Kubernetes一 Kubernetes之入门
二 Kubernetes介绍
1.1 应用部署方式演变
在部署应用程序的方式上，主要经历了三个时代：
-
传统部署：互联网早期，会直接将应用程序部署在物理机上
优点：简单，不需要其它技术的参与
缺点：不能为应用程序定义资源使用边界，很难合理地分配计算资源，而且程序之间容易产生影响
-
虚拟化部署：可以在一台物理机上运行多个虚拟机，每个虚拟机都是独立的一个环境
优点：程序环境不会相互产生影响，提供了一定程度的安全性
缺点：增加了操作系统，浪费了部分资源
-
容器化部署：与虚拟化类似，但是共享了操作系统
优点：
可以保证每个容器拥有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等
运行应用程序所需要的资源都被容器包装，并和底层基础架构解耦
容器化的应用程序可以跨云服务商、跨Linux操作系统发行版进行部署
容器化部署方式给带来很多的便利，但是也会出现一些问题，比如说：
- 一个容器故障停机了，怎么样让另外一个容器立刻启动去替补停机的容器
- 当并发访问量变大的时候，怎么样做到横向扩展容器数量
这些容器管理的问题统称为容器编排问题，为了解决这些容器编排问题，就产生了一些容器编排的软件：
- Swarm：Docker自己的容器编排工具
- Mesos：Apache的一个资源统一管控的工具，需要和Marathon结合使用
- Kubernetes：Google开源的的容器编排工具
1.2 kubernetes简介
kubernetes，是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案，是谷歌严格保密十几年的秘密武器----Borg系统的一个开源版本，于2014年9月发布第一个版本，2015年7月发布第一个正式版本。
kubernetes官网
kubernetes的本质是一组服务器集群，它可以在集群的每个节点上运行特定的程序，来对节点中的容器进行管理。目的是实现资源管理的自动化，主要提供了如下的主要功能：
- 自我修复：一旦某一个容器崩溃，能够在1秒中左右迅速启动新的容器
- 弹性伸缩：可以根据需要，自动对集群中正在运行的容器数量进行调整
- 服务发现：服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务
- 负载均衡：如果一个服务起动了多个容器，能够自动实现请求的负载均衡
- 版本回退：如果发现新发布的程序版本有问题，可以立即回退到原来的版本
- 存储编排：可以根据容器自身的需求自动创建存储卷
1.3 kubernetes组件
一个kubernetes集群主要是由控制节点(master，做管理)、工作节点(node) 构成，每个节点上都会安装不同的组件。
master：集群的控制平面，负责集群的决策 ( 集群管理者 )
ApiServer : 资源操作的唯一入口，接收用户输入的命令，提供认证、授权、API注册和发现等机制
Scheduler : 负责集群资源调度（计算），按照预定的调度策略将Pod调度到相应的node节点上
ControllerManager : 负责维护集群的状态，比如程序部署安排、故障检测、自动扩展、滚动更新等
Etcd ：负责存储集群中各种资源对象的信息（默认使用etcd，也可以手动改为mysql等）
node：集群的数据平面，负责为容器提供运行环境 (真正干活 )
Kubelet : 负责维护容器的生命周期，即通过控制docker，来创建、更新、销毁容器
KubeProxy : 负责提供集群内部的服务发现和负载均衡（访问k8s里程序的入口，例如他可以提供访问linux的入口）
Docker : 负责节点上容器的各种操作
下面，以部署一个nginx服务来说明kubernetes系统各个组件调用关系：
-
首先要明确，一旦kubernetes环境启动之后，master和node都会将自身的信息存储到etcd数据库中
-
一个nginx服务的安装请求会首先被发送到master节点的apiServer组件
-
apiServer组件会调用scheduler组件来决定到底应该把这个服务安装到哪个node节点上
在此时，它会从etcd中读取各个node节点的信息，然后按照一定的算法进行选择，并将结果告知apiServer
-
apiServer调用controller-manager去调度Node节点安装nginx服务
-
kubelet接收到指令后，会通知docker，然后由docker来启动一个nginx的pod
pod是kubernetes的最小操作单元，容器必须跑在pod中
-
至此，一个nginx服务就运行了，如果需要访问nginx，就需要通过kube-proxy来对pod产生访问的代理
这样，外界用户就可以访问集群中的nginx服务了
1.4 kubernetes概念
Master：集群控制节点，每个集群需要至少一个master节点负责集群的管控
Node：工作负载节点，由master分配容器到这些node工作节点上，然后node节点上的docker负责容器的运行
Pod：kubernetes的最小控制单元，容器都是运行在pod中的，一个pod中可以有1个或者多个容器
Controller：控制器，通过它来实现对pod的管理，比如启动pod、停止pod、伸缩pod的数量等等
Service：pod对外服务的统一入口，下面可以维护者同一类的多个pod
Label：标签，用于对pod进行分类，同一类pod会拥有相同的标签
NameSpace：命名空间，用来隔离pod的运行环境（默认pod之间是可以相互访问的，有了Namspace后，可以控制pod之间是否能访问）
二 kubernetes集群环境搭建
2.1 集群类型
Kubernetes集群大致分为两类：一主多从和多主多从。
● 一主多从：一个Master节点和多台Node节点，搭建简单，但是有单机故障风险，适合用于测试环境。
● 多主多从：多台Master和多台Node节点，搭建麻烦，安全性高，适合用于生产环境。
为了测试方便，本次搭建的是一主多从类型的集群。
2.1.1 安装方式
kubernetes有多种部署方式，目前主流的方式有kubeadm、minikube、二进制包。
● minikube：一个用于快速搭建单节点的kubernetes工具。
● kubeadm：一个用于快速搭建kubernetes集群的工具。
● 二进制包：从官网上下载每个组件的二进制包，依次去安装，此方式对于理解kubernetes组件更加有效。
我们需要安装kubernetes的集群环境，但是又不想过于麻烦，所以选择kubeadm方式
2.1.2 主机规划
| 角色 | IP地址 | 操作系统 | 配置 |
|---|---|---|---|
| Master | 192.168.18.100 | CentOS7.5，基础设施服务器 | 2核CPU，2G内存，50G硬盘 |
| Node1 | 192.168.18.101 | CentOS7.5，基础设施服务器 | 2核CPU，2G内存，50G硬盘 |
| Node2 | 192.168.18.102 | CentOS7.5，基础设施服务器 | 2核CPU，2G内存，50G硬盘 |
2.2 环境搭建
2.2.1 前言
本次环境搭建需要三台CentOS服务器（一主二从），然后在每台服务器中分别安装Docker（18.06.3）、kubeadm（1.18.0）、kubectl（1.18.0）和kubelet（1.18.0）。
没有特殊说明，就是三台机器都需要执行。
配置虚拟机IP与主机名
配置ip
这里改为手动设置ip
具体的ip网断是多少?需要查一下这里：
选择net模式，左下角就是你自己虚拟机的网断（注意，vmware默认.2是网关，所以ip不可以配成192.1681.109.2）
所以回到ip配置这里继续
DNS地址使用阿里的地址即可
2.2.2 环境初始化
2.2.2.1 检查操作系统的版本
检查操作系统的版本（要求操作系统的版本至少在7.5以上）
cat /etc/redhat-release
2.2.2.2 关闭防火墙和禁止防火墙开机启动
生产环境不能这么干，只打开使用的端口即可
关闭防火墙：
systemctl stop firewalld
禁止防火墙开机启动：
systemctl disable firewalld
2.2.2.3 设置主机名
设置主机名语法
hostnamectl set-hostname <hostname>
设置192.168.18.100的主机名：
hostnamectl set-hostname master
设置192.168.18.101的主机名
hostnamectl set-hostname node1
设置192.168.18.102的主机名
hostnamectl set-hostname node2
2.2.2.4 主机名解析
为了方便后面集群节点间的直接调用，需要配置一下主机名解析，企业中推荐使用内部的DNS服务器里配置。
#vim /etc/hosts
192.168.18.100 master
192.168.18.101 node1
192.168.18.102 node2
检测配置是否成功：机器间直接ping主机名
2.2.2.5 时间同步
kubernetes要求集群中的节点时间必须精确一致，所以在每个节点上添加时间同步（企业里建议配置自己的时间同步服务器）：
