当前位置: 首页 > news >正文

elementui 修改日期选择器el-date-picker样式

1. 案例:

 2. css

/* 最外层颜色 */
.el-popper.is-pure {background: url("@/assets/imgList/memuBG.png") no-repeat;border: none;background-size:100% 100%}/* 日期 1.背景透明 */
.el-date-picker{background: transparent;
}/* 日期 2.标题、左右图标、星期、内容 */
.el-date-table td .el-date-table-cell,
.el-date-picker__header-label,
.el-picker-panel__icon-btn,
.el-date-table th{color: #f5f0f0;
}

 

相关文章:

elementui 修改日期选择器el-date-picker样式

1. 案例: 2. css /* 最外层颜色 */ .el-popper.is-pure {background: url("/assets/imgList/memuBG.png") no-repeat;border: none;background-size:100% 100%}/* 日期 1.背景透明 */ .el-date-picker{background: transparent; }/* 日期 2.标题、左右图…...

自己实现 SpringMVC 底层机制 系列之-实现任务阶段 6-完成控制器方法获取参数-@RequestParam

😀前言 自己实现 SpringMVC 底层机制 系列之-实现任务阶段 6-完成控制器方法获取参数-RequestParam 🏠个人主页:尘觉主页 🧑个人简介:大家好,我是尘觉,希望我的文章可以帮助到大家&#xff0c…...

数据可视化:图表绘制详解

数据可视化是一种将抽象的数字和数据转化为直观图形的技术,使数据的模式、趋势和关系一目了然。本文将详细介绍如何绘制各种类型的图表,包括柱状图、折线图、饼图、散点图和热力图等。 第一部分:图表类型和选择 1. 柱状图 柱状图是用于比较类…...

【中危】Apache Ivy<2.5.2 存在XXE漏洞 (CVE-2022-46751)

漏洞描述 Apache Ivy 是一个管理基于 ANT 项目依赖关系的开源工具,文档类型定义(DTD)是一种文档类型定义语言,它用于定义XML文档中所包含的元素以及元素之间的关系。 Apache Ivy 2.5.2之前版本中,当解析自身配置、Ivy 文件或 Apache Maven 的 POM 文件…...

C#使用自定义的比较器对版本号(编码)字符串进行排序

给定一些数据,如下所示: “1.10.1.1.1.2”, “1.1”, “2.2”, “1.1.1.1”, “1.1.3.1”, “1.1.1”, “2.10.1.1.1”, “1.1.2.1”, “1.2.1.1”, “2.5.1.1”, “1.10.1.1”, “1.10.2.1”, “1.11.3.1”, “1.11.12.1”, “1.11.11.1”, “1.11.3.1”, “1”, “…...

AI在日常生活中的应用:从语音助手到自动驾驶

文章目录 AI的定义和发展AI在日常生活中的应用1. **智能语音助手**2. **智能家居**3. **智能医疗**4. **自动驾驶** 代码示例:使用Python实现基于机器学习的图片分类AI的未来前景结论 🎉欢迎来到AIGC人工智能专栏~探索AI在日常生活中的应用 ☆* o(≧▽≦…...

Windows10查看图片的分辨率

文章目录 查看方法 查看方法 鼠标悬停在想查看分辨率大小的图片上,稍等那么零点几秒,就会弹出图片的分辨率信息,如图所示:...

Spring事务和事务传播机制(2)

前言🍭 ❤️❤️❤️SSM专栏更新中,各位大佬觉得写得不错,支持一下,感谢了!❤️❤️❤️ Spring Spring MVC MyBatis_冷兮雪的博客-CSDN博客 在Spring框架中,事务管理是一种用于维护数据库操作的一致性和…...

计算机视觉 -- 图像分割

文章目录 1. 图像分割2. FCN2.1 语义分割– FCN (Fully Convolutional Networks)2.2 FCN--deconv2.3 Unpool2.4 拓展–DeconvNet 3. 实例分割3.1 实例分割--Mask R-CNN3.2 Mask R-CNN3.3 Faster R-CNN与 Mask R-CNN3.4 Mask R-CNN:Resnet1013…...

ubuntu18.04复现yolo v8之CUDA与pytorch版本问题以及多CUDA版本安装及切换

最近在复现yolo v8的程序,特记录一下过程 环境:ubuntu18.04ros melodic 小知识:GPU并行计算能力高于CPU—B站UP主说的 Ubuntu可以安装多个版本的CUDA。如果某个程序的Pyorch需要不同版本的CUDA,不必删除之前的CUDA,…...

Redis三种模式——主从复制,哨兵模式,集群

目录 一、主从复制 1.1主从复制的概念 1.2Redis主从复制作用 1.2.1数据冗余 1.2.2故障恢复 1.2.3负载均衡 1.2.4高可用基石 1.3Redis主从复制流程 1.4部署Redis 主从复制 1.4.1.环境部署 1.4.2.所有服务器都先关闭防火墙 1.4.3.所有服务器都安装Redis 1.4.4修改Master主节点R…...

mysql8.0.31新增只读远程普通用户

在 MySQL 8.0.31 中,可以通过以下步骤新增只读远程普通用户: 1、使用 root 用户登录 MySQL 数据库。 mysql -u root -p 2、创建用户: CREATE USER username% IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY password ; 其中,username…...

