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Mongodb 更新集合的方法到底有几种 (中) ？

news 2026/2/3 5:09:40

更新方法

Mongodb 使用以下几种方法来更新文档， Mongodb V5.0+ 使用 mongosh 客户端：

db.collection.updateOne(<filter>, <update>, <options>)
db.collection.updateMany(<filter>, <update>, <options>)
db.collection.replaceOne(<filter>, <update>, <options>)
db.collection.findOneAndReplace(<filter>, <replacement>, <options>)
db.collection.findOneAndUpdate( <filter>, <update>, <options>)
db.collection.findAndModify(<document>)
db.collection.bulkWrite()
Bulk.find.replaceOne(<document>)
Bulk.find.update(<update>)
Bulk.find.updateOne(<update>)
Bulk.find.upsert()

查找并替换

根据指定过滤器替换单个文档， findOneAndReplace() 方法具有以下形式：

对于嵌入文档中的字段，您可以使用以下任一方式指定字段：

点符号，例如 “field.nestedfield”: <value>
嵌套形式，例如 { field: { nestedfield: <value> } }（从 MongoDB 4.4 开始）

db.collection.findOneAndReplace() 功能要比 db.collection.replaceOne() 强，比如可以排序替换文档、操作设置特定的完成时间限制等。

db.collection.findOneAndReplace(<filter>,<replacement>,{writeConcern: <document>,projection: <document>,sort: <document>,maxTimeMS: <number>,upsert: <boolean>,returnDocument: <string>,returnNewDocument: <boolean>,collation: <document>}
)

以下示例把年龄超过 45岁（含），找到匹配的一行，替换为新的字段。如下，

这里的 replace 也是按行替换的。
尽管有多个文档符合过滤条件， db.collection.findOneAndReplace() 仅替换一份文档。

sit_rs1:PRIMARY> db.user.find().sort({age:1})
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf2"), "name" : "user3", "age" : 30, "item" : { "A" : 113, "B" : 213 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 8 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf6"), "name" : "user7", "age" : 45, "item" : { "A" : 116, "B" : 216 }, "number" : [ { "n1" : 6, "n2" : 6 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf3"), "name" : "user4", "age" : 45, "item" : { "A" : 111, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 99, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 4 }, { "n1" : 3, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf4"), "name" : "user5", "age" : 55, "item" : { "A" : 112, "B" : 215 }, "number" : [ { "n1" : 7, "n2" : 8 }, { "n1" : 99, "n2" : 4 }, { "n1" : 4, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf5"), "name" : "user22", "age" : 55, "item" : { "A" : 115, "B" : 212 }, "number" : [ { "n1" : 5, "n2" : 5 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf7"), "name" : "user8", "age" : 60, "item" : { "A" : 113, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 5, "n2" : 4 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf8"), "name" : "user9", "age" : 75, "item" : { "A" : 118, "B" : 218 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 3 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }sit_rs1:PRIMARY> db.user.findOneAndReplace(
...    { "age" : { $gte : 45 } },
...    { "name" : "chen", "status" : "Modified" }
... )
{"_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf5"),"name" : "user22","age" : 55,"item" : {"A" : 115,"B" : 212},"number" : [{"n1" : 5,"n2" : 5},{"n1" : 99,"n2" : 5},{"n1" : 7,"n2" : 6}]
}sit_rs1:PRIMARY> db.user.find().sort({age:1})
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf5"), "name" : "chen", "status" : "Modified" }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf2"), "name" : "user3", "age" : 30, "item" : { "A" : 113, "B" : 213 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 8 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf6"), "name" : "user7", "age" : 45, "item" : { "A" : 116, "B" : 216 }, "number" : [ { "n1" : 6, "n2" : 6 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf3"), "name" : "user4", "age" : 45, "item" : { "A" : 111, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 99, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 4 }, { "n1" : 3, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf4"), "name" : "user5", "age" : 55, "item" : { "A" : 112, "B" : 215 }, "number" : [ { "n1" : 7, "n2" : 8 }, { "n1" : 99, "n2" : 4 }, { "n1" : 4, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf7"), "name" : "user8", "age" : 60, "item" : { "A" : 113, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 5, "n2" : 4 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf8"), "name" : "user9", "age" : 75, "item" : { "A" : 118, "B" : 218 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 3 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }

以下操作使用 sort 排序替换，对 age 字段降序排序，然后找到匹配的单个文档，执行更新，如下：

sit_rs1:PRIMARY> db.user.find().sort({age:-1})
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf8"), "name" : "user9", "age" : 75, "item" : { "A" : 118, "B" : 218 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 3 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf7"), "name" : "user8", "age" : 60, "item" : { "A" : 113, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 5, "n2" : 4 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf4"), "name" : "user5", "age" : 55, "item" : { "A" : 112, "B" : 215 }, "number" : [ { "n1" : 7, "n2" : 8 }, { "n1" : 99, "n2" : 4 }, { "n1" : 4, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf6"), "name" : "user7", "age" : 45, "item" : { "A" : 116, "B" : 216 }, "number" : [ { "n1" : 6, "n2" : 6 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf3"), "name" : "user4", "age" : 45, "item" : { "A" : 111, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 99, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 4 }, { "n1" : 3, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf2"), "name" : "user3", "age" : 30, "item" : { "A" : 113, "B" : 213 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 8 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf5"), "name" : "chen", "status" : "Modified" }sit_rs1:PRIMARY> db.user.findOneAndReplace(
...    { "age" : { $gte : 45 } },
...    { "name" : "user10", "status" : "Modified" }, 
...    { sort: { "age" : -1 } }
... )
{"_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf8"),"name" : "user9","age" : 75,"item" : {"A" : 118,"B" : 218},"number" : [{"n1" : 1,"n2" : 3},{"n1" : 99,"n2" : 5},{"n1" : 7,"n2" : 6}]
}sit_rs1:PRIMARY> db.user.find().sort({age:-1})
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf7"), "name" : "user8", "age" : 60, "item" : { "A" : 113, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 5, "n2" : 4 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf4"), "name" : "user5", "age" : 55, "item" : { "A" : 112, "B" : 215 }, "number" : [ { "n1" : 7, "n2" : 8 }, { "n1" : 99, "n2" : 4 }, { "n1" : 4, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf6"), "name" : "user7", "age" : 45, "item" : { "A" : 116, "B" : 216 }, "number" : [ { "n1" : 6, "n2" : 6 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf3"), "name" : "user4", "age" : 45, "item" : { "A" : 111, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 99, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 4 }, { "n1" : 3, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf2"), "name" : "user3", "age" : 30, "item" : { "A" : 113, "B" : 213 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 8 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf8"), "name" : "user10", "status" : "Modified" }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf5"), "name" : "chen", "status" : "Modified" }

查找并更新

根据 filter 和 sort 标准更新单个文档。findOneAndUpdate() 方法具有以下形式：

db.collection.findOneAndUpdate() 更新集合中与filter匹配，如果没有文档与 filter 匹配，则不会更新任何文档。

该sort参数可用于影响更新哪个文档。

注意 db.collection.findOneAndUpdate() 方法比 db.collection.findOneAndReplace() 多了 arrayFilters: [ , … ] 功能！！！

过滤器文档的数组，用于确定要针对数组字段的更新操作修改哪些数组元素。

对于嵌入文档中的字段，您可以使用以下任一方式指定字段：

点符号，例如 “field.nestedfield”: <value>
嵌套形式，例如 { field: { nestedfield: <value> } }（从 MongoDB 4.4 开始）

db.collection.findOneAndUpdate(<filter>,<update document or aggregation pipeline>, // Changed in MongoDB 4.2{writeConcern: <document>,projection: <document>,sort: <document>,maxTimeMS: <number>,upsert: <boolean>,returnDocument: <string>,returnNewDocument: <boolean>,collation: <document>,arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ]}
)