直接执行这俩命令：
systemctl start chronyd
systemctl enable chronyd
或者执行下边这俩命令也行：
yum install ntpdate -y
ntpdate time.windows.com
2.2.2.6 关闭selinux
selinux是linux下的安全服务，如果不关闭，在安装集群中会产生各种问题
查看selinux是否开启
getenforce
永久关闭selinux，需要重启
#方式一
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config
#方式二：编辑/etc/selinux/config文件，修改SELINUX的值为disable
SELINUX=disable
临时关闭selinux，重启之后，无效：
# 临时关闭
setenforce 0
2.2.2.7 关闭swap分区
永久关闭swap分区，需要重启
sed -ri 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab
临时关闭swap分区，重启之后，无效
swapoff -a
修改linux内核参数
2.2.2.8 将桥接的IPv4流量传递到iptables的链
在每个节点上将桥接的IPv4流量传递到iptables的链
cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
vm.swappiness = 0
EOF
# 加载br_netfilter模块
modprobe br_netfilter
# 查看是否加载
lsmod | grep br_netfilter
# 生效
sysctl --system
2.2.2.9 开启ipvs
● 在kubernetes中service有两种代理模型，一种是基于iptables，另一种是基于ipvs的。ipvs的性能要高于iptables的，但是如果要使用它，需要手动载入ipvs模块。
● 在每个节点安装ipset和ipvsadm：
yum -y install ipset ipvsadm
# 或者
yum install ipset ipvsadmin -y
在所有节点执行如下脚本:添加需要的模块写入脚本文件（直接复制下边的命令回车即刻 ）
cat > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules <<EOF
#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv4
EOF
授权、运行、检查是否加载：
chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
执行脚本
/bin/bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
检查是否加载：
lsmod | grep -e ipvs -e nf_conntrack_ipv4
2.2.2.10 重启三台机器
重启三台Linux机器：
reboot
2.2.3 每个节点安装Docker、kubeadm、kubelet和kubectl
2.2.3.1 安装Docker
- 安装docker
# 切换docker镜像源
wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
# 查看当前镜像源中支持的docker镜像
yum list docker-ce --showduplicates
# 安装docker
# --setopt=obsoletes=0:不写这个参数，会自动安装更高版本
yum install --setopt=obsoletes=0 docker-ce-18.06.3.ce-3.el7 -y
# yum -y install docker-ce-18.06.3.ce-3.el7
启动docker
systemctl start docker
# 设置开机启动docker
systemctl enable docker
查看docker版本
docker version
- 设置Docker镜像加速器（上边已经设置过了，这里不做也行）
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"], "registry-mirrors": ["https://du3ia00u.mirror.aliyuncs.com"], "live-restore": true,"log-driver":"json-file","log-opts": {"max-size":"500m", "max-file":"3"},"storage-driver": "overlay2"
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
2.2.3.2 添加阿里云的YUM软件源
由于kubernetes的镜像源在国外，非常慢，这里切换成国内的阿里云镜像源：
cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
或者vim /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo，然后输入如下内容
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
2.2.3.3 安装kubeadm、kubelet和kubectl
由于版本更新频繁，这里指定版本号部署：
yum install -y kubelet-1.18.0 kubeadm-1.18.0 kubectl-1.18.0
为了实现Docker使用的cgroup drvier和kubelet使用的cgroup drver一致，建议修改"/etc/sysconfig/kubelet"文件的内容：
vim /etc/sysconfig/kubelet
# 修改
KUBELET_EXTRA_ARGS="--cgroup-driver=systemd"
KUBE_PROXY_MODE="ipvs"
设置kubelet为开机自启动即可，由于没有生成配置文件，集群初始化后自动启动：
systemctl enable kubelet
8完
2.2.4 查看k8s所需镜像
查看k8s所需镜像：
kubeadm config images list
下载镜像：这里下载1.17.4
复制完上边的命令后直接回车
使用for循环下载上边的镜像（复制完直接回车）
查看下载下来的镜像
2.2.5 部署k8s的Master节点
部署k8s的Master节点（192.168.18.100）：
情况一：
上边已经下载好了镜像，可以直接使用下边的命令初始化master即可
情况二：
如果之前没有下载好镜像，可以使用下边命令在线下载安装master
# 由于默认拉取镜像地址k8s.gcr.io国内无法访问，这里需要指定阿里云镜像仓库地址
kubeadm init \--apiserver-advertise-address=192.168.18.100 \--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \--kubernetes-version v1.18.0 \--service-cidr=10.96.0.0/12 \--pod-network-cidr=10.244.0.0/16
根据提示消息，在Master节点上使用kubectl工具：
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
2.2.6 部署k8s的Node节点
master安装后，控制台有如下命令：复制该命令到各个node节点去执行，把node节点加入到master集群里
根据提示，在192.168.18.101和192.168.18.102上添加如下的命令：
# 把当前node节点加入到集群里；注意，下边的命令粘贴的是上边master安装后，控制台打印出来的命令
kubeadm join 192.168.18.100:6443 --token jv039y.bh8yetcpo6zeqfyj \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:3c81e535fd4f8ff1752617d7a2d56c3b23779cf9545e530828c0ff6b507e0e26
查看集群里的节点信息
可以看到，状态是NotReady，即网络还没通，节点之间不能通信；
默认的token有效期为24小时，当过期之后，该token就不能用了，这时可以使用如下的命令创建token：
kubeadm token create --print-join-command
# 生成一个永不过期的token
kubeadm token create --ttl 0 --print-join-command
2.2.7 部署CNI网络插件
根据提示，在Master节点上使用kubectl工具查看节点状态：
kubectl get nodes
● kubernetes支持多种网络插件，比如flannel、calico、canal等，任选一种即可，本次选择flannel，如果网络不行，可以使用本人提供的，当然，你也可以安装calico
