机器学习基础之《分类算法（3）—模型选择与调优》
作用是如何选择出最好的K值
一、什么是交叉验证（cross validation）
1、定义
交叉验证：将拿到的训练数据，分为训练和验证集。以下图为例：将数据分成5份，其中一份作为验证集。然后经过5次(组)的测试，每次都更换不同的验证集。即得到5组模型的结果，取平均值作为最终结果。又称5折交叉验证
把训练集本身再分
2、分析
我们之前知道数据分为训练集和测试集，但是为了让从训练得到模型结果更加准确。做以下处理：
（1）训练集：训练集+验证集
（2）测试集：测试集
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