以下示例，查找 name 为 user8 的，并对 age 字段自增1操作，如下：

sit_rs1:PRIMARY> db.user.find().sort({age:-1})
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf7"), "name" : "user8", "age" : 60, "item" : { "A" : 113, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 5, "n2" : 4 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf4"), "name" : "user5", "age" : 55, "item" : { "A" : 112, "B" : 215 }, "number" : [ { "n1" : 7, "n2" : 8 }, { "n1" : 99, "n2" : 4 }, { "n1" : 4, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf6"), "name" : "user7", "age" : 45, "item" : { "A" : 116, "B" : 216 }, "number" : [ { "n1" : 6, "n2" : 6 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf3"), "name" : "user4", "age" : 45, "item" : { "A" : 111, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 99, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 4 }, { "n1" : 3, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf2"), "name" : "user3", "age" : 30, "item" : { "A" : 113, "B" : 213 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 8 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf8"), "name" : "user10", "status" : "Modified" }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf5"), "name" : "chen", "status" : "Modified" }sit_rs1:PRIMARY> db.user.findOneAndUpdate(
...    { "name" : "user8" },
...    { $inc: { "age" : 1 } }
... )
{"_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf7"),"name" : "user8","age" : 60,"item" : {"A" : 113,"B" : 211},"number" : [{"n1" : 5,"n2" : 4},{"n1" : 99,"n2" : 5},{"n1" : 7,"n2" : 6}]
}sit_rs1:PRIMARY> db.user.find().sort({age:-1})
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf7"), "name" : "user8", "age" : 61, "item" : { "A" : 113, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 5, "n2" : 4 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf4"), "name" : "user5", "age" : 55, "item" : { "A" : 112, "B" : 215 }, "number" : [ { "n1" : 7, "n2" : 8 }, { "n1" : 99, "n2" : 4 }, { "n1" : 4, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf6"), "name" : "user7", "age" : 45, "item" : { "A" : 116, "B" : 216 }, "number" : [ { "n1" : 6, "n2" : 6 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf3"), "name" : "user4", "age" : 45, "item" : { "A" : 111, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 99, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 4 }, { "n1" : 3, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf2"), "name" : "user3", "age" : 30, "item" : { "A" : 113, "B" : 213 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 8 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf8"), "name" : "user10", "status" : "Modified" }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf5"), "name" : "chen", "status" : "Modified" }

使用 Upsert 更新文档

如果没有任何内容匹配，以下upsert操作使用更新字段插入文档：

sit_rs1:PRIMARY> try {
...     db.user.findOneAndUpdate(
...        { "name" : "user11" },
...        { $set: { "name" : "user11", "age" : 50}, $inc : { "number" : 1 } },
...        { sort: { "age" : 1 }, upsert:true, returnNewDocument : true }
...     );
... }catch (e){
...    print(e);
... }
{"_id" : ObjectId("64db6285f386d37d5de1b830"),"name" : "user11","age" : 50,"number" : 1
}sit_rs1:PRIMARY> db.user.find().sort({age:-1})
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf7"), "name" : "user8", "age" : 61, "item" : { "A" : 113, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 5, "n2" : 4 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf4"), "name" : "user5", "age" : 55, "item" : { "A" : 112, "B" : 215 }, "number" : [ { "n1" : 7, "n2" : 8 }, { "n1" : 99, "n2" : 4 }, { "n1" : 4, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64db6285f386d37d5de1b830"), "name" : "user11", "age" : 50, "number" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf6"), "name" : "user7", "age" : 45, "item" : { "A" : 116, "B" : 216 }, "number" : [ { "n1" : 6, "n2" : 6 }, { "n1" : 99, "n2" : 5 }, { "n1" : 7, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf3"), "name" : "user4", "age" : 45, "item" : { "A" : 111, "B" : 211 }, "number" : [ { "n1" : 99, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 4 }, { "n1" : 3, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf2"), "name" : "user3", "age" : 30, "item" : { "A" : 113, "B" : 213 }, "number" : [ { "n1" : 1, "n2" : 8 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 }, { "n1" : 2, "n2" : 6 } ] }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf8"), "name" : "user10", "status" : "Modified" }
{ "_id" : ObjectId("64b8d2404b442dde59447cf5"), "name" : "chen", "status" : "Modified" }