● 在Master节点上获取flannel配置文件(可能会失败，如果失败，请下载到本地，然后安装)：
wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
下载下来后，修改文件里的仓库为国内的仓库地址
使用配置文件启动flannel：
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
查看部署CNI网络插件进度：
kubectl get pods -n kube-system
再次在Master节点使用kubectl工具查看节点状态
kubectl get nodes
查看集群健康状况：
kubectl get cs
kubectl cluster-info
2.3 服务部署
2.3.1 前言
在Kubernetes集群中部署一个Nginx程序，测试下集群是否正常工作。
2.3.2 步骤
部署Nginx：（在master操作即可）
kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.14-alpine
暴露端口：
# NodePort：集群外的浏览器可以访问
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
查看服务状态：
# svc：service
kubectl get pods,svc
2.4 kubernetes中kubectl命令自动补全
yum install -y bash-completion
source /usr/share/bash-completion/bash_completion
source <(kubectl completion bash)
echo “source <(kubectl completion bash)” >> ~/.bashrc
vim /root/.bashrc
source /usr/share/bash-completion/bash_completion
source <(kubectl completion bash)
二 kubernetes集群环境搭建
2.1 前置知识点
目前生产部署Kubernetes 集群主要有两种方式：
kubeadm
Kubeadm 是一个K8s 部署工具，提供kubeadm init 和kubeadm join，用于快速部署Kubernetes 集群。
官方地址：https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm/
二进制包
从github 下载发行版的二进制包，手动部署每个组件，组成Kubernetes 集群。
Kubeadm 降低部署门槛，但屏蔽了很多细节，遇到问题很难排查。如果想更容易可控，推荐使用二进制包部署Kubernetes 集群，虽然手动部署麻烦点，期间可以学习很多工作原理，也利于后期维护。
2.2 kubeadm 部署方式介绍
kubeadm 是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes 集群的工具，这个工具能通过两条指令完成一个kubernetes 集群的部署：
- 创建一个Master 节点kubeadm init
- 将Node 节点加入到当前集群中$ kubeadm join <Master 节点的IP 和端口>
2.3 安装要求
在开始之前，部署Kubernetes 集群机器需要满足以下几个条件：
- 一台或多台机器，操作系统CentOS7.x-86_x64
- 硬件配置：2GB 或更多RAM，2 个CPU 或更多CPU，硬盘30GB 或更多
- 集群中所有机器之间网络互通
- 可以访问外网，需要拉取镜像
- 禁止swap 分区
2.4 最终目标
- 在所有节点上安装Docker 和kubeadm
- 部署Kubernetes Master
- 部署容器网络插件
- 部署Kubernetes Node，将节点加入Kubernetes 集群中
- 部署Dashboard Web 页面，可视化查看Kubernetes 资源
2.5 准备环境
![[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tq1on6fU-1640144981804)(Kubenetes.assets/image-20210609000002940.png)]](https://img-blog.csdnimg.cn/b8caaa5570944631b37b6879a4f4f12a.png)
| 角色 | IP地址 | 组件 |
|---|---|---|
| k8s-master01 | 192.168.5.3 | docker，kubectl，kubeadm，kubelet |
| k8s-node01 | 192.168.5.4 | docker，kubectl，kubeadm，kubelet |
| k8s-node02 | 192.168.5.5 | docker，kubectl，kubeadm，kubelet |
2.6 系统初始化
2.6.1 设置系统主机名以及 Host 文件的相互解析
hostnamectl set-hostname k8s-master01 && bash
hostnamectl set-hostname k8s-node01 && bash
hostnamectl set-hostname k8s-node02 && bash
cat <<EOF>> /etc/hosts
192.168.5.3 k8s-master01
192.168.5.4 k8s-node01
192.168.5.5 k8s-node02
EOF
scp /etc/hosts root@192.168.5.4:/etc/hosts
scp /etc/hosts root@192.168.5.5:/etc/hosts
2.6.2 安装依赖文件（所有节点都要操作）
yum install -y conntrack ntpdate ntp ipvsadm ipset jq iptables curl sysstat libseccomp wget vim net-tools git
2.6.3 设置防火墙为 Iptables 并设置空规则（所有节点都要操作）
systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalldyum -y install iptables-services && systemctl start iptables && systemctl enable iptables && iptables -F && service iptables save
2.6.4 关闭 SELINUX（所有节点都要操作）
swapoff -a && sed -i '/ swap / s/^\(.*\)$/#\1/g' /etc/fstabsetenforce 0 && sed -i 's/^SELINUX=.*/SELINUX=disabled/' /etc/selinux/config
2.6.5 调整内核参数，对于 K8S（所有节点都要操作）
modprobe br_netfiltercat <<EOF> kubernetes.conf
net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables=1
net.ipv4.ip_forward=1
net.ipv4.tcp_tw_recycle=0
vm.swappiness=0 # 禁止使用 swap 空间，只有当系统 OOM 时才允许使用它
vm.overcommit_memory=1 # 不检查物理内存是否够用
vm.panic_on_oom=0 # 开启 OOM
fs.inotify.max_user_instances=8192
fs.inotify.max_user_watches=1048576
fs.file-max=52706963
fs.nr_open=52706963
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1
net.netfilter.nf_conntrack_max=2310720
EOFcp kubernetes.conf /etc/sysctl.d/kubernetes.confsysctl -p /etc/sysctl.d/kubernetes.conf
2.6.6 调整系统时区（所有节点都要操作）
# 设置系统时区为 中国/上海
timedatectl set-timezone Asia/Shanghai
# 将当前的 UTC 时间写入硬件时钟
timedatectl set-local-rtc 0
# 重启依赖于系统时间的服务
systemctl restart rsyslog
systemctl restart crond
2.6.7 设置 rsyslogd 和 systemd journald（所有节点都要操作）
# 持久化保存日志的目录
mkdir /var/log/journal
mkdir /etc/systemd/journald.conf.d