揭开路由协议隐藏的风险

路由协议在互联网和基于其的服务的运行中发挥着至关重要的作用。然而,许多这些协议的开发都没有考虑到安全问题。 例如,边界网关协议 (BGP) 最初并未考虑对等点之间发生攻击的可能性。过去几十年来,BGP 中的起源和路径验证已投入了大量工作。…...

图片因固定宽高被拉伸了?object-fit:一个神奇的属性

一、问题产生的场景 近期在完成项目开发时,测试人员针对漫画长图上传后的展示提出了一个界面优化的点,因为其特点是长,但是我们展示图片的区域是固定的,如果我们按照正常思路将图片的宽高写死,确实占位大小的问题解决了…...

客户案例:中圣科技—CAC2.0防范盗号威胁,加固安全防线

客户背景 中圣科技(江苏)股份有限公司(以下简称“中圣科技”),是一家以技术研发为驱动,以清洁能源核心成套装备和节能环保工程服务为支撑的科技创新型企业。其以南京为核心运营基地,与当地政府…...

pandas数据分析40——读取 excel 合并单元格的表头

案例背景 真的很容易疯....上班的单位的表格都是不同的人做的,所以就会出现各种合并单元格的情况,要知道我们用pandas读取数据最怕合并单元格了,因为没规律...可能前几列没合并,后面几列又合并了....而且pandas对于索引很严格&am…...

Java后端开发面试题——微服务篇总结

Spring Cloud 5大组件有哪些? 随着SpringCloudAlibba在国内兴起 , 我们项目中使用了一些阿里巴巴的组件 注册中心/配置中心 Nacos 负载均衡 Ribbon 服务调用 Feign 服务保护 sentinel 服务网关 Gateway Ribbon负载均衡策略有哪些 ? RoundRobinRule&…...

第十一章MyBatis查询专题

返回单个Car 返回单个可以直接用Car接收返回参数 Car carCarMapper.getOne(100);返回多个Car 返回多个可以直接用List接收返回参数 List<Car> carCarMapper.getAll();用一个对象无法接受返回多个参数&#xff0c;用list可以接收返回一个参数 返回Map 如果没有合适的…...

测试驱动开发(TDD)

测试驱动开发&#xff08;TDD&#xff09; 本篇文章简单叙述一下什么是测试驱动开发&#xff0c;以及怎么进行测试驱动开发&#xff01; TDD &#xff08;Test Driven Development&#xff09;&#xff1a;&#xff08;源于极限编程&#xff08;XP&#xff09;&#xff09;在不…...

深度学习|CNN卷积神经网络

CNN卷积神经网络 解决的问题人类的视觉原理原理卷积层——提取特征池化层——数据降维全连接层——输出结果 应用图像处理自然语言处理 解决的问题 在CNN没有出现前&#xff0c;图像对人工智能来说非常难处理。 主要原因&#xff1a; 图像要处理的数据量太大了。图像由像素组…...

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...

零门槛NAS搭建:WinNAS如何让普通电脑秒变私有云?

一、核心优势&#xff1a;专为Windows用户设计的极简NAS WinNAS由深圳耘想存储科技开发&#xff0c;是一款收费低廉但功能全面的Windows NAS工具&#xff0c;主打“无学习成本部署” 。与其他NAS软件相比&#xff0c;其优势在于&#xff1a; 无需硬件改造&#xff1a;将任意W…...

C++初阶-list的底层

目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...

CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型

CVPR 2025 | MIMO&#xff1a;支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题&#xff1a;MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者&#xff1a;Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...

【位运算】消失的两个数字(hard)

消失的两个数字&#xff08;hard&#xff09; 题⽬描述&#xff1a;解法&#xff08;位运算&#xff09;&#xff1a;Java 算法代码&#xff1a;更简便代码 题⽬链接&#xff1a;⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述&#xff1a; 给定⼀个数组&#xff0c;包含从 1 到 N 所有…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题&#xff08;可多选&#xff09; 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘&#xff1a;专注于发现数据中…...

【JVM】- 内存结构

引言 JVM&#xff1a;Java Virtual Machine 定义&#xff1a;Java虚拟机&#xff0c;Java二进制字节码的运行环境好处&#xff1a; 一次编写&#xff0c;到处运行自动内存管理&#xff0c;垃圾回收的功能数组下标越界检查&#xff08;会抛异常&#xff0c;不会覆盖到其他代码…...

关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案

问题描述&#xff1a;iview使用table 中type: "index",分页之后 &#xff0c;索引还是从1开始&#xff0c;试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行&#xff0c;就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序&#xff0c;因此百度了下&#xff0c;找到了…...

【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述

总的来说&#xff0c;传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度&#xff0c;通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...

Module Federation 和 Native Federation 的比较

前言 Module Federation 是 Webpack 5 引入的微前端架构方案&#xff0c;允许不同独立构建的应用在运行时动态共享模块。 Native Federation 是 Angular 官方基于 Module Federation 理念实现的专为 Angular 优化的微前端方案。 概念解析 Module Federation (模块联邦) Modul…...