【Django】Task4 序列化及其高级使用、ModelViewSet

【Django】Task4 序列化及其高级使用、ModelViewSet

Task4主要了解序列化及掌握其高级使用，了解ModelViewSet的作用，ModelViewSet 是 Django REST framework（DRF）中的一个视图集类，用于快速创建处理模型数据的 API 视图。

1.Django的序列化

Django 的序列化是指将复杂的数据结构（通常是数据库中的模型对象）转换为可以在不同应用程序间传输和存储的格式，如 JSON、XML 或类似的格式。这使得数据可以在不同系统、平台或前后端之间进行交换和共享。

在 Django 中，序列化主要用于处理以下两个场景：

数据交换和传输： 当您需要在应用程序的不同部分之间传递数据时，例如在后端和前端之间，或在不同的服务之间，您可以将数据序列化为一种通用格式，如 JSON。这样，数据可以在不同系统之间传输和解析。

API 响应： 在开发 Web API 时，您通常会需要将数据库中的数据转换为特定的数据格式（如 JSON），以便客户端可以轻松地消费数据。这就涉及到将 Django 模型对象序列化为 JSON 或其他格式，然后将其返回给客户端。

Django 提供了一个内置的序列化框架，称为 Django REST framework（DRF），它是一个功能强大的工具，用于处理序列化和反序列化。使用 DRF，您可以轻松地将 Django 模型转换为 JSON 格式，或者从 JSON 格式反序列化回模型对象。

1.1序列化常用到的参数

在 Django REST framework 中，进行序列化时，常用的一些参数可以用来控制序列化的行为和输出。以下是一些常用的序列化参数：

fields： 用于指定要序列化的字段列表。您可以选择性地列出要包含在序列化输出中的字段。

exclude： 与 fields 相反，用于指定不包含在序列化输出中的字段列表。

read_only_fields： 用于指定在反序列化（从 JSON 到模型对象）时不允许更新的字段列表。这些字段只能在创建时指定，之后不能更改。

write_only_fields： 与 read_only_fields 相反，用于指定在序列化（从模型对象到 JSON）时不包含在输出中的字段列表。这些字段只用于接收输入。

validators： 用于指定字段级别的验证器列表，这些验证器会在序列化和反序列化过程中执行。

extra_kwargs： 允许您为特定字段提供附加参数，例如指定自定义验证器或者控制序列化行为。

many： 用于指示是否进行批量序列化。如果为 True，则序列化器将在序列化多个对象时执行批量操作。

allow_null： 用于指示是否允许序列化字段的值为 None，默认为 False。

required： 用于指示字段是否为必填字段，如果为 True，则在反序列化时必须提供该字段的值。

default： 用于指定字段的默认值，在反序列化时，如果未提供该字段的值，将使用默认值。

source： 用于指定要从模型中获取数据的字段名称。如果序列化器的字段名称与模型字段名称不同，可以使用该参数来指定模型字段的名称。

label： 用于指定字段在序列化输出中的标签，用于更友好的展示字段名称。

这只是一些常见的序列化参数，Django REST framework 提供了丰富的选项和配置，以满足不同的序列化需求。您可以根据具体的情况选择适当的参数来定制您的序列化器。

1.2序列化示例

以下是一个简单的示例，说明如何使用 DRF 进行序列化：

• serializer.py

# 定义产品序列化器
from rest_framework.serializers import *
from .models import *# 产品分类序列化器
class GoodsCategorySerializer(ModelSerializer):class Meta:model = GoodsCategoryfields = ('name', 'remark')# 产品序列化器
class GoodsSerializer(ModelSerializer):# 外键字段相关的数据 需要单独序列化category = GoodsCategorySerializer()class Meta:model = Goods# 序列化单个字段fields = ('name',)# 序列化多个字段fields = ('name','number',)# 序列化所有字段fields = '__all__'

在这个示例中，我们定义了名为 GoodsCategorySerializer、GoodsSerializer 的序列化器，用于将 GoodsCategory、Goods 模型转换为 JSON 格式。通过 serializers.ModelSerializer 类，我们可以很方便地将模型字段映射到序列化器的字段，并使用 Meta 类来指定要序列化的模型和字段。

总之，Django 的序列化是将复杂的数据转换为通用数据格式的过程，用于数据交换、API 响应等场景。Django REST framework 提供了强大的序列化框架，使数据的转换和传输变得更加简便。

• views.py

from django.shortcuts import render
from rest_framework.response import Response
from .models import *
from rest_framework.decorators import api_view
from django.shortcuts import get_object_or_404
from rest_framework.views import APIView
from .serializer import *class GetGoods(APIView):def get(self, request):data = Goods.objects.all()serializer = GoodsSerializer(instance=data, many=True)print(serializer.data)return Response(serializer.data)def post(self, request):# 从请求数据中提取字段request_data = {"category": request.data.get("Goodscategory"),"number": request.data.get("number"),"name": request.data.get("name"),"barcode": request.data.get("barcode"),"spec": request.data.get("spec"),"shelf_life_days": request.data.get("shelf_life_days"),"purchase_price": request.data.get("purchase_price"),"retail_price": request.data.get("retail_price"),"remark": request.data.get("remark"),}# 使用 create() 方法创建新的商品对象new_goods = Goods.objects.create(**request_data)# 对创建的对象进行序列化，并作为响应返回serializer = GoodsSerializer(instance=new_goods)return Response(serializer.data)