cat > /etc/systemd/journald.conf.d/99-prophet.conf <<EOF
[Journal]
# 持久化保存到磁盘
Storage=persistent# 压缩历史日志
Compress=yesSyncIntervalSec=5m
RateLimitInterval=30s
RateLimitBurst=1000# 最大占用空间 10G
SystemMaxUse=10G# 单日志文件最大 200M
SystemMaxFileSize=200M# 日志保存时间 2 周
MaxRetentionSec=2week# 不将日志转发到 syslog
ForwardToSyslog=no
EOFsystemctl restart systemd-journald
2.6.8 kube-proxy开启ipvs的前置条件（所有节点都要操作）
cat <<EOF> /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv4
EOFchmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4
2.6.9 安装 Docker 软件（所有节点都要操作）
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repoyum install -y docker-ce## 创建 /etc/docker 目录
mkdir /etc/dockercat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
"max-size": "100m"
}
}
EOF
mkdir -p /etc/systemd/system/docker.service.d
# 重启docker服务
systemctl daemon-reload && systemctl restart docker && systemctl enable docker
上传文件到/etc/yum.repos.d/ 目录下，也可以 代替 yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 命令
docker-ce.repo
[docker-ce-stable]
name=Docker CE Stable - $basearch
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/$releasever/$basearch/stable
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/gpg[docker-ce-stable-debuginfo]
name=Docker CE Stable - Debuginfo $basearch
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/$releasever/debug-$basearch/stable
enabled=0
gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/gpg[docker-ce-stable-source]
name=Docker CE Stable - Sources
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/$releasever/source/stable
enabled=0
gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/gpg[docker-ce-test]
name=Docker CE Test - $basearch
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/$releasever/$basearch/test
enabled=0
gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/gpg[docker-ce-test-debuginfo]
name=Docker CE Test - Debuginfo $basearch
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/$releasever/debug-$basearch/test
enabled=0
gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/gpg[docker-ce-test-source]
name=Docker CE Test - Sources
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/$releasever/source/test
enabled=0
gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/gpg[docker-ce-nightly]
name=Docker CE Nightly - $basearch
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/$releasever/$basearch/nightly
enabled=0
gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/gpg[docker-ce-nightly-debuginfo]
name=Docker CE Nightly - Debuginfo $basearch
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/$releasever/debug-$basearch/nightly
enabled=0
gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/gpg[docker-ce-nightly-source]
name=Docker CE Nightly - Sources
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/$releasever/source/nightly
enabled=0
gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/gpg
2.6.10 安装 Kubeadm （所有节点都要操作）
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg
http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOFyum install -y kubelet kubeadm kubectl && systemctl enable kubelet
2.7 部署Kubernetes Master
2.7.1 初始化主节点（主节点操作）
kubeadm init --apiserver-advertise-address=192.168.5.3 --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers --kubernetes-version v1.21.1 --service-cidr=10.96.0.0/12 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16mkdir -p $HOME/.kubesudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/configsudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
2.7.2 加入主节点以及其余工作节点
kubeadm join 192.168.5.3:6443 --token h0uelc.l46qp29nxscke7f7 \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:abc807778e24bff73362ceeb783cc7f6feec96f20b4fd707c3f8e8312294e28f
2.7.3 部署网络
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
下边是文件
---
apiVersion: policy/v1beta1
kind: PodSecurityPolicy
metadata:name: psp.flannel.unprivilegedannotations:seccomp.security.alpha.kubernetes.io/allowedProfileNames: docker/defaultseccomp.security.alpha.kubernetes.io/defaultProfileName: docker/defaultapparmor.security.beta.kubernetes.io/allowedProfileNames: runtime/defaultapparmor.security.beta.kubernetes.io/defaultProfileName: runtime/default