查找并修改

db.collection.findAndModify(document) 修改并返回单个文档。

注意是单个文档！！！！，单个文档！！！！单个文档！！！！

默认情况下，返回的文档不包含更新时所做的修改。要返回包含更新后所做修改的文档，请使用该new选项。

db.collection.findAndModify() 不仅可以做更新操作，还可以执行删除操作！！！

对于删除操作：

如果查询与文档匹配， findAndModify() 返回已删除的文档。
如果查询与要删除的文档不匹配， findAndModify() 返回null。

对于更新操作：

如果该new参数未设置或为false：
- 如果查询与文档匹配，则为修改前的文档；
- 否则，null。
如果new是true：
- 如果查询返回匹配项，则修改文档；
- upsert: true如果没有文档与查询匹配，则插入文档；
- 否则，null。

findAndModify() 方法具有以下形式：

db.collection.findAndModify({query: <document>,sort: <document>,remove: <boolean>,update: <document or aggregation pipeline>, // Changed in MongoDB 4.2new: <boolean>,fields: <document>,upsert: <boolean>,bypassDocumentValidation: <boolean>,writeConcern: <document>,maxTimeMS: <integer>,collation: <document>,arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ],let: <document> // Added in MongoDB 5.0
});

更新与返回，以下示例更新并返回 orders 集合中与查询条件匹配的现有文档：

查找 “cust_id” : “B”, “status” : “0” 的订单，并且 price 大于 30 的记录，将其价格调整自增1，如下：

这里查找了两个记录，按 sort 排序后，更新第一条记录，注意是修改单个文档！！！！！

返回的文档不包含更新时所做的修改。
要返回更新后的文档，请使用 new:true 选项。

sit_rs1:PRIMARY> db.orders.find()
{ "_id" : 1, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-01T00:00:00Z"), "price" : 15, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "apples", "qty" : 5, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.781Z") }
{ "_id" : 2, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 60, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 3, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 55, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "pears", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 4, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-18T00:00:00Z"), "price" : 26, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 5, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 40, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 6, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 38, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 10, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 7, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 21, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 8, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 76, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 9, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 51, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 5, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 }, { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 10, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-23T00:00:00Z"), "price" : 23, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }#  "_id" : 3 的记录被修改，只修改单个文档 ！！！！！！！！！
sit_rs1:PRIMARY> db.orders.findAndModify({
...     query: { "cust_id" : "B",  "status" : "0", "price": { $gt: 20 } },
...     sort: { "_id": 1 },
...     update: { $inc: { price: 1 } }
... })
{"_id" : 3,"cust_id" : "B","ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"),"price" : 55,"items" : [{"sku" : "apple","qty" : "15","price" : 2.5},{"sku" : "pears","qty" : 10,"price" : 2.5}],"status" : "0","lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z")
}sit_rs1:PRIMARY> db.orders.find()
{ "_id" : 1, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-01T00:00:00Z"), "price" : 15, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "apples", "qty" : 5, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.781Z") }
{ "_id" : 2, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 60, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 3, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 56, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "pears", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 4, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-18T00:00:00Z"), "price" : 26, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
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{ "_id" : 8, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 76, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 9, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 51, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 5, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 }, { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 10, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-23T00:00:00Z"), "price" : 23, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }

更新插入，以下示例包括更新匹配文档或创建新文档（如果不存在匹配文档）的操作 upsert: true 选项，如下：

sit_rs1:PRIMARY> db.orders.find()
{ "_id" : 1, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-01T00:00:00Z"), "price" : 15, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "apples", "qty" : 5, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.781Z") }
{ "_id" : 2, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 60, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 3, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 56, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "pears", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 4, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-18T00:00:00Z"), "price" : 26, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 5, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 40, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 6, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 38, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 10, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 7, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 21, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 8, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 76, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 9, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 51, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 5, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 }, { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 10, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-23T00:00:00Z"), "price" : 23, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }# 不存在匹配文档, 返回 null 
sit_rs1:PRIMARY> db.orders.findAndModify({
...     query: { "cust_id" : "E",  "status" : "0", "price": { $gt: 10 } },
...     sort: { "_id": 1 },
...     update: { $inc: { price: 1 } },
...     upsert: true
... })
null# 插入记录： "_id" : 10 
sit_rs1:PRIMARY> db.orders.find()
{ "_id" : 1, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-01T00:00:00Z"), "price" : 15, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "apples", "qty" : 5, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.781Z") }
{ "_id" : 2, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 60, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 3, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 56, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "pears", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 4, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-18T00:00:00Z"), "price" : 26, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 5, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 40, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 6, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 38, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 10, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 7, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 21, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 8, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 76, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 9, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 51, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 5, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 }, { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 10, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-23T00:00:00Z"), "price" : 23, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : ObjectId("64dde9e72fabd7cc0b2c6faa"), "cust_id" : "E", "status" : "0", "price" : 1 }

排序并删除，通过在字段_id 上排序 sort ，以下示例从集合中删除匹配文档中_id 最小的单个文档，如下：

sit_rs1:PRIMARY> db.orders.find()
{ "_id" : 1, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-01T00:00:00Z"), "price" : 15, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "apples", "qty" : 5, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.781Z") }
{ "_id" : 2, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 60, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 3, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 56, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "pears", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 4, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-18T00:00:00Z"), "price" : 26, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 5, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 40, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 6, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-19T00:00:00Z"), "price" : 38, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 10, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 7, "cust_id" : "C", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 21, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 8, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 76, "items" : [ { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 9, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-20T00:00:00Z"), "price" : 51, "items" : [ { "sku" : "carrots", "qty" : 5, "price" : 1 }, { "sku" : "apples", "qty" : 10, "price" : 2.5 }, { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : 10, "cust_id" : "D", "ord_date" : ISODate("2023-06-23T00:00:00Z"), "price" : 23, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : 10, "price" : 2.5 } ], "status" : "1" }
{ "_id" : ObjectId("64dde9e72fabd7cc0b2c6faa"), "cust_id" : "E", "status" : "0", "price" : 1 }#  "_id" : 3 排在第一，将被删除 ！
sit_rs1:PRIMARY> db.orders.findAndModify(
...    {
...      query: { "cust_id" : "B"},
...      sort: { "_id": 1 },
...      remove: true
...    }
... )
{"_id" : 3,"cust_id" : "B","ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"),"price" : 56,"items" : [{"sku" : "apple","qty" : "15","price" : 2.5},{"sku" : "pears","qty" : 10,"price" : 2.5}],"status" : "0","lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z")
}sit_rs1:PRIMARY> db.orders.find()
{ "_id" : 1, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-01T00:00:00Z"), "price" : 15, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "apples", "qty" : 5, "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.781Z") }
{ "_id" : 2, "cust_id" : "A", "ord_date" : ISODate("2023-06-08T00:00:00Z"), "price" : 60, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 }, { "sku" : "banana", "qty" : 5, "price" : 10 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
{ "_id" : 4, "cust_id" : "B", "ord_date" : ISODate("2023-06-18T00:00:00Z"), "price" : 26, "items" : [ { "sku" : "apple", "qty" : "15", "price" : 2.5 } ], "status" : "0", "lastModified" : ISODate("2023-08-11T09:50:49.782Z") }
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Mongodb 更新集合的方法到底有几种 (中) ？

更新方法 Mongodb 使用以下几种方法来更新文档 ， Mongodb V5.0 使用 mongosh 客户端： db.collection.updateOne(<filter>, <update>, <options>) db.collection.updateMany(<filter>, <update>, <options>) db.c…...