• urls.py

from django.contrib import admin
from django.urls import path
from apps.erp_test.views import *urlpatterns = [path('admin/', admin.site.urls),path('getgoods/', GetGoods.as_view()),
]

1.3序列化单个对象

#获取对象 
data = Goods.objects.get(id=1)​#创建序列化器 
sberializer = GoodsSerializer(instance=data)​#转换数据 
print(serializer.data)​

注意点：

​instance​是一个参数，用于指定要序列化或反序列化的 Python 对象。具体来说，它是一个类实例(Class Instance),通常是指一个从数据库或其他数据源中检索出来的模型实例(Model Instance)。

当我们需要将一个模型实例转换为 JSON 或其他格式时，可以使用 Django 的序列化器(Serializer)来实现。

1.4序列化多个对象

data = Goods.objects.all() # 获取对象# 创建序列化器，many表示序列化多个对象，默认为单个
serializer = GoodsSerializer(instance=data,many=True)print(serializer.data) # 转换数据# 输出：
[OrderedDict([('id', 1), ('number', '1'), ('name', '第一个产品'), ('purchase_price', 100.0), ('retail_price', 150.0), ('remark', '测试产品')]), OrderedDict([('id', 2), ('number', '123'), ('name', '产品2'), ('purchase_price', 123.0), ('retail_price', 4123.0), ('remark', '测试产品2')])]  

2.Django的ModelViewSet

ModelViewSet 是 Django REST framework（DRF）中的一个视图集类，用于快速创建处理模型数据的 API 视图。它提供了一组默认的 CRUD（创建、读取、更新、删除）操作，可以用于操作 Django 模型中的数据。

ModelViewSet 通过将常见的 API 操作封装到一个类中，使得编写 API 视图变得更加简洁和方便。它继承自 DRF 中的 GenericAPIView，并结合了 ListModelMixin、CreateModelMixin、RetrieveModelMixin、UpdateModelMixin 和 DestroyModelMixin，从而提供了一系列用于处理模型数据的默认操作。

2.1ModelViewSet示例

以下是一个使用 ModelViewSet 的简单示例：

from rest_framework import viewsets
from .models import Book
from .serializers import BookSerializerclass BookViewSet(viewsets.ModelViewSet):queryset = Book.objects.all()serializer_class = BookSerializer

在这个示例中，假设有一个名为 Book 的模型和相应的序列化器 BookSerializer。通过创建一个继承自 ModelViewSet 的 BookViewSet 类，您可以自动获得以下操作：

知识点	请求	url	特点
GenericViewSet			提供一组通用的视图方法，方便实现特定功能
ListModelMixin	get	127.0.0.1:8000/book/	提供 list​ 方法，用于获取资源列表
RetrieveModelMixin	get	127.0.0.1:8000/book/{1}/	提供 retrieve​ 方法，用于获取单个资源的详细信息
CreateModelMixin	post	127.0.0.1:8000/book/	提供 create​ 方法，用于创建资源
UpdateModelMixin	put	127.0.0.1:8000/book/{1}/	提供 update​ 方法，用于更新资源
DestroyModelMixin	detete	127.0.0.1:8000/book/{1}/	提供 destroy​ 方法，用于删除资源
自定义	get/post	127.0.0.1:8000/book/自定义	用户自定义方法/函数

这些技术知识点可以配合使用，帮助我们快速构建出具有 CRUD 功能的 Web 应用，并且遵循了 Django 框架的惯例和最佳实践。它们的应用场景包括博客系统、电商平台、社交网络等各种类型的 Web 应用。通过使用这些技术知识点，我们能够提高开发效率，减少重复的代码编写工作，并且保证代码的一致性和可维护性。

列出所有图书：GET 请求将返回所有图书的列表。
创建新图书：POST 请求将创建一个新的图书。
获取单个图书：GET 请求将返回指定图书的详细信息。
更新图书：PUT 或 PATCH 请求将更新指定图书的信息。
删除图书：DELETE 请求将删除指定图书。
ModelViewSet 还允许您通过覆盖一些方法来自定义行为，例如覆盖 get_queryset() 来定义自己的查询集，或者覆盖 perform_create() 来在创建对象时执行自定义操作。

总之，ModelViewSet 是 Django REST framework 中的一个有用的工具，用于快速创建处理模型数据的 API 视图，并且提供了一系列默认操作，减少了繁琐的代码编写。

补充上述图书curd中的Book模型和序列化器
定义 Book 模型：

from django.db import modelsclass Book(models.Model):title = models.CharField(max_length=200)author = models.CharField(max_length=100)publication_date = models.DateField()isbn = models.CharField(max_length=13)def __str__(self):return self.title

与 Book 模型对应的序列化器 BookSerializer：

from rest_framework import serializers
from .models import Bookclass BookSerializer(serializers.ModelSerializer):class Meta:model = Bookfields = '__all__'

在这个示例中，我们创建了一个名为 Book 的模型，其中包含了一些基本的字段，如标题、作者、出版日期和 ISBN 号。然后，我们创建了一个 BookSerializer，使用 serializers.ModelSerializer 类来定义序列化器。在 Meta 类中，我们将模型设置为 Book，并使用 fields = ‘all’ 来指定所有模型字段都会被包含在序列化输出中。

通过这样的设置，可以使用 BookSerializer 来序列化和反序列化 Book 模型的数据，从而在 API 视图中进行数据的展示和操作。