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C++学习|CUDA安装和配置

news 2026/2/10 14:24:31

CUDA安装和配置

  • Windows下安装CUDA
  • VS项目配置CUDA

Windows下安装CUDA

  1. 第一步：先看自己NIVIDIA显卡适合什么版本的CUDA。打开电脑的“NIVIDIA控制面板”->系统信息->组件。会看到我的显卡驱动最高支持的CUDA版本是11.4.56。
    在这里插入图片描述
  2. 第二步：去CUDA官网，结合要用的IDE（编译器）适合的CUDA版本。我的IDE是VS2019，所以我就把版本锁定在2019发布到11.4.56之间的版本。一般通常是选择最新的，但是怕直接选显卡最高的会不行，我就选了11.4.0。如果出现版本不兼容的情况，可以调整CUDA版本或者VS版本，可以多搜一下网上别人对应IDE装了什么版本的CUDA。
    然后选择安装信息，我是Windows10操作系统。
    在这里插入图片描述
  3. 第三步：安装CUDA。通常都是默认路径安装，可以选别的盘，但是别的盘安装路径必须和C盘保持结构一致，不然会报错。精简安装和自定义安装可以根据自己需要，一般都选精简安装。之后就一直下一步下一步就安装完了。
    在这里插入图片描述

VS项目配置CUDA

  1. 新建一个C++项目：我这里建了一个C++控制台应用。
    在这里插入图片描述
  2. 配置lib：
    项目-属性-连接器-常规-附加库目录。补上cuda.lib所在的地址“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\lib\x64”。
    项目-属性-连接器-输入。补上cuda.lib，再根据自己需要的库来添加。
    常见的库：
    • CUFFT：利用 CUDA 进行傅立叶变换的函数库。
    • CUBLAS：利用 CUDA 进行加速的完整标准矩阵与向量的运算库。
    • CUDPP：并行操作函数库。
    • CUDNN：利用CUDA进行深度卷积神经网络。
  3. 配置include：
    项目-属性-VC++目录-包含目录。补上CUDA的include文件地址“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\include”。
  4. 项目依赖项：
    项目-生成依赖项-生成自定义-勾选CUDA选项。

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