编程日记 2023/8/19 2:35:09

预演攻击：谁需要网络靶场，何时需要

"网络演习 "和 "网络靶场 "几乎是当今信息安全领域最流行的词汇。与专业术语不同的是，这些词对于企业和高级管理人员来说早已耳熟能详：法律要求他们进行演习，包括网络演习，而网络射击场也经常在企业界和媒体上…...

编程日记 2023/8/19 2:34:07

【Linux】IO多路转接——poll接口

目录 poll初识 poll函数 poll服务器 poll的优点 poll的缺点 poll初识 poll也是系统提供的一个多路转接接口。 poll系统调用也可以让我们的程序同时监视多个文件描述符上的事件是否就绪，和select的定位是一样的，适用场景也是一样的。 poll函数 po…...

编程日记 2023/8/19 2:33:02

系统架构设计师---OSI七层协议

目录 OSI七层协议各层主要功能和详细说明 Internet协议的主要协议及其层次关系...

编程日记 2023/8/19 2:32:01

Next.js - Route Groups（路由组）

路由组的作用在应用程序目录中，嵌套文件夹通常会映射到 URL 路径。不过，您可以将文件夹标记为路由组，以防止该文件夹包含在路由的 URL 路径中。这样就可以在不影响 URL 路径结构的情况下，将路由段和项目文件组织到逻辑组中。 …...

编程日记 2023/8/19 2:30:58

musl libc ldso 动态加载研究笔记：01

前言 musl 是一个轻量级的标准C库，建立在系统调用之上，可以认为是【用户态】的C 库，与 glibc 或者 uClibc 属于同一类。基于 musl 的 gcc 工具链包括交叉编译工具链，可以用于编译 Linux 或者其他的操作系统，如当前 L…...

编程日记 2023/8/19 2:29:56

2023 年 4 款适用于安卓手机的最佳 PDF 转 Word 转换器

尝试在 Android 上将 PDF 文档转换为 Word 文件？好吧，您可能会发现要让它发挥作用几乎是不可能的，至少在没有任何额外工具的情况下是这样。Web 上有用于此类转换的选项，但本地不一定会发生任何情况（可能除了一个应用程…...

编程日记 2023/8/19 2:28:53

前端:运用html+css+jquery.js实现截图游戏

前端:运用htmlcssjquery.js实现截图游戏 1. 前言2. 实现原理3. 参考代码和运行结果 1. 前言最近在刷手机视频时，总是能刷到一个这样的视频，视频上是一个截图游戏，当图片上的某个片段正好在图片的正确位置时，暂停视频，…...

编程日记 2023/8/19 2:27:51

Maven之JDK编译问题

IDEA Maven 默认使用 JDK 1.5 编译问题 IDEA 在「调用」maven 时，IDEA 默认都会采用 JDK 1.5 编译，不管你安装的 JDK 版本是 JDK 7 还是 JDK 8 或者更高。这样一来非常不方便，尤其是时不时使用 JDK 7/8 的新特性时。如果使用新特性&#xff…...

编程日记 2023/8/19 2:26:50

开发测试框架一 - 创建springboot工程及基础操作

一、创建及运行方式 1. 从官网导入： 注意：由于我的java版本是1.8；所以选中了spring2.7.14；如果你的java版本是9及以上，选中spring3相关的同时Java 版本也要对应起来 2. 创建第一个get请求创建Controller package及…...

