Java后端开发面试题——微服务篇总结
Spring Cloud 5大组件有哪些？
随着SpringCloudAlibba在国内兴起 , 我们项目中使用了一些阿里巴巴的组件
注册中心/配置中心 Nacos
负载均衡 Ribbon
服务调用 Feign
服务保护 sentinel
服务网关 Gateway
Ribbon负载均衡策略有哪些 ?
RoundRobinRule：简单轮询服务列表来选择服务器
WeightedResponseTimeRule：按照权重来选择服务器，响应时间越长，权重越小
RandomRule：随机选择一个可用的服务器
BestAvailableRule：忽略那些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器
RetryRule：重试机制的选择逻辑
AvailabilityFilteringRule：可用性敏感策略，先过滤非健康的，再选择连接数较小的实例
ZoneAvoidanceRule：以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询
如果想自定义负载均衡策略如何实现 ?
指定负载均衡策略（全局）
可以配置某一个服务调用的负载均衡策略（局部）
你们项目中有没有做过限流 ? 怎么做的 ?
限流的实现方式：
Tomcat：可以设置最大连接数
Nginx，漏桶算法
网关，令牌桶算法
自定义拦截器
Nginx限流
key:定义限流对象，binary_remote_addr就是一种key，基于客户端ip限流
Zone：定义共享存储区来存储访问信息，10m可以存储16wip地址访问信息
Rate：最大访问速率，rate=10r/s 表示每秒最多请求10个请求
burst=20：相当于桶的大小
Nodelay：快速处理
网关限流
key-resolver ：定义限流对象（ ip 、路径、参数），需代码实现，使用spel表达式获取 replenishRate ：令牌桶每秒填充平均速率。
urstCapacity ：令牌桶总容量。
分布式服务的接口幂等性如何设计？
需要幂等场景
用户重复点击(网络波动)
MQ消息重复
应用使用失败或超时重试机制
基于RESTful API的角度对部分常见类型请求的幂等性特点进行分析
token+redis
你们项目中使用了什么分布式任务调度
xxl-Job
解决集群任务的重复执行问题
cron表达式定义灵活
定时任务失败了，重试和统计
任务量大，分片执行
xxl-job路由策略有哪些？
xxl-job任务执行失败怎么解决？
故障转移+失败重试
如果有大数据量的任务同时都需要执行，怎么解决？
执行器集群部署时，任务路由策略选择分片广播情况下，一次任务调度将会广播触发对应集群中所有执行器执行一次任务
在任务执行的代码中可以获取分片总数和当前分片，按照取模的方式分摊到各个实例执行
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