Matplotlib数据可视化（二）

目录

1.rc参数设置

 1.1 lines.linestype取值

1.2 lines.marker参数的取值

1.3 绘图中文预设

1.4 示例

1.4.1 示例1

1.4.2 示例2

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1.rc参数设置

利用matplotlib绘图时为了让绘制出的图形更加好看，需要对参数进行设置rc参数设置。可以通过以下代码查看matplotlib的rc参数。

import matplotlib as plt
print(plt.rc_params())

常用rc参数如下：

• lines.linewidth:线条宽度
• lines.linestyle:线条样式
• lines.marker:线条上点的形状
• lines.markersize:点的大小

 1.1 lines.linestype取值

• "-":实线
• "--":长虚线
• "-.":点线
• ":"：短虚线

1.2 lines.marker参数的取值

marker取值	意义
‘o’	圆圈
'D'	菱形
'H'	六边形
'-'	水平线
'8'	八边形
'p'	五边形
'+'	加号
'.'	点
's'	正方形
'd'	小菱形
' * '	星号

1.3 绘图中文预设

plt.rcParams['font.family']=['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

1.4 示例

1.4.1 示例1

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig ,axes = plt.subplots()
#配置中文显示
plt.rcParams['font.family'] = ['SimHei'] 
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  
def f(t):return np.cos(2*np.pi*t)
x1 = np.arange(0.0,4.0,0.5)
x2 = np.arange(0.0,4.0,0.01)
plt.figure(1)
plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(x1,f(x1),'bo',x2,f(x2),'k')
plt.title('子图1')
plt.subplot(2,2,2)
plt.plot(np.cos(2*np.pi*x2),'r--')
plt.title('子图2')
plt.show()

结果：

1.4.2 示例2

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.plot(np.random.randn(30).cumsum(),color = 'k',linestyle = 'dashed',marker = 'o',label = 'one')
ax.plot(np.random.randn(30).cumsum(),color = 'k',linestyle = 'dashed',marker = '+',label = 'two')
ax.plot(np.random.randn(30).cumsum(),color = 'k',linestyle = 'dashed',marker = 'v',label = 'three')
ax.set_xticklabels(['x0','x1','x2','x3','x4','x5'],rotation = 30,fontsize = 'large')
ax.legend(loc = 'best')

结果：

 

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