编程日记 2023/8/19 2:25:48

【IMX6ULL驱动开发学习】08.马达驱动实战：驱动编写、手动注册平台设备和设备树添加节点信息

目录一、使用设备树 1.1 修改设备树流程二、手动创建平台设备三、总结（附驱动程序） 前情提要：【IMX6ULL驱动开发学习】07.驱动程序分离的思想之平台总线设备驱动模型和设备树_阿龙还在写代码的博客-CSDN博客手动注册…...

编程日记 2023/8/19 2:24:47

直方图均衡化和自适应直方图均衡化

前言： Hello大家好，我是Dream。均衡化是数字图像处理中常用的一种技术，用于增强图像的视觉效果和对比度。，今天我们将实现对同一张图像的直方图均衡化和自适应直方图均衡化处理，学习一下两者的的基本原理和实现过程&a…...

编程日记 2023/8/19 2:23:46

京东门详一码多端探索与实践 | 京东云技术团队

本文主要讲述京东门详业务在支撑过程中遇到的困境，面对问题我们在效率提升、质量保障等方向的探索和实践，在此将实践过程中问题解决的思路和方案与大家一起分享，也希望能给大家带来一些新的启发一、背景 1.1、京东门详介绍 1.1.1、京东门…...

编程日记 2023/8/19 2:22:44

数据挖掘 | 零代码采集房源数据，支持自动翻页、数据排重等

1 前言城市规划、商业选址等应用场景中经常会对地区房价、地域价值进行数据分析，其中地区楼盘房价是分析数据中重要的信息参考点，一些互联网网站上汇聚了大量房源信息，通过收集此类数据，能够对地区房价的分析提供参考依据。如何…...

编程日记 2023/8/19 2:20:37

迪米特法则

迪米特法则，也称为最少知识原则（Law of Demeter），是面向对象设计中的一个原则，旨在降低对象之间的耦合性，提高系统的可维护性和可扩展性。该原则强调一个类不应该直接与其它不相关的类相互交互，…...

编程日记 2023/8/19 2:19:35

云积天赫｜AIGC+营销的排头兵

AIGC生成式人工智能，正逐渐成为人们关注的焦点。AIGC的出现，标志着人工智能已经进入了一个全新的时代。AIGC的出现，也为营销行业带来了新的活力。那么企业该怎么利用这次AIGC浪潮，成为AIGC营销的排头兵呢？ 　　　　“…...

编程日记 2023/8/19 2:17:29

1、使用管理员账号创建对应的directory目录登录数据库 sqlplus / as sysdba 创建directory create or replace directory dumpdir as F:\container; 2、给用户赋予使用该目录的权限 grant read,write on directory dumpdir to Scott; 查看创建的目录位置 select * fro…...

编程日记 2023/8/19 2:16:28

【C++】模板template

🔥🔥 欢迎来到小林的博客！！ 🛰️博客主页：✈️林子 🛰️博客专栏：✈️ C 🛰️社区 :✈️ 进步学堂 🛰️欢…...

编程日记 2023/8/19 2:15:26

智能工厂：适应不断变化的制造世界

制造业已经从过去传统的装配线工艺流程中走了很长一段路。随着技术的进步和工业 4.0 的兴起，制造业正在迅速发展，以满足现代世界不断变化的需求。近年来出现的一个关键概念就是“智能工厂”。在这篇文章中，我们将探讨什么是智能工厂、它是如何…...

编程日记 2023/8/19 2:14:25

大数据课程I3——Kafka的消息流与索引机制

文章作者邮箱：yugongshiye@sina.cn 地址：广东惠州 ▲ 本章节目的 ⚪ 掌握Kafka的消息流处理； ⚪ 掌握Kafka的索引机制； ⚪ 掌握Kafka的消息系统语义；一、Kafka消息流处理 1. Producer 写入消息流程说明： 1. producer 要向Kafka生产消息，需要先通过…...