spec:privileged: falsevolumes:- configMap- secret- emptyDir- hostPathallowedHostPaths:- pathPrefix: "/etc/cni/net.d"- pathPrefix: "/etc/kube-flannel"- pathPrefix: "/run/flannel"readOnlyRootFilesystem: false# Users and groupsrunAsUser:rule: RunAsAnysupplementalGroups:rule: RunAsAnyfsGroup:rule: RunAsAny# Privilege EscalationallowPrivilegeEscalation: falsedefaultAllowPrivilegeEscalation: false# CapabilitiesallowedCapabilities: ['NET_ADMIN', 'NET_RAW']defaultAddCapabilities: []requiredDropCapabilities: []# Host namespaceshostPID: falsehostIPC: falsehostNetwork: truehostPorts:- min: 0max: 65535# SELinuxseLinux:# SELinux is unused in CaaSPrule: 'RunAsAny'
---
kind: ClusterRole
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:name: flannel
rules:
- apiGroups: ['extensions']resources: ['podsecuritypolicies']verbs: ['use']resourceNames: ['psp.flannel.unprivileged']
- apiGroups:- ""resources:- podsverbs:- get
- apiGroups:- ""resources:- nodesverbs:- list- watch
- apiGroups:- ""resources:- nodes/statusverbs:- patch
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:name: flannel
roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: ClusterRolename: flannel
subjects:
- kind: ServiceAccountname: flannelnamespace: kube-system
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:name: flannelnamespace: kube-system
---
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:name: kube-flannel-cfgnamespace: kube-systemlabels:tier: nodeapp: flannel
data:cni-conf.json: |{"name": "cbr0","cniVersion": "0.3.1","plugins": [{"type": "flannel","delegate": {"hairpinMode": true,"isDefaultGateway": true}},{"type": "portmap","capabilities": {"portMappings": true}}]}net-conf.json: |{"Network": "10.244.0.0/16","Backend": {"Type": "vxlan"}}
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:name: kube-flannel-dsnamespace: kube-systemlabels:tier: nodeapp: flannel
spec:selector:matchLabels:app: flanneltemplate:metadata:labels:tier: nodeapp: flannelspec:affinity:nodeAffinity:requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:nodeSelectorTerms:- matchExpressions:- key: kubernetes.io/osoperator: Invalues:- linuxhostNetwork: truepriorityClassName: system-node-criticaltolerations:- operator: Existseffect: NoScheduleserviceAccountName: flannelinitContainers:- name: install-cniimage: quay.io/coreos/flannel:v0.14.0command:- cpargs:- -f- /etc/kube-flannel/cni-conf.json- /etc/cni/net.d/10-flannel.conflistvolumeMounts:- name: cnimountPath: /etc/cni/net.d- name: flannel-cfgmountPath: /etc/kube-flannel/containers:- name: kube-flannelimage: quay.io/coreos/flannel:v0.14.0command:- /opt/bin/flanneldargs:- --ip-masq- --kube-subnet-mgrresources:requests:cpu: "100m"memory: "50Mi"limits:cpu: "100m"memory: "50Mi"securityContext:privileged: falsecapabilities:add: ["NET_ADMIN", "NET_RAW"]env:- name: POD_NAMEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.name- name: POD_NAMESPACEvalueFrom:fieldRef:fieldPath: metadata.namespacevolumeMounts:- name: runmountPath: /run/flannel- name: flannel-cfgmountPath: /etc/kube-flannel/volumes:- name: runhostPath:path: /run/flannel- name: cnihostPath:path: /etc/cni/net.d- name: flannel-cfgconfigMap:name: kube-flannel-cfg
2.8 测试kubernetes 集群
2.8.1 部署nginx 测试
kubectl create deployment nginx --image=nginxkubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePortkubectl get pod,svc
三 资源管理
3.1 资源管理介绍
在kubernetes中，所有的内容都抽象为资源，用户需要通过操作资源来管理kubernetes。
kubernetes的本质上就是一个集群系统，用户可以在集群中部署各种服务，所谓的部署服务，其实就是在kubernetes集群中运行一个个的容器，并将指定的程序跑在容器中。
kubernetes的最小管理单元是pod而不是容器，所以只能将容器放在
Pod中，而kubernetes一般也不会直接管理Pod，而是通过Pod控制器来管理Pod的。Pod可以提供服务之后，就要考虑如何访问Pod中服务，kubernetes提供了
Service资源实现这个功能。当然，如果Pod中程序的数据需要持久化，kubernetes还提供了各种
存储系统。
学习kubernetes的核心，就是学习如何对集群上的Pod、Pod控制器、Service、存储等各种资源进行操作
3.2 YAML语言介绍
YAML是一个类似 XML、JSON 的标记性语言。它强调以数据为中心，并不是以标识语言为重点。因而YAML本身的定义比较简单，号称"一种人性化的数据格式语言"。
xml:
<heima><age>15</age><address>Beijing</address>
</heima>
yml:
heima:age: 15address: Beijing
YAML的语法比较简单，主要有下面几个：
- 大小写敏感
- 使用缩进表示层级关系
- 缩进不允许使用tab，只允许空格( 低版本限制 )
- 缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可
- '#'表示注释
YAML支持以下几种数据类型：
- 纯量：单个的、不可再分的值
- 对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hash） / 字典（dictionary）
- 数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
# 纯量, 就是指的一个简单的值，字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期
# 1 布尔类型
c1: true (或者True)
# 2 整型
c2: 234
# 3 浮点型
c3: 3.14
# 4 null类型
c4: ~ # 使用~表示null
# 5 日期类型
c5: 2018-02-17 # 日期必须使用ISO 8601格式，即yyyy-MM-dd
# 6 时间类型
c6: 2018-02-17T15:02:31+08:00 # 时间使用ISO 8601格式，时间和日期之间使用T连接，最后使用+代表时区
# 7 字符串类型
c7: heima # 简单写法，直接写值 , 如果字符串中间有特殊字符，必须使用双引号或者单引号包裹
c8: line1line2 # 字符串过多的情况可以拆成多行，每一行会被转化成一个空格
# 对象
# 形式一(推荐):
heima:age: 15address: Beijing
# 形式二(了解):
heima: {age: 15,address: Beijing}
# 数组
# 形式一(推荐):
address:- 顺义- 昌平
# 形式二(了解):
address: [顺义,昌平]
小提示：
1 书写yaml切记
:后面要加一个空格2 如果需要将多段yaml配置放在一个文件中，中间要使用
---分隔3 下面是一个yaml转json的网站，可以通过它验证yaml是否书写正确
https://www.json2yaml.com/convert-yaml-to-json
3.3 资源管理方式
下边是三种创建pod的方式
-
命令式对象管理：直接使用命令去操作kubernetes资源
kubectl run nginx-pod --image=nginx:1.17.1 --port=80 -
命令式对象配置：通过命令配置和配置文件去操作kubernetes资源
kubectl create/patch -f nginx-pod.yaml -
声明式对象配置：通过apply命令和配置文件去操作kubernetes资源
apply：创建和更新资源（pod有的话就更新，没有就创建）
kubectl apply -f nginx-pod.yaml
| 类型 | 操作对象 | 适用环境 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|---|
| 命令式对象管理 | 对象 | 测试 | 简单 | 只能操作活动对象，无法审计、跟踪 |
| 命令式对象配置 | 文件 | 开发 | 可以审计、跟踪 | 项目大时，配置文件多，操作麻烦 |
| 声明式对象配置 | 目录 | 开发 | 支持目录操作 | 意外情况下难以调试 |
3.3.1 命令式对象管理
kubectl命令
kubectl是kubernetes集群的命令行工具，通过它能够对集群本身进行管理，并能够在集群上进行容器化应用的安装部署。kubectl命令的语法如下：
kubectl [command] [type] [name] [flags]
comand：指定要对资源执行的操作，例如create、get、delete，可以通过kubectl --help命令查看所有命令
type：指定资源类型，比如deployment、pod、service
name：指定资源的名称，名称大小写敏感
flags：指定额外的可选参数
# 查看所有pod
kubectl get pod # 查看某个pod
kubectl get pod pod_name# 查看某个pod,以yaml格式展示结果，yaml改为json就是以json格式显示
kubectl get pod pod_name -o yaml
操作（comand类型）
kubernetes允许对资源进行多种操作，可以通过–help查看详细的操作命令
kubectl --help
经常使用的操作有下面这些：
| 命令分类 | 命令 | 翻译 | 命令作用 |
|---|---|---|---|
| 基本命令 | create | 创建 | 创建一个资源 |
| edit | 编辑 | 编辑一个资源 | |
| get | 获取 | 获取一个资源 | |
| patch | 更新 | 更新一个资源 | |
| delete | 删除 | 删除一个资源 | |
| explain | 解释 | 展示资源文档 | |
| 运行和调试 | run | 运行 | 在集群中运行一个指定的镜像 |
| expose | 暴露 | 暴露资源为Service | |
| describe | 描述 | 显示资源内部信息 | |
| logs | 日志输出容器在 pod 中的日志 | 输出容器在 pod 中的日志 | |
| attach | 缠绕进入运行中的容器 | 进入运行中的容器 | |
| exec | 执行容器中的一个命令 | 执行容器中的一个命令 | |
| cp | 复制 | 在Pod内外复制文件 | |
| rollout | 首次展示 | 管理资源的发布 | |
| scale | 规模 | 扩(缩)容Pod的数量 | |
| autoscale | 自动调整 | 自动调整Pod的数量 | |
| 高级命令 | apply | rc | 通过文件对资源进行配置 |
| label | 标签 | 更新资源上的标签 | |
| 其他命令 | cluster-info | 集群信息 | 显示集群信息 |
| version | 版本 | 显示当前Server和Client的版本 |
资源类型（type）
kubernetes中所有的内容都抽象为资源，可以通过下面的命令进行查看:
kubectl api-resources
经常使用的资源有下面这些：
| 资源分类 | 资源名称 | 缩写 | 资源作用 |
|---|---|---|---|
| 集群级别资源 | nodes | no | 集群组成部分 |
| namespaces | ns | 隔离Pod | |
| pod资源 | pods | po | 装载容器 |
| pod资源控制器 | replicationcontrollers | rc | 控制pod资源 |
| replicasets | rs | 控制pod资源 | |
| deployments | deploy | 控制pod资源 | |
| daemonsets | ds | 控制pod资源 | |
| jobs | 控制pod资源 | ||
| cronjobs | cj | 控制pod资源 | |
| horizontalpodautoscalers | hpa | 控制pod资源 | |
| statefulsets | sts | 控制pod资源 | |
| 服务发现资源 | services | svc | 统一pod对外接口 |
| ingress | ing | 统一pod对外接口 | |
| 存储资源 | volumeattachments | 存储 | |
| persistentvolumes | pv | 存储 | |
| persistentvolumeclaims | pvc | 存储 | |
| 配置资源 | configmaps | cm | 配置 |
| secrets | 配置 |
下面以一个namespace / pod的创建和删除简单演示下命令的使用：
# 创建一个namespace 名称叫dev namespace可以简写为ns
[root@master ~]# kubectl create namespace dev
namespace/dev created# 获取namespace
[root@master ~]# kubectl get ns 除了dev，其他是k8s集群自带的
NAME STATUS AGE
default Active 21h
dev Active 21s
kube-node-lease Active 21h
kube-public Active 21h
kube-system Active 21h# 在此namespace下创建并运行一个nginx的Pod
[root@master ~]# kubectl run pod --image=nginx:latest -n dev
kubectl run --generator=deployment/apps.v1 is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl run --generator=run-pod/v1 or kubectl create instead.
