扩展性。该原则强调一个类不应该直接与其它不相关的类相互交互，…...

编程日记 2023/8/19 2:19:35

云积天赫｜AIGC+营销的排头兵

AIGC生成式人工智能，正逐渐成为人们关注的焦点。AIGC的出现，标志着人工智能已经进入了一个全新的时代。AIGC的出现，也为营销行业带来了新的活力。那么企业该怎么利用这次AIGC浪潮，成为AIGC营销的排头兵呢？ 　　　　“…...

编程日记 2023/8/19 2:17:29

1、使用管理员账号创建对应的directory目录登录数据库 sqlplus / as sysdba 创建directory create or replace directory dumpdir as F:\container; 2、给用户赋予使用该目录的权限 grant read,write on directory dumpdir to Scott; 查看创建的目录位置 select * fro…...

编程日记 2023/8/19 2:16:28

【C++】模板template

🔥🔥 欢迎来到小林的博客！！ 🛰️博客主页：✈️林子 🛰️博客专栏：✈️ C 🛰️社区 :✈️ 进步学堂 🛰️欢…...

编程日记 2023/8/19 2:15:26

智能工厂：适应不断变化的制造世界

制造业已经从过去传统的装配线工艺流程中走了很长一段路。随着技术的进步和工业 4.0 的兴起，制造业正在迅速发展，以满足现代世界不断变化的需求。近年来出现的一个关键概念就是“智能工厂”。在这篇文章中，我们将探讨什么是智能工厂、它是如何…...

编程日记 2023/8/19 2:14:25

大数据课程I3——Kafka的消息流与索引机制

文章作者邮箱：yugongshiye@sina.cn 地址：广东惠州 ▲ 本章节目的 ⚪ 掌握Kafka的消息流处理； ⚪ 掌握Kafka的索引机制； ⚪ 掌握Kafka的消息系统语义；一、Kafka消息流处理 1. Producer 写入消息流程说明： 1. producer 要向Kafka生产消息，需要先通过…...

编程日记 2023/8/19 2:13:24

MPNet：旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现

目录一、问题背景与挑战二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块（MBFM） 2.2 残差注意力金字塔模块（RAPM） 2.2.1 空间金字塔注意力（SPA） 2.2.2 金字塔残差块（PRBlock） 2.3 分类器设计三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...

编程新知 2026/2/7 5:16:28

多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案

下面是一个完整的 Android 实现，展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例，分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...

编程新知 2025/12/15 1:34:37

ESP32读取DHT11温湿度数据

芯片：ESP32 环境：Arduino 一、安装DHT11传感器库红框的库，别安装错了二、代码注意，DATA口要连接在D15上 #include "DHT.h" // 包含DHT库#define DHTPIN 15 // 定义DHT11数据引脚连接到ESP32的GPIO15 #define D…...

编程新知 2026/1/30 8:46:45

Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具

文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据准备一个容器,例如: …...

编程新知 2026/2/7 10:59:19

从零开始打造 OpenSTLinux 6.6 Yocto 系统（基于STM32CubeMX）（九）

设备树移植和uboot设备树修改的内容同步到kernel将设备树stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dts复制到内核源码目录下源码修改及编译修改arch/arm/boot/dts/st/Makefile，新增设备树编译 stm32mp157f-ev1-m4-examples.dtb \stm32mp157d-stm32mp157daa1-mx.dtb修改…...

编程新知 2026/2/5 12:11:18

聊一聊接口测试的意义有哪些？

目录一、隔离性 & 早期测试二、保障系统集成质量三、验证业务逻辑的核心层四、提升测试效率与覆盖度五、系统稳定性的守护者六、驱动团队协作与契约管理七、性能与扩展性的前置评估八、持续交付的核心支撑接口测试的意义可以从四个维度展开，首…...

编程新知 2025/10/14 6:46:13

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化：基于深度强化学习的数据质量控制

在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具，在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而，传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时，常出现数据质…...

编程新知 2026/2/6 1:04:23

AI书签管理工具开发全记录（十九）：嵌入资源处理

1.前言 📝 在上一篇文章中，我们完成了书签的导入导出功能。本篇文章我们研究如何处理嵌入资源，方便后续将资源打包到一个可执行文件中。 2.embed介绍 🎯 Go 1.16 引入了革命性的 embed 包，彻底改变了静态资源管理的…...

编程新知 2026/1/30 16:24:23

HashMap中的put方法执行流程（流程图）

1 put操作整体流程 HashMap 的 put 操作是其最核心的功能之一。在 JDK 1.8 及以后版本中，其主要逻辑封装在 putVal 这个内部方法中。整个过程大致如下： 初始判断与哈希计算： 首先，putVal 方法会检查当前的 table（也就…...

编程新知 2026/2/8 3:32:52

R语言速释制剂QBD解决方案之三

本文是《Quality by Design for ANDAs: An Example for Immediate-Release Dosage Forms》第一个处方的R语言解决方案。第一个处方研究评估原料药粒径分布、MCC/Lactose比例、崩解剂用量对制剂CQAs的影响。第二处方研究用于理解颗粒外加硬脂酸镁和滑石粉对片剂质量和可生产…...

编程新知 2026/1/24 14:16:56

Mongodb 更新集合的方法到底有几种 (中) ？

更新方法

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