编程日记 2023/8/19 2:13:24

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...

编程新知 2026/2/1 6:20:07

Cursor实现用excel数据填充word模版的方法

cursor主页：https://www.cursor.com/ 任务目标：把excel格式的数据里的单元格，按照某一个固定模版填充到word中文章目录注意事项逐步生成程序1. 确定格式2. 调试程序注意事项直接给一个excel文件和最终呈现的word文件的示例，…...

编程新知 2025/8/23 5:46:26

【CSS position 属性】static、relative、fixed、absolute 、sticky详细介绍，多层嵌套定位示例

文章目录 ★ position 的五种类型及基本用法 ★ 一、position 属性概述二、position 的五种类型详解（初学者版） 1. static（默认值） 2. relative（相对定位） 3. absolute（绝对定位） 4. fixed（固定定位） 5. sticky（粘性定位）三、定位元素的层级关系（z-i…...

编程新知 2026/1/26 9:48:34

【开发技术】.Net使用FFmpeg视频特定帧上绘制内容

目录一、目的二、解决方案 2.1 什么是FFmpeg 2.2 FFmpeg主要功能 2.3 使用Xabe.FFmpeg调用FFmpeg功能 2.4 使用 FFmpeg 的 drawbox 滤镜来绘制 ROI 三、总结一、目的当前市场上有很多目标检测智能识别的相关算法，当前调用一个医疗行业的AI识别算法后返回…...

编程新知 2026/1/20 22:45:38

免费数学几何作图web平台

光锐软件免费数学工具，maths,数学制图，数学作图，几何作图，几何，AR开发,AR教育,增强现实,软件公司,XR,MR,VR,虚拟仿真,虚拟现实,混合现实,教育科技产品,职业模拟培训,高保真VR场景,结构互动课件,元宇宙http://xaglare.c…...

编程新知 2026/1/28 7:31:14

MySQL 索引底层结构揭秘：B-Tree 与 B+Tree 的区别与应用

文章目录一、背景知识：什么是 B-Tree 和 BTree？ B-Tree（平衡多路查找树） BTree（B-Tree 的变种） 二、结构对比：一张图看懂三、为什么 MySQL InnoDB 选择 BTree？ 1. 范围查询更快 2…...

编程新知 2026/1/28 9:05:50

k8s从入门到放弃之HPA控制器

k8s从入门到放弃之HPA控制器 Kubernetes中的Horizontal Pod Autoscaler (HPA)控制器是一种用于自动扩展部署、副本集或复制控制器中Pod数量的机制。它可以根据观察到的CPU利用率（或其他自定义指标）来调整这些对象的规模，从而帮助应用程序在负…...

编程新知 2025/10/30 1:59:28

深度解析：etcd 在 Milvus 向量数据库中的关键作用

目录 🚀 深度解析：etcd 在 Milvus 向量数据库中的关键作用 💡 什么是 etcd？ 🧠 Milvus 架构简介 📦 etcd 在 Milvus 中的核心作用 🔧 实际工作流程示意 ⚠️ 如果 etcd 出现问题会怎样&am…...

编程新知 2025/10/31 3:16:51

【Pandas】pandas DataFrame dropna

Pandas2.2 DataFrame Missing data handling 方法描述DataFrame.fillna([value, method, axis, …])用于填充 DataFrame 中的缺失值（NaN）DataFrame.backfill(*[, axis, inplace, …])用于**使用后向填充（即“下一个有效观测值”&#xff09…...

编程新知 2025/10/11 19:05:08

Vuex：Vue.js 应用程序的状态管理模式

什么是Vuex？ Vuex 是专门为 Vue.js 应用程序开发的状态管理模式库。它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。在大型单页应用中，当多个组件共享状态时，简单的单向数据流…...

编程新知 2025/12/22 1:09:31

Mongodb 更新集合的方法到底有几种 (中) ？

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