deployment.apps/pod created# 查看新创建的pod，默认查询default的namespace下的pod
[root@master ~]# kubectl get pod -n dev
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod 1/1 Running 0 21s# 删除指定ns下的的指定pod
[root@master ~]# kubectl delete pods pod-864f9875b9-pcw7x -n dev
pod "pod" deleted# 删除指定的namespace
[root@master ~]# kubectl delete ns dev
namespace "dev" deleted
3.3.2 命令式对象配置
命令式对象配置就是使用命令配合配置文件一起来操作kubernetes资源。
1） 创建一个nginxpod.yaml，内容如下：
#创建名字是dev的namespace
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:name: dev#yml文件里，要写两个名字一样的配置的话，需要使用---做分割
---#在dev下创建一个pod，pod名字是nginxpod，镜像以及镜像版本是nginx:1.17.1
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: nginxpodnamespace: dev
spec:containers:- name: nginx-containersimage: nginx:1.17.1
2）执行create命令，创建资源：
[root@master ~]# kubectl create -f nginxpod.yaml
namespace/dev created
pod/nginxpod created
此时发现创建了两个资源对象，分别是namespace和pod
查看名字是dev的namespace
kubectl get ns dev
查看dev下的pod
#pod可以写成pods
kubectl get pod -n dev
3）执行get命令，查看资源：
[root@master ~]# kubectl get -f nginxpod.yaml
NAME STATUS AGE
namespace/dev Active 18sNAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/nginxpod 1/1 Running 0 17s
这样就显示了两个资源对象的信息
4）执行delete命令，删除资源：
[root@master ~]# kubectl delete -f nginxpod.yaml
namespace "dev" deleted
pod "nginxpod" deleted
此时发现两个资源对象被删除了
总结:命令式对象配置的方式操作资源，可以简单的认为：命令 + yaml配置文件（里面是命令需要的各种参数）
3.3.3 声明式对象配置
声明式对象配置跟命令式对象配置很相似，但是它只有一个命令apply。
# 首先执行一次kubectl apply -f yaml文件，发现创建了资源，此处使用的nginxpod.yaml文件还是上边创建的那个文件
[root@master ~]# kubectl apply -f nginxpod.yaml
namespace/dev created
pod/nginxpod created# 再次执行一次kubectl apply -f yaml文件，发现说资源没有变动
[root@master ~]# kubectl apply -f nginxpod.yaml
namespace/dev unchanged
pod/nginxpod unchanged
总结:其实声明式对象配置就是使用apply描述一个资源最终的状态（在yaml中定义状态）使用apply操作资源：如果资源不存在，就创建，相当于 kubectl create如果资源已存在，就更新，相当于 kubectl patch
扩展：kubectl可以在node节点上运行吗 ?
kubectl的运行是需要进行配置的，它的配置文件是在master节点下的$HOME/.kube，如果想要在node节点运行此命令，需要将master上的.kube文件复制到node节点上，即在master节点上执行下面操作：
scp -r HOME/.kube node1: HOME/
使用推荐: 三种方式应该怎么用 ?
创建/更新资源 使用声明式对象配置 kubectl apply -f XXX.yaml
删除资源 使用命令式对象配置 kubectl delete -f XXX.yaml
查询资源 使用命令式对象管理 kubectl get(describe) 资源名称
Kubernetes实战
相关文章：
Kubernetes一 Kubernetes之入门
二 Kubernetes介绍 1.1 应用部署方式演变 在部署应用程序的方式上，主要经历了三个时代： 传统部署：互联网早期，会直接将应用程序部署在物理机上 优点：简单，不需要其它技术的参与 缺点：不能为应…...
SQLServer2000 断电后数据库suspect“置疑”处理
SQLServer2000 断电后数据库suspect“置疑”处理 背景介绍： 前些天加班时候，接到小舅子微信，说一个客户的winXP 机器上sql2000的数据库在断电重启后，数据库执行命令时提示suspect“置疑”错误。小舅子电子工程师，对数…...
多模态机器学习入门Tutorial on MultiModal Machine Learning——第一堂课个人学习内容
文章目录课程记录核心技术Core Technical Challengesrepresentation表示alignment对齐转换translationFusion融合co-learning共同学习总结Course Syllabus教学大纲个人总结第一周的安排相关连接课程记录 这部分是自己看视频，然后截屏，记录下来的这部分的…...
Java ~ Collection/Executor ~ LinkedBlockingDeque【总结】
一 概述 简介 LinkedBlockingDeque（链接阻塞双端队列）类（下文简称链接阻塞双端队列）是BlockingDeqeue（阻塞双端队列）接口的唯一实现类，采用链表的方式实现。链接阻塞双端队列与LinkedBlockingQu…...
.NET7的AOT的使用
背景其实，规划这篇文章有一段时间了，但是比较懒，所以一直拖着没写。最近时总更新太快了，太卷了，所以借着 .NET 7 正式版发布，熬夜写完这篇文章，希望能够追上时总的一点距离。本文主要介绍如何在…...
分布式缓存的问题
1,Redis缓存穿透问题 Redis缓存穿透问题是指查询一个一定不存在的数据，由于这样的数据缓存一定不命中，所以这样的请求一定会打到数据库上。但是由于数据库里面也没有这样数据，且也没有将这样的null值缓存到数据库，从而造成这样的…...
golang入门笔记——内存管理和编译器优化
静态分析 静态分析：不执行程序代码，推导程序的行为，分析程序的性质 控制流（control flow）：程序的执行流程 数据流（data flow）：数据在控制流上的传递 通过分析控制流和…...
GEE学习笔记 七十：【GEE之Python版教程四】Python基础编程二
通过上一章的讲解，我们对于python有了初步的了解，这一章就详细讲解一下python的各个变量以及运算规则等内容。 关于测试代码推荐初学者将每一段代码都自己敲入编辑器中在本地运行。 1、数值 这是任何编程中都会有的基本变量，在python支持的…...
股票投资新出发之知识体系构建导论
文章目录前言参考资料如何构建体系实践理论tips前言 自2021年股票开户，投资已有2年左右，但更多的是凭感觉式的拍脑袋投资，没有自己的投资体系，所以开此专栏从零开始构建知识体系，勉励自己不断学习。两年的投资经验让我…...
蓝桥杯算法训练合集 十六 1.首字母变大写2.盾神计科导作业3.Cinema4.接水问题
目录 1.首字母变大写 2.盾神计科导作业 3.Cinema 4.接水问题 1.首字母变大写 问题描述 对一个字符串中的所有单词，如果单词的首字母不是大写字母，则把单词的首字母变成大写字母。在字符串中，单词之间通过空白符分隔，空白符包括…...
密码的世界
网络世界中常见的攻击方法 窃听攻击 窃听攻击是网络世界最常见的一种攻击方式，一些不能泄露的隐私信息，例如银行卡密码，账号密码，如果被窃听泄露的话通常会带来比较严重的后果。 中间人攻击 在中间人攻击中，小明准…...
如何用一句话感动测试工程师？产品和技术都这么说！
测试工程师在公司里的地位一言难尽，产品挥斥苍穹，指引产品前路；开发编写代码实现功能，给产品带来瞩目成就。两者，一个是领航员，一个是开拓者，都是聚光灯照耀的对象，唯独团队中的保障…...
MySQL中使用索引优化
目录 一.使用索引优化 数据准备 避免索引失效应用-全值匹配 避免索引失效应用-最左前缀法则 避免索引失效应用-其他匹配原则 1、 2、 3、 4、 5、 一.使用索引优化 索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一,通过索引通常可以帮助用户解决大多数的MySQL的性能优化…...
Linux C/C++ 多线程TCP/UDP服务器 (监控系统状态)
Linux环境中实现并发TCP/IP服务器。多线程在解决方案中提供了并发性。由于并发性，它允许多个客户端同时连接到服务器并与服务器交互。 Linux多线程编程概述 许多应用程序同时处理多项杂务。服务器应用程序处理并发客户端；交互式应用程序通常在处理后台…...
【JavaScript】JavaScript基本使用方法
如何回复程序员发来的短信：Hello world —hello nerd. 前言： 大家好，我是程序猿爱打拳。今天我给大家讲解的是初识JavaScript中基本组成成分、引入方法、输入输出语句，并用源码与效果图的方式展示给大家。 目录 1.JavaScript组成…...
Python数据容器、list列表、tuple元组、str字符串、数据容器（序列）切片、set集合、dict字典、字符串大小比较
数据来源 01 数据容器 为什么学习数据容器 数据容器 总结 02 列表 1）列表定义 为什么需要列表 列表的定义语法 列表的定义方式 演示 """ 演示数据容器之:list列表 语法:[元素,元素,......] """ # 定义一个列表list my_list …...
Python urllib
Python urllib Python urllib 库用于操作网页 URL，并对网页的内容进行抓取处理。 本文主要介绍 Python3 的 urllib。 urllib 包 包含以下几个模块： urllib.request - 打开和读取 URL。urllib.error - 包含 urllib.request 抛出的异常。urllib.parse …...
Centos7安装Python3
前言系统版本：Centos7.6python版本： python 3.10.4下载python下载链接：直通车找到对应版本的python安装包,这里以python 3.10.4为例点击3.10.4版本的链接，拉到最下面找到Files中对应的linux安装包鼠标右键复制下载链接登录linux系…...
[U3D ShaderGraph] 全面学习ShaderGraph节点 | 第四课 | Input/Lighting
📣📣📣本专栏所有内容在完结之前全部为试读模式,专栏完结之后会取消试读模式,如果感觉内容还不错的话请支持一下📣📣📣 ShaderGraph是可视化的着色器编辑工具。您可以使用此工具以可视方式创建着色器。 本专栏可以让你更了解ShaderGraph中每个节点的功能，更自如的…...
IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总
最近正值期末周，有很多同学在写期末Java web作业时，运行tomcat出现乱码问题，经过多次解决与研究，我做了如下整理： 原因： IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致，Windows 系统控制台…...
MPNet：旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现
目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块（MBFM） 2.2 残差注意力金字塔模块（RAPM） 2.2.1 空间金字塔注意力（SPA） 2.2.2 金字塔残差块（PRBlock） 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...
生成xcframework
打包 XCFramework 的方法 XCFramework 是苹果推出的一种多平台二进制分发格式，可以包含多个架构和平台的代码。打包 XCFramework 通常用于分发库或框架。 使用 Xcode 命令行工具打包 通过 xcodebuild 命令可以打包 XCFramework。确保项目已经配置好需要支持的平台…...
为什么需要建设工程项目管理？工程项目管理有哪些亮点功能？
在建筑行业，项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升，传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去，许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理，导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...
让AI看见世界：MCP协议与服务器的工作原理
让AI看见世界：MCP协议与服务器的工作原理 MCP（Model Context Protocol）是一种创新的通信协议，旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天，MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现录音机应用
1. 项目配置与权限设置 1.1 配置module.json5 {"module": {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permission.MICROPHONE","reason": "录音需要麦克风权限"},{"name": "ohos.permission.WRITE…...
重启Eureka集群中的节点，对已经注册的服务有什么影响
先看答案，如果正确地操作，重启Eureka集群中的节点，对已经注册的服务影响非常小，甚至可以做到无感知。 但如果操作不当，可能会引发短暂的服务发现问题。 下面我们从Eureka的核心工作原理来详细分析这个问题。 Eureka的…...
html css js网页制作成品——HTML+CSS榴莲商城网页设计（4页）附源码
目录 一、👨🎓网站题目 二、✍️网站描述 三、📚网站介绍 四、🌐网站效果 五、🪓 代码实现 🧱HTML 六、🥇 如何让学习不再盲目 七、🎁更多干货 一、👨…...
管理学院权限管理系统开发总结
文章目录 🎓 管理学院权限管理系统开发总结 - 现代化Web应用实践之路📝 项目概述🏗️ 技术架构设计后端技术栈前端技术栈 💡 核心功能特性1. 用户管理模块2. 权限管理系统3. 统计报表功能4. 用户体验优化 🗄️ 数据库设…...
20个超级好用的 CSS 动画库
分享 20 个最佳 CSS 动画库。 它们中的大多数将生成纯 CSS 代码，而不需要任何外部库。 1.Animate.css 一个开箱即用型的跨浏览器动画库，可供你在项目中使用。 2.Magic Animations CSS3 一组简单的动画，可以包含在你的网页或应用项目中。 